Начал с нуля, думал будет сложно, но подача материала такая, что не оторваться. Особенно понравилось, как объясняют работу с ИИ — сразу видно практическую пользу. К концу уже строил свои отчёты, которые пригодились на текущей работе.
Спрос в России
Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.
Какие навыки получите после прохождения курса
Что вы освоите на курсе
Ступень 1 Базовые навыки аналитика данных
- Знакомство с Excel
- Аналитика продаж: старт
- Введение в анализ данных в Excel
- Очистка и обработка данных в Excel
- Базы данных в Access
- Ведение и создание базы данных в Access
- Анализ данных в Excel
- Описательный и диагностический анализ данных в Excel
- Прогнозный анализ данных в Excel
- Визуализация данных в Excel
- Создание дашбордов в Excel
- VBA — программирование в Excel
- Автоматизация задач анализа продаж в Excel
- Основы работы в Google Sheets
- Сводные таблицы
- Форматирование данных
- Визуализация данных
- Базовые вычислительные функции и формулы
- Логические функции и инструменты
- Текстовые функции и инструменты
- Работа с диапазонами
- Массивы
- Прогнозирование
- Продуктовая аналитика
- Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics
- Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
- Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками
- Unit-экономика
- Жизненный цикл клиента и когортный анализ
- Проект: продуктовая аналитика b2b-продуктов
- Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
- Основы математической статистики для A/B-тестирования
- Статистический тест для оценки результатов A/B-эксперимента
- Цель и метрики A/B-теста
- Нюансы реализации A/B-теста
- Продвинутые методики тестирования
- Веб-аналитика: старт
- Яндекс Метрика: начало работы
- Яндекс Метрика: счетчики
- Яндекс Метрика: цели и конверсии
- Яндекс Метрика: отчеты
- Постановка и прием задач в веб-аналитике
- А/В-тестирование с помощью Яндекс Метрики
- Сквозная аналитика с помощью Яндекс Метрики
- Навигатор для начинающих веб-аналитиков
- Введение в Yandex DataLens
- Подключение к источникам данных
- Модель данных и создание проекта
- Формирование чартов
- Визуализация и настройка дашбордов
- Управление доступами и безопасное хранение данных
- Расширенные возможности Yandex DataLens
- Итоговый проект «Анализируй и визуализируй»
Ступень 2 Продвинутые инструменты анализа данных
- Введение в SQL
- Основы извлечения и фильтрации данных
- Расширенные возможности фильтрации и извлечения данных
- Преобразование данных на практике
- Преобразование даты и сортировка данных на практике
- Группировка данных
- Введение в базы данных
- Объединение таблиц
- Подзапросы
- Обновление, добавление и удаление данных
- Создание, изменение и удаление таблиц
- Операции с текстом и оконные функции
- Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
- Практический проект LEGO
- SQL: визуализация данных
- Введение в Python
- Переменные и типы данных. Условные операторы
- Строки. Условия и циклы
- Списки и словари в Python
- Функции
- Проект: разработка чат-бота на Python
- Аналитический проект на Python
- Пакеты и модули. Pip
- Библиотеки
- Структуры данных в Python
- Ошибки и исключения в Python
- Введение в статистику
- Статистические критерии
- Дисперсионный анализ
- Корреляционный анализ
- Регрессионный анализ
- Факторный анализ
- Основы линейной алгебры и теории множеств
- Методы математической оптимизации
- Веб-скрейпинг
- Аналитический проект на Python
- Разработка ETL-процессов в Airflow
- Проект: система анализа и визуализации продаж
- Проект: автоматизированная система анализа посещаемости сайта
- Введение в ИИ для аналитика
- Промты
- Генераторы запросов
- Воркшоп: научитесь писать промты, сравнивать ответы разных LLM, улучшать результат через генератор запросов
Блок 5Дипломная работа
Ступень 3 Бонусные специализации — для расширенных тарифов
- Кто такой Бизнес-аналитик?
- Моделирование бизнес-процессов
- Бизнес-требования и дизайн
- Тестовые сценарии
- Генерация и выбор решения. Бенчмарк
- Проект: оптимизация бизнес-процесса
- Кто такой Системный аналитик?
- Виды, критерии и источники требований
- User Story, Job Story и основные графические нотации
- Пользовательские интерфейсы
- Программные интерфейсы
- Документирование
- Проект: системный анализ
- Автоматизация сбора и анализа требований
- Разработка требований с помощью ИИ
- User Story, Job Story и диаграммы
- Создание пользовательских интерфейсов
- API и интеграции
- Документирование в IT-проектах
- Воркшоп: создание, настройка и проверка работы чат-бота
Кому подойдёт этот курс
Новичкам без опыта в IT
Курс начинается с самых азов и подходит тем, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля.
Специалистам, желающим сменить профессию
Программа позволяет системно освоить новую специальность и найти работу в IT, как это сделали выпускники из других сфер.
Опытным специалистам для роста
Курс поможет углубить знания в аналитике, освоить продвинутые инструменты и претендовать на позиции уровня Middle.
Какие инструменты изучите
Зарплаты: Аналитик данных — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- Выдается диплом о профессиональной переподготовке
- Школа имеет действующую лицензию на образовательную деятельность
- Программа включает 16 практических проектов, включая кейсы от реальных компаний
- Предусмотрена помощь с трудоустройством и доступ к стажировкам от партнеров
- Возможна рассрочка напрямую без банка на 36 платежей
- Формат обучения самостоятельный, что требует высокой самодисциплины
- Длительность курса составляет 12 месяцев, что может быть долго для быстрого старта
- Программа ориентирована на аналитику данных и ИИ, что сужает область применения навыков
Школа ProductStar
ProductStar — онлайн-провайдер, специализирующийся на практико-ориентированных курсах в сферах цифровых профессий и деловых навыков. В каталоге представлены программы по гибким навыкам, финансовой грамотности, UX/UI-дизайну, продакт-менеджменту и аналитике на Power BI. Обучение проходит в форматах самостоятельного прохождения или в группе с наставником, что позволяет подобрать темп для слушателей с начальным, средним и продвинутым уровнем подготовки.
Помощь в поиске работы
После завершения обучения вы получите поддержку в построении карьеры: в программу включены мероприятия с партнерами и курс по карьерному развитию. Для тех, кто выбрал расширенный тариф, предусмотрены индивидуальные консультации и пробное собеседование, чтобы уверенно пройти отбор в компанию.
Опытные преподаватели
Курс ведут практикующие специалисты рынка. В рамках обучения вы сможете посещать ежемесячные воркшопы, где эксперты делятся актуальными инструментами и кейсами. На продвинутых тарифах доступны личные встречи с ментором, которого можно выбрать самостоятельно.
Возврат денег за обучение
Для вашего удобства предусмотрена гибкая система оплаты: обучение можно разбить на длительный период — до 36 платежей. Также есть возможность оформить рассрочку на 32 месяца или внести полную сумму со скидкой 10%. Это делает старт в профессии более комфортным.
Официальный документ об окончании
По итогам обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке или сертификат. Этот документ подтвердит вашу квалификацию и станет весомым аргументом для работодателей при трудоустройстве.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Аналитика данных от ProductStar
Курсы ProductStar по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Подойдёт ли этот курс новичку без опыта в IT?
Да, платформа заявляет, что программа начинается с самых азов и рассчитана на новичков без опыта в IT. Обучение построено так, чтобы последовательно провести слушателя от базовых понятий до практических задач аналитика данных.
Какие навыки я получу после обучения?
Сервис позволяет освоить полный цикл работы с данными: сбор, очистку, визуализацию и построение отчётов. В программу входят когортный, регрессионный и факторный анализ, проверка гипотез, A/B-тесты, расчёт unit-экономики, работа с SQL, Python, Yandex DataLens и инструментами ETL.
Что входит в практическую часть курса?
Школа включает в программу 16 практических проектов, в том числе кейсы от реальных компаний. Это позволяет отработать навыки на задачах, приближенных к рабочим, и собрать портфолио для будущих собеседований.
Какой документ я получу по окончании?
По завершении курса выдаётся диплом о профессиональной переподготовке. Платформа отмечает, что школа имеет действующую лицензию на образовательную деятельность, что подтверждает официальный статус документа.
Есть ли помощь с трудоустройством после курса?
Да, предусмотрена помощь с трудоустройством и доступ к стажировкам от партнёров. Это дополнительный бонус для тех, кто хочет быстрее войти в профессию и получить практический опыт в реальных компаниях.
Можно ли оплатить обучение в рассрочку?
Сервис предлагает возможность рассрочки напрямую без банка, разбитую на 36 платежей. Это делает обучение более доступным для тех, кто не готов вносить полную сумму сразу.
Какие ограничения стоит учесть перед стартом?
Формат обучения самостоятельный, поэтому потребуется высокая самодисциплина. Длительность курса — 12 месяцев, что может быть долго для быстрого старта. Также программа сфокусирована именно на аналитике данных и ИИ, что сужает область применения навыков.
Стоит ли сейчас изучать курс «Профессия: Аналитик данных + ИИ» от школы ProductStar
Годовой курс «Профессия: Аналитик данных + ИИ» от ProductStar — это системный путь в аналитику с нуля: вы освоите обработку информации, инструменты ИИ и построение отчётов, чтобы принимать бизнес-решения на основе данных. Подойдёт новичкам без опыта в IT, специалистам, меняющим профессию, и опытным аналитикам, желающим расширить компетенции.
Что изменится в вашей карьере после года обучения
Вы перестанете быть новичком и получите целостную картину аналитики: от сбора и очистки данных до визуализации и презентации выводов. Курс научит использовать ИИ-инструменты, которые ускоряют рутинные задачи и открывают новые возможности. Для тех, кто уже работает, это шанс систематизировать знания и добавить в резюме годовой практический опыт. Для новичков — понятный маршрут без хаоса, с поддержкой и обратной связью.
- Научитесь строить отчёты и дашборды, которые понимают руководители
- Освоите ИИ-ассистентов для анализа данных и автоматизации
- Получите диплом, подтверждающий вашу квалификацию
| Этап обучения | Что вы делаете | Результат |
|---|---|---|
| Основы анализа данных | Изучаете типы данных, метрики, Excel и SQL | Умеете собирать и структурировать данные |
| Визуализация и отчёты | Строите дашборды в Power BI/Tableau | Создаёте наглядные отчёты для бизнеса |
| ИИ-инструменты | Используете ИИ для анализа и автоматизации | Ускоряете рутинные задачи и находите инсайты |
| Финальный проект | Решаете комплексную задачу под руководством | Пополняете портфолио и получаете диплом |
Как устроено обучение: формат и инструменты
Курс идёт 12 месяцев в формате самостоятельного обучения, что позволяет совмещать его с работой или учёбой. Вы будете работать с реальными кейсами и инструментами, которые используют в индустрии. Программа построена так, чтобы за год вы прошли путь от основ анализа до уверенного применения ИИ.
- Видеоуроки и практические задания с автоматической проверкой
- Проекты, имитирующие реальные задачи аналитика
- Доступ к материалам и обновлениям в течение года
Кому этот курс даст максимальный результат
Курс создан для трёх категорий: новички без IT-опыта, которые хотят войти в профессию; специалисты из смежных областей (маркетинг, финансы, менеджмент), которым нужны навыки анализа для роста; и опытные аналитики, желающие освоить ИИ-инструменты. Если вы готовы уделять учёбе время и выполнять задания, результат будет заметен уже через несколько месяцев.
- Новичкам, которые ищут структурированную программу
- Специалистам, желающим сменить профессию на аналитику
- Опытным сотрудникам для повышения эффективности с ИИ
Этот курс — не просто теория, а годовая практика с ИИ и аналитикой. Вы получите диплом и навыки, которые ценятся в любой сфере, где важны данные. Если хотите системно войти в профессию — это ваш вариант.
Что вы получите по итогам обучения
По завершении курса вы получите диплом установленного образца, который подтвердит ваши навыки. Вы будете уметь не просто считать данные, а интерпретировать их и предлагать решения. Это сформирует ваше портфолио и уверенность в своих силах.
- Диплом о прохождении курса
- Навыки работы с данными и ИИ
- Готовность к решению реальных бизнес-задач







