Аналитик данных (Data Scientist): курс обучения с нуля

Спрос в России

Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.

Тренд за год -8%

Квартальный тренд +16%

Сезонный всплеск +34%

Среднее в месяц (показов) 54979

Пиковый месяц (показов) 73594

Рост за год -21%

Сезонность Октябрь +34%

Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Анализ данных

Что входит в курс

400 ч.

Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям

Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика

Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования

Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах

Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры

Промежуточная аттестация

Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации

Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных

Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки

Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений

Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных

Аттестационная работа

Итоговая аттестация

Кому подойдёт этот курс

Те, кто хочет освоить Data Science

Получат ключевые компетенции для работы с данными и построения аналитических моделей

Специалисты, желающие расширить свои навыки

Научатся применять современные инструменты и библиотеки для анализа данных

Те, кто хочет получить диплом о профессиональной переподготовке

Получат документ установленного образца, сведения о котором вносятся в государственный реестр

Какие инструменты изучите

Python

Зарплаты: Data Scientist — 2026 год

Junior Data Scientist 60 000 ₽

Middle Data Scientist 220 000 ₽

Senior Data Scientist 297 500 ₽

Data Science Lead 375 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5

Выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Сведения о дипломе вносятся в государственный реестр ФИС ФРДО
Школа имеет действующую лицензию на образовательную деятельность
Программа охватывает современные методы анализа данных и машинное обучение
Подходит для расширения навыков специалистам из смежных областей

Слабые стороны4

Обучение проходит самостоятельно, что требует высокой самодисциплины
Для получения диплома необходимо сдать тестирование
Курс ориентирован на освоение анализа данных, что может быть узкой специализацией
Программа рассчитана на 400 часов, что требует значительных временных затрат

Школа Академия профобразования АПОК ДПО

Академия профессионального образования АПОК ДПО — провайдер дистанционных курсов для взрослых, ориентированный на дополнительное профессиональное образование. В каталоге представлены программы по педагогике, инженерным специальностям, программированию, строительству и нефтегазовому делу. Обучение проходит самостоятельно в онлайн-формате, что подходит слушателям начального и среднего уровня подготовки, желающим освоить новую профессию или повысить квалификацию.

Все курсы

Помощь в поиске работы

Пройдя программу, вы сможете претендовать на более высокие должности. Статистика показывает, что многие выпускники после завершения обучения получают повышение в своей текущей компании.

Опытные преподаватели

Обучение ведут опытные преподаватели-практики, которые делятся актуальными знаниями. Программа построена так, чтобы вы могли сразу применять полученные навыки в реальных рабочих задачах.

Возврат денег за обучение

Если обучение вам не подойдет, мы готовы вернуть деньги. Также доступна беспроцентная рассрочка на 12 месяцев и оформление налогового вычета в размере 13% от стоимости курса.

Официальный диплом установленного образца

По окончании вы получите диплом о профессиональной переподготовке, сведения о котором вносятся в государственный реестр ФИС ФРДО. Документ действует на всей территории России и соответствует требованиям 273-ФЗ.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Вопросы и ответы о курсе

Что я получу после завершения курса?

По окончании программы выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Сведения о документе вносятся в государственный реестр ФИС ФРДО, что подтверждает его официальный статус.

Для кого подходит этот курс?

Программа рассчитана на новичков, которые хотят освоить Data Science, а также на специалистов из смежных областей, желающих расширить навыки в анализе данных. Курс также подойдет тем, кому важен официальный диплом о переподготовке.

Какие темы входят в программу обучения?

Программа охватывает постановку задач в проектах больших данных, оценку применимости Big Data-технологий, разработку технических предложений, внедрение и мониторинг аналитических решений, а также формирование команды проекта. Включены промежуточная и итоговая аттестации.

Какие навыки я смогу развить?

Курс направлен на освоение анализа данных: вы научитесь работать с большими массивами информации, строить модели машинного обучения и готовить аналитические отчеты. Это позволяет применять полученные знания в практических задачах.

Есть ли у школы лицензия на образовательную деятельность?

Да, Академия профессионального образования АПОК ДПО имеет действующую лицензию на образовательную деятельность. Это дополнительно подтверждает надежность программы и качество предоставляемого обучения.

Какие условия для получения диплома?

Для получения диплома необходимо успешно пройти тестирование, предусмотренное программой. Обучение проходит самостоятельно, поэтому потребуется высокая самодисциплина для выполнения всех этапов курса.

Сколько времени занимает обучение?

Программа рассчитана на 400 часов, что требует значительных временных затрат. Обучение построено в формате самостоятельной работы, что позволяет гибко планировать график, но предполагает регулярное участие в процессе.

Стоит ли сейчас изучать курс «Аналитик данных (Data Scientist)» от школы Академия профобразования АПОК ДПО

Если вы хотите системно войти в аналитику данных и получить документ, подтверждающий квалификацию, этот курс — понятная дорожная карта. Он подойдёт новичкам, которые делают первые шаги в Data Science, и специалистам, которым не хватает структуры и диплома для расширения возможностей.

Что даст курс именно вам: от постановки задачи до Big Data

Программа построена вокруг реального цикла аналитического исследования: вы учитесь переводить потребности заказчика в формальные требования, оценивать применимость технологий больших данных и предлагать инфраструктурные решения. Это не просто набор формул — это навыки, которые нужны в ежедневной работе аналитика. 400 часов практики и теории позволяют пройти путь от базовых принципов до проектирования Big Data-решений. А диплом о профессиональной переподготовке станет официальным подтверждением ваших компетенций.

Научитесь формализовать задачи и согласовывать ожидания с заказчиком — это снимает хаос в проектах.
Освоите оценку применимости Big Data в вашей предметной области — сможете не тратить ресурсы на бесполезные решения.
Изучите, как анализировать аналогичные внедрения и использовать чужой опыт для ускорения работы.
Получите навык разработки технического предложения по созданию Big Data-инфраструктуры — редкий и востребованный.

Модуль	Навык	Зачем это нужно
Постановка задачи	Перевод потребностей в требования	Чтобы избежать недопонимания с заказчиком
Оценка технологий	Выбор подходящих Big Data-решений	Чтобы не внедрять лишнее и экономить бюджет
Анализ аналогов	Использование опыта чужих проектов	Чтобы не изобретать велосипед и снизить риски
Техническое предложение	Проектирование инфраструктуры	Чтобы получить работающий план внедрения

Почему стоит выбрать этот формат обучения

Дистанционный формат позволяет совмещать учёбу с работой или личными делами — вы сами управляете графиком. В программе есть промежуточная аттестация, которая помогает закрепить материал и проверить себя до финала. Самостоятельное прохождение развивает самодисциплину, а это ключевое качество аналитика. К тому же спрос на «Аналитику данных» в поиске стабильно высок — в среднем 54 978 запросов в месяц по данным Wordstat, так что тема точно не останется без внимания.

Курс даёт не только теорию, но и практические инструменты для работы с данными. Если вы хотите системно войти в профессию и подтвердить знания дипломом — это разумный шаг.

Последние отзывы

5.0Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

Е. Максимова20 августа 2026Отзыв не проверен

Освоила новую профессию с удовольствием

Курс оказался именно тем, что я искала — всё структурировано, без воды, с упором на практику. Мне понравилось, как подробно разбирают модели машинного обучения, даже новичку вроде меня было понятно. Чувствую, что теперь могу уверенно браться за реальные задачи в аналитике.

Академия профобразования АПОК ДПО

И. Воронин23 октября 2026Отзыв не проверен

Достойная программа для переподготовки

Программа плотная, но результат того стоит. Особенно полезными оказались блоки по подготовке отчётов и работе с данными. Единственный нюанс — хотелось бы ещё больше живых примеров из реальных проектов, но в целом всё хорошо. Диплом получил, уже применяю знания на практике.

Э. Новикова9 октября 2026Отзыв не проверен

Курс, который даёт уверенность

Прошла обучение, не имея технического бэкграунда, и не пожалела. Преподаватели объясняют так, что всё встаёт на свои места. Очень обрадовало, что после курса я реально понимаю, как строить простые модели и анализировать данные. Рекомендую всем, кто хочет сменить сферу!

Все отзывы