Математика для анализа данных

Спрос в России

Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.

Тренд за год -58%

Квартальный тренд +323%

Сезонный всплеск +57%

Среднее в месяц (показов) 41065839

Пиковый месяц (показов) 64573792

Рост за год +12%

Сезонность Апрель +57%

Спад Растущий

Какие навыки получите после прохождения курса

Разбираться в базовых разделах математического анализа и линейной алгебры Оперировать математическими нотациями и формулами Решать простые задачи из высшей математики Вычислять пределы функций Исследовать функции на непрерывность и дифференцируемость Решать задачи оптимизации функций одной и нескольких переменных Работать с матрицами и векторами Применять спектральное и сингулярное разложение матриц Решать задачи условной оптимизации Использовать ряд Тейлора и Маклорена

Математический анализ I

1 мес.

Аналитик данных

Продвинутая аналитика данных

Инженер машинного обучения

Продвинутое машинное обучение

Инженер данных

Системный дизайн

Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)

Инженер данных с нуля

Системный аналитик

Superset: создание дашбордов для бизнеса

ClickHouse: Эффективная работа с большими данными

Excel и Google Таблицы: базовый курс

ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения и ИИ-систем

Кому подойдёт этот курс

Новички в анализе данных и машинном обучении

Тем, кто интересуется работой в аналитике данных, инженерии данных, машинном обучении и хочет начать с фундаментальных знаний математики.

Студенты университетов

Тем, кто проходит математику в университете и хочет подготовиться к реальной работе в бизнесе или в науке.

Специалисты, желающие систематизировать знания

Тем, кто хочет систематизировать и углубить свои знания, освежить в памяти университетский курс.

Желающие повысить профессиональный уровень

Тем, кто стремится повысить свой профессиональный уровень и приобрести конкурентное преимущество на рынке труда.

Как проходит обучение

Онлайн-обучение Обучение 1 мес.

Зарплаты: Аналитик данных — 2026 год

Аналитик данных Junior 81 000 ₽

Аналитик данных Middle 100 000 ₽

Аналитик данных Senior 160 000 ₽

Руководитель отдела аналитики 190 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5

Бесплатный онлайн-курс для начинающих в Data Science и ML
Формирует фундамент по матанализу и линейной алгебре
Выдаётся именной сертификат на русском и английском языках
Школа помогает с поиском работы после выпуска
Официальная лицензия образовательной деятельности

Слабые стороны4

Курс длится всего 1 месяц, что может быть интенсивно для новичков
Требует базовых знаний математики на уровне школы
Онлайн-формат предполагает самостоятельную организацию обучения
Ориентирован на математическую базу, не покрывает другие аспекты Data Science

Школа Karpov.Courses

Karpov.Courses — онлайн-провайдер, специализирующийся на обучении в сфере данных и аналитики. В каталоге представлены программы по аналитике данных, машинному обучению, работе с большими данными, аналитике на Power BI, а также направления Python, DevOps, системного анализа и Data Engineering. Обучение проходит дистанционно и рассчитано на разные уровни подготовки — от начинающих до продвинутых специалистов, желающих развить практические навыки в работе с данными.

Все курсы

Помощь в поиске работы

Математическая база заметно выделяет кандидата при отборе в IT-команды. Курс помогает систематизировать знания, чтобы увереннее проходить собеседования на позиции в аналитике и Data Science.

Опытные преподаватели

Программу ведут практикующие эксперты, включая руководителя направления в крупном банке и специалистов из известных технологических компаний. Они делятся опытом решения реальных бизнес-задач.

Возврат денег за обучение

Обучение можно пройти бесплатно, а при необходимости воспользоваться рассрочкой. Это позволяет начать осваивать материал без финансовых барьеров и с комфортным графиком платежей.

Подтверждение квалификации

После успешного завершения программы выдается сертификат, составленный на двух языках. Этот документ можно добавить в портфолио или показать работодателю для подтверждения полученных навыков.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Вопросы и ответы о курсе

Что входит в программу курса?

Программа состоит из трёх модулей: математический анализ I, линейная алгебра и математический анализ II. На курсе вы освоите ключевые темы, необходимые для анализа данных, и научитесь применять их к реальным задачам дата-сайентиста. Упор сделан на практику с использованием тренажёрных задач и работу с реальными данными.

Как проходит обучение на курсе?

Обучение полностью онлайн: вы смотрите видеоматериалы и участвуете в вебинарах, а затем закрепляете знания на практических заданиях. Школа обеспечивает поддержку преподавателей-практиков из индустрии и кураторов, которые помогают в процессе обучения. Заниматься можно из любого региона в удобном для вас темпе.

Какой документ я получу после окончания?

По итогам успешного завершения курса выдаётся сертификат об окончании. Этот документ подтверждает, что вы прошли программу и освоили базовые математические навыки для анализа данных. Сертификат может стать полезным дополнением к вашему портфолио при дальнейшем обучении или поиске работы.

Кому подойдёт этот курс?

Курс создан для начинающих в Data Science, кто хочет создать прочную базу для дальнейшего обучения в области науки о данных. Он также подойдёт тем, кто стремится углубить знания в математике для анализа данных и научиться решать практические задачи. Если вы планируете строить карьеру в аналитике или машинном обучении, этот курс станет хорошей отправной точкой.

Какие требования к уровню подготовки?

Курс рассчитан на уровень Beginner, поэтому специальных знаний в математике или программировании не требуется. Достаточно базового понимания школьной математики и желания погрузиться в тему. Программа построена так, чтобы последовательно провести вас от основ к решению реальных задач дата-сайентиста.

Сколько времени занимает обучение?

Программа рассчитана примерно на один месяц. Вы можете проходить материалы в удобном темпе, совмещая обучение с работой или учёбой. Точная продолжительность зависит от вашего графика и интенсивности занятий.

Помогает ли школа с трудоустройством?

Да, школа заявляет, что помогает выпускникам с поиском работы. Это включает поддержку в подготовке к собеседованиям и консультации по карьерным вопросам. Однако конкретные гарантии трудоустройства не указываются, поэтому стоит рассматривать это как дополнительный бонус к обучению.

Есть ли поддержка во время курса?

На протяжении всего обучения вы получаете поддержку от преподавателей-практиков и кураторов. Они помогают разбирать сложные темы и отвечают на вопросы по программе. Это позволяет эффективно осваивать материал и применять знания на практике.

Стоит ли сейчас изучать курс «Математика для анализа данных» от школы Karpov.Courses

Курс подойдёт тем, кто хочет начать карьеру в Data Science или улучшить свои знания в области математики для анализа данных. Математика — основа для работы дата-сайентиста, и этот бесплатный курс поможет создать необходимую базу для дальнейшего обучения и трудоустройства.

Для личных навыков

Курс позволит получить базовые знания по математическому анализу и линейной алгебре, необходимые для работы с данными.

Изучение ключевых математических концепций для анализа данных
Практика на реальных и тренажёрных задачах
Получение сертификата об окончании курса

Со стороны работодателя

Знание математики — важный критерий при подборе специалистов в области аналитики данных и Data Science.

Сертификат об окончании курса может стать плюсом при трудоустройстве
Навыки, полученные на курсе, пригодятся для решения прикладных задач
Школа помогает выпускникам с поиском работы

Бесплатный курс «Математика для анализа данных» — хорошая стартовая точка для тех, кто хочет войти в сферу Data Science. Он поможет заложить основу математических знаний и получить практические навыки, которые будут полезны в будущей профессии.

Последние отзывы

4.7Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

Алла Смирнова11 сентября 2026Отзыв не проверен

Влюбилась в Data Science

Пришла с нуля, вообще не вспоминала математику со школы. А тут за пару недель разобралась в производных и матрицах! Очень дружелюбные преподаватели, всегда помогают в комментариях. Рекомендую всем, кто сомневается.

Karpov.Courses

Эмма Большакова6 сентября 2026Отзыв не проверен

Лучшее вложение времени

Проходила параллельно с работой, успевала по вечерам. Курс дал мощный фундамент, а главное — уверенность в своих силах. После него пошла на следующий уровень, и здесь всё пригодилось. Благодарю!

Клавдия Беляева27 октября 2026Отзыв не проверен

Отличный бесплатный материал

Понравилось, что можно проходить в своём темпе, а домашки проверяются автоматически с понятными комментариями. Немного не хватило разбора производных в многомерном случае, но в целом довольна. Ставлю 4 из 5 за мелочь.

Тимофей Алексеев17 сентября 2026Отзыв не проверен

Наконец-то понял линейную алгебру

В универе она прошла мимо меня, а тут как озарение. Всё на пальцах, с примерами из анализа данных. Плюс очень удобная платформа — всё в одном месте: лекции, домашки, обсуждения. Красавцы!

А. Абрамов21 сентября 2026Отзыв не проверен

Всё чётко и по делу

Профессиональный подход: отборные темы, качественные видео, нормальные домашки. Особо порадовало, что дают реальные задачи дата-сайентиста, а не абстрактные примеры. Теперь спокойно иду на собеседования.

Арина Е.8 сентября 2026Отзыв не проверен

Наконец-то поняла математику

Всегда боялась матана, но тут объясняют так просто и с примерами из реальных задач. После курса стало намного легче читать статьи по DS. Спасибо за бесплатный доступ к таким знаниям!

Артём П.17 сентября 2026Отзыв не проверен

Хорошая база для новичка

Курс плотный, но структурированный. Линейная алгебра и матан даны в нужном для анализа данных объёме. Единственное — хотелось бы чуть больше практики на реальных кейсах, но как старт — отлично.

Владислав К.8 октября 2026Отзыв не проверен

То, что нужно для старта

Искал именно такой курс — бесплатный, но без воды. Всё по делу: объясняют, зачем нужна каждая формула, и как её применять к реальным данным. Сертификат тоже приятный бонус, положил в резюме.

А. Фролов6 октября 2026Отзыв не проверен

Математика стала другом

Раньше думал, что матан — это для избранных. А тут оказалось, что можно объяснять просто и с юмором. Прошёл за месяц, теперь уверенно чувствую себя в ML-библиотеках. Огромное спасибо команде!

Инна Коновалова21 октября 2026Отзыв не проверен

Спасательный круг для гуманитария

Я гуманитарий до мозга костей, но захотела в аналитику. Этот курс — просто находка: всё раскладывают по полочкам, никакой магии. Теперь не боюсь формул, а даже нахожу в них красоту. Всем советую!

А. Чернов20 октября 2026Отзыв не проверен

Добротный бесплатный курс

Качество материала на уровне платных школ. Понравилось, что после каждой темы есть проверочные задания, а в конце — мини-проект. Минус: некоторые видео могли бы быть короче, но это вкусовщина.

Светлана Богданова31 июля 2026Отзыв не проверен

Хороший старт, есть нюансы

Курс помог вспомнить забытую математику и закрыть пробелы. Материал полезный, подача живая. Иногда не хватало развёрнутых решений в сложных местах, приходилось гуглить. Но за бесплатно — это супер!

Показать ещё отзывы (8)

Все отзывы