Мне понравилась системность курса: от основ SQL до сложных дашбордов всё идёт постепенно. Задания интересные, но иногда не хватает дополнительных материалов для закрепления. В целом курс оставил хорошее впечатление, особенно порадовала поддержка менторов.
Спрос в России
Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.
Какие навыки получите после прохождения курса
Аналитик данных
- С чего начинается работа с данными и что входит в основы профессии
- В чем заключается работа по визуализации данных и построению отчетов
- Какие ключевые инструменты и технологии я буду использовать после обучения
- Реально ли начать карьеру в этой сфере без опыта
- Какие практические задачи я смогу решать в компании
- SQL
- Python
- Git
- Теория вероятностей
- Статистика
- Продуктовая аналитика и A/B-тесты
- BI-системы и визуализация
- Финальный проект
- Работа с локальными LLM для аналитиков
- Airflow
- Использовать Python для анализа данных
- Составлять продвинутые SQL-запросы
- Разрабатывать понятные отчеты и презентовать результат работы
- Проводить исследования и проверять гипотезы на основе статистики и А/В-тестов
- Применять методы статистического анализа и теории вероятностей
- Разбираться в продуктовых метриках
- Использовать ИИ для ускорения аналитики
- Оптимизация маркетинговых каналов
- Unit-экономика (экономика единицы продукта) интернет-магазина
- Сегментация клиентов в ритейле
- Эксперименты в такси-сервисе
- A/B-тесты в приложении для знакомств
- Боты на новостном сайте
Кому подойдёт этот курс
Новичок в профессии
Курс подходит для старта с нуля, достаточно школьной математики и базовой компьютерной грамотности.
Аналитик с опытом
Позволит углубить знания и поработать над интересными проектами.
Маркетолог
Научитесь оценивать эффективность каналов продвижения и оптимизировать рекламный бюджет.
Менеджер
Сможете сами рассчитывать метрики бизнеса и уменьшите зависимость от технических специалистов.
Какие инструменты изучите
Зарплаты: Аналитик данных — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- Выдается именной сертификат с подписями кураторов
- Есть помощь с трудоустройством и карьерные консультации
- Подходит для старта с нуля, достаточно школьной математики
- Программа охватывает полный цикл: SQL, Python, BI, A/B-тесты
- Есть рассрочка от 4 до 24 месяцев и возврат оплаты
- Обучение длится 6 месяцев и требует самодисциплины
- Онлайн-формат без очных занятий может подойти не всем
- Программа ориентирована на аналитику данных, а не смежные роли
- Для получения налогового вычета нужно ждать год после оплаты
Школа Karpov.Courses
Karpov.Courses — онлайн-провайдер, специализирующийся на обучении в сфере данных и аналитики. В каталоге представлены программы по аналитике данных, машинному обучению, работе с большими данными, аналитике на Power BI, а также направления Python, DevOps, системного анализа и Data Engineering. Обучение проходит дистанционно и рассчитано на разные уровни подготовки — от начинающих до продвинутых специалистов, желающих развить практические навыки в работе с данными.
Помощь в поиске работы
После завершения программы вы получите поддержку в построении карьеры. Центр карьеры поможет подготовить сильное резюме и составить план выхода на рынок труда, чтобы вы могли уверенно начать свой путь в IT.
Опытные преподаватели
Обучение ведут действующие специалисты из крупных компаний, таких как Яндекс, VK и Райффайзен. Они делятся практическим опытом и знанием актуальных инструментов, что делает процесс обучения максимально приближенным к реальным задачам бизнеса.
Возврат денег за обучение
Для вашего удобства предусмотрена гибкая система оплаты: вы можете оформить рассрочку на 24 месяца. Это позволяет распределить финансовую нагрузку и начать обучение без значительных единовременных вложений, а также дает уверенность в возврате средств при соблюдении условий договора.
Официальный документ по окончании
По завершении обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке установленного государством образца. Этот документ подтверждает вашу квалификацию и станет весомым аргументом для работодателей при трудоустройстве.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Аналитика данных от Karpov.Courses
Онлайн-курс «Продвинутая аналитика данных» от Karpov.
От Karpov.
Курс «Симулятор A/B-тестов» от Karpov.
Онлайн-курс «Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» от Karpov.
Бесплатный онлайн-курс от Karpov.
Бесплатный онлайн-курс «Математика для анализа данных» от Karpov.
Курсы Karpov.Courses по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Что входит в программу курса и какие навыки я получу?
Программа построена из нескольких модулей: основы профессии, инструменты и технологии, практические навыки и итоговые проекты. Вы освоите анализ данных, базовые методы Data Science и машинного обучения, а также научитесь работать с ИИ-инструментами. Отдельный упор сделан на решение реальных задач и использование тренажёров, чтобы вы могли сразу применять знания на практике.
Как проходит обучение и сколько времени это займёт?
Обучение полностью онлайн: вы смотрите видеоматериалы и вебинары, выполняете практические задания на реальных и тренажёрных кейсах. Курс рассчитан примерно на 6 месяцев, но заниматься можно в удобном темпе из любого региона. На протяжении всего периода вы получаете обратную связь от преподавателей-практиков и кураторов.
Какой документ я получу после окончания?
По итогам успешного завершения программы выдаётся сертификат. Школа работает по образовательной лицензии, поэтому документ подтверждает вашу квалификацию junior-аналитика и может быть полезен при устройстве на работу.
Кому подойдёт этот курс?
Курс рассчитан на новичков без опыта в ИТ, а также на тех, кто хочет сменить сферу деятельности и войти в аналитику. Если вы уже работаете со смежными задачами и хотите прокачать навыки в анализе данных и работе с ИИ, программа тоже будет полезна. Уровень Beginner означает, что стартовать можно с нуля.
Есть ли требования к уровню подготовки?
Специальных требований к знаниям нет — курс создан для начинающих. Достаточно базового владения компьютером и желания разобраться в аналитике. Все необходимые инструменты и методы вы освоите в процессе обучения, начиная с основ профессии.
Помогает ли школа с трудоустройством?
Да, школа заявляет о поддержке выпускников в поиске работы. После завершения курса вы сможете претендовать на позиции junior-аналитика и получать первые предложения от работодателей. Программа включает практические проекты, которые можно показать в портфолио.
Какая поддержка предусмотрена во время обучения?
На курсе предусмотрена поддержка преподавателей-практиков из индустрии и кураторов. Вы получаете обратную связь по выполненным заданиям, можете задавать вопросы по вебинарам и видеоматериалам. Это помогает быстрее разбираться в сложных темах и не терять мотивацию.
Можно ли оплатить обучение в рассрочку?
Да, на странице курса указана стоимость, и доступна оплата в рассрочку. Точные условия и сумму вы можете уточнить у школы. Также возможно оформление налогового вычета, если это предусмотрено вашей ситуацией.
Стоит ли сейчас изучать курс «Аналитик данных» от школы Karpov.Courses
Если вы хотите войти в ИТ через аналитику данных, курс Karpov.Courses даёт системную базу за шесть месяцев. Программа создана для новичков без опыта, но будет полезна и практикующим специалистам, маркетологам и менеджерам, которые хотят работать с данными профессионально. Вы освоите ключевые инструменты и соберёте портфолио из реальных проектов.
Что именно вы получите за 6 месяцев учёбы
Курс построен вокруг практики: вы не просто смотрите видео, а решаете задачи на тренажёрах и работаете с реальными кейсами. Программа покрывает весь цикл работы аналитика — от SQL-запросов до проверки гипотез через A/B-тесты. Вы научитесь использовать Python для анализа, строить отчёты и презентовать результаты. Это набор навыков, который сразу можно применить в рабочих задачах.
- SQL и Python — два главных инструмента аналитика, которые вы освоите до уровня продвинутых запросов и анализа данных.
- Статистика и A/B-тесты — научитесь проверять гипотезы и принимать решения на основе данных, а не интуиции.
- Портфолио из 4 проектов: оптимизация маркетинговых каналов, unit-экономика, сегментация клиентов и эксперименты в такси-сервисе.
Почему курс подходит именно новичкам
Программа начинается с основ: вы узнаете, с чего вообще начинается работа с данными и что входит в обязанности аналитика. Для тех, кто сомневается, можно ли войти в профессию без опыта, — на курсе это разбирают отдельно. Обучение идёт онлайн, с вебинарами и поддержкой, так что вы не останетесь один на один с материалом. Курс рассчитан на 6 месяцев — это реальный срок, чтобы перейти от нуля к уверенным базовым навыкам.
- Подходит для старта с нуля — не нужны предварительные знания в аналитике.
- Формат онлайн: видеоматериалы, вебинары и практика в удобном темпе.
- После успешного завершения вы получаете сертификат, который подтвердит ваши навыки.
| Модуль обучения | Ключевой навык | Зачем это нужно |
|---|---|---|
| Основы профессии | Понимание задач аналитика | Определить, подходит ли вам эта сфера |
| Инструменты | SQL, Python, Git | Работа с данными на профессиональном уровне |
| Практические навыки | A/B-тесты, отчёты | Принятие решений на основе данных |
| Проекты | Портфолио из 4 кейсов | Демонстрация работ потенциальным работодателям |
Курс даёт не просто теорию, а реальные проекты и инструменты, которые нужны junior-аналитику. Если вы готовы уделять учёбе время, через полгода у вас будет фундамент для старта в профессии.







