Курс понравился, особенно практические задания — они реально приближены к работе. Немного не хватило глубины по Hadoop, но для базы достаточно. В целом, всё структурировано, подача живая, без лишней воды. Рекомендую тем, кто хочет системно войти в тему.
Спрос в России
Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.
Какие навыки получите после прохождения курса
Программа курса
- Начало Excel
- Простые формулы
- Простые графики
- Сводные таблицы и диаграммы
- Домашнее задание №1 (требования + разбор)
- Google Sheets
- Обзор Python
- Введение в статистику
- Google Colab
- Домашнее задание №2 (требования + разбор)
- Тест к блоку №1
- Знакомство с РСУБД
- SELECT и фильтрация
- Сортировка и ограничение данных
- Работа с множествами
- JOIN операторы
- СТЕ выражения и вложенные SQL запросы
- Создание правил консистентности данных
- Развитие РСУБД
- Домашнее задание №3 (требования + разбор)
- Группировка
- Оконные функции
- Домашнее задание №4 (требования + разбор)
- Представления
- Индексы
- Начало Pandas
- Очистка данных
- Домашнее задание №5 (требования + разбор)
- Тест к блоку №2
- Генерация новых данных, фильтрация и сортировка, группировка
- Сводные таблицы и объединение таблиц
- Простые визуализации
- Сложные визуализации
- Нормализация
- Внешние ключи
- Аналитические кейсы
- Тест по теме: "Продвинутый Pandas"
- Основы PowerBI
- PowerBI и Титаник
- PowerBI и БД
- Основы теории вероятности
- Практикум по условной вероятности
- Случайные величины
- Практикум Случайные величины
- Статистические тесты
- Тест по теме: "PowerBi + Статистика"
- Практикум Статистические тесты (часть 1)
- Практикум Статистические тесты часть 2
- Тест к блоку №3
- Введение в машинное обучение
- Логистическая регрессия
- Логистическая регрессия в sklearn
- Дерево решений
- Случайный лес
- Бустинг и SVM
- Catboost и MLP
- Практикум Catboost и MLP
- Сохранение и загрузка моделей
- Линейная регрессия
- Деревья регрессии
- Бустинги в регрессии
- Catboost, optuna и MLP
- Все регрессоры (часть 1)
- Все регрессоры (часть 2)
- AutoML
- FastApi
- Теория кластеризации
- Практика кластеризации
- Теория Keras
- Практика Keras
- Инструменты для работы с Big Data
- Парсинг
- Тест к блоку №4
- Постановка и требования
- Разбор проекта
- Финальный тест
Кому подойдёт этот курс
Новичкам в аналитике
Освоите профессию с нуля, разберетесь в инструментах и сможете работать с реальными данными.
Специалистам из смежных областей
Если вы уже работаете с данными, но хотите автоматизировать аналитику и углубить навыки.
Тем, кто хочет сменить профессию
Погрузитесь в востребованную сферу и получите навыки для старта карьеры в аналитике.
Какие инструменты изучите
Зарплаты: Аналитик данных — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- Выдается сертификат с проверкой подлинности по уникальному номеру
- Школа имеет действующую лицензию на образовательную деятельность
- Онлайн-формат обучения длительностью 4 месяца
- Есть помощь с трудоустройством и поддержка ментора
- Программа охватывает полный цикл: от SQL и Python до машинного обучения
- Курс ориентирован на новичков, но требует самостоятельной работы с большим объемом материала
- Возврат средств возможен только пропорционально пройденным блокам
- Обучение включает обзор больших данных (Spark, Hadoop), но без глубокого погружения
Школа Merion Academy
Merion Academy — онлайн-провайдер курсов по IT-специальностям, охватывающий широкий спектр технических направлений. В каталоге представлены программы по системному администрированию, backend-разработке, мобильной разработке, DevOps и кибербезопасности. Обучение проводится полностью дистанционно и рассчитано на разные уровни подготовки — от новичков до практикующих специалистов, желающих углубить знания.
Помощь в поиске работы
После завершения программы вы будете готовы к старту в новой профессии. Вам помогут сформировать сильное резюме и подготовиться к собеседованиям, чтобы уверенно выйти на рынок труда.
Опытные преподаватели
Программу ведет практикующий преподаватель с более чем семилетним опытом в коммерческой разработке, который также читает лекции в университете. Такой бэкграунд позволяет сочетать академическую базу с реальными кейсами из индустрии.
Возврат денег за обучение
Обучение можно оплатить в рассрочку на 12 месяцев, что делает старт более комфортным. Также предусмотрена возможность вернуть часть средств через налоговый вычет, так как школа имеет государственную лицензию.
Подтвержденный документ об окончании
Выпускники получают сертификат с уникальным номером, который легко проверить онлайн. Это официальное подтверждение вашей квалификации, которое усилит вашу позицию при поиске работы.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Аналитика данных от Merion Academy
Онлайн-курс Merion Academy знакомит с профессией DevOps-инженера с нуля и рассчитан на начинающих IT-специалистов, разработчиков и тех, кто планирует сменить сферу деятельности. Программа охватывает…
Онлайн-курс Merion Academy знакомит с профессией Python-разработчика с нуля, последовательно проводя от основ синтаксиса до создания полноценных веб-приложений. Программа охватывает ключевые…
Курс знакомит с фундаментом сетевых технологий и практической работой с оборудованием Cisco. Программа охватывает модель OSI, ключевые протоколы, основы маршрутизации и настройку беспроводных сетей…
Курс «Основы реляционных баз данных и SQL» от Merion Academy поможет разобраться в устройстве реляционных баз данных и научиться писать к ним запросы. Подходит для начинающих.
Онлайн-курс «Виртуализация на VMware vSphere 7» от Merion Academy — мини-курс для быстрого погружения в тему. Вы изучите работу гипервизора ESXi, научитесь собирать кластер vSphere и переносить…
Курс знакомит с администрированием Linux — одной из ключевых операционных систем для серверной инфраструктуры. Программа охватывает практическую работу с командной строкой, управление правами…
Курсы Merion Academy по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Кому подойдёт этот курс?
Программа рассчитана на новичков в аналитике, специалистов из смежных областей и тех, кто хочет сменить профессию. На курсе можно освоить профессию с нуля, разобраться в инструментах и начать работать с реальными данными. Для тех, кто уже работает с данными, программа поможет автоматизировать аналитику и углубить навыки.
Как проходит обучение на курсе?
Обучение построено на последовательном изучении модулей в системе, прохождении лабораторных работ и выполнении практических заданий. За прогресс начисляются ачивки, а при возникновении вопросов студентам помогают. В конце обучения выдаётся сертификат с уникальным номером и удостоверение о повышении квалификации.
Какие документы я получу после окончания?
По завершении программы выдаётся сертификат с уникальным номером, который можно проверить онлайн, а также удостоверение о повышении квалификации. Эти документы подтверждают полученные навыки и могут укрепить ваши позиции при трудоустройстве.
Можно ли совмещать обучение с работой?
Да, курс построен так, чтобы его можно было проходить в удобном темпе и совмещать с основной деятельностью. Доступ к материалам открывается сразу после оплаты, а продолжительность обучения составляет 4 месяца. Точное количество часов в неделю зависит от вашего графика, но программа рассчитана на гибкое планирование.
Что я получу помимо основных модулей курса?
В программу включены дополнительные бонусы: бесплатный интенсив по карьерному росту, мини-курс по английскому для IT, AI-помощник для вопросов по материалу и профориентационный тест на базе искусственного интеллекта. Также предусмотрен бесплатный перевод на другой курс, если выбранный не подойдёт.
Есть ли помощь с трудоустройством после курса?
На курсе предусмотрен карьерный интенсив, разработанный совместно с экспертами центра развития карьеры «ЭЙЧ», который помогает подготовиться к выходу на рынок труда. Кроме того, итоговый проект на реальных данных и портфолио, сформированное за время обучения, повышают шансы на успешное трудоустройство.
Можно ли прервать обучение или вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Если купленный курс не подойдёт, предусмотрена возможность бесплатного перевода на любой другой курс без дополнительных расходов. Условия гарантии имеют юридическую силу и прописаны в Договоре-оферте. Также доступна рассрочка, а благодаря государственной лицензии можно оформить налоговый вычет.
Есть ли возрастные ограничения для студентов?
Программа не устанавливает строгих возрастных ограничений — курс подходит взрослым слушателям, которые хотят освоить аналитику данных. Обучение построено с нуля, поэтому специальная подготовка не требуется. Для доступа к платформе достаточно иметь базовые навыки работы с компьютером.
Стоит ли сейчас изучать курс «Аналитик данных с нуля» от школы Merion Academy
Курс «Аналитик данных с нуля» от Merion Academy — это полный цикл работы с данными для новичков: от первых формул в Excel до основ машинного обучения. Он подойдёт тем, кто хочет войти в аналитику без технического бэкграунда, перейти из смежной сферы или сменить профессию. Программа построена так, чтобы вы последовательно освоили инструменты анализа и закрепили их на практике.
Почему аналитика — это навык, который окупается
Спрос на аналитиков данных стабильно высок: по данным Wordstat, только фразу «Аналитика данных» в среднем ищут около 55 000 раз в месяц, а в пиковые периоды — до 73 000. Это говорит о том, что тема востребована, а значит, знания в этой области открывают двери к интересным задачам. Курс даёт именно те инструменты, которые нужны для начала карьеры: Excel, SQL, Python, Power BI и основы машинного обучения. Вы не просто изучаете теорию, а на каждом этапе применяете знания на практике, что особенно важно для новичков. Полный цикл работы с данными — от сбора до визуализации — вы освоите за 4 месяца.
- Excel и сводные таблицы — база, с которой начинается любая аналитика
- SQL — язык запросов, обязательный для работы с базами данных
- Python и Pandas — обработка данных и автоматизация анализа
- Power BI и Matplotlib — создание наглядных отчётов и дашбордов
Этот курс — не просто набор лекций, а система, которая ведёт вас от новичка до специалиста с портфолио. Если вы готовы уделять время практике, через 4 месяца вы сможете уверенно работать с данными. Поддержка ментора и итоговый проект делают обучение максимально приближенным к реальным задачам аналитика.
Что вы получите после курса: навыки, практика, поддержка
Программа построена как путь от нуля до уверенного Junior-аналитика: вы начнёте с простых формул в Excel и закончите собственным проектом с элементами машинного обучения. Каждый блок логично перетекает в следующий, поэтому вы не застрянете на сложных темах. В финале вас ждёт постановка задачи, разбор проекта и итоговый тест — это полноценная проверка, что вы усвоили материал. Практика с поддержкой ментора — ключевое преимущество курса: вы не остаётесь один на один с ошибками. После успешного завершения вы получаете сертификат, который подтвердит ваши навыки перед работодателем.
- Финальный проект — реальная задача, которую можно показать в портфолио
- Сертификат о прохождении курса — официальное подтверждение ваших знаний
- Поддержка ментора — помощь на каждом этапе обучения
- Доступ к материалам на 4 месяца — учитесь в своём темпе
| Модуль | Что изучаете | Результат | Инструмент |
|---|---|---|---|
| Блок 1 | Основы Excel: формулы, графики, сводные таблицы | Умеете структурировать и визуализировать данные | Excel |
| Блок 2 | SQL: запросы, фильтрация, сортировка, множества | Извлекаете данные из баз с помощью SELECT | SQL |
| Блок 3 | Pandas: генерация данных, группировка, объединение | Обрабатываете и анализируете данные в Python | Python, Pandas |
| Блок 4 | Машинное обучение: регрессия, дерево решений | Строите первые модели для прогнозов | sklearn, Python |
| Финал | Работа над проектом, разбор, тест | Готовое портфолио и сертификат | Все инструменты |







