Онлайн-школа Karpov.Courses

karpov.courses

Статистика

Рейтинг 4.7
Курсов31
Учеников—
Средняя цена курса85 576 ₽
Год основания—
Лицензия на ведение образовательной деятельности № Л035-01298-77/00179689

Популярные курсы

Высокий спрос
Аналитика больших данных 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Курс знакомит с продвинутыми методами аналитики больших данных, охватывая построение BI-систем и работу с современной инфраструктурой для хранения и обработки информации. Программа сочетает…

310 000 ₽
Для опытных 24 мес.
Нейтральный спрос
Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Курс «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта» от Karpov.

28 500 ₽/мес.
Средний уровень 9 мес.
Падающий спрос
ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Онлайн-курс «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем» от Karpov.

145 000 ₽
Для опытных 4 мес.
Высокий спрос
Продвинутая аналитика данных 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Онлайн-курс «Продвинутая аналитика данных» от Karpov.

7 017 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Для опытных 6 мес.
Нейтральный спрос
Инженер машинного обучения 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Онлайн-курс «Инженер машинного обучения» от Karpov.

7 308 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Средний уровень 7 мес.
Высокий спрос
Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Курс знакомит с переходом от классических таблиц Excel к современным BI-системам, формируя комплексное видение финансовой аналитики. Программа охватывает инструменты визуализации данных и построения…

135 000 ₽ 119 000 ₽
−12%
Средний уровень 3 мес.
Падающий спрос
Инженер данных с нуля 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Курс «Инженер данных с нуля» от Karpov.

6 079 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Для начинающих 6 мес.
Падающий спрос
Инженер данных 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Курс «Инженер данных» от Karpov.

6 079 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Средний уровень 5 мес.
Высокий спрос
Нейросети для работы 4.7 Karpov.Courses
Старт 12 ноября

Онлайн-курс «Нейросети для работы» от Karpov.

2 867 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Средний уровень 3 мес.

Новые курсы

Высокий спрос
Создание ИИ агентов 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Практический интенсив для начинающих из 4 вебинаров, где осваивают no/low-code сборку ИИ-ассистентов с поиском по документам и Telegram-интерфейсом.

1 717 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка 2 недели
Нейтральный спрос
Аналитик данных с ИИ 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Онлайн-курс с нуля готовит аналитиков данных, обучая работе с цифрами и ИИ-инструментами для принятия бизнес-решений, с поддержкой в трудоустройстве.

5 467 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка 6 мес.
Высокий спрос
AI-first разработка на Python 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Практический курс для разработчиков, которые хотят освоить AI-first подход к созданию ПО. Вы соберете и настроите профессиональную среду разработки с ИИ-агентами: от написания кода до ревью…

738 ₽/мес.
−25%
Есть рассрочка Средний уровень 1 мес.
Падающий спрос
Знакомство с онлайн-магистратурой «Аналитика больших данных» 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Бесплатный онлайн-курс от Karpov.

Бесплатно
Для начинающих 1 мес.
Высокий спрос
Принятие решений на основе данных и ИИ 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Онлайн-курс «Принятие решений на основе данных и ИИ» от Karpov.

4 238 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Средний уровень 2 мес.
Высокий спрос
Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Курс знакомит с переходом от классических таблиц Excel к современным BI-системам, формируя комплексное видение финансовой аналитики. Программа охватывает инструменты визуализации данных и построения…

135 000 ₽ 119 000 ₽
−12%
Средний уровень 3 мес.
Падающий спрос
ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Онлайн-курс «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем» от Karpov.

145 000 ₽
Для опытных 4 мес.
Высокий спрос
Нейросети для работы 4.7 Karpov.Courses
Старт 12 ноября

Онлайн-курс «Нейросети для работы» от Karpov.

2 867 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Средний уровень 3 мес.
Высокий спрос
Excel и Google Таблицы: базовый курс 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Курс «Excel и Google Таблицы: базовый курс» от Karpov.

1 225 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Для начинающих 1 мес.

О школе Karpov.Courses

Karpov.Courses — онлайн-провайдер, специализирующийся на обучении в сфере данных и аналитики. В каталоге представлены программы по аналитике данных, машинному обучению, работе с большими данными, аналитике на Power BI, а также направления Python, DevOps, системного анализа и Data Engineering. Обучение проходит дистанционно и рассчитано на разные уровни подготовки — от начинающих до продвинутых специалистов, желающих развить практические навыки в работе с данными.

Направления курсов

Все курсы школы Karpov.Courses

ClickHouse: Эффективная работа с большими данными 2 633 ₽/мес. -29% Есть рассрочка Средний уровень 2 мес. Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения) 5 467 ₽/мес. -29% Есть рассрочка Для опытных 4 мес. Excel и Google Таблицы: базовый курс 1 225 ₽/мес. -29% Есть рассрочка Для начинающих 1 мес. RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели) 1 717 ₽/мес. -29% Есть рассрочка Для опытных 1 мес. Superset: создание дашбордов для бизнеса 2 050 ₽/мес. -29% Есть рассрочка Средний уровень 2 мес. Аналитик данных 5 467 ₽/мес. -29% Есть рассрочка Для начинающих 6 мес. Аналитик данных с ИИ 5 467 ₽/мес. -29% Есть рассрочка 6 мес. Аналитика больших данных 310 000 ₽ Для опытных 24 мес. Знакомство с онлайн-магистратурой «Аналитика больших данных» Бесплатно Для начинающих 1 мес. ИИ для анализа данных 3 654 ₽/мес. -29% Есть рассрочка Для начинающих 2 мес.

Последние отзывы

4.7Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о школу, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

Анатолий Филиппов11 октября 2026Отзыв не проверен

Хороший курс, но нужно время

Курс насыщенный, местами сложно, но если вникать — польза огромная. Модули логично связаны, хотя некоторые темы хотелось бы разобрать поглубже. Для тех, кто уже умеет в ML — то, что надо.

Karpov.Courses
Ф. Яковлев6 октября 2026Отзыв не проверен

Всё по делу, без лишнего

Формат удобный: видео, вебинары, домашка с дедлайнами — дисциплинирует. Понравилось, что много разборов ошибок, сразу видно, где думаешь неправильно. Диплом дал, и знания теперь системные. Рекомендую коллегам.

Karpov.Courses
А. Тимофеева22 октября 2026Отзыв не проверен

Зашло с первого модуля

Честно, шла с опаской, думала будет скучно и академично. А тут прям огонь — задачи, как будто ты реальный аналитик в компании, а не студент. Мне очень помогло, что всё в одном месте: и фидбек, и разборы, и никакой воды. После курса даже мой тимлид заметил, что я стала увереннее в ML-терминах. Портофолио собрала — уже откликаюсь на вакансии!

Karpov.Courses
Евгения К.24 октября 2026Отзыв не проверен

Хорошая база для новичка

Курс понравился, особенно задания, приближенные к реальной работе. Стек технологий разнообразный, всё объясняют доступно. Немного не хватило времени на изучение некоторых нюансов, но в целом всё супер. Помощь с трудоустройством — приятный бонус, хотя я сама пока ищу.

Karpov.Courses
М. Григорьев6 октября 2026Отзыв не проверен

Твёрдая четвёрка, местами — пять

Курс сильный, особенно по инструментам. Понравилось, что не пихают в голову лишнее, а дают то, что реально нужно. Немного не хватило разбора типовых ошибок в проекте, но это моя придирка.

Karpov.Courses
И. Сафронова16 октября 2026Отзыв не проверен

Лучший курс для входа в ML

Прошла этот курс после года самостоятельных попыток разобраться в ML — разница как небо и земля. Понравилось, что всё сразу на реальных задачах, а не просто теория. Задания сложные, но очень интересные, и поддержка в чате всегда выручала. Чувствую, что теперь могу уверенно идти на собеседования.

Karpov.Courses
Алла Смирнова11 сентября 2026Отзыв не проверен

Влюбилась в Data Science

Пришла с нуля, вообще не вспоминала математику со школы. А тут за пару недель разобралась в производных и матрицах! Очень дружелюбные преподаватели, всегда помогают в комментариях. Рекомендую всем, кто сомневается.

Karpov.Courses
Лидия О.30 сентября 2026Отзыв не проверен

Учёба на одном дыхании

Я боялась, что будет сложно, но оказалось всё очень доступно. Даже для человека без сильного бэкграунда в коде всё понятно. Очень понравилось, как объясняют логику построения дашбордов — теперь я могу показать начальству результаты наших метрик красиво и наглядно. Спасибо!

Karpov.Courses
Арина Козлова5 сентября 2026Отзыв не проверен

Лучшая инвестиция в себя

Прошла много всяких курсов, но этот реально выделяется. Видно, что программу собирали практики. Мой прототип уже используют в компании — это лучший показатель. Плюс после обучения помогли с резюме и контактами с работодателями. Респект команде!

Karpov.Courses
Елена Б.30 августа 2026Отзыв не проверен

Структурно и полезно

Мне понравилась системность курса: от основ SQL до сложных дашбордов всё идёт постепенно. Задания интересные, но иногда не хватает дополнительных материалов для закрепления. В целом курс оставил хорошее впечатление, особенно порадовала поддержка менторов.

Karpov.Courses
Анастасия Маслова27 августа 2026Отзыв не проверен

Наконец-то поняла A/B-тесты

Долго искала курс, где объясняют просто и без воды. Здесь именно так! За три месяца научилась и статистику применять, и результаты правильно интерпретировать. Практика на тренажёрах очень помогла — теперь на работе чувствую себя увереннее.

Karpov.Courses
Ярослав Лебедев14 августа 2026Отзыв не проверен

Реальные задачи — лучший учитель

Огонь! Наконец-то не просто лекции, а настоящая работа. Месяц пролетел незаметно, потому что было интересно. Инфраструктура почти как в крупной компании, всё честно. Эксперты отвечают быстро и по делу. Диплом уже отправил в несколько мест, жду результатов.

Karpov.Courses
Тамара Степанова22 октября 2026Отзыв не проверен

Уверенный шаг в Data Science

Пришла на курс с нуля, боялась, что не справлюсь. Но всё оказалось доступно и интересно. Практика на реальных задачах дала мне невероятный опыт. Эксперты поддерживали на каждом этапе. Теперь я уверена в своих силах и уже рассматриваю вакансии. Рекомендую всем!

Karpov.Courses
А. Богданова7 октября 2026Отзыв не проверен

Понятно и интересно

Училась с нуля, боялась, что будет сложно, но всё оказалось очень доступно. Задания помогают закрепить материал, а поддержка школы чувствуется. После курса уверенно написала первую небольшую программу!

Karpov.Courses
Милана В.26 сентября 2026Отзыв не проверен

Влюбилась в аналитику после курса

Думала, будет сухо и скучно, а попала на преподавателей, которые реально горят темой. Всё объясняют на примерах из жизни, и даже сложные темы становятся простыми. Курс дал мне фундамент и вдохновение. Теперь хочу углубиться дальше и строить карьеру в аналитике.

Karpov.Courses
Эмма Большакова6 сентября 2026Отзыв не проверен

Лучшее вложение времени

Проходила параллельно с работой, успевала по вечерам. Курс дал мощный фундамент, а главное — уверенность в своих силах. После него пошла на следующий уровень, и здесь всё пригодилось. Благодарю!

Karpov.Courses
Л. Родионов25 сентября 2026Отзыв не проверен

Спасающий карьеру курс

Я менял профессию, и этот курс стал моим спасательным кругом. После него сразу проходил собеседования с уверенным знанием основ. Уже работаю джуном, а пришёл с полного нуля. Рекомендую всем, кто сомневается — просто попробуйте.

Karpov.Courses
Максим В.18 августа 2026Отзыв не проверен

Наконец-то понял системный дизайн

Долго искал курс, где всё разложат по полочкам. Здесь именно так и сделали: от простых паттернов до сложных распределённых систем. Очень понравилось, что много практики — реально готовишься к собеседованию, а не просто слушаешь теорию.

Karpov.Courses
Глеб Кузьмин2 октября 2026Отзыв не проверен

Подготовка к FAANG на уровне

Это был мой третий курс по системному дизайну, и именно он дал нужный буст. Разборы кейсов просто огонь, всё чётко, структурировано, с примерами из практики. Через месяц после окончания получил оффер в крупную IT-компанию. Рекомендую всем, кто целится в серьёзные места.

Karpov.Courses
Лариса М.7 октября 2026Отзыв не проверен

Зарядилась энергией на работу

Честно говоря, шла просто обновить знания, а в итоге открыла для себя кучу лайфхаков. Теперь мои таблицы выглядят аккуратно, и всё считается само. Диплом получила, но главное — стала увереннее. Класс!

Karpov.Courses
Оксана Медведева3 октября 2026Отзыв не проверен

Неплохо, но хотелось бы больше вебинаров

Курс полезный, информацию дают современную. Видео короткие и понятные, задания не слишком сложные. Единственное — иногда хотелось больше живого общения на вебинарах, но в записи тоже нормально. Для меня главное — результат, и он есть: теперь быстрее справляюсь с рутиной.

Karpov.Courses
Григорий К.22 августа 2026Отзыв не проверен

Хороший курс, мелкие недочёты

Курс полезный, показывает Superset с разных сторон. Мне понравилось, что есть и теория, и практика — всё сбалансировано. Немного смутило, что некоторые темы проходят поверхностно, но для общего понимания и базовой работы достаточно. Для тех, кто хочет углубиться, есть куда копать.

Karpov.Courses
Николай Журавлёв12 октября 2026Отзыв не проверен

Хорошая база для старта

Взял курс, чтобы разобраться, как применять ИИ в нашей рутине. Практика реально помогает, всё структурировано. Немного не хватило разборов кейсов с очень большими данными, но для общего понимания и первых шагов — отлично.

Karpov.Courses
Л. Маркова24 сентября 2026Отзыв не проверен

Хороший старт в аналитике

Курс понравился, особенно тренажёры — с ними навык закрепляется быстрее. Немного не хватило углублённых тем по финансовым моделям, но как база для перехода от Excel к BI — отличный вариант. Рекомендую коллегам, которые тоже застряли в прошлом.

Karpov.Courses
И. Григорьев3 октября 2026Отзыв не проверен

Хорошая база, есть вопросы

В целом, курс помог составить впечатление, но некоторые детали хотелось бы раскрыть глубже, например, про поступление. Тем не менее, для старта — отличный выбор. Спасибо, что сделали это бесплатно.

Karpov.Courses
Егор Курочкин14 сентября 2026Отзыв не проверен

Автоматизировал все, что можно

Теперь мои агенты сами пишут черновики, гоняют тесты и подсказывают, где править. Я лишь контролирую процесс. Курс дал четкий гайд, как это выстроить без хаоса. Рекомендую всем коллегам!

Karpov.Courses
Фёдор Давыдов11 сентября 2026Отзыв не проверен

Решение пришло с опытом

Курс хороший, но местами хотелось бы больше разборов на живых примерах. Однако практика на тренажёрах реально выручает, и формат удобный — можно учиться в своём темпе. Я пришёл с небольшим опытом в аналитике, и теперь смело могу называть себя инженером. Рекомендую!

Karpov.Courses
Диана Кудрявцева15 октября 2026Отзыв не проверен

Спасибо за такой курс

Прошла обучение полностью и ни разу не пожалела. Всё очень грамотно организовано: и материалы, и домашние задания, и обратная связь. Ощущение, что тебя ведут за руку к цели. Теперь у меня есть не только знания, но и портфолио проектов. Однозначно пять звёзд!

Karpov.Courses
Татьяна Т.20 октября 2026Отзыв не проверен

Восторг от структуры и подачи

Наконец-то нашла курс, где не разжевывают очевидное, а дают реально сложные задачи. Гибкость в выборе модулей — супер, можно сосредоточиться на слабых местах. Преподаватели явно знают, о чем говорят.

Karpov.Courses
Екатерина Белова16 октября 2026Отзыв не проверен

Полезно, но интенсивно

Курс добротный, но нужно закладывать время на практику — сразу все не усвоишь. Зато после каждого модуля чувствуешь прогресс. Для опытных специалистов это отличный способ освежить и углубить знания.

Karpov.Courses
Показать ещё отзывы (26)
Все отзывы

Другие школы

Karpov.Courses: направления, форматы и выбор программы

Какие курсы предлагает Karpov.Courses?

Karpov.Courses — это онлайн-школа, специализирующаяся на анализе данных и смежных IT-направлениях. В каталоге представлено 29 курсов, охватывающих аналитику, машинное обучение, Big Data, Python, DevOps и другие области. Обучение построено вокруг практических задач, что позволяет студентам получать востребованные навыки. Выбор программы зависит от вашего текущего уровня и карьерных целей.

Аналитика данных — одно из ключевых направлений школы, включающее 11 курсов разного уровня сложности.

Machine Learning и Big Data представлены 9 курсами, охватывающими современные методы работы с данными.

Дополнительные направления — Python, DevOps, системный анализ и Data Engineering — расширяют спектр подготовки.

Какие направления и темы представлены в курсах школы?

В Karpov.Courses можно найти курсы по нескольким ключевым направлениям в области работы с данными и разработки. Основной упор сделан на аналитику, машинное обучение и инженерию данных, но также есть программы по Python и DevOps.

Например, направление Аналитика данных включает 11 курсов, охватывающих базовые и продвинутые темы. Machine Learning представлено 6 курсами, а Big Data — 3 курсами. Также доступны специализированные программы: Аналитика на Power BI и Python.

В каких форматах бывает обучение у школы?

Karpov.Courses предлагает онлайн-обучение, которое проходит в удобном для студентов формате. Все материалы доступны через интернет, что позволяет заниматься из любой точки мира.

В зависимости от курса могут использоваться видеолекции, практические задания, вебинары и проектная работа. Некоторые программы включают менторскую поддержку и проверку домашних заданий. Такой подход помогает сочетать теорию с практикой и получать обратную связь.

Для кого подходят курсы школы?

Курсы Karpov.Courses рассчитаны на разный уровень подготовки — от новичков до опытных специалистов. В каталоге указаны уровни Beginner, Intermediate и Advanced, что позволяет выбрать программу под свои знания.

Например, для начинающих подойдут курсы по аналитике данных и Python, а для опытных — продвинутые программы по Machine Learning или Big Data. Также есть курсы для тех, кто хочет сменить профессию или углубить знания в конкретной области.

Кому подходят курсы по уровням?

  • Beginner — для новичков без опыта в IT, желающих освоить аналитику или программирование с нуля.
  • Intermediate — для специалистов с базовыми знаниями, стремящихся углубиться в машинное обучение или Big Data.
  • Advanced — для опытных аналитиков и разработчиков, желающих изучить сложные темы и инструменты.
  • Специалистам смежных областей — например, маркетологам или менеджерам, которым нужны навыки работы с данными.

Как выбрать подходящую программу у этой школы?

При выборе курса в Karpov.Courses стоит учитывать несколько критериев: ваш текущий уровень, карьерные цели, интересующую область и количество времени, которое вы готовы уделять обучению.

Сначала определите, какое направление вам ближе — аналитика, машинное обучение или разработка. Затем изучите программы, обратите внимание на уровень сложности и содержание. Также полезно сравнить несколько курсов по темам и формату.

Критерии выбора программы:

  • Ваш текущий уровень подготовки и знание базовых инструментов.
  • Цель обучения: смена профессии, повышение квалификации или освоение конкретного инструмента.
  • Продолжительность курса и интенсивность занятий.
  • Наличие практических заданий и проектов для портфолио.
  • Отзывы студентов и репутация школы на рынке.

На что смотреть в самой программе курса?

При изучении программы курса важно обратить внимание на содержание модулей, объём практики и используемые инструменты. Хорошая программа должна включать актуальные темы и давать навыки, которые пригодятся в реальной работе.

Также стоит оценить, есть ли в курсе проектная работа, которая позволит применить знания на практике. Наличие разборов реальных кейсов и работы с популярными библиотеками и платформами — важный плюс.

Что проверить перед выбором курса?

Перед оплатой курса стоит уточнить, выдаётся ли документ об обучении, есть ли лицензия на образовательную деятельность и какая поддержка предусмотрена для студентов. Эти детали могут повлиять на ваш выбор.

Также важно узнать, как долго доступны материалы после окончания курса и есть ли возможность задавать вопросы преподавателям. Наличие обратной связи и проверки заданий делает обучение эффективнее.

Какие частые вопросы и заблуждения возникают при выборе курса?

Многие студенты думают, что курсы по аналитике требуют глубоких математических знаний, но на самом деле для начала достаточно базовой подготовки. Другое заблуждение — что после курса сразу гарантировано трудоустройство, хотя на практике нужно прикладывать усилия.

Также часто спрашивают, можно ли совмещать обучение с работой. Большинство программ построены так, чтобы заниматься в удобное время, но интенсивность может быть высокой. Важно реалистично оценивать свои возможности.

На что обратить внимание напоследок?

При выборе курса в Karpov.Courses стоит учитывать, что обучение требует самоорганизации и регулярной практики. Лучше выбирать программу, которая соответствует вашим интересам и карьерным планам.

Также полезно изучить, какие инструменты и технологии используются в курсе, и насколько они востребованы на рынке труда. Это поможет получить максимальную пользу от обучения и повысить свои шансы на успех.

НаправлениеЧто изучаютКому подойдёт
Аналитика данныхSQL, Python, визуализация, статистикаНовичкам и аналитикам
Machine LearningАлгоритмы, нейросети, работа с даннымиСпециалистам с базовыми знаниями
Big DataРаспределённые системы, Hadoop, SparkИнженерам и аналитикам
Аналитика на Power BIДашборды, DAX, визуализацияБизнес-пользователям
PythonОсновы языка, автоматизация, библиотекиНачинающим программистам
DevOpsCI/CD, контейнеризация, облачные сервисыРазработчикам и администраторам
Системный аналитикСбор требований, моделирование процессовАналитикам и менеджерам