Karpov.Courses № Л035-01298-77/00179689

Аналитик данных

Уровень сложности

Курс знакомит с профессией аналитика данных и охватывает полный цикл работы с информацией: от SQL и Python до продуктовой аналитики и построения дашбордов. Программа делает акцент на практическом применении инструментов, включая работу с реальными данными и использование ИИ-ассистентов для ускорения рутинных задач. Обучение построено в онлайн-формате с поддержкой экспертов индустрии, что позволяет освоить специальность с нуля и подготовиться к первым шагам в ИТ.

Официальный сайт
СтартБессрочно
Длительность6 мес.
ДокументСертификат
ТрудоустройствоЕсть
Рассрочка24 мес.

Спрос в России

Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.

81K 60.7K 40.5K 20.2K 0 0.07% 0.05% 0.04% 0.02% 0% Окт Ноя Дек Янв Фев Мар Апр Май Июн Июл Авг Сен
Тренд за год -8%
Квартальный тренд +16%
Сезонный всплеск +34%
Среднее в месяц (показов) 54979
Пиковый месяц (показов) 73594
Рост за год -21%
Сезонность Октябрь +34%
Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Использовать Python для анализа данных Составлять продвинутые SQL-запросы Разрабатывать отчеты и презентовать результаты Проводить A/B-тесты и проверять гипотезы Применять статистический анализ и теорию вероятностей Работать с продуктовыми метриками Создавать дашборды в BI-системах Использовать ИИ для ускорения аналитики Автоматизировать задачи с помощью Airflow Работать с локальными LLM

Аналитик данных

4 модуля6 мес.

  • С чего начинается работа с данными и что входит в основы профессии
  • В чем заключается работа по визуализации данных и построению отчетов
  • Какие ключевые инструменты и технологии я буду использовать после обучения
  • Реально ли начать карьеру в этой сфере без опыта
  • Какие практические задачи я смогу решать в компании

  • SQL
  • Python
  • Git
  • Теория вероятностей
  • Статистика
  • Продуктовая аналитика и A/B-тесты
  • BI-системы и визуализация
  • Финальный проект
  • Работа с локальными LLM для аналитиков
  • Airflow

  • Использовать Python для анализа данных
  • Составлять продвинутые SQL-запросы
  • Разрабатывать понятные отчеты и презентовать результат работы
  • Проводить исследования и проверять гипотезы на основе статистики и А/В-тестов
  • Применять методы статистического анализа и теории вероятностей
  • Разбираться в продуктовых метриках
  • Использовать ИИ для ускорения аналитики

  • Оптимизация маркетинговых каналов
  • Unit-экономика (экономика единицы продукта) интернет-магазина
  • Сегментация клиентов в ритейле
  • Эксперименты в такси-сервисе
  • A/B-тесты в приложении для знакомств
  • Боты на новостном сайте

Кому подойдёт этот курс

Новичок в профессии

Курс подходит для старта с нуля, достаточно школьной математики и базовой компьютерной грамотности.

Аналитик с опытом

Позволит углубить знания и поработать над интересными проектами.

Маркетолог

Научитесь оценивать эффективность каналов продвижения и оптимизировать рекламный бюджет.

Менеджер

Сможете сами рассчитывать метрики бизнеса и уменьшите зависимость от технических специалистов.

Какие инструменты изучите

Python SQL Jupyter Notebook Pandas NumPy Matplotlib Seaborn Git GitLab Redash DataLens Tableau PowerBI SuperSet

Зарплаты: Аналитик данных — 2026 год

Аналитик данных Junior 81 000 ₽
Аналитик данных Middle 100 000 ₽
Аналитик данных Senior 160 000 ₽
Руководитель отдела аналитики 190 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5
  • Выдается именной сертификат с подписями кураторов
  • Есть помощь с трудоустройством и карьерные консультации
  • Подходит для старта с нуля, достаточно школьной математики
  • Программа охватывает полный цикл: SQL, Python, BI, A/B-тесты
  • Есть рассрочка от 4 до 24 месяцев и возврат оплаты
Слабые стороны4
  • Обучение длится 6 месяцев и требует самодисциплины
  • Онлайн-формат без очных занятий может подойти не всем
  • Программа ориентирована на аналитику данных, а не смежные роли
  • Для получения налогового вычета нужно ждать год после оплаты

Школа Karpov.Courses

Karpov.Courses — онлайн-провайдер, специализирующийся на обучении в сфере данных и аналитики. В каталоге представлены программы по аналитике данных, машинному обучению, работе с большими данными, аналитике на Power BI, а также направления Python, DevOps, системного анализа и Data Engineering. Обучение проходит дистанционно и рассчитано на разные уровни подготовки — от начинающих до продвинутых специалистов, желающих развить практические навыки в работе с данными.

Все курсы

Помощь в поиске работы

После завершения программы вы получите поддержку в построении карьеры. Центр карьеры поможет подготовить сильное резюме и составить план выхода на рынок труда, чтобы вы могли уверенно начать свой путь в IT.

Опытные преподаватели

Обучение ведут действующие специалисты из крупных компаний, таких как Яндекс, VK и Райффайзен. Они делятся практическим опытом и знанием актуальных инструментов, что делает процесс обучения максимально приближенным к реальным задачам бизнеса.

Возврат денег за обучение

Для вашего удобства предусмотрена гибкая система оплаты: вы можете оформить рассрочку на 24 месяца. Это позволяет распределить финансовую нагрузку и начать обучение без значительных единовременных вложений, а также дает уверенность в возврате средств при соблюдении условий договора.

Официальный документ по окончании

По завершении обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке установленного государством образца. Этот документ подтверждает вашу квалификацию и станет весомым аргументом для работодателей при трудоустройстве.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Похожие курсы Аналитика данных от Karpov.Courses

Высокий спрос
Продвинутая аналитика данных 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Онлайн-курс «Продвинутая аналитика данных» от Karpov.

7 017 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Для опытных 6 мес.
Высокий спрос
Симулятор Аналитика 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

От Karpov.

2 575 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Для опытных 1 мес.
Высокий спрос
Симулятор A/B-тестов 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Курс «Симулятор A/B-тестов» от Karpov.

3 379 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Средний уровень 3 мес.
Высокий спрос
Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Онлайн-курс «Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» от Karpov.

2 150 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Средний уровень 3 мес.
Высокий спрос
Симулятор SQL 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Бесплатный онлайн-курс от Karpov.

3 ₽/мес.
Есть рассрочка Для начинающих 1 мес.
Высокий спрос
Математика для анализа данных 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Бесплатный онлайн-курс «Математика для анализа данных» от Karpov.

Бесплатно
Для начинающих 1 мес.

Курсы Karpov.Courses по другим направлениям

Вопросы и ответы о курсе

Что входит в программу курса и какие навыки я получу?

Программа построена из нескольких модулей: основы профессии, инструменты и технологии, практические навыки и итоговые проекты. Вы освоите анализ данных, базовые методы Data Science и машинного обучения, а также научитесь работать с ИИ-инструментами. Отдельный упор сделан на решение реальных задач и использование тренажёров, чтобы вы могли сразу применять знания на практике.

Как проходит обучение и сколько времени это займёт?

Обучение полностью онлайн: вы смотрите видеоматериалы и вебинары, выполняете практические задания на реальных и тренажёрных кейсах. Курс рассчитан примерно на 6 месяцев, но заниматься можно в удобном темпе из любого региона. На протяжении всего периода вы получаете обратную связь от преподавателей-практиков и кураторов.

Какой документ я получу после окончания?

По итогам успешного завершения программы выдаётся сертификат. Школа работает по образовательной лицензии, поэтому документ подтверждает вашу квалификацию junior-аналитика и может быть полезен при устройстве на работу.

Кому подойдёт этот курс?

Курс рассчитан на новичков без опыта в ИТ, а также на тех, кто хочет сменить сферу деятельности и войти в аналитику. Если вы уже работаете со смежными задачами и хотите прокачать навыки в анализе данных и работе с ИИ, программа тоже будет полезна. Уровень Beginner означает, что стартовать можно с нуля.

Есть ли требования к уровню подготовки?

Специальных требований к знаниям нет — курс создан для начинающих. Достаточно базового владения компьютером и желания разобраться в аналитике. Все необходимые инструменты и методы вы освоите в процессе обучения, начиная с основ профессии.

Помогает ли школа с трудоустройством?

Да, школа заявляет о поддержке выпускников в поиске работы. После завершения курса вы сможете претендовать на позиции junior-аналитика и получать первые предложения от работодателей. Программа включает практические проекты, которые можно показать в портфолио.

Какая поддержка предусмотрена во время обучения?

На курсе предусмотрена поддержка преподавателей-практиков из индустрии и кураторов. Вы получаете обратную связь по выполненным заданиям, можете задавать вопросы по вебинарам и видеоматериалам. Это помогает быстрее разбираться в сложных темах и не терять мотивацию.

Можно ли оплатить обучение в рассрочку?

Да, на странице курса указана стоимость, и доступна оплата в рассрочку. Точные условия и сумму вы можете уточнить у школы. Также возможно оформление налогового вычета, если это предусмотрено вашей ситуацией.

Стоит ли сейчас изучать курс «Аналитик данных» от школы Karpov.Courses

Если вы хотите войти в ИТ через аналитику данных, курс Karpov.Courses даёт системную базу за шесть месяцев. Программа создана для новичков без опыта, но будет полезна и практикующим специалистам, маркетологам и менеджерам, которые хотят работать с данными профессионально. Вы освоите ключевые инструменты и соберёте портфолио из реальных проектов.

Что именно вы получите за 6 месяцев учёбы

Курс построен вокруг практики: вы не просто смотрите видео, а решаете задачи на тренажёрах и работаете с реальными кейсами. Программа покрывает весь цикл работы аналитика — от SQL-запросов до проверки гипотез через A/B-тесты. Вы научитесь использовать Python для анализа, строить отчёты и презентовать результаты. Это набор навыков, который сразу можно применить в рабочих задачах.

  • SQL и Python — два главных инструмента аналитика, которые вы освоите до уровня продвинутых запросов и анализа данных.
  • Статистика и A/B-тесты — научитесь проверять гипотезы и принимать решения на основе данных, а не интуиции.
  • Портфолио из 4 проектов: оптимизация маркетинговых каналов, unit-экономика, сегментация клиентов и эксперименты в такси-сервисе.

Почему курс подходит именно новичкам

Программа начинается с основ: вы узнаете, с чего вообще начинается работа с данными и что входит в обязанности аналитика. Для тех, кто сомневается, можно ли войти в профессию без опыта, — на курсе это разбирают отдельно. Обучение идёт онлайн, с вебинарами и поддержкой, так что вы не останетесь один на один с материалом. Курс рассчитан на 6 месяцев — это реальный срок, чтобы перейти от нуля к уверенным базовым навыкам.

  • Подходит для старта с нуля — не нужны предварительные знания в аналитике.
  • Формат онлайн: видеоматериалы, вебинары и практика в удобном темпе.
  • После успешного завершения вы получаете сертификат, который подтвердит ваши навыки.
Модуль обученияКлючевой навыкЗачем это нужно
Основы профессииПонимание задач аналитикаОпределить, подходит ли вам эта сфера
ИнструментыSQL, Python, GitРабота с данными на профессиональном уровне
Практические навыкиA/B-тесты, отчётыПринятие решений на основе данных
ПроектыПортфолио из 4 кейсовДемонстрация работ потенциальным работодателям

Курс даёт не просто теорию, а реальные проекты и инструменты, которые нужны junior-аналитику. Если вы готовы уделять учёбе время, через полгода у вас будет фундамент для старта в профессии.

Последние отзывы

4.7Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

Елена Б.30 августа 2026Отзыв не проверен

Структурно и полезно

Мне понравилась системность курса: от основ SQL до сложных дашбордов всё идёт постепенно. Задания интересные, но иногда не хватает дополнительных материалов для закрепления. В целом курс оставил хорошее впечатление, особенно порадовала поддержка менторов.

Karpov.Courses
Кирилл Зайцев15 августа 2026Отзыв не проверен

Хороший старт в аналитике

В целом курс понравился: структура логичная, от SQL до дашбордов всё разложено по полочкам. Иногда не хватало более глубоких объяснений по Python, но для новичка это отличная база. Рекомендую как первый шаг в профессию.

Karpov.Courses
Оксана С.5 сентября 2026Отзыв не проверен

Курс, который вдохновляет

Прошла обучение на этом курсе и осталась в полном восторге! Программа очень насыщенная, но всё подано доступно и интересно. Особенно понравилось, что много практики с реальными данными, а поддержка экспертов — просто спасение, когда что-то не получается.

Karpov.Courses
Светлана Родионова14 сентября 2026Отзыв не проверен

Теперь я аналитик!

Это было лучшее решение — пойти на этот курс. Я пришла с нуля, а через пару месяцев уже строила свои первые дашборды и чувствовала себя уверенно. ИИ-ассистенты — топ, реально ускоряют рутину, а эксперты всегда на связи. Спасибо!

Karpov.Courses
Арсений М.9 октября 2026Отзыв не проверен

Практики много, но темп быстрый

Курс очень практико-ориентированный, что здорово. Материалы актуальные, задания приближены к реальной работе. Единственный нюанс — иногда темп казался высоковатым, но если успевать, то результат превосходный. Рад, что выбрал именно его.

Karpov.Courses
Ольга Гусева15 августа 2026Отзыв не проверен

Учиться легко и увлекательно

Очень рекомендую этот курс! Понравилось, что объясняют всё на живых примерах, а не сухой теорией. Поддержка наставников — просто огонь, всегда помогают и подсказывают. Прошла весь цикл — от SQL до продуктовой аналитики, чувствую себя готовой к работе.

Karpov.Courses
Степан С.18 октября 2026Отзыв не проверен

Лучший курс для аналитиков

Наконец-то нашёл курс, где дают реальные навыки, а не воду. Всё чётко, по делу, с упором на практику. Особенно порадовало использование ИИ-инструментов в работе — это суперсовременно. Программа полная, после неё ощущаешь себя полноценным аналитиком.

Karpov.Courses
Клавдия И.17 сентября 2026Отзыв не проверен

Достойный курс, есть к чему стремиться

Курс хороший, даёт системное представление о профессии. Больше всего понравилась часть с дашбордами и продуктовой аналитикой. Небольшой минус — хотелось бы больше заданий по SQL, но в целом всё покрыто. Для старта точно рекомендую.

Karpov.Courses
Тимофей Рыбаков17 октября 2026Отзыв не проверен

Практика — наше всё!

Этот курс — просто находка для тех, кто хочет быстро войти в IT. Всё построено на практике: работаешь с настоящими данными, решаешь задачи, как в реальной работе. Эксперты подсказывают, как лучше. Прошёл обучение без стресса и уже делаю свои проекты.

Karpov.Courses
Вера Коновалова23 октября 2026Отзыв не проверен

Идеально для смены профессии

Пришла на курс с гуманитарным образованием и боялась, что будет сложно. А оказалось всё очень понятно и дружелюбно! Программа выстроена так, что даже новичок разберётся. Плюс поддержка кураторов — они как друзья, всегда на связи. Я в восторге.

Karpov.Courses
Ярослав Орлов31 июля 2026Отзыв не проверен

Полезный курс, но не без мелочей

В целом остался доволен: курс научил главному — работе с данными от начала до конца. Моменты с ИИ-ассистентами — отдельный респект, это сильно упрощает жизнь. Иногда хотелось больше разборов домашних заданий, но общая картина отличная. Ставлю четыре.

Karpov.Courses
Валентина Виноградова24 октября 2026Отзыв не проверен

Курс, который даёт уверенность

После прохождения этого курса я почувствовала, что действительно готова к работе аналитиком. Всё изложено ясно, с примерами из реальной индустрии. Онлайн-формат очень удобный, а эксперты — настоящие профи, которые мотивируют. Спасибо за такой опыт!

Karpov.Courses
Сергей Т.20 октября 2026Отзыв не проверен

Хороший баланс теории и практики

Курс отличный! Программа продумана так, что ты не просто слушаешь, а постоянно делаешь. Особенно ценно, что можно задавать вопросы экспертам и получать обратную связь. Я уже после половины курса начал применять знания на работе. Рекомендую всем коллегам.

Karpov.Courses
Показать ещё отзывы (9)
Все отзывы

Похожие курсы от других школ

Аналитика данных

Сравните похожие программы других онлайн-школ — возможно, среди них найдётся более выгодное предложение по цене и условиям обучения.

Аналитик данных с нуля Merion Academy
3 358 ₽/мес. −10%
5.0
Профессия Специалист Excel Videoforme
2 858 ₽/мес. −40%
5.0
Аналитик данных Академия ТОП (Top Academy)
191 ₽/мес.
5.0
Аналитика данных и машинное обучение с нейросетями Академия ТОП (Top Academy)
4 440 ₽/мес.
5.0
Аналитик данных Яндекс Практикум
7 188 ₽/мес. −40%
5.0
Специалист по Data Science Яндекс Практикум
202 000 ₽ 115 000 ₽ −43%
5.0
SQL для работы с данными и аналитики Яндекс Практикум
60 000 ₽ 47 000 ₽ −22%
5.0
Какую профессию выбрать в анализе данных Яндекс Практикум
По запросу
5.0
Основы анализа данных и Python Яндекс Практикум
По запросу
5.0
Магистратура: Дата-аналитика для бизнеса Яндекс Практикум
По запросу
5.0
Магистратура: Data Science в экономике Яндекс Практикум
По запросу
5.0
Аналитик данных (Data Scientist) Академия профобразования АПОК ДПО
2 748 ₽/мес. −17%
5.0
Профессия Аналитик данных с Финансовым университетом Нетология
10 642 ₽
5.0
Аналитика данных c МФТИ Нетология
5 278 ₽/мес. −65%
5.0
Аналитик данных с нуля до middle Нетология
4 387 ₽
5.0
Основы аналитики и аналитическое мышление Нетология
1 000 ₽/мес. −60%
5.0
Курс по аналитике данных Bonnie & Slide
3 939 ₽/мес. −30%
5.0
Профессия Data Analyst GeekBrains
4 215 ₽/мес. −50%
5.0
Data Analyst с нуля Skillbox
3 833 ₽/мес. −65%
5.0
Аналитик данных + ИИ: прогнозы и автоматизация Академия ТОП (Top Academy)
5 450 ₽
5.0
Аналитика данных Университет профпереподготовки (МУПП)
11 540 ₽ 4 900 ₽ −58%
5.0
Аналитик данных: расширенный курс Нетология
3 946 ₽/мес. −62%
5.0
Специалист по Data Science расширенный Яндекс Практикум
8 675 ₽/мес. −43%
5.0
Data Analyst с нуля до Junior Skillbox
5 611 ₽/мес. −45%
5.0
Анализ данных с дронов Skillbox
4 590 ₽/мес. −45%
5.0
Профессия Data-аналитик + ИИ Skillbox
28 978 ₽/мес. −45%
5.0
Аналитик данных с нуля Skillbox
42 312 ₽/мес. −45%
5.0
Профессия: Аналитик данных + ИИ ProductStar
2 088 ₽/мес. −73%
4.9
Аналитик данных 2.0 ProductStar
2 917 ₽/мес. −55%
4.9
Аналитик данных: тариф PRO Академия Эдюсон
25 000 ₽/мес. −70%
4.9
Показать ещё (20/30)
Аналитик данных
4.7 Karpov.Courses
5 467 ₽/мес.
-29%
Подробнее