Я уже работала в маркетинге и хотела систематизировать знания. Этот курс дал мне чёткую структуру: что такое метрики, как правильно строить отчёты, как читать данные. Формат обучения удобный — успевала совмещать с работой. Отдельное спасибо за домашние задания, они заставляют думать, а не просто смотреть видосы.
Спрос в России
Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.
Какие навыки получите после прохождения курса
Программа
Ступень 1 Базовые навыки аналитика данных
- Знакомство с Excel
- Аналитика продаж: старт
- Введение в анализ данных в Excel
- Очистка и обработка данных в Excel
- Базы данных в Access
- Ведение и создание базы данных в Access
- Анализ данных в Excel
- Описательный и диагностический анализ данных в Excel
- Прогнозный анализ данных в Excel
- Визуализация данных в Excel
- Создание дашбордов в Excel
- VBA — программирование в Excel
- Автоматизация задач анализа продаж в Excel
- Продуктовая аналитика
- Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics
- Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
- Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками
- Unit-экономика
- Жизненный цикл клиента и когортный анализ
- Проект: продуктовая аналитика b2b-продуктов
- Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
- Основы математической статистики для A/B-тестирования
- Статистический тест для оценки результатов A/B-эксперимента
- Цель и метрики A/B-теста
- Нюансы реализации A/B-теста
- Продвинутые методики тестирования
- Веб-аналитика: старт
- Яндекс Метрика: начало работы
- Яндекс Метрика: счетчики
- Яндекс Метрика: цели и конверсии
- Яндекс Метрика: отчеты
- Постановка и прием задач в веб-аналитике
- А/В-тестирование с помощью Яндекс Метрики
- Сквозная аналитика с помощью Яндекс Метрики
- Навигатор для начинающих веб-аналитиков
- Введение в Yandex DataLens
- Подключение к источникам данных
- Модель данных и создание проекта
- Формирование чартов
- Визуализация и настройка дашбордов
- Управление доступами и безопасное хранение данных
- Расширенные возможности Yandex DataLens
- Итоговый проект «Анализируй и визуализируй»
Ступень 2 Продвинутые инструменты анализа данных
- Введение в SQL
- Основы извлечения и фильтрации данных
- Расширенные возможности фильтрации и извлечения данных
- Преобразование данных на практике
- Преобразование даты и сортировка данных на практике
- Группировка данных
- Введение в базы данных
- Объединение таблиц
- Подзапросы
- Обновление, добавление и удаление данных
- Создание, изменение и удаление таблиц
- Операции с текстом и оконные функции
- Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
- Практический проект LEGO
- SQL: визуализация данных
Блок 2Дипломная работа
Кому подойдёт этот курс
Новички в IT
Курс подходит тем, кто хочет начать карьеру в IT с нуля и освоить профессию аналитика данных.
Опытные специалисты
Курс также подходит тем, кто хочет углубить знания в аналитике и освоить продвинутые инструменты.
Какие инструменты изучите
Зарплаты: Аналитик данных — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- Подходит новичкам в IT и опытным специалистам для систематизации знаний
- Программа охватывает путь от Excel до продвинутых инструментов: SQL, DataLens, A/B-тесты
- Выдается сертификат, школа имеет лицензию
- Есть оплата частями
- Материалы курса регулярно обновляются
- Формат обучения самостоятельный, требует самодисциплины
- Длительность 8 месяцев — длительное обучение
- Узкая специализация: фокус на аналитике данных, не покрывает смежные IT-роли
Школа ProductStar
ProductStar — онлайн-провайдер, специализирующийся на практико-ориентированных курсах в сферах цифровых профессий и деловых навыков. В каталоге представлены программы по гибким навыкам, финансовой грамотности, UX/UI-дизайну, продакт-менеджменту и аналитике на Power BI. Обучение проходит в форматах самостоятельного прохождения или в группе с наставником, что позволяет подобрать темп для слушателей с начальным, средним и продвинутым уровнем подготовки.
Помощь в поиске работы
После курса вы соберете портфолио из реальных проектов и получите помощь с трудоустройством. Программа включает работу над кейсами от известных компаний, что станет весомым аргументом для будущего работодателя.
Опытные преподаватели
Обучение ведут практикующие эксперты, которые делятся актуальными инструментами и инсайтами из своей работы. Вы будете учиться на реальных задачах, а не на абстрактной теории.
Возврат денег за обучение
У вас будет возможность оформить обучение в рассрочку на длительный срок, что делает старт более комфортным. Также предусмотрена гибкая система возврата средств, чтобы вы могли учиться с уверенностью в завтрашнем дне.
Подтверждение квалификации
По итогам обучения вы получите официальный документ, подтверждающий вашу новую квалификацию. Сертификат станет дополнительным плюсом к вашему резюме и поможет выделиться среди других кандидатов.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Аналитика данных от ProductStar
Курсы ProductStar по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Какая длительность обучения и что входит в программу?
Курс рассчитан на 8 месяцев. Программа включает две ступени: сначала изучаются базовые инструменты аналитика (Excel, Access, продуктовая аналитика, A/B-тесты, веб-аналитика и DataLens), затем — продвинутый уровень, где основной упор делается на SQL и выполнение дипломного проекта.
Какой документ я получу после окончания?
По завершении обучения выдается диплом. Его можно добавить в портфолио, чтобы продемонстрировать работодателю уровень полученных навыков и знаний.
Есть ли практика и какие проекты я буду выполнять?
Программа построена на практике с реальными кейсами. В ходе обучения выполняются проекты от компаний-партнеров, а также итоговая дипломная работа, которая объединяет все ключевые навыки и пополняет портфолио.
Помогает ли школа с трудоустройством?
В рамках курса предусмотрена работа над резюме и портфолио. В отзывах выпускники отмечают, что находили работу как во время обучения, так и в течение нескольких месяцев после его завершения.
Какие требования к уровню подготовки и технике?
Стартовать можно с нуля, специальные знания не требуются. Для выполнения практических заданий понадобится ноутбук или персональный компьютер, а просматривать лекции можно и с мобильного телефона.
Будут ли обновляться материалы и сохранится ли доступ после курса?
Школа регулярно обновляет программу, чтобы она соответствовала актуальным требованиям рынка. Доступ к материалам после завершения обучения сохраняется.
Предусмотрена ли оплата частями?
Да, доступна опция оплаты частями. Также можно оформить рассрочку через банки-партнеры, а при полной оплате предоставляется дополнительная скидка.
Кто будет вести занятия?
Обучение проводят практикующие эксперты из крупных IT-компаний, таких как Яндекс, Авито, Booking, VK и других. Они делятся актуальными инструментами и навыками, которые действительно работают на рынке.
Стоит ли сейчас изучать курс «Аналитик данных 2.0» от школы ProductStar
Аналитика данных — одна из самых востребованных IT-специальностей, но новичку легко запутаться в десятках инструментов и методик. Курс «Аналитик данных 2.0» от ProductStar — это структурированный восьмимесячный путь от первых шагов в Excel до уверенной работы с Yandex DataLens и SQL. Он подойдет и тем, кто только входит в профессию, и опытным специалистам, желающим систематизировать знания и закрыть пробелы.
Как устроен курс: от Excel до A/B-тестов
Программа выстроена как лестница: сначала вы осваиваете базу — обработку и очистку данных в Excel, затем переходите к продуктовой аналитике и бизнес-метрикам, а уже после этого — к A/B-тестированию и веб-аналитике в Яндекс Метрике. Завершает обучение блок по визуализации в Yandex DataLens, где вы научитесь собирать дашборды для принятия решений. Такой подход позволяет пройти путь от нуля до аналитика, способного решать реальные бизнес-задачи, без прыжков между разрозненными темами.
- Поймете, как анализировать продажи и метрики продукта
- Научитесь проверять гипотезы с помощью A/B-тестирования
- Освоите Яндекс Метрику для оценки эффективности сайтов
- Соберете витрину данных в DataLens для наглядных отчетов
Что вы получите на выходе
Восемь месяцев — это не просто набор видеоуроков, а системная подготовка к работе с данными. Вы разберетесь в декомпозиции метрик и Lean Analytics, освоите статистические тесты для A/B-экспериментов — то, что действительно спрашивают на собеседованиях. После успешного завершения выдается сертификат, подтверждающий ваши навыки. Этот документ станет доказательством для работодателя, что вы владеете инструментарием и понимаете логику аналитической работы.
- Практические навыки по каждому изученному инструменту
- Понимание, как устроены A/B-тесты и метрики
- Готовые проекты для портфолио
- Сертификат об окончании курса
| Модуль | Навык | Зачем |
|---|---|---|
| Excel для аналитики | Обработка и очистка данных | Основа для любой аналитической работы |
| Продуктовые метрики | Декомпозиция и Lean Analytics | Понимание бизнес-показателей |
| A/B-тестирование | Статистические тесты | Проверка гипотез и решений |
| Веб-аналитика | Яндекс Метрика | Анализ поведения пользователей |
| DataLens | Визуализация данных | Создание наглядных отчетов |
Если вы хотите войти в аналитику данных с нуля и получить востребованную IT-профессию, этот курс даст вам необходимую базу и практику. А сертификат станет весомым аргументом при трудоустройстве — осознанный выбор сегодня откроет двери в мир данных.







