Курс Data Science «Специалист по Data Science расширенный»

Спрос в России

Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.

Тренд за год -34%

Квартальный тренд +7%

Сезонный всплеск +38%

Среднее в месяц (показов) 15443

Пиковый месяц (показов) 21304

Рост за год -37%

Сезонность Октябрь +38%

Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Проводить исследовательский анализ данных (EDA) Визуализировать результаты анализа Извлекать и обрабатывать данные, создавать витрины данных Разрабатывать модели машинного обучения под задачи бизнеса Оптимизировать модели и оценивать их качество Внедрять ML-решения в продакшн Проверять гипотезы и валидировать результаты Писать промпты для работы с большими кодовыми базами Генерировать SQL-запросы по бизнес-требованиям Проводить диагностику кода и исправлять ошибки

Кому подойдёт этот курс

Новички без опыта в IT

Курс позволяет освоить профессию Data Scientist с нуля, специальные навыки или опыт не требуются.

Специалисты, желающие сменить профессию

Программа подходит для тех, кто хочет перейти в сферу анализа данных и машинного обучения, независимо от предыдущего опыта.

Системные аналитики и смежные специалисты

Курс позволяет получить дополнительные навыки в Data Science для расширения компетенций и карьерного роста.

Какие инструменты изучите

Python SQL Pandas Scikit-learn NumPy LightGBM/XGBoost Matplotlib Seaborn Airflow Git Optuna SciPy Shap Jupyter Notebook

Зарплаты: Аналитика данных — 2026 год

Начинающий ~121 500 ₽

Специалист ~202 500 ₽

Опытный ~363 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5

Выдается диплом о профессиональной переподготовке при наличии среднего профессионального или высшего образования
Есть рассрочка без переплат от Т-Банка и оплата через работодателя
Предусмотрена помощь с трудоустройством (карьерный центр)
Курс подходит новичкам без опыта в IT, специальные навыки не требуются
Программа охватывает полный цикл работы с данными: от EDA до внедрения ML-моделей в продакшн

Слабые стороны4

Длительность курса — 1 год, что требует длительного погружения
Для получения диплома необходимо наличие среднего профессионального или высшего образования
Программа трудоустройства не предусмотрена при оплате курса работодателем
Курс ориентирован на углубленное изучение Data Science, что может быть избыточно для тех, кто ищет базовые знания

Школа Яндекс Практикум

«Яндекс Практикум» — онлайн-провайдер дополнительного образования, готовящий специалистов в цифровых и управленческих профессиях. Среди направлений — аналитика данных, frontend- и DevOps-разработка, тестирование ПО и продакт-менеджмент. Обучение построено на практических заданиях и подходит для новичков и практикующих специалистов, желающих углубить навыки.

Все курсы

Помощь в поиске работы

Программа включает поддержку в построении карьеры в сфере данных. Слушателям помогают с подготовкой к собеседованиям и поиску релевантных вакансий. Курс ориентирован на смену специализации внутри IT-сферы.

Опытные преподаватели

Обучение ведут практикующие эксперты в области анализа данных и машинного обучения. Преподаватели делятся опытом внедрения моделей в реальные бизнес-процессы. Наставники сопровождают студентов на всех этапах выполнения практических заданий.

Возврат денег за обучение

Платформа предусматривает возможность оформления налогового вычета за образовательные услуги. Для удобства слушателей доступна рассрочка платежа на несколько месяцев. Условия возврата средств регламентированы договором оферты.

Персональные кураторы на всем пути обучения

За каждым студентом закрепляется личный куратор, который помогает с освоением сложных тем и контролирует прогресс. Кураторы дают обратную связь по проектам и помогают систематизировать знания. Такое сопровождение позволяет не бросать обучение на сложных этапах.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Вопросы и ответы о курсе

Кому подойдёт этот курс по Data Science?

Платформа предлагает программу для новичков без опыта в IT, а также для специалистов, которые хотят сменить профессию или расширить компетенции — например, системным аналитикам. Школа заявляет, что специальные навыки для старта не требуются.

Чему я научусь на курсе?

Сервис позволяет освоить полный цикл работы с данными: от исследовательского анализа и визуализации до построения и оптимизации моделей машинного обучения. Также вы научитесь внедрять ML-решения в продакшн, генерировать SQL-запросы и писать промпты для работы с большими кодовыми базами.

Какой документ я получу после окончания?

При успешном завершении курса выдаётся диплом о профессиональной переподготовке. Важно учитывать: для его получения необходимо наличие среднего профессионального или высшего образования.

Есть ли помощь с трудоустройством?

Да, платформа предусматривает помощь с трудоустройством через карьерный центр. Однако стоит учесть, что программа трудоустройства не действует, если оплата курса производится через работодателя.

Подходит ли курс тем, кто уже работает аналитиком?

Да, действующие аналитики могут использовать программу для перехода к более сложным проектам. Курс ориентирован на углублённое изучение Data Science, поэтому для тех, кто ищет только базовые знания, он может оказаться избыточным.

Какие условия оплаты предлагаются?

Школа предоставляет возможность рассрочки без переплат от Т-Банка, а также оплату через работодателя. Детальные условия и суммы стоит уточнять на официальной странице курса.

Сколько времени займёт обучение?

Длительность курса составляет один год. Это требует длительного погружения в учебный процесс, поэтому стоит заранее оценить свою готовность к такому формату.

Стоит ли сейчас изучать курс «Специалист по Data Science расширенный» от школы Яндекс Практикум

Курс «Специалист по Data Science расширенный» от Яндекс Практикума рассчитан на новичков без опыта в IT, специалистов, желающих сменить профессию, и системных аналитиков, стремящихся к сложным проектам. Это годовой трек, который закрывает весь цикл работы с данными: от сбора и очистки до внедрения моделей в продакшн. Если вы хотите освоить Data Science с нуля или перейти от аналитики к построению моделей — этот курс даст системную базу и практику на реальных бизнес-задачах.

Что вы получите за год обучения?

Программа построена как полный цикл: вы начнёте с Python, SQL и статистики, затем перейдёте к EDA, визуализации и оптимизации моделей, а закончите инструментами MLOps и работой с большими кодовыми базами. Упор сделан на практику — вы будете проверять гипотезы и решать задачи, приближенные к реальным бизнес-запросам. Это позволяет уже во время учёбы собрать портфолио и понять, как устроена работа Data Scientist в компании. Диплом установленного образца подтвердит вашу квалификацию перед работодателями.

Освоите Python, SQL, статистику и MLOps — полный стек для работы с данными.
Научитесь генерировать SQL-запросы и оптимизировать модели машинного обучения.
Пройдёте путь от сырых данных до внедрения модели в продакшн на бизнес-кейсах.

Модуль	Навык	Результат
Python и SQL	Базовый синтаксис, запросы, работа с данными	Умеете собирать и подготавливать данные
Статистика и EDA	Проверка гипотез, визуализация	Понимаете закономерности и готовите данные к моделированию
Машинное обучение	Построение и оптимизация моделей	Создаёте модели, решающие бизнес-задачи
MLOps и продакшн	Внедрение моделей, работа с большими кодовыми базами	Доводите решения до продакшена

Почему стоит выбрать этот курс?

В отличие от кратких курсов, здесь дают не разрозненные навыки, а целостную картину профессии. Вы научитесь не просто строить модели, но и доводить их до продакшена, что критично для реальной работы. Курс подойдёт и новичкам — материал подаётся с нуля, и действующим аналитикам, которые хотят перейти к более сложным задачам. Практика на реальных бизнес-задачах выделяет программу на фоне теоретических курсов, а поддержка Яндекса добавляет уверенности в актуальности материалов. Запрос «Data Science» в среднем 15 443 раза в месяц — интерес к направлению стабильно высокий, и этот курс поможет вам войти в него.

Программа покрывает все этапы работы с данными — от сбора до внедрения.
Подходит как для старта с нуля, так и для перехода из смежных специальностей.
Акцент на практике и инструментах, которые реально используют в индустрии.

Годовая программа с упором на практику и полный цикл работы с данными — это не просто обучение, а путь к новой профессии. Если вы готовы системно осваивать Data Science и доводить модели до продакшена, этот курс даст вам необходимую базу и уверенность.

Последние отзывы

5.0Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

П. Орлов18 октября 2026Отзыв не проверен

Мощный курс для роста в DS

Прошёл этот курс после года работы аналитиком — это как глоток свежего воздуха. Программа реально глубокая, особенно понравились блоки с MLOps и работа над реальными задачами. Чувствую, что теперь могу смело претендовать на позицию Data Scientist.

Яндекс Практикум

Константин К.15 сентября 2026Отзыв не проверен

Хорошая прокачка скиллов

Честно скажу, пришёл с базой, и курс дал мне именно то, чего не хватало — глубже в машинное обучение и MLOps. Иногда хотелось бы больше примеров из разных индустрий, но в целом всё супер. Уже применяю знания на текущем проекте, результат радует.

В. Савельева23 сентября 2026Отзыв не проверен

Восторг и прокачка навыков

Я влюбилась в этот курс! Всё структурировано, понятно, и главное — много практики. Никогда не думала, что так быстро научусь строить модели и внедрять их. Теперь на работе чувствую себя увереннее, коллеги даже спрашивают совета. Очень рекомендую!

Юрий Грачёв14 октября 2026Отзыв не проверен

Хороший курс, есть нюансы

В целом доволен. Материал насыщенный, задания интересные, особенно по SQL и статистике. Единственное — местами хотелось бы больше разборов домашних работ, но это моя придирка. В остальном — отличный шаг вперёд в карьере.

Н. Михайлова12 августа 2026Отзыв не проверен

То, что нужно для смены профессии

Начинала как аналитик, хотела перейти в DS — этот курс стал моим трамплином. Практика на реальных бизнес-задачах заставила мозг кипеть, но результат того стоит. Уже через пару месяцев после окончания получила оффер. Спасибо за такой формат!

Глеб С.30 сентября 2026Отзыв не проверен

Системно и практично

Курс построен очень грамотно: от основ Python до продвинутых штук вроде MLOps. Видно, что авторы знают, что нужно на рынке. Реальные проекты — это золото, их можно смело показывать в портфолио. Я в полном восторге.

Эльвира Наумова29 сентября 2026Отзыв не проверен

Полезно, но интенсивно

Мне курс очень помог систематизировать знания, особенно в статистике. Но иногда было тяжело совмещать с работой — темп быстрый, нужно выделять время. Зато теперь я спокойно работаю с данными и чувствую прогресс. Советую тем, кто готов пахать.

К. Наумов10 октября 2026Отзыв не проверен

Лучшее вложение в себя

Давно искал курс, который даст полный цикл работы с данными, и вот он. Всё чётко, без воды, много живых примеров. Особенно порадовала поддержка — всегда помогут, если что-то непонятно. Теперь я тот самый специалист, который нужен компаниям.

Диана Г.25 октября 2026Отзыв не проверен

Отличная база для DS

Курс превзошёл ожидания! Мне нравилось, что каждая тема подкреплена практикой, и можно сразу применять на реальных данных. Я даже посоветовала его своей подруге. Теперь чувствую себя настоящим дата-сайентистом, а не просто ученицей.

Показать ещё отзывы (5)

Все отзывы