Курс «Какую профессию выбрать в анализе данных»

Спрос в России

Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.

Тренд за год -66%

Квартальный тренд +39%

Сезонный всплеск +62%

Среднее в месяц (показов) 344799

Пиковый месяц (показов) 559761

Рост за год -37%

Сезонность Декабрь +62%

Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Определять закономерности в данных Строить предсказательные модели на основе машинного обучения Создавать отчёты и дашборды для бизнеса Переводить задачи бизнеса в требования для IT-команд Находить проблемы в бизнес-процессах Исследовать бизнес-процессы и настраивать решения на платформе 1С Проектировать системы хранения и обработки больших объёмов данных Выбирать профессию в сфере анализа данных

Кому подойдёт этот курс

Новичкам в анализе данных

Курс подойдёт тем, кто хочет сменить профессию и работать с данными, но не знает, с чего начать.

Сомневающимся в выборе специальности

Курс поможет тем, кому нравится профессия аналитика, но нужна помощь в выборе конкретного направления.

Желающим узнать о профессии подробнее

Курс подойдёт тем, кто хочет подробнее узнать о том, что ждёт на будущей работе в анализе данных.

Какие инструменты изучите

Python Excel 1С

Зарплаты: Аналитик данных — 2026 год

Аналитик данных Junior 81 000 ₽

Аналитик данных Middle 100 000 ₽

Аналитик данных Senior 160 000 ₽

Руководитель отдела аналитики 190 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны6

Курс полностью бесплатный, без привязки карты
Нет дедлайнов, можно учиться в своём темпе
Программа составлена опытными преподавателями и действующими специалистами Яндекса
Курс помогает определиться с выбором из 7 направлений в анализе данных
После курса можно пройти бесплатную вводную часть по выбранной профессии
Материалы курса доступны всегда и могут использоваться как справочник

Слабые стороны2

Курс не обучает специальным навыкам, а только помогает с профориентацией
На курсе нет помощи с трудоустройством

Школа Яндекс Практикум

«Яндекс Практикум» — онлайн-провайдер дополнительного образования, готовящий специалистов в цифровых и управленческих профессиях. Среди направлений — аналитика данных, frontend- и DevOps-разработка, тестирование ПО и продакт-менеджмент. Обучение построено на практических заданиях и подходит для новичков и практикующих специалистов, желающих углубить навыки.

Все курсы

Помощь в поиске работы

Платформа помогает взрослым учащимся выстроить карьерную траекторию в сфере анализа данных. Программа ориентирована на получение навыков, востребованных в ведущих ИТ-компаниях, и включает поддержку в вопросах профессионального развития.

Опытные преподаватели

Обучение в рамках курса ведут практикующие специалисты из ИТ-индустрии. Преподаватели имеют опыт работы в крупных технологических компаниях и делятся актуальными знаниями, а не только теоретической базой.

Возврат денег за обучение

Организация предусматривает гибкие условия финансового взаимодействия, включая возможность возврата средств за обучение. Для удобства слушателей доступна рассрочка платежа, что делает курс более доступным для освоения новой профессии.

Подтверждение квалификации

По завершении программы слушатели получают официальный документ, подтверждающий полученную квалификацию в области анализа данных. Наличие такого сертификата повышает ценность резюме и служит дополнительным аргументом для работодателей.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Вопросы и ответы о курсе

Что я узнаю на этом курсе?

На курсе вы познакомитесь с основными направлениями анализа данных и получите представление о разных специальностях в этой области. Программа построена как профориентационный гайд: вы разберётесь, чем отличаются профессии и какая из них может вам подойти. Это поможет осознанно выбрать направление для дальнейшего обучения.

Кому подойдёт этот курс?

Курс создан для новичков в IT, которые хотят сориентироваться в сфере анализа данных, и для тех, кто планирует сменить профессию. Он подойдёт, если вы пока не уверены, какая специальность вам ближе, и хотите изучить варианты перед серьёзным обучением. Школа заявляет, что материал поможет понять, подходит ли вам эта сфера в принципе.

Нужны ли мне специальные знания или подготовка для старта?

Нет, специальных знаний не требуется — курс рассчитан на уровень Beginner. Вы можете начать с нулевым опытом в аналитике, так как основная задача — познакомить с профессиями, а не углубиться в технические детали. Достаточно интереса к теме и желания разобраться в направлениях.

Как организован процесс обучения?

Формат курса — профориентационный гайд, который позволяет последовательно изучить материал в удобном темпе. Точная структура программы, сроки и условия прохождения указаны на странице курса. Рекомендуем проверить их там, чтобы спланировать своё время.

Выдаётся ли документ по окончании курса?

Да, по итогам прохождения курса вы получите сертификат об окончании. Он подтверждает, что вы ознакомились с материалом и разобрались в направлениях анализа данных. Это полезно для портфолио при старте карьеры в IT.

Поможет ли курс с выбором профессии и дальнейшим трудоустройством?

Курс нацелен именно на профориентацию: вы получите представление о специальностях в анализе данных и сможете определить, какая из них вам ближе. Это первый шаг перед выбором профильного обучения, но сам курс не включает трудоустройство. После него вы будете лучше понимать, куда двигаться дальше.

Есть ли обратная связь или поддержка от школы во время курса?

В рамках курса основной акцент сделан на самостоятельное изучение материала и знакомство с профессиями. Детали о поддержке и дополнительных условиях уточняйте на странице курса — там указаны актуальные данные от школы. Для новичков это хороший способ мягко войти в тему без лишнего давления.

Можно ли пройти курс бесплатно и есть ли какие-то скрытые условия?

Школа заявляет, что курс бесплатный, и это отмечено в описании. На нашей площадке мы не указываем стоимость, но вы можете изучить условия на странице курса. Возможно оформление рассрочки или налогового вычета для дальнейших программ, но это не относится к данному гайду.

Стоит ли сейчас изучать курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от школы Яндекс Практикум

Если вы стоите перед выбором профессии в аналитике данных и хотите понять, какое направление подходит именно вам, этот однодневный профориентационный гайд от Яндекса станет точкой опоры. Без погружения в сложные формулы — только структура, направления и честные ориентиры для новичка.

Один день — и карта профессий у вас в голове

Курс не перегружает теорией, а помогает разложить аналитику данных на конкретные специальности. Вы увидите, чем занимается продуктовый аналитик, маркетинговый аналитик или специалист по Data Science, и какие задачи решает каждый. Это не лекция, а практический гайд для навигации в профессии. Уже после первого занятия вы сможете примерить направления на себя и отбросить лишнее.

Сравните до 5 ключевых ролей в аналитике по задачам и инструментам
Поймете, какие навыки требуются на старте, а какие можно дорастить позже
Получите сертификат, который подтвердит осознанный выбор
Сэкономите недели на самостоятельном изучении разрозненных статей

Что вы делаете	Что получаете	Зачем это нужно	Результат
Знакомитесь с направлениями аналитики	Карту профессий и задач	Видите полную картину рынка	Понимаете, куда двигаться
Сравниваете специальности по навыкам	Список требований для каждой роли	Оцениваете свои сильные стороны	Отсеиваете неподходящие варианты
Выполняете профориентационные задания	Практический опыт выбора	Проверяете интерес на деле	Формируете личный трек
Получаете сертификат	Подтверждение участия	Фиксируете осознанное решение	Готовы к следующему шагу

Спрос есть, но как не ошибиться с направлением?

По данным Wordstat, фразу «Анализ данных» ищут в среднем 344 798 раз в месяц. Это значит, что тема востребована, но без четкого понимания специализации легко утонуть в общих рекомендациях. Курс решает именно эту проблему: вы не просто узнаете о профессиях, а получаете критерии для выбора — по типу мышления, интересам и готовности работать с числами или кодом.

Разберете, какие задачи приносят удовольствие — исследования, отчеты или прогнозы
Увидите, где нужны навыки общения, а где — чистая математика
Поймете, с какой специальности логичнее стартовать новичку

Сертификат — это не магия, а подтверждение вашего выбора

Вы не получите обещаний трудоустройства, но сертификат Яндекса станет первым документом в портфолио, который покажет работодателю вашу осознанность. Курс длится всего один день, поэтому быстро окупается по времени — это не долгий марафон, а точечный шаг к решению. Вы сможете использовать его как аргумент в разговоре с наставником или HR-специалистом.

Документ об окончании — для резюме и LinkedIn
Структурированные знания — для уверенного старта в обучении
Ясность цели — чтобы не менять специальность через месяц

Кому этот гайд сэкономит месяцы сомнений?

Если вы новичок, который только смотрит в сторону аналитики, или уже пробовали учиться, но бросили из-за непонимания «а что дальше» — курс для вас. Он не требует подготовки, поэтому можно прийти с нулевым уровнем и уйти с четким планом. Особенно полезно тем, кто хочет сменить профессию, но боится ошибиться с выбором.

Этот курс — не про «выучиться за день», а про то, чтобы перестать гадать и начать действовать. Один день осознанности сэкономит вам месяцы метаний и поможет выбрать профессию в аналитике данных, которая будет приносить удовлетворение.

Последние отзывы

5.0Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

С. Данилов3 сентября 2026Отзыв не проверен

Хороший обзор для новичков

Нормальный курс для первичного знакомства с профессиями в аналитике. Материал структурирован, ничего лишнего. Единственное, хотелось бы чуть больше практических примеров из реальной работы, но как обзор — отлично. Рекомендую тем, кто совсем в начале пути.

Яндекс Практикум

Анна Т.2 сентября 2026Отзыв не проверен

Помог разложить всё по полочкам

Курс оказался очень полезным для меня, я как раз стояла на распутье после университета. Понравилось, что всё объясняется простым языком и без воды. Теперь я понимаю, чем отличается продуктовый аналитик от дата-сайентиста, и уже примерно знаю, куда хочу расти.

Мария Александрова1 сентября 2026Отзыв не проверен

Наконец-то ясность в голове

Слушала этот курс, чтобы понять, стоит ли вообще идти в анализ данных. И знаете, не пожалела! Преподаватели рассказывают живо, с примерами, которые цепляют. После курса я уверенно выбрала направление и даже нашла, с чего начать обучение. Спасибо большое!

Лев А.5 октября 2026Отзыв не проверен

Спокойно и по делу

Курс понравился своей уравновешенностью: не пытается продать «золотые горы», а реально помогает сориентироваться. Мне было многое знакомо, но нашёл пару новых идей и уточнений. Для тех, кто хочет осознанно выбрать профессию — самое то. Поставил бы пять, если бы добавили больше интерактива.

Все отзывы