Karpov.Courses № Л035-01298-77/00179689

ИИ для анализа данных

Уровень сложности

Курс «ИИ для анализа данных» от Karpov.Courses поможет специалистам без технического бэкграунда использовать ИИ для упрощения работы с данными. Обучение длится около 2 месяцев, включает видеоматериалы, вебинары и практику. Подходит аналитикам и менеджерам, которые хотят ускорить принятие решений и автоматизировать рутинные задачи.

Официальный сайт
СтартБессрочно
Длительность2 мес.
ДокументСертификат
Рассрочка24 мес.

Спрос в России

Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.

1656.9K 1242.7K 828.5K 414.2K 0 1.49% 1.12% 0.75% 0.37% 0% Окт Ноя Дек Янв Фев Мар Апр Май Июн Июл Авг Сен
Тренд за год -32%
Квартальный тренд +60%
Сезонный всплеск +43%
Среднее в месяц (показов) 1051209
Пиковый месяц (показов) 1506301
Рост за год -19%
Сезонность Октябрь +43%
Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Интегрировать ИИ в повседневную работу Визуализировать данные с помощью ИИ Автоматизировать операционные задачи Работать с данными без глубоких технических знаний Писать SQL-запросы с помощью ИИ Генерировать и отлаживать Python-код с помощью ИИ Автоматизировать работу в Google Sheets и Excel Готовить отчеты и презентации с помощью ИИ Формулировать запросы на анализ и проверять гипотезы

ИИ для анализа данных

5 модулей2 мес.

  • Что такое генеративный ИИ и как он помогает в работе с данными
  • Обзор ИИ-инструментов: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, YandexGPT, Sber GigaChat
  • Принципы промпт-инжиниринга для точных и полезных ответов
  • Как ставить задачи ИИ: формулировка запросов под аналитику
  • Кейсы: подготовка данных, SQL-запросы, поиск гипотез

  • Автоматизация работы в Google Sheets и Excel с помощью внедрения ИИ-расширения
  • Использование ИИ для написания и объяснения SQL-запросов
  • Работа с Python-кодом: генерация, рефакторинг, отладка
  • Подготовка данных к анализу с помощью ИИ
  • Как проверять и дорабатывать ответы ИИ
  • Практика: анализ таблицы с помощью ИИ и извлечение данных из БД с помощью SQL

  • Быстрая генерация идей и гипотез с помощью ИИ
  • Автоматизация подготовки отчетов и презентаций с помощью Gamma.app
  • Работа офисными приложениями (мессенджеры, почта): шаблоны, резюме, письма
  • Принципы и возможности анализа корпоративных и чувствительных данных
  • Практика: анализ данных по продукту и формулировка решения

  • Интерпретация и визуализация данных с помощью ИИ
  • Применение ИИ для генерации заголовков, инсайтов и пояснений к визуализациям данных и презентации результатов
  • Комплексный подход к решению реальных бизнес-задач с помощью ИИ на всех этапах: от формулирования запроса до получения рекомендаций

  • Работа с реальной задачей: анализ данных, написание SQL-запросов и кода на Python для визуализации, автоматизации и извлечения информации из баз данных - и всё это с помощью нейросетей
  • Обратная связь по результатам

Кому подойдёт этот курс

Продактам и проектным менеджерам

Научатся использовать ИИ для быстрой очистки и обработки данных, построения визуализаций, проверки гипотез и формулировки выводов.

Начинающим аналитикам

Смогут делегировать ИИ обработку таблиц, формирование простых SQL-запросов, подготовку шаблонов и регулярных отчётов.

Операционным менеджерам

Смогут делегировать ИИ обработку таблиц, формирование простых SQL-запросов, подготовку шаблонов и регулярных отчётов.

Какие инструменты изучите

ChatGPT Copilot Claude Gemini YandexGPT GigaChat SQL Python Google Sheets Excel Gamma.app N8n Notion

Зарплаты: Аналитик данных — 2026 год

Аналитик данных Junior 81 000 ₽
Аналитик данных Middle 100 000 ₽
Аналитик данных Senior 160 000 ₽
Руководитель отдела аналитики 190 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5
  • Выдается сертификат по завершении курса
  • Доступна рассрочка от 4 до 24 месяцев
  • Есть гарантия возврата оплаты, если курс не подойдет
  • Школа имеет лицензию на образовательную деятельность
  • Курс рассчитан на специалистов без технического бэкграунда
Слабые стороны4
  • Курс длится всего 2 месяца, что может быть интенсивно для совмещения с работой
  • Узкая специализация — только применение ИИ в анализе данных
  • Обучение требует самостоятельной практики и самодисциплины
  • Не подходит для глубокого изучения технических аспектов ИИ

Школа Karpov.Courses

Karpov.Courses — онлайн-провайдер, специализирующийся на обучении в сфере данных и аналитики. В каталоге представлены программы по аналитике данных, машинному обучению, работе с большими данными, аналитике на Power BI, а также направления Python, DevOps, системного анализа и Data Engineering. Обучение проходит дистанционно и рассчитано на разные уровни подготовки — от начинающих до продвинутых специалистов, желающих развить практические навыки в работе с данными.

Все курсы

Помощь в поиске работы

После завершения программы выпускники получают поддержку в построении карьеры. Команда курса помогает с подготовкой финального проекта, который станет весомым аргументом в портфолио для будущего работодателя.

Опытные преподаватели

Программу ведет Игорь Зуриев — практик с более чем десятилетним стажем управления ИТ-проектами. Он внедрял нейросети для крупных заказчиков и делится опытом в ведущих образовательных платформах и Университете Иннополис.

Возврат денег за обучение

Обучение можно оплатить в беспроцентную рассрочку сроком на 24 месяца, что делает старт более комфортным. Также предусмотрена возможность оформления налогового вычета, что частично компенсирует затраты на образование.

Поддержка на каждом этапе

Студенты не остаются без внимания: преподаватели и команда поддержки оперативно отвечают на вопросы, разбирают сложные темы и помогают с заданиями. Это позволяет двигаться по программе уверенно и без пауз.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Похожие курсы Аналитика данных от Karpov.Courses

Высокий спрос
Продвинутая аналитика данных 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Онлайн-курс «Продвинутая аналитика данных» от Karpov.

7 017 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Для опытных 6 мес.
Высокий спрос
Аналитик данных 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Курс знакомит с профессией аналитика данных и охватывает полный цикл работы с информацией: от SQL и Python до продуктовой аналитики и построения дашбордов. Программа делает акцент на практическом…

5 467 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Для начинающих 6 мес.
Высокий спрос
Симулятор Аналитика 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

От Karpov.

2 575 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Для опытных 1 мес.
Высокий спрос
Симулятор A/B-тестов 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Курс «Симулятор A/B-тестов» от Karpov.

3 379 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Средний уровень 3 мес.
Высокий спрос
Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Онлайн-курс «Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» от Karpov.

2 150 ₽/мес.
−29%
Есть рассрочка Средний уровень 3 мес.
Высокий спрос
Симулятор SQL 4.7 Karpov.Courses
Старт в любой момент

Бесплатный онлайн-курс от Karpov.

3 ₽/мес.
Есть рассрочка Для начинающих 1 мес.

Курсы Karpov.Courses по другим направлениям

Вопросы и ответы о курсе

Какая подготовка нужна, чтобы начать обучение?

Специальных технических знаний не требуется. Курс рассчитан на взрослых специалистов без глубокого опыта в программировании. Достаточно уверенно пользоваться компьютером и офисными программами.

Какие инструменты изучаются в рамках программы?

В программе рассматриваются современные ИИ-инструменты для работы с данными. Упор делается на написание SQL-запросов и кода на Python с помощью нейросетей, а также на автоматизацию работы в Google Sheets и Excel.

Сколько времени нужно уделять учебе и можно ли совмещать с работой?

Обучение построено так, чтобы его можно было проходить без отрыва от профессиональной деятельности. Все материалы доступны онлайн, поэтому график занятий можно выстраивать самостоятельно, совмещая учебу с основной работой.

Какой документ выдается после завершения курса?

По итогам обучения выпускники получают сертификаты. Документ оформляется на двух языках — русском и английском, что позволяет использовать его в международном портфолио.

Есть ли практика и как она организована?

Программа построена на практике с первого дня. Учащиеся решают реальные рабочие задачи, аналогичные тем, что встречаются в IT-компаниях. Завершается обучение финальным проектом, который можно добавить в портфолио для демонстрации работодателю.

Предусмотрена ли поддержка от преподавателей во время учебы?

Да, учащиеся не остаются без обратной связи. Преподаватели и команда поддержки помогают разбираться в сложных темах, отвечают на вопросы и поясняют практические задания на протяжении всего курса.

Какие существуют варианты оплаты обучения?

Доступна как разовая оплата, так и беспроцентная рассрочка от партнеров, срок которой можно выбрать на этапе оплаты. Также предусмотрена возможность оплаты от компании-работодателя и оформление налогового вычета.

Стоит ли сейчас изучать курс «ИИ для анализа данных» от школы Karpov.Courses

Курс Karpov.Courses по ИИ для анализа данных подойдёт тем, кто хочет освоить современный инструментарий без технического бэкграунда. Спрос на запрос «искусственный интеллект анализ данных» остаётся стабильным. Сейчас хороший момент, чтобы прокачать навыки в автоматизации и визуализации данных: рынок постепенно насыщается, но специалисты, умеющие сочетать ИИ и аналитику, всё ещё востребованы.

Для личных навыков

Курс даёт практические навыки работы с ИИ в аналитике, которые пригодятся в повседневных задачах — от обработки таблиц до построения графиков.

  • Научитесь автоматизировать рутинные операции с данными
  • Освоите инструменты визуализации на основе ИИ
  • Сможете анализировать данные без глубоких знаний программирования

Со стороны работодателя

Работодатели ценят специалистов, которые ускоряют работу с данными с помощью ИИ. Даже без технического бэкграунда вы сможете закрывать задачи, которые раньше требовали участия дата-инженеров.

  • Повышение эффективности аналитических процессов
  • Способность быстро готовить отчёты и дашборды
  • Сертификат подтверждает базовые компетенции в ИИ-аналитике

Курс стоит пройти, если вы хотите быстро войти в аналитику с использованием ИИ и не боитесь, что спрос на такие навыки немного остыл. Он даёт практическую базу для личного роста и повышения ценности на рынке труда. Главное — сразу применять полученные знания в реальных задачах.

Последние отзывы

4.7Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

Николай Журавлёв12 октября 2026Отзыв не проверен

Хорошая база для старта

Взял курс, чтобы разобраться, как применять ИИ в нашей рутине. Практика реально помогает, всё структурировано. Немного не хватило разборов кейсов с очень большими данными, но для общего понимания и первых шагов — отлично.

Karpov.Courses
Глеб Емельянов12 октября 2026Отзыв не проверен

Время потрачено не зря

Два месяца пролетели незаметно. Мне понравилось, что можно совмещать с работой: вебинары в записи, практика в удобное время. Уже автоматизировал пару отчётов, которые раньше убивали по полдня. Коллеги в шоке, а я кайфую.

Karpov.Courses
Оксана Фролова21 сентября 2026Отзыв не проверен

Понятно даже гуманитарию

Я работаю менеджером и боялась, что курс будет слишком техническим. Но всё объясняют простыми словами, на примерах из реальной работы. Через месяц уже сама делаю отчёты в разы быстрее, это магия какая-то!

Karpov.Courses
Марина С.13 октября 2026Отзыв не проверен

Закрыли все мои пробелы

У меня экономическое образование, с кодом до этого не дружила. Здесь дали именно то, что нужно — не перегружая, но и не слишком поверхностно. Теперь чувствую себя увереннее и быстрее принимаю решения на основе данных.

Karpov.Courses
Лариса Ф.23 октября 2026Отзыв не проверен

Достойный курс без воды

Курс хороший, особенно для аналитиков, кто хочет выйти на новый уровень. Материалы актуальные, подача живая. Единственное — хотелось бы чуть больше заданий на самостоятельное мышление, а не только по шаблону. Но результат всё равно радует.

Karpov.Courses
Г. Сафонов26 октября 2026Отзыв не проверен

Наконец-то понятный ИИ

Всегда думал, что ИИ — это что-то из области фантастики. А тут просто берёшь и используешь в своей работе. Отдельно спасибо за примеры из маркетинга и продаж. Очень полезно и прикладным образом, рекомендую коллегам.

Karpov.Courses
В. Попова5 октября 2026Отзыв не проверен

Лучший курс за последнее время

Училась ради интереса, а в итоге применила в текущих задачах отдела. Вебинары живые, можно задавать вопросы, но даже записи смотреть одно удовольствие. Ощущение, что через 2 месяца стала гораздо ценнее как специалист.

Karpov.Courses
Арсений Большаков26 октября 2026Отзыв не проверен

Полезно и практично

Я руководитель небольшой команды, хотел понять, что реально могут ИИ-инструменты. Курс дал хорошую базу: теперь мы используем нейросети для рутинных аналитических задач. Немного не хватило материалов по безопасности данных, но в целом всё супер.

Karpov.Courses
Полина С.25 августа 2026Отзыв не проверен

Спасли мои дедлайны)

До курса я утопала в таблицах и графиках. Теперь половину делает ИИ, а я успеваю больше думать о стратегии. Обучение очень понятное, особенно для девочек, которые далеки от программирования. Процветания авторам!

Karpov.Courses
Тимофей Киселёв18 октября 2026Отзыв не проверен

Хорошая организация материала

Курс понравился системностью: всё по полочкам, от простого к сложному. Практика адекватная, не перегружает. Пара моментов, где хотелось бы больше примеров из нетехнических сфер, но в целом очень достойный уровень. Рекомендую.

Karpov.Courses
Арина Крылова11 октября 2026Отзыв не проверен

Идеально для новичков в IT

Я вообще не технарь, но курс зашёл на ура. Объясняют без заумных слов, с юмором. Через месяц уже делала первые прогнозы для нашего отдела. Чувствую себя немного волшебницей. Огромное спасибо, это было лучшее вложение в себя!

Karpov.Courses
Юрий Александров12 сентября 2026Отзыв не проверен

Зашли и по делу

Кратко, структурированно, без лишней философии. Сразу видно, что авторы знают боль аналитика. Взял курс — не пожалел. Теперь рутину отдаю нейросети, а сам занимаюсь более интересными задачами. Отличное соотношение цена/качество.

Karpov.Courses
Показать ещё отзывы (8)
Все отзывы

Похожие курсы от других школ

Аналитика данных

Сравните похожие программы других онлайн-школ — возможно, среди них найдётся более выгодное предложение по цене и условиям обучения.

Аналитик данных с нуля Merion Academy
3 358 ₽/мес. −10%
5.0
Профессия Специалист Excel Videoforme
2 858 ₽/мес. −40%
5.0
Аналитик данных Академия ТОП (Top Academy)
191 ₽/мес.
5.0
Аналитика данных и машинное обучение с нейросетями Академия ТОП (Top Academy)
4 440 ₽/мес.
5.0
Аналитик данных Яндекс Практикум
7 188 ₽/мес. −40%
5.0
Специалист по Data Science Яндекс Практикум
202 000 ₽ 115 000 ₽ −43%
5.0
SQL для работы с данными и аналитики Яндекс Практикум
60 000 ₽ 47 000 ₽ −22%
5.0
Какую профессию выбрать в анализе данных Яндекс Практикум
По запросу
5.0
Основы анализа данных и Python Яндекс Практикум
По запросу
5.0
Магистратура: Дата-аналитика для бизнеса Яндекс Практикум
По запросу
5.0
Магистратура: Data Science в экономике Яндекс Практикум
По запросу
5.0
Аналитик данных (Data Scientist) Академия профобразования АПОК ДПО
2 748 ₽/мес. −17%
5.0
Профессия Аналитик данных с Финансовым университетом Нетология
10 642 ₽
5.0
Аналитика данных c МФТИ Нетология
5 278 ₽/мес. −65%
5.0
Аналитик данных с нуля до middle Нетология
4 387 ₽
5.0
Основы аналитики и аналитическое мышление Нетология
1 000 ₽/мес. −60%
5.0
Курс по аналитике данных Bonnie & Slide
3 939 ₽/мес. −30%
5.0
Профессия Data Analyst GeekBrains
4 215 ₽/мес. −50%
5.0
Data Analyst с нуля Skillbox
3 833 ₽/мес. −65%
5.0
Аналитик данных + ИИ: прогнозы и автоматизация Академия ТОП (Top Academy)
5 450 ₽
5.0
Аналитика данных Университет профпереподготовки (МУПП)
11 540 ₽ 4 900 ₽ −58%
5.0
Аналитик данных: расширенный курс Нетология
3 946 ₽/мес. −62%
5.0
Специалист по Data Science расширенный Яндекс Практикум
8 675 ₽/мес. −43%
5.0
Data Analyst с нуля до Junior Skillbox
5 611 ₽/мес. −45%
5.0
Анализ данных с дронов Skillbox
4 590 ₽/мес. −45%
5.0
Профессия Data-аналитик + ИИ Skillbox
28 978 ₽/мес. −45%
5.0
Аналитик данных с нуля Skillbox
42 312 ₽/мес. −45%
5.0
Профессия: Аналитик данных + ИИ ProductStar
2 088 ₽/мес. −73%
4.9
Аналитик данных 2.0 ProductStar
2 917 ₽/мес. −55%
4.9
Аналитик данных: тариф PRO Академия Эдюсон
25 000 ₽/мес. −70%
4.9
Показать ещё (20/30)
ИИ для анализа данных
4.7 Karpov.Courses
3 654 ₽/мес.
-29%
Подробнее