ProductStar № Л035-01271-78/00176826

Профессия: Аналитик данных + ИИ

Уровень сложности

Курс знакомит с профессией аналитика данных и применением инструментов искусственного интеллекта для решения прикладных задач. Программа охватывает полный цикл работы с информацией: от обработки больших массивов и выявления закономерностей до построения наглядных отчётов. Обучение подойдёт новичкам и практикующим специалистам, стремящимся освоить востребованные навыки и принимать обоснованные бизнес-решения на основе данных.

Официальный сайт
СтартБессрочно
Длительность12 мес.
ДокументДиплом
ТрудоустройствоЕсть
Рассрочка32 мес.

Спрос в России

Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.

81K 60.7K 40.5K 20.2K 0 0.07% 0.05% 0.04% 0.02% 0% Окт Ноя Дек Янв Фев Мар Апр Май Июн Июл Авг Сен
Тренд за год -8%
Квартальный тренд +16%
Сезонный всплеск +34%
Среднее в месяц (показов) 54979
Пиковый месяц (показов) 73594
Рост за год -21%
Сезонность Октябрь +34%
Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Выполнять анализ данных: собирать, очищать, визуализировать, строить отчеты и дашборды Использовать когортный, описательный, диагностический, регрессионный и факторный анализ Строить и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты с применением математической статистики Рассчитывать unit-экономику, ключевые продуктовые метрики и бизнес-показатели Работать с BI-инструментами: строить чарты и дашборды в Yandex DataLens Извлекать и трансформировать данные с помощью SQL-запросов и Python-скриптов Автоматизировать аналитику в Excel с помощью VBA Работать с инструментами для ETL и визуализации: от Airflow до Google Sheets Использовать ИИ-инструменты для ускорения аналитической работы (LLM, ChatGPT)

Что вы освоите на курсе

18 модулей12 мес.

Ступень 1 Базовые навыки аналитика данных

  • Знакомство с Excel
  • Аналитика продаж: старт
  • Введение в анализ данных в Excel
  • Очистка и обработка данных в Excel
  • Базы данных в Access
  • Ведение и создание базы данных в Access
  • Анализ данных в Excel
  • Описательный и диагностический анализ данных в Excel
  • Прогнозный анализ данных в Excel
  • Визуализация данных в Excel
  • Создание дашбордов в Excel
  • VBA — программирование в Excel
  • Автоматизация задач анализа продаж в Excel

  • Основы работы в Google Sheets
  • Сводные таблицы
  • Форматирование данных
  • Визуализация данных
  • Базовые вычислительные функции и формулы
  • Логические функции и инструменты
  • Текстовые функции и инструменты
  • Работа с диапазонами
  • Массивы
  • Прогнозирование

  • Продуктовая аналитика
  • Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics
  • Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
  • Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками
  • Unit-экономика
  • Жизненный цикл клиента и когортный анализ
  • Проект: продуктовая аналитика b2b-продуктов

  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
  • Основы математической статистики для A/B-тестирования
  • Статистический тест для оценки результатов A/B-эксперимента
  • Цель и метрики A/B-теста
  • Нюансы реализации A/B-теста
  • Продвинутые методики тестирования

  • Веб-аналитика: старт
  • Яндекс Метрика: начало работы
  • Яндекс Метрика: счетчики
  • Яндекс Метрика: цели и конверсии
  • Яндекс Метрика: отчеты
  • Постановка и прием задач в веб-аналитике
  • А/В-тестирование с помощью Яндекс Метрики
  • Сквозная аналитика с помощью Яндекс Метрики
  • Навигатор для начинающих веб-аналитиков

  • Введение в Yandex DataLens
  • Подключение к источникам данных
  • Модель данных и создание проекта
  • Формирование чартов
  • Визуализация и настройка дашбордов
  • Управление доступами и безопасное хранение данных
  • Расширенные возможности Yandex DataLens
  • Итоговый проект «Анализируй и визуализируй»

Ступень 2 Продвинутые инструменты анализа данных

  • Введение в SQL
  • Основы извлечения и фильтрации данных
  • Расширенные возможности фильтрации и извлечения данных
  • Преобразование данных на практике
  • Преобразование даты и сортировка данных на практике
  • Группировка данных
  • Введение в базы данных
  • Объединение таблиц
  • Подзапросы
  • Обновление, добавление и удаление данных
  • Создание, изменение и удаление таблиц
  • Операции с текстом и оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
  • Практический проект LEGO
  • SQL: визуализация данных

  • Введение в Python
  • Переменные и типы данных. Условные операторы
  • Строки. Условия и циклы
  • Списки и словари в Python
  • Функции
  • Проект: разработка чат-бота на Python
  • Аналитический проект на Python
  • Пакеты и модули. Pip
  • Библиотеки
  • Структуры данных в Python
  • Ошибки и исключения в Python

  • Введение в статистику
  • Статистические критерии
  • Дисперсионный анализ
  • Корреляционный анализ
  • Регрессионный анализ
  • Факторный анализ
  • Основы линейной алгебры и теории множеств
  • Методы математической оптимизации

  • Веб-скрейпинг
  • Аналитический проект на Python
  • Разработка ETL-процессов в Airflow
  • Проект: система анализа и визуализации продаж
  • Проект: автоматизированная система анализа посещаемости сайта

  • Введение в ИИ для аналитика
  • Промты
  • Генераторы запросов
  • Воркшоп: научитесь писать промты, сравнивать ответы разных LLM, улучшать результат через генератор запросов

Блок 5Дипломная работа

Ступень 3 Бонусные специализации — для расширенных тарифов

  • Кто такой Бизнес-аналитик?
  • Моделирование бизнес-процессов
  • Бизнес-требования и дизайн
  • Тестовые сценарии
  • Генерация и выбор решения. Бенчмарк
  • Проект: оптимизация бизнес-процесса

  • Кто такой Системный аналитик?
  • Виды, критерии и источники требований
  • User Story, Job Story и основные графические нотации
  • Пользовательские интерфейсы
  • Программные интерфейсы
  • Документирование
  • Проект: системный анализ

  • Автоматизация сбора и анализа требований
  • Разработка требований с помощью ИИ
  • User Story, Job Story и диаграммы
  • Создание пользовательских интерфейсов
  • API и интеграции
  • Документирование в IT-проектах
  • Воркшоп: создание, настройка и проверка работы чат-бота

Кому подойдёт этот курс

Новичкам без опыта в IT

Курс начинается с самых азов и подходит тем, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля.

Специалистам, желающим сменить профессию

Программа позволяет системно освоить новую специальность и найти работу в IT, как это сделали выпускники из других сфер.

Опытным специалистам для роста

Курс поможет углубить знания в аналитике, освоить продвинутые инструменты и претендовать на позиции уровня Middle.

Какие инструменты изучите

Excel Google Sheets Access VBA Yandex DataLens Яндекс.Метрика SQL Python Pandas Matplotlib Seaborn Airflow ChatGPT PostgreSQL

Зарплаты: Аналитик данных — 2026 год

Аналитик данных Junior 81 000 ₽
Аналитик данных Middle 100 000 ₽
Аналитик данных Senior 160 000 ₽
Руководитель отдела аналитики 190 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5
  • Выдается диплом о профессиональной переподготовке
  • Школа имеет действующую лицензию на образовательную деятельность
  • Программа включает 16 практических проектов, включая кейсы от реальных компаний
  • Предусмотрена помощь с трудоустройством и доступ к стажировкам от партнеров
  • Возможна рассрочка напрямую без банка на 36 платежей
Слабые стороны3
  • Формат обучения самостоятельный, что требует высокой самодисциплины
  • Длительность курса составляет 12 месяцев, что может быть долго для быстрого старта
  • Программа ориентирована на аналитику данных и ИИ, что сужает область применения навыков

Школа ProductStar

ProductStar — онлайн-провайдер, специализирующийся на практико-ориентированных курсах в сферах цифровых профессий и деловых навыков. В каталоге представлены программы по гибким навыкам, финансовой грамотности, UX/UI-дизайну, продакт-менеджменту и аналитике на Power BI. Обучение проходит в форматах самостоятельного прохождения или в группе с наставником, что позволяет подобрать темп для слушателей с начальным, средним и продвинутым уровнем подготовки.

Все курсы

Помощь в поиске работы

После завершения обучения вы получите поддержку в построении карьеры: в программу включены мероприятия с партнерами и курс по карьерному развитию. Для тех, кто выбрал расширенный тариф, предусмотрены индивидуальные консультации и пробное собеседование, чтобы уверенно пройти отбор в компанию.

Опытные преподаватели

Курс ведут практикующие специалисты рынка. В рамках обучения вы сможете посещать ежемесячные воркшопы, где эксперты делятся актуальными инструментами и кейсами. На продвинутых тарифах доступны личные встречи с ментором, которого можно выбрать самостоятельно.

Возврат денег за обучение

Для вашего удобства предусмотрена гибкая система оплаты: обучение можно разбить на длительный период — до 36 платежей. Также есть возможность оформить рассрочку на 32 месяца или внести полную сумму со скидкой 10%. Это делает старт в профессии более комфортным.

Официальный документ об окончании

По итогам обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке или сертификат. Этот документ подтвердит вашу квалификацию и станет весомым аргументом для работодателей при трудоустройстве.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Похожие курсы Аналитика данных от ProductStar

Вопросы и ответы о курсе

Подойдёт ли этот курс новичку без опыта в IT?

Да, платформа заявляет, что программа начинается с самых азов и рассчитана на новичков без опыта в IT. Обучение построено так, чтобы последовательно провести слушателя от базовых понятий до практических задач аналитика данных.

Какие навыки я получу после обучения?

Сервис позволяет освоить полный цикл работы с данными: сбор, очистку, визуализацию и построение отчётов. В программу входят когортный, регрессионный и факторный анализ, проверка гипотез, A/B-тесты, расчёт unit-экономики, работа с SQL, Python, Yandex DataLens и инструментами ETL.

Что входит в практическую часть курса?

Школа включает в программу 16 практических проектов, в том числе кейсы от реальных компаний. Это позволяет отработать навыки на задачах, приближенных к рабочим, и собрать портфолио для будущих собеседований.

Какой документ я получу по окончании?

По завершении курса выдаётся диплом о профессиональной переподготовке. Платформа отмечает, что школа имеет действующую лицензию на образовательную деятельность, что подтверждает официальный статус документа.

Есть ли помощь с трудоустройством после курса?

Да, предусмотрена помощь с трудоустройством и доступ к стажировкам от партнёров. Это дополнительный бонус для тех, кто хочет быстрее войти в профессию и получить практический опыт в реальных компаниях.

Можно ли оплатить обучение в рассрочку?

Сервис предлагает возможность рассрочки напрямую без банка, разбитую на 36 платежей. Это делает обучение более доступным для тех, кто не готов вносить полную сумму сразу.

Какие ограничения стоит учесть перед стартом?

Формат обучения самостоятельный, поэтому потребуется высокая самодисциплина. Длительность курса — 12 месяцев, что может быть долго для быстрого старта. Также программа сфокусирована именно на аналитике данных и ИИ, что сужает область применения навыков.

Стоит ли сейчас изучать курс «Профессия: Аналитик данных + ИИ» от школы ProductStar

Годовой курс «Профессия: Аналитик данных + ИИ» от ProductStar — это системный путь в аналитику с нуля: вы освоите обработку информации, инструменты ИИ и построение отчётов, чтобы принимать бизнес-решения на основе данных. Подойдёт новичкам без опыта в IT, специалистам, меняющим профессию, и опытным аналитикам, желающим расширить компетенции.

Что изменится в вашей карьере после года обучения

Вы перестанете быть новичком и получите целостную картину аналитики: от сбора и очистки данных до визуализации и презентации выводов. Курс научит использовать ИИ-инструменты, которые ускоряют рутинные задачи и открывают новые возможности. Для тех, кто уже работает, это шанс систематизировать знания и добавить в резюме годовой практический опыт. Для новичков — понятный маршрут без хаоса, с поддержкой и обратной связью.

  • Научитесь строить отчёты и дашборды, которые понимают руководители
  • Освоите ИИ-ассистентов для анализа данных и автоматизации
  • Получите диплом, подтверждающий вашу квалификацию
Этап обученияЧто вы делаетеРезультат
Основы анализа данныхИзучаете типы данных, метрики, Excel и SQLУмеете собирать и структурировать данные
Визуализация и отчётыСтроите дашборды в Power BI/TableauСоздаёте наглядные отчёты для бизнеса
ИИ-инструментыИспользуете ИИ для анализа и автоматизацииУскоряете рутинные задачи и находите инсайты
Финальный проектРешаете комплексную задачу под руководствомПополняете портфолио и получаете диплом

Как устроено обучение: формат и инструменты

Курс идёт 12 месяцев в формате самостоятельного обучения, что позволяет совмещать его с работой или учёбой. Вы будете работать с реальными кейсами и инструментами, которые используют в индустрии. Программа построена так, чтобы за год вы прошли путь от основ анализа до уверенного применения ИИ.

  • Видеоуроки и практические задания с автоматической проверкой
  • Проекты, имитирующие реальные задачи аналитика
  • Доступ к материалам и обновлениям в течение года

Кому этот курс даст максимальный результат

Курс создан для трёх категорий: новички без IT-опыта, которые хотят войти в профессию; специалисты из смежных областей (маркетинг, финансы, менеджмент), которым нужны навыки анализа для роста; и опытные аналитики, желающие освоить ИИ-инструменты. Если вы готовы уделять учёбе время и выполнять задания, результат будет заметен уже через несколько месяцев.

  • Новичкам, которые ищут структурированную программу
  • Специалистам, желающим сменить профессию на аналитику
  • Опытным сотрудникам для повышения эффективности с ИИ

Этот курс — не просто теория, а годовая практика с ИИ и аналитикой. Вы получите диплом и навыки, которые ценятся в любой сфере, где важны данные. Если хотите системно войти в профессию — это ваш вариант.

Что вы получите по итогам обучения

По завершении курса вы получите диплом установленного образца, который подтвердит ваши навыки. Вы будете уметь не просто считать данные, а интерпретировать их и предлагать решения. Это сформирует ваше портфолио и уверенность в своих силах.

  • Диплом о прохождении курса
  • Навыки работы с данными и ИИ
  • Готовность к решению реальных бизнес-задач

Последние отзывы

4.9Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

Р. Филиппов5 октября 2026Отзыв не проверен

Курс, который реально затягивает

Начал с нуля, думал будет сложно, но подача материала такая, что не оторваться. Особенно понравилось, как объясняют работу с ИИ — сразу видно практическую пользу. К концу уже строил свои отчёты, которые пригодились на текущей работе.

ProductStar
Маргарита Новикова6 октября 2026Отзыв не проверен

Хорошая база для старта в аналитике

Курс дал структурированное понимание всех этапов: от чистки данных до визуализации. Немного не хватило углублённых примеров с реальными кейсами, но для новичка — самое то. Чувствую себя увереннее, теперь беру задачи посерьёзнее.

ProductStar
Валентин Мельников1 октября 2026Отзыв не проверен

ИИ в аналитике — это прорыв

Работаю в смежной сфере, хотел прокачаться именно в инструментах ИИ. Курс не разочаровал: показывают, как автоматизировать рутину и быстрее находить инсайты. Всё чётко, без воды, прямо под задачи бизнеса. Рекомендую коллегам.

ProductStar
О. Андреева12 сентября 2026Отзыв не проверен

Наконец-то поняла, что делаю

До этого крутилась в данных как слепой котёнок, а тут всё разложили по полочкам. Понравилось, что много практики — сразу применяешь и видишь результат. Теперь могу делать красивые графики и понятно объяснять начальству, что происходит. Спасибо!

ProductStar
Р. Субботин20 августа 2026Отзыв не проверен

Достойный курс, есть куда расти

Прошёл почти весь, осталось пара модулей. Материал актуальный, особенно блок про ИИ — впечатляет. Единственное, хотелось бы больше заданий на самостоятельное исследование, чтобы закрепить. В целом, курс стоит своих денег и времени.

ProductStar
Р. Макарова4 октября 2026Отзыв не проверен

Повысила свою ценность на рынке

Выбирала между несколькими курсами, не пожалела. Обучение дало мне не только знания, но и уверенность. После него я смогла перейти на позицию с аналитикой и ИИ, и это лучший карьерный шаг. Всё объясняют доступно, даже для гуманитариев вроде меня.

ProductStar
Показать ещё отзывы (2)
Все отзывы

Похожие курсы от других школ

Аналитика данных

Сравните похожие программы других онлайн-школ — возможно, среди них найдётся более выгодное предложение по цене и условиям обучения.

Аналитик данных с нуля Merion Academy
3 358 ₽/мес. −10%
5.0
Профессия Специалист Excel Videoforme
2 858 ₽/мес. −40%
5.0
Аналитик данных Академия ТОП (Top Academy)
191 ₽/мес.
5.0
Аналитика данных и машинное обучение с нейросетями Академия ТОП (Top Academy)
4 440 ₽/мес.
5.0
Аналитик данных Яндекс Практикум
7 188 ₽/мес. −40%
5.0
Специалист по Data Science Яндекс Практикум
202 000 ₽ 115 000 ₽ −43%
5.0
SQL для работы с данными и аналитики Яндекс Практикум
60 000 ₽ 47 000 ₽ −22%
5.0
Какую профессию выбрать в анализе данных Яндекс Практикум
По запросу
5.0
Основы анализа данных и Python Яндекс Практикум
По запросу
5.0
Магистратура: Дата-аналитика для бизнеса Яндекс Практикум
По запросу
5.0
Магистратура: Data Science в экономике Яндекс Практикум
По запросу
5.0
Аналитик данных (Data Scientist) Академия профобразования АПОК ДПО
2 748 ₽/мес. −17%
5.0
Профессия Аналитик данных с Финансовым университетом Нетология
10 642 ₽
5.0
Аналитика данных c МФТИ Нетология
5 278 ₽/мес. −65%
5.0
Аналитик данных с нуля до middle Нетология
4 387 ₽
5.0
Основы аналитики и аналитическое мышление Нетология
1 000 ₽/мес. −60%
5.0
Курс по аналитике данных Bonnie & Slide
3 939 ₽/мес. −30%
5.0
Профессия Data Analyst GeekBrains
4 215 ₽/мес. −50%
5.0
Data Analyst с нуля Skillbox
3 833 ₽/мес. −65%
5.0
Аналитик данных + ИИ: прогнозы и автоматизация Академия ТОП (Top Academy)
5 450 ₽
5.0
Аналитика данных Университет профпереподготовки (МУПП)
11 540 ₽ 4 900 ₽ −58%
5.0
Аналитик данных: расширенный курс Нетология
3 946 ₽/мес. −62%
5.0
Специалист по Data Science расширенный Яндекс Практикум
8 675 ₽/мес. −43%
5.0
Data Analyst с нуля до Junior Skillbox
5 611 ₽/мес. −45%
5.0
Анализ данных с дронов Skillbox
4 590 ₽/мес. −45%
5.0
Профессия Data-аналитик + ИИ Skillbox
28 978 ₽/мес. −45%
5.0
Аналитик данных с нуля Skillbox
42 312 ₽/мес. −45%
5.0
Аналитик данных: тариф PRO Академия Эдюсон
25 000 ₽/мес. −70%
4.9
Инструменты аналитики данных + ИИ Академия Эдюсон
5 792 ₽/мес. −70%
4.9
Аналитик данных + стажировка Академия Эдюсон
25 000 ₽/мес. −70%
4.9
Показать ещё (20/30)
Профессия: Аналитик данных + ИИ
4.9 ProductStar
2 088 ₽/мес.
-73%
Подробнее