Я менял профессию, и этот курс стал моим спасательным кругом. После него сразу проходил собеседования с уверенным знанием основ. Уже работаю джуном, а пришёл с полного нуля. Рекомендую всем, кто сомневается — просто попробуйте.
Спрос в России
Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.
Какие навыки получите после прохождения курса
Симулятор SQL
Аналитик данных
Продвинутая аналитика данных
Инженер машинного обучения
Продвинутое машинное обучение
Инженер данных
Системный дизайн
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Инженер данных с нуля
Системный аналитик
Superset: создание дашбордов для бизнеса
ClickHouse: Эффективная работа с большими данными
Excel и Google Таблицы: базовый курс
ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения и ИИ-систем
Кому подойдёт этот курс
Новички в аналитике
Тем, кто начинает карьеру и хочет получить практический опыт на реальных задачах для подготовки к собеседованию.
Менеджеры
Тем, кто управляет проектами или продуктами и хочет самостоятельно анализировать данные и принимать решения.
Аналитики
Тем, кто уже имеет опыт в аналитике, но хочет поработать с БД и научиться рассчитывать продуктовые метрики.
Какие инструменты изучите
Зарплаты: Аналитик данных — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- Бесплатный онлайн-курс для новичков с нуля
- Обучение длится около месяца и включает видеоматериалы и вебинары
- Практика на реальных и тренажёрных задачах
- Выдаётся сертификат по окончании, школа помогает с поиском работы
- Есть беспроцентная рассрочка и налоговый вычет для углублённых курсов
- Курс ориентирован на новичков, для опытных может быть базовым
- Обучение длится всего месяц, что ограничивает глубину освоения
- Требуется самодисциплина для самостоятельного прохождения
Школа Karpov.Courses
Karpov.Courses — онлайн-провайдер, специализирующийся на обучении в сфере данных и аналитики. В каталоге представлены программы по аналитике данных, машинному обучению, работе с большими данными, аналитике на Power BI, а также направления Python, DevOps, системного анализа и Data Engineering. Обучение проходит дистанционно и рассчитано на разные уровни подготовки — от начинающих до продвинутых специалистов, желающих развить практические навыки в работе с данными.
Помощь в поиске работы
Практика на этом тренажере помогает увереннее чувствовать себя на собеседованиях: вы отработаете реальные сценарии из работы аналитика и соберете кейсы для портфолио. Это хороший старт для тех, кто только входит в профессию или хочет сменить направление.
Опытные преподаватели
Программу ведет Анатолий Карпов, основатель школы, который раньше был ведущим аналитиком в крупных IT-компаниях. К нему присоединяется действующий аналитик данных, так что вы получаете знания от практиков рынка.
Возврат денег за обучение
Обучение полностью бесплатное, поэтому возвращать деньги не придется. Вы просто регистрируетесь на платформе и получаете доступ ко всем материалам и задачам без каких-либо вложений.
Официальное подтверждение навыков
После завершения программы вы получите сертификаты сразу на двух языках — русском и английском. Это удобно, чтобы подтвердить свой уровень знаний как для локальных работодателей, так и для международных компаний.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Аналитика данных от Karpov.Courses
Онлайн-курс «Продвинутая аналитика данных» от Karpov.
Курс знакомит с профессией аналитика данных и охватывает полный цикл работы с информацией: от SQL и Python до продуктовой аналитики и построения дашбордов. Программа делает акцент на практическом…
От Karpov.
Курс «Симулятор A/B-тестов» от Karpov.
Онлайн-курс «Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» от Karpov.
Бесплатный онлайн-курс «Математика для анализа данных» от Karpov.
Курсы Karpov.Courses по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Что входит в программу курса?
Программа состоит из двух модулей: «Основы SQL» и «Продуктовые задачи». В рамках обучения вы освоите базовые запросы, научитесь работать с данными и применять SQL для решения реальных продуктовых кейсов, что заложит фундамент для дальнейшего развития в Data Science.
Как проходит обучение на курсе?
Формат полностью онлайн: вы изучаете видеоматериалы, участвуете в вебинарах и выполняете практические задания. В программу включены как реальные продуктовые задачи, так и тренажёрные упражнения для отработки навыков, а поддержку оказывают преподаватели-практики и кураторы.
Какой документ я получу после завершения?
По итогам успешного прохождения курса школа выдаёт сертификат об окончании. Этот документ подтверждает полученные навыки работы с SQL и может повысить ваши шансы при трудоустройстве, особенно если вы планируете развиваться в сфере анализа данных.
Кому подойдёт этот курс?
Курс создан для новичков в работе с данными, которые хотят с нуля освоить SQL и получить практическую базу. Он также будет полезен тем, кто стремится развиваться в Data Science и ищет доступный способ получить востребованные навыки и подтверждающий их сертификат.
Есть ли требования к уровню подготовки?
Специальных требований нет — курс рассчитан на уровень Beginner. Программа построена так, чтобы вы могли начать обучение без предварительных знаний в SQL или аналитике, постепенно осваивая основы и переходя к практическим задачам.
Сколько времени занимает обучение?
Программа рассчитана примерно на один месяц. Вы занимаетесь в удобном для себя темпе, совмещая видеолекции, вебинары и практику, поэтому сроки можно подстроить под свой график, сохраняя регулярность для лучшего усвоения материала.
Помогает ли школа с трудоустройством?
Да, школа заявляет о помощи выпускникам в поиске работы. Наличие сертификата и отработанные на реальных задачах навыки SQL усиливают вашу позицию на рынке, а поддержка в трудоустройстве делает этот курс практичным шагом для старта карьеры в данных.
Какая поддержка предусмотрена во время курса?
На протяжении обучения вы получаете поддержку от преподавателей-практиков из индустрии и кураторов. Они помогают разбирать сложные моменты, дают обратную связь по задачам и сопровождают вас на всех этапах — от первых запросов до решения продуктовых кейсов.
Стоит ли сейчас изучать курс «Симулятор SQL» от школы Karpov.Courses
SQL — база для любого, кто работает с данными, и этот бесплатный симулятор от Karpov.Courses — быстрый способ прокачать навык на реальных продуктовых задачах. Спрос на запрос «SQL» в поиске снижается, но это скорее говорит о насыщении рынка базовыми специалистами, а не об исчезновении потребности: умение писать запросы остаётся обязательным фильтром на входе в аналитику и Data Science.
Для личных навыков
Курс даёт практическую базу: вы не просто смотрите вебинары, а решаете задачи, приближенные к реальным. Это быстрый способ закрыть пробел в ключевом инструменте аналитика.
- Освоите синтаксис SQL и научитесь писать запросы без подсказок
- Потренируетесь на продуктовых кейсах — сразу примените в работе или pet-проектах
- Получите основу для перехода в Data Science: без SQL там никуда
Со стороны работодателя
Даже при охлаждении спроса на junior-позиции SQL остаётся обязательным пунктом в вакансиях аналитиков. Наличие курса в резюме — сигнал, что вы владеете базой и готовы к практическим задачам.
- SQL — стандарт де-факто: его требуют в 90% вакансий по аналитике
- Практические задачи из курса можно показать на собеседовании как пример работ
- Бесплатный формат снижает риск: вы ничего не теряете, а навык остаётся с вами
Если вы новичок и хотите войти в аналитику — этот симулятор стоит пройти: бесплатно, с практикой и реальными задачами. Даже при падающем спросе на базовых специалистов SQL остаётся обязательным фильтром, а здесь вы быстро получите нужную базу. Главное — не останавливайтесь на курсе, а сразу применяйте навык в проектах.







