Профессия Data-аналитик + ИИ — курс по data-аналитике

Спрос в России

Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.

Тренд за год -47%

Квартальный тренд +13%

Сезонный всплеск +70%

Среднее в месяц (показов) 2759

Пиковый месяц (показов) 4679

Рост за год -45%

Сезонность Октябрь +70%

Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Собирать и обрабатывать данные Проводить исследовательский анализ данных Строить дашборды и визуализации Применять статистические методы Использовать машинное обучение для прогнозирования Работать с большими данными Формулировать выводы и рекомендации на основе данных Автоматизировать процессы анализа данных

Что входит в курс

12 месяцев обучения

10+ итоговых проектов

Доступ навсегда

Обновлена в 2026 году

Кому подойдёт этот курс

Новички в аналитике

Для тех, кто хочет освоить профессию с нуля и получить практические навыки.

Специалисты смежных областей

Для маркетологов, менеджеров и других специалистов, желающих перейти в аналитику.

Карьерные переориентированные

Для тех, кто хочет сменить профессию и войти в IT-сферу.

Как проходит обучение

Онлайн-обучение

Зарплаты: Аналитика данных — 2026 год

Начинающий ~121 500 ₽

Специалист ~202 500 ₽

Опытный ~363 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5

Подходит новичкам, специалистам смежных областей и тем, кто меняет профессию
Помощь с трудоустройством: карьерный консультант и подготовка к собеседованиям
Выдается удостоверение о повышении квалификации и сертификат Skillbox
Обучение по государственной лицензии
Возможность оформить рассрочку без справок о доходах

Слабые стороны3

Курс длится всего 12 часов, что может быть недостаточно для глубокого освоения профессии
Требуется самодисциплина для самостоятельного изучения материала
Программа ориентирована на аналитику с применением ИИ, что может быть узкой специализацией

Школа Skillbox

Skillbox — это образовательная платформа, специализирующаяся на подготовке специалистов в цифровых и творческих профессиях. Ключевые направления включают дизайн, программирование, маркетинг, разработку игр и нейросети. Обучение проходит в онлайн-формате с использованием тренажёров, записанных уроков и вебинаров, что подходит как новичкам, так и практикующим специалистам с разным уровнем подготовки.

Все курсы

Помощь в поиске работы

Программа предусматривает содействие в построении карьеры после завершения обучения. Слушателям помогают с подготовкой к собеседованиям и поиску подходящих вакансий в сфере анализа данных.

Опытные преподаватели

Курс ведут практикующие специалисты, имеющие опыт работы с большими данными и внедрения ИИ-инструментов. Они делятся актуальными кейсами и дают обратную связь по учебным проектам.

Возврат денег за обучение

Платформа предусматривает возможность возврата средств за обучение при определенных условиях. Также доступна рассрочка платежа, что позволяет распределить финансовую нагрузку на период учебы.

Поддержка кураторов на всем пути обучения

На протяжении всего курса за слушателями закрепляются кураторы, которые помогают с освоением материала и выполнением практических заданий. Они оперативно отвечают на вопросы и помогают разбирать сложные темы.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Вопросы и ответы о курсе

Кому подойдёт этот курс по аналитике данных?

Платформа предлагает программу для новичков, которые хотят освоить профессию с нуля, а также для маркетологов, менеджеров и других специалистов, желающих перейти в аналитику. Курс также подходит тем, кто планирует сменить карьеру и войти в IT-сферу.

Какие навыки я получу после обучения?

Сервис позволяет освоить полный цикл работы с данными: от сбора и очистки до визуализации и прогнозирования. Вы научитесь использовать SQL, Python и библиотеки для машинного обучения, строить дашборды, применять статистические методы и автоматизировать процессы анализа.

Что входит в программу курса?

Программа рассчитана на 12 месяцев и включает более 10 итоговых проектов. Учебные материалы обновлены в 2026 году, а доступ к ним остаётся навсегда, что удобно для повторения и практики.

Есть ли помощь с трудоустройством после курса?

Да, школа заявляет о поддержке карьерного роста: вам поможет карьерный консультант, а также будет подготовка к собеседованиям. Это особенно полезно для новичков, которые хотят войти в профессию аналитика.

Какие документы я получу после завершения?

По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации и сертификат Skillbox. Обучение проводится по государственной лицензии, что подтверждает официальный статус программы.

Можно ли оформить рассрочку на обучение?

Да, платформа предоставляет возможность оформить рассрочку без справок о доходах. Это делает старт обучения более доступным для тех, кто меняет профессию или только начинает карьеру в аналитике.

Какие ограничения есть у этого курса?

Стоит учитывать, что программа длится 12 часов, что может быть недостаточно для глубокого освоения профессии, если вы совсем новичок. Также требуется самодисциплина для самостоятельного изучения, а фокус на аналитике с ИИ может быть узкой специализацией.

Стоит ли сейчас изучать курс «Профессия Data-аналитик + ИИ» от школы Skillbox

Профессия Data-аналитика сегодня — это не только SQL и Python, но и умение ставить ИИ себе на службу. Курс Skillbox подойдёт новичкам, специалистам из смежных областей и тем, кто решил кардинально сменить карьеру. За 12 месяцев вы пройдёте полный цикл работы с данными и соберёте портфолио из 10+ проектов.

Почему Data-аналитик с ИИ — это будущее, а не просто тренд

Современный аналитик работает не только с таблицами, но и с инструментами искусственного интеллекта, которые автоматизируют рутину и ускоряют выводы. В программе — SQL, Python, библиотеки машинного обучения и практика применения ИИ для очистки, анализа и прогнозирования. Это не теория ради теории: каждый навык закрепляется на реальных задачах. По данным Wordstat, фраза «Data-аналитика» собирает около 2758 запросов в месяц — интерес стабильный, а значит, профессия остаётся востребованной.

Освоите SQL и Python — языки, без которых не обходится ни один аналитик
Научитесь применять ИИ-инструменты для автоматизации рутинных задач
Построите прогнозные модели на библиотеках машинного обучения
Соберёте 10+ проектов в портфолио для будущих работодателей

Этап	Что вы делаете	Результат
Основы данных	Изучаете SQL и Python, учитесь собирать и очищать данные	Уверенная работа с базами данных и первичный анализ
Анализ и визуализация	Строите графики, находите зависимости, готовите отчёты	Навыки визуализации и презентации выводов
ИИ и прогнозирование	Осваиваете библиотеки ML, автоматизируете рутину, строите модели	Прогнозные модели и автоматизация рутинных задач

Как устроено обучение: 12 месяцев практики, а не лекций

Программа рассчитана на 12 месяцев и построена вокруг практики: вы не просто смотрите вебинары, а решаете задачи и делаете проекты. Уже с первых месяцев вы будете работать с данными, очищать их, анализировать и визуализировать. Более 10 итоговых проектов — это готовые кейсы, которые можно показать на собеседовании. Доступ к материалам остаётся у вас навсегда, а программа обновлена в 2026 году — вы учитесь на актуальных инструментах.

12 месяцев системного обучения — от основ до продвинутых тем
10+ проектов для портфолио, которые выделят вас среди кандидатов
Доступ навсегда — можно пересматривать материалы и повторять сложные темы

Если вы хотите освоить профессию, где данные превращаются в решения, а ИИ становится помощником, этот курс даст вам нужную базу. 12 месяцев практики и 10+ проектов — это реальный старт в аналитике. Главное — ваше желание учиться и применять новые инструменты.

Что вы получите после курса: навыки, которые реально применить

Вы научитесь видеть в данных закономерности и принимать решения на основе фактов. Полный цикл работы с данными — от сбора и очистки до визуализации и прогнозирования — станет вашим конкурентным преимуществом. Сможете автоматизировать рутинные задачи с помощью ИИ, экономя часы на каждом отчёте. Это фундамент для карьеры в аналитике, маркетинге, финансах или продукте.

Навыки визуализации данных для понятных отчётов и презентаций
Умение строить прогнозные модели и интерпретировать их результаты
Понимание, как ИИ ускоряет работу аналитика и где его применять

Последние отзывы

5.0Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

И. Грачёв17 октября 2026Отзыв не проверен

Хорошая база, есть нюансы

Программа плотная, но структурированная. Мне как новичку было местами сложновато, но поддержка наставников выручала. Понравилось, что дают современные инструменты, включая ИИ для автоматизации. Единственное — хотелось бы больше задачек на визуализацию, но это скорее пожелание, чем минус.

Skillbox

Вера А.28 августа 2026Отзыв не проверен

Мечтала об этой профессии

Шла на курс с большим сомнением, но уже через месяц поняла, что это мое. Объясняют простыми словами, даже сложные вещи про ML становятся понятными. Очень порадовало, что много внимания уделяют именно ИИ-ассистентам — теперь я не трачу часы на рутину, а делаю реальный анализ. Всем советую!

Анастасия Лапина23 августа 2026Отзыв не проверен

Наконец-то разобралась в аналитике

Курс реально помог систематизировать знания. Я пришла с нуля, а сейчас спокойно пишу запросы на SQL и строю прогнозы на Python. Особенно понравилось, что много практики с реальными кейсами — не просто теория, а сразу видно, как это работает. ИИ-инструменты — это вообще бомба, экономят кучу времени.

А. Воронин9 сентября 2026Отзыв не проверен

Солидный курс для старта

Уже работал в смежной сфере, решил углубиться в data. Курс дал хорошую базу по Python и SQL, а блок про ИИ оказался приятным бонусом — научился автоматизировать отчеты. Немного не хватило углубленных тем по работе с большими данными, но для старта это отличный вариант.

Лидия Кудрявцева24 октября 2026Отзыв не проверен

Практика, практика и еще раз практика

Очень довольна, что почти каждый модуль — это задания на реальных данных. Чувствуешь себя настоящим аналитиком. ИИ-часть вообще огонь: научилась использовать нейросети для очистки данных, это мощно экономит силы. Плюс удобная платформа, все материалы под рукой. Спасибо команде!

Р. Крылов11 августа 2026Отзыв не проверен

Толково и по делу

Без воды, все четко по программе. Понравилось, что преподаватели не просто читают лекции, а показывают реальные примеры из индустрии. Я уже через пару месяцев смог применить знания на своей текущей работе — автоматизировал пару отчетов с помощью ИИ. Отличный вклад в карьеру, рекомендую.

Показать ещё отзывы (2)

Все отзывы