Аналитика больших данных: онлайн-курс для аналитиков

Спрос в России

Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.

Тренд за год -8%

Квартальный тренд +16%

Сезонный всплеск +34%

Среднее в месяц (показов) 54979

Пиковый месяц (показов) 73594

Рост за год -21%

Сезонность Октябрь +34%

Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Составлять SQL-запросы Оптимизировать запросы в Spark Проектировать и анализировать эксперименты Программировать на Python Строить модели машинного обучения Работать с базами данных Разрабатывать отчеты и дашборды Проводить A/B-тестирование Проводить исследования Анализировать продуктовые метрики

Онлайн-магистратура по аналитике больших данных

2 модуля24 мес.

Составление SQL-запросов
Оптимизация запросов в Spark
Проектирование и анализ экспериментов
Знание продуктовых метрик
Программирование на Python
Использование машинного обучения
Построение моделей машинного обучения (ML-моделей)
Работа с базами данных
Разработка отчетов и дашбордов (аналитических панелей)
Проведение A/B-тестирования
Проведение исследований

1 семестр
2 семестр
3 семестр
4 семестр

Кому подойдёт этот курс

Новичок

Для тех, кто интересуется ИТ и хочет начать карьеру в аналитике данных.

Менеджер/маркетолог

Для специалистов, которые хотят перейти в ИТ и получить знания в области аналитики данных.

Выпускник технического вуза

Для тех, кто хочет получить комплексное представление о сфере анализа данных.

Выпускник социально-экономического профиля

Для тех, кто не связан с ИТ, но интересуется возможностью входа в эту сферу.

Специалист сферы ИТ

Для ИТ-специалистов, желающих расширить кругозор и повысить уровень.

Какие инструменты изучите

Python SQL Spark Excel Google Таблицы Superset ClickHouse Docker Tableau

Зарплаты: Аналитик больших данных — 2026 год

Junior Analyst 94 000 ₽

Middle Analyst 121 250 ₽

Senior Analyst 140 000 ₽

Data Analytics Manager 190 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5

Выдается диплом по завершении обучения
Школа имеет государственную лицензию
Программа подходит новичкам и специалистам из смежных областей
Охватывает широкий спектр навыков: от SQL до ML-моделей
Сочетает академическую базу с прикладными бизнес-кейсами

Слабые стороны4

Длительность обучения составляет 24 месяца
Требуется прохождение вступительного испытания для зачисления
Обучение ориентировано на аналитику больших данных, что может быть узкой специализацией
Формат обучения предполагает самостоятельное освоение материала

Школа Karpov.Courses

Karpov.Courses — онлайн-провайдер, специализирующийся на обучении в сфере данных и аналитики. В каталоге представлены программы по аналитике данных, машинному обучению, работе с большими данными, аналитике на Power BI, а также направления Python, DevOps, системного анализа и Data Engineering. Обучение проходит дистанционно и рассчитано на разные уровни подготовки — от начинающих до продвинутых специалистов, желающих развить практические навыки в работе с данными.

Все курсы

Помощь в поиске работы

Программа нацелена на успешный старт в Data Science: студенты осваивают навыки продвинутого аналитика и получают поддержку в построении карьеры. Большинство выпускников находят работу по специальности уже в процессе обучения или сразу после его завершения.

Опытные преподаватели

Обучение ведут профессора, ученые-исследователи и действующие эксперты-практики. Такой состав преподавателей обеспечивает сочетание глубокой академической базы с актуальными требованиями рынка.

Возврат денег за обучение

Для оплаты обучения доступен образовательный кредит по льготной ставке 3% годовых. Также предусмотрена возможность оформления налогового вычета, что делает инвестиции в образование более выгодными.

Диплом магистра НИУ ВШЭ

Выпускники программы получают диплом магистра НИУ ВШЭ — одного из ведущих университетов России. Этот документ подтверждает высокую квалификацию и ценится работодателями в сфере ИТ и аналитики.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Вопросы и ответы о курсе

Что входит в программу курса?

Программа охватывает продвинутый уровень аналитики: решение аналитических задач, построение BI-систем, работу с инфраструктурой для данных и создание ML-моделей. Обучение разделено на модули «Программа» и «Семестры», что позволяет последовательно осваивать материал. Упор сделан на практику с реальными задачами и тренажёрами.

Как организован формат обучения?

Курс проходит полностью онлайн, поэтому заниматься можно из любого региона в удобном темпе. Вас ждут видеоматериалы и вебинары, а также практические задания на реальных и тренажёрных кейсах. Поддержка преподавателей-практиков из индустрии и кураторов сопровождает вас на протяжении всего обучения.

Какой документ я получу после окончания?

По итогам успешного завершения программы выдаётся диплом установленного образца. Этот документ подтверждает вашу квалификацию в области аналитики больших данных и может быть полезен при построении карьеры.

Кому подойдёт этот курс?

Программа рассчитана на специалистов в аналитике, которые хотят повысить квалификацию и выйти на продвинутый уровень. Она также подойдёт тем, кто стремится освоить построение BI-систем и работу с ML-моделями, получив комплексные знания и практические навыки для решения сложных задач.

Какие требования к уровню подготовки?

Курс предназначен для уровня Advanced, поэтому предполагается наличие базовых знаний в аналитике и работе с данными. Школа заявляет, что программа поможет систематизировать и углубить ваши навыки, но для комфортного старта важно уверенно владеть основами профессии.

Сколько длится обучение?

Длительность курса составляет примерно 24 месяца. Такой срок позволяет глубоко изучить материал, совмещая обучение с работой, и постепенно применять новые навыки на практике. Гибкий онлайн-формат даёт возможность выстраивать график под себя.

Есть ли помощь с трудоустройством после курса?

Школа помогает выпускникам с поиском работы, что является важным бонусом программы. В рамках курса вы получите практические навыки и поддержку, которые повышают вашу конкурентоспособность на рынке труда. Подробности карьерного сопровождения можно уточнить у школы.

Какая поддержка предусмотрена во время обучения?

На протяжении всего курса вас сопровождают преподаватели-практики из индустрии и кураторы. Они помогают разбирать сложные темы, дают обратную связь по заданиям и поддерживают в освоении материала. Это делает обучение более эффективным и структурированным.

Стоит ли сейчас изучать курс «Аналитика больших данных» от школы Karpov.Courses

Курс «Аналитика больших данных» от Karpov.Courses — это двухлетняя программа для тех, кто уже работает с данными и хочет перейти на новый уровень. Вы освоите работу с BI-системами, ML-моделями и инфраструктурой данных, а по итогам получите диплом, подтверждающий вашу квалификацию. Если вы аналитик, разработчик или выпускник технического вуза, желающий углубиться в Big Data, этот курс — ваш шанс.

Что даст вам программа?

Программа построена так, чтобы вы не просто изучили теорию, а научились применять её на практике. Вы освоите составление сложных SQL-запросов и их оптимизацию в Spark, что критично для работы с большими объёмами данных. Также вы разберётесь в проектировании и анализе экспериментов и поймёте, как использовать продуктовые метрики для принятия решений. Это набор навыков, который востребован в любой data-команде.

SQL и Spark: от простых выборок до оптимизации производительности.
Эксперименты: научитесь проверять гипотезы и оценивать результаты.
Продуктовые метрики: поймёте, как данные влияют на бизнес.
Инфраструктура данных: узнаете, как устроены современные BI-системы.

Этот курс — не просто обучение, а инвестиция в карьеру. Вы получите практические навыки, которые сразу можно применять в работе, и диплом, который откроет двери в мир Big Data. Если вы готовы к сложным задачам и хотите стать экспертом, — этот трек для вас.

Кому подойдёт этот трек?

Курс рассчитан на опытных специалистов, но программа охватывает и базовые темы, поэтому подойдёт даже новичкам с техническим или экономическим образованием. Менеджеры и маркетологи смогут научиться принимать решения на основе данных, а ИТ-специалисты — расширить компетенции в аналитике. Вы будете учиться 4 семестра, что позволяет постепенно углублять знания без спешки.

Новичкам, которые хотят системно войти в аналитику.
Менеджерам и маркетологам, работающим с метриками.
Выпускникам технических и социально-экономических вузов.
ИТ-специалистам, желающим перейти в Big Data.

Модуль	Навык	Результат
SQL и Spark	Составление и оптимизация запросов	Быстрая обработка больших данных
Эксперименты	Проектирование и анализ A/B-тестов	Обоснованные бизнес-решения
Метрики	Работа с продуктовыми метриками	Понимание поведения пользователей
Инфраструктура	Построение BI-систем	Наглядная визуализация данных

Какие перспективы открываются после обучения?

После завершения курса вы сможете строить BI-системы, создавать ML-модели и управлять инфраструктурой данных. Это делает вас ценным специалистом для компаний, которые активно используют данные. Диплом установленного образца подтвердит вашу квалификацию перед работодателями. Кроме того, спрос на аналитиков данных остаётся стабильно высоким: по данным Wordstat, фразу «Аналитика данных» ищут в среднем 54 978 раз в месяц, что говорит о востребованности профессии.

Проектирование BI-систем для бизнеса.
Разработка и внедрение ML-моделей.
Оптимизация работы с большими данными.

Последние отзывы

4.7Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

Милана В.26 сентября 2026Отзыв не проверен

Влюбилась в аналитику после курса

Думала, будет сухо и скучно, а попала на преподавателей, которые реально горят темой. Всё объясняют на примерах из жизни, и даже сложные темы становятся простыми. Курс дал мне фундамент и вдохновение. Теперь хочу углубиться дальше и строить карьеру в аналитике.

Karpov.Courses

Николай С.3 сентября 2026Отзыв не проверен

Курс добротный, но интенсивный

Взял для прокачки в сторону BI и не пожалел. Материалов много, домашка иногда занимала больше времени, чем планировал, но оно того стоило. В конце сделали классный проект с ML-моделью. Единственный минус — хотелось бы чуть больше обратной связи по коду.

А. Семёнов9 октября 2026Отзыв не проверен

Наконец-то понял BI-системы

Курс реально мощный. Раньше BI для меня был тёмным лесом, а тут всё разложили по полочкам — от архитектуры хранилищ до готовых дашбордов. Особенно понравилось, что много практики с реальными кейсами, сразу видно, как это работает в бизнесе.

Екатерина С.17 августа 2026Отзыв не проверен

Хорошая база, но не торопитесь

Программа насыщенная, академическая часть сильная. Немного сложно было в середине, когда пошли ML-модели, но если идти по шагам, всё осилите. Зато после курса чувствуешь уверенность в работе с большими данными. Советую выделить побольше времени на практику.

Ярослав Кулагин1 августа 2026Отзыв не проверен

Практика — огонь, всё по делу

Записался скорее для галочки, а в итоге реально втянулся. Строили BI-системы, ковырялись в инфраструктуре, и всё на живых задачах. Формат подачи огонь — без воды и лишней теории. Уже применил знания на работе, коллеги удивились, откуда я столько умею.

Полина Кулагина27 октября 2026Отзыв не проверен

Советую всем, кто в аналитике

Я работаю в аналитике, но давно хотела систематизировать знания. Этот курс идеально подошёл — и база подтянулась, и новые инструменты открыла. Особенно понравилось, как понятно объясняют сложные вещи. Чувствую, что теперь могу больше и глубже.

Показать ещё отзывы (2)

Все отзывы