Курс Data Science с нуля — обучение на специалиста

Спрос в России

Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.

Тренд за год -34%

Квартальный тренд +7%

Сезонный всплеск +38%

Среднее в месяц (показов) 15443

Пиковый месяц (показов) 21304

Рост за год -37%

Сезонность Октябрь +38%

Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Проводить исследовательский анализ данных (EDA) Извлекать и обрабатывать данные Создавать витрины данных Разрабатывать модели машинного обучения Оптимизировать модели и оценивать их качество Внедрять ML-решения в продакшн Проверять гипотезы и валидировать результаты Работать с нейросетями и промпт-инжинирингом Анализировать результаты A/B-тестов Строить рекомендательные системы

Кому подойдёт этот курс

Новички без опыта в IT

Курс начинается с нуля и подходит тем, кто хочет освоить профессию Data Scientist без специальных навыков.

Специалисты смежных областей

Подходит аналитикам, разработчикам и другим специалистам, желающим получить навыки в Data Science для карьерного роста.

Желающие сменить профессию

Программа помогает освоить новую профессию и найти работу в IT, включая поддержку с трудоустройством.

Какие инструменты изучите

Python SQL Jupyter Notebook Git Airflow Pandas Scikit-learn NumPy LightGBM XGBoost Matplotlib Seaborn Optuna SciPy

Зарплаты: Специалист по Data Science — 2026 год

Junior Data Scientist 60 000 ₽

Middle Data Scientist 63 000 ₽

Senior Data Scientist 220 000 ₽

Data Science Team Lead 280 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5

Выдается диплом о профессиональной переподготовке при наличии среднего профессионального или высшего образования
Программа подходит новичкам без опыта в IT, начинается с нуля
Включены навыки работы с нейросетями и промпт-инжинирингом
Есть помощь с трудоустройством через карьерный центр (для лиц старше 18 лет)
Возможна оплата в рассрочку от Т-Банка, одним платежом со скидкой, через работодателя или ИП

Слабые стороны4

Диплом выдается только при наличии среднего профессионального или высшего образования, иначе — сертификат
Программа трудоустройства не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель
Карьерный центр помогает только лицам старше 18 лет
Курс длится 1 год, что требует длительного погружения в обучение

Школа Яндекс Практикум

«Яндекс Практикум» — онлайн-провайдер дополнительного образования, готовящий специалистов в цифровых и управленческих профессиях. Среди направлений — аналитика данных, frontend- и DevOps-разработка, тестирование ПО и продакт-менеджмент. Обучение построено на практических заданиях и подходит для новичков и практикующих специалистов, желающих углубить навыки.

Все курсы

Помощь в поиске работы

Платформа помогает взрослым учащимся выстроить карьерную траекторию в ИТ: программа ориентирована на освоение востребованных навыков для последующего трудоустройства в технологические компании. Обучение строится вокруг практических задач, приближенных к реальным бизнес-процессам.

Опытные преподаватели

Занятия ведут действующие специалисты из ИТ-сферы, которые делятся актуальным опытом и знают, как вовлечь взрослую аудиторию в процесс. Преподаватели делают упор на практику и помогают слушателям разобраться в сложных темах.

Возврат денег за обучение

Организация предусматривает гибкие условия финансового взаимодействия: доступна рассрочка, а также действует механизм возврата средств за обучение. Это снижает риски для слушателя и делает старт в новой профессии более комфортным.

Подтверждение квалификации

По итогам прохождения программы слушатели получают официальный документ, подтверждающий полученные компетенции. Наличие сертификата или удостоверения повышает ценность резюме и служит аргументом для работодателя при рассмотрении кандидата.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Вопросы и ответы о курсе

Подойдет ли курс тем, кто совсем не знаком с IT?

Да, программа начинается с нуля и рассчитана на новичков без опыта в IT. Вы последовательно освоите Python, SQL и базовые принципы анализа данных, после чего перейдете к более сложным темам вроде машинного обучения и компьютерного зрения.

Какой документ я получу после окончания обучения?

При наличии среднего профессионального или высшего образования выдается диплом о профессиональной переподготовке. Если такого образования нет, вместо диплома вы получите сертификат, подтверждающий прохождение курса.

Какие навыки я освою в рамках Data Science?

Вы научитесь проводить исследовательский анализ данных, создавать витрины данных, разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения, внедрять ML-решения в продакшн, анализировать A/B-тесты и строить рекомендательные системы. Также программа включает работу с нейросетями и промпт-инжинирингом.

Есть ли поддержка с трудоустройством после курса?

Да, для студентов старше 18 лет работает карьерный центр, который помогает с поиском работы. Важно учесть: если курс оплачивает работодатель, программа трудоустройства не предусмотрена.

Какие форматы оплаты доступны?

Сервис предлагает несколько вариантов: рассрочку от Т-Банка, оплату одним платежом со скидкой, а также оплату через работодателя или от имени ИП. Это позволяет выбрать наиболее удобный способ.

Сколько времени занимает обучение?

Курс длится один год, что требует длительного погружения в процесс. Программа построена так, чтобы вы успели освоить все ключевые темы — от базового Python до внедрения ML-решений в реальные проекты.

Кому подойдет этот курс, кроме новичков?

Программа также рассчитана на аналитиков, разработчиков и других специалистов смежных областей, которые хотят прокачать навыки в Data Science для карьерного роста. Подойдет и тем, кто планирует сменить профессию и войти в IT.

Стоит ли сейчас изучать курс «Специалист по Data Science» от школы Яндекс Практикум

Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикума — это годичная программа для тех, кто хочет освоить одну из самых востребованных профессий в IT. Он подойдёт как новичкам без опыта, так и специалистам смежных областей, которые готовы погрузиться в анализ данных, машинное обучение и компьютерное зрение. Если вы ищете системный переход в Data Science — здесь вы получите необходимую базу и практику.

Что вы получите после года обучения?

Программа построена так, чтобы вы последовательно прошли путь от основ Python и SQL до моделирования и машинного обучения. Вы не просто изучаете теорию — вы применяете её на реальных задачах, что особенно важно для новичков. В итоге у вас будет портфолио проектов и диплом о профессиональной переподготовке, который подтвердит вашу квалификацию. Это не просто сертификат, а документ, который ценят работодатели.

Освоите Python и SQL — языки, без которых не обходится ни один Data Scientist.
Научитесь строить модели машинного обучения и работать с компьютерным зрением.
Соберёте проекты для портфолио, которые можно показать на собеседовании.

Этот курс — не просто обучение, а переход в новую профессию. Вы получите диплом установленного образца и практические навыки, которые сразу можно применять. Если вы готовы инвестировать год в своё будущее — это ваш шанс.

Почему стоит выбрать этот путь?

Data Science — одна из самых перспективных областей, и спрос на специалистов стабильно высок. По данным Wordstat, только за последний месяц пользователи искали «Data Science» более 13 тысяч раз — это говорит о живом интересе к теме. Курс Яндекс Практикума создан для системной подготовки: вы идёте от простого к сложному, получая поддержку наставников. Это особенно ценно, если вы меняете профессию и нуждаетесь в структуре.

Программа рассчитана на 1 год — вы успеваете освоить ключевые темы без спешки.
Уровень Intermediate подойдёт тем, кто уже знаком с основами программирования.
Вы научитесь решать задачи, которые реально встречаются в работе Data Scientist.

Этап обучения	Что вы делаете	Какой результат
Основы Python и SQL	Пишете код, работаете с данными	Уверенное владение инструментами
Моделирование и ML	Строите и обучаете модели	Понимание алгоритмов и их применения
Компьютерное зрение	Анализируете изображения	Практические навыки в CV
Финальный проект	Решаете комплексную задачу	Портфолио и диплом

Какие навыки вы прокачаете?

Курс охватывает широкий спектр: от обработки данных до создания моделей. Вы научитесь писать код на Python, работать с базами данных через SQL, а также разберётесь в алгоритмах машинного обучения. Особый акцент — на компьютерном зрении, которое открывает возможности в анализе изображений и видео. В результате вы будете уверенно чувствовать себя в роли специалиста по данным.

Python и SQL — ежедневные инструменты аналитика.
Машинное обучение — построение и оценка моделей.
Компьютерное зрение — работа с изображениями и видео.

Последние отзывы

5.0Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

Татьяна Л.28 сентября 2026Отзыв не проверен

Хороший курс, но интенсивный

Курс понравился, но будьте готовы, что это не просто посмотреть лекции. Очень много домашек, но они реально полезные. Наставники всегда на связи, что радует. Если у вас есть 15+ часов в неделю — смело берите.

Яндекс Практикум

Данил Б.18 октября 2026Отзыв не проверен

Отличный синтез теории и практики

Я уже знал основы Python, но именно здесь систематизировал знания и узнал много нового про ML и computer vision. Проекты, которые делаешь во время учёбы, реально можно показать работодателю. Круто, что дают диплом гособразца.

Наталья К.30 сентября 2026Отзыв не проверен

Понятно даже новичку

Я никогда не программировала, но мечтала попасть в аналитику. Здесь всё начинается с азов, и постепенно ты погружаешься в сложные темы. Очень комфортная атмосфера, кураторы поддерживают и не дают бросить. Спасибо за такой опыт!

Анна Яковлева28 сентября 2026Отзыв не проверен

Мой путь в DS начался здесь

Это было лучшее решение в моей карьере. Я получила не только знания, но и уверенность в своих силах. Понравились проекты на реальных данных — это прямое портфолио. Огромное спасибо всем, кто создавал этот курс!

Константин Кудрявцев7 сентября 2026Отзыв не проверен

Курс, который дал мне профессию

Пришёл с нулевым опытом в программировании, но упорство и понятные объяснения сделали своё дело. Сейчас работаю аналитиком в компании, и именно этот курс дал базу, на которой всё строится. Очень доволен, что выбрал Яндекс Практикум.

Валентина Климова28 сентября 2026Отзыв не проверен

Мощная программа для старта в DS

Учиться было сложно, но невероятно интересно. Особенно понравилось, что всё на практике: реальные кейсы, задачи, работа с данными. Я вышла с дипломом и уверенностью в себе. Спасибо за такой качественный контент и поддержку наставников!

Илья С.26 сентября 2026Отзыв не проверен

Хороший курс, но требует времени

В целом, всё понравилось: структура логичная, материал актуальный, много практики. Единственный минус — нужно очень много времени уделять самостоятельной работе, если хочешь реально усвоить. Но если готовы пахать — результат будет.

Василиса Казакова18 октября 2026Отзыв не проверен

Перешла в DS после декрета

После отпуска по уходу за ребёнком боялась, что не смогу вернуться в профессию. Этот курс стал моим спасением. Всё объясняется понятно, есть удобная рассрочка и гибкий график. Сейчас уже делаю первые проекты и очень счастлива!

Виктор К.1 августа 2026Отзыв не проверен

Лучшее вложение в себя

Долго выбирал между несколькими онлайн-школами и не пожалел, что остановился на Практикуме. Всё чётко, структурировано, без воды. Через три месяца после окончания уже получил оффер. Рекомендую всем, кто хочет сменить профессию.

Евгений Никифоров13 сентября 2026Отзыв не проверен

Достойный уровень, есть нюансы

Курс крепкий, материал актуальный, но хотелось бы чуть больше разборов реальных ошибок в коде. Иногда чувствуешь себя одиноко в сложных темах, но в целом всё решаемо с помощью форума и наставников. Поставлю четыре, но с большим плюсом.

Денис Медведев26 сентября 2026Отзыв не проверен

Курс, который меняет мышление

После этого курса я стал смотреть на данные совершенно иначе. Научился не тупо выполнять задания, а думать, анализировать и принимать решения. Плюс очень удобный формат обучения — можно совмещать с работой.

Надежда Быкова5 сентября 2026Отзыв не проверен

Советую, но закладывайте время на практику

Очень насыщенная программа. Поначалу было тяжело, но когда втянулась, пошло как по маслу. Из минусов — иногда хотелось больше обратной связи от наставников, но если сам активно спрашиваешь, то всё приходит. В целом, я довольна.

Анатолий В.12 октября 2026Отзыв не проверен

Учился и работал одновременно

Сначала сомневался, потяну ли совмещать работу и курс. Оказалось, всё реально, если грамотно распределять время. Мне особенно зашли модули по SQL и построению моделей — сразу стал применять на своей текущей работе. Рекомендую!

Агния Крылова24 октября 2026Отзыв не проверен

Восторг и полезные навыки

Прошла курс полностью, и до сих пор на эмоциях. Понравилось, что теория всегда подкреплена практикой, а проектная работа даёт реальный опыт. Чувствую себя уверенно на собеседованиях. Отдельное спасибо за поддержку в чате!

Тимур Поляков27 октября 2026Отзыв не проверен

Серьёзный курс для серьёзных людей

Курс не для ленивых, но оно того стоит. Материал даётся системно, есть много всего про ML и CV. Немного не хватило разборов на живых примерах из индустрии, но общая база — отличная. Взял бы ещё углублённый модуль, было бы идеально.

Показать ещё отзывы (11)

Все отзывы