Курс «Профессия Аналитик данных»

Спрос в России

Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.

Тренд за год -8%

Квартальный тренд +16%

Сезонный всплеск +34%

Среднее в месяц (показов) 54979

Пиковый месяц (показов) 73594

Рост за год -21%

Сезонность Октябрь +34%

Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Обрабатывать большие объемы данных с помощью Python Разрабатывать аналитические дашборды с учетом специфики бизнеса Разбираться в многообразии метрик и настройке систем аналитики Проводить A/B-тесты, выстраивать гипотезы, проверять и отсеивать неработающие Измерять эффективность каналов продвижения Собирать, обрабатывать, изучать и интерпретировать данные Настраивать сквозную аналитику и составлять отчеты Анализировать воронки, метрики удержания и монетизации Создавать дашборды и отчеты в BI-платформах Автоматизировать отчетность и улучшать качество данных

Кому подойдёт этот курс

Новичкам без опыта в IT

Курс подходит для начинающих, которые хотят освоить профессию аналитика данных с нуля.

Желающим сменить профессию

Программа позволяет освоить новую специальность и найти работу в IT-сфере.

Специалистам смежных областей

Курс подойдет маркетологам, менеджерам и другим специалистам, которые хотят работать с данными.

Какие инструменты изучите

Python Power BI SQL PyCharm Jupyter Notebook Excel NumPy Grafana GitHub Pandas Matplotlib Scikit-learn GA4

Зарплаты: Аналитик данных — 2026 год

Аналитик данных Junior 81 000 ₽

Аналитик данных Middle 100 000 ₽

Аналитик данных Senior 160 000 ₽

Руководитель отдела аналитики 190 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5

Выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Школа имеет действующую лицензию на образовательную деятельность
Программа подходит новичкам без опыта в IT и позволяет освоить профессию с нуля
Включает три практических проекта на реальных данных для портфолио
Предусмотрена помощь с трудоустройством и поддержка центра карьеры

Слабые стороны3

Длительность курса составляет 8 месяцев, что требует длительной вовлеченности
Обучение предполагает самостоятельное освоение материала и самодисциплину
Программа охватывает широкий стек инструментов, что может быть интенсивно для новичков

Школа Skillfactory

Skillfactory — это онлайн-платформа, специализирующаяся на подготовке специалистов в цифровых профессиях. В каталоге представлены курсы по аналитике данных, машинному обучению, программированию, системному анализу, а также веб-разработке и интернет-маркетингу. Обучение построено на сочетании записанных уроков, вебинаров и практических тренажёров, что подходит как новичкам, так и слушателям с начальным уровнем подготовки.

Все курсы

Помощь в поиске работы

Не уверены, что после курса получится найти работу по специальности? В этом случае школа готова взять ответственность на себя: если в течение полугода после выпуска вы не трудоустроитесь, деньги за обучение будут возвращены. Это снимает страх перед сменой профессии и делает старт в IT более безопасным.

Опытные преподаватели

Программу ведут практикующие эксперты из индустрии, которые ежедневно решают реальные задачи в крупных компаниях. Они не просто читают лекции, а делятся актуальными кейсами и инструментами, которые действительно используются в работе аналитика. Такой подход позволяет получить знания, которые сразу можно применить на практике.

Возврат денег за обучение

Школа настолько уверена в качестве своей программы, что предлагает финансовую гарантию результата. Если после завершения обучения вы не сможете найти работу в течение шести месяцев, вы можете рассчитывать на возврат уплаченных средств. Кроме того, обучение можно растянуть на 36 месяцев, разбив оплату на комфортные ежемесячные платежи, что делает курс доступным без ущерба для бюджета.

Официальный диплом для старта карьеры

После успешного окончания программы вы получите не просто сертификат, а полноценный диплом о профессиональной переподготовке. Этот документ станет весомым аргументом для работодателей и подтвердит вашу квалификацию в глазах HR-специалистов. С ним вы сможете уверенно претендовать на позиции аналитика в ведущих компаниях.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Вопросы и ответы о курсе

Кому подойдёт этот курс по анализу данных?

Платформа предлагает программу для новичков без опыта в IT, для тех, кто хочет сменить профессию, а также для маркетологов, менеджеров и других специалистов смежных областей, которым нужно работать с данными. Курс построен так, чтобы освоить профессию аналитика с нуля.

Какие навыки я получу после обучения?

Сервис позволяет освоить обработку больших объёмов данных на Python, настройку сквозной аналитики, проведение A/B-тестов и построение дашбордов в Power BI и Tableau. Также вы научитесь анализировать воронки, метрики удержания и монетизации, автоматизировать отчётность и интерпретировать данные для бизнеса.

Есть ли практика и проекты для портфолио?

Да, программа включает три практических проекта на реальных массивах данных. Эти проекты формируют портфолио, которое можно показать работодателю при старте карьеры в аналитике.

Подойдёт ли курс новичку без технического бэкграунда?

Школа заявляет, что курс подходит для начинающих без опыта в IT. Однако обучение предполагает самостоятельное освоение материала и самодисциплину, а широкий стек инструментов может быть интенсивным для новичков.

Что я получу после завершения обучения?

Выдаётся диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Также предусмотрена помощь с трудоустройством и поддержка центра карьеры, что помогает сориентироваться на рынке труда.

Есть ли поддержка при трудоустройстве?

Да, платформа предлагает помощь с трудоустройством и поддержку центра карьеры. Это часть программы, которая помогает выпускникам адаптироваться к новой роли аналитика данных.

Сколько времени займёт обучение?

Длительность курса составляет 8 месяцев. Это требует длительной вовлечённости и регулярной работы над материалом, особенно если вы совмещаете обучение с основной деятельностью.

Стоит ли сейчас изучать курс «Профессия Аналитик данных» от школы Skillfactory

Курс «Профессия Аналитик данных» от Skillfactory — это 8-месячная программа для тех, кто хочет войти в IT без технического бэкграунда. Вы освоите SQL и Python, научитесь работать с Power BI и Tableau, а в конце соберёте портфолио из трёх проектов на реальных данных. Подойдёт новичкам, специалистам из смежных областей и всем, кто задумывается о смене профессии на востребованную аналитику.

Что вы получите за 8 месяцев обучения?

Программа построена так, чтобы вы шли от простого к сложному: сначала база работы с данными, затем — инструменты анализа и визуализации. Каждый модуль закрепляется практикой, а итогом становятся три проекта, которые можно показать работодателю. Это не просто теория — вы с нуля дойдёте до уверенного уровня junior-аналитика.

Освоите SQL для работы с базами данных
Научитесь анализировать данные на Python
Изучите Power BI и Tableau для наглядной визуализации
Соберёте портфолио из трёх проектов на реальных данных

Этап обучения	Что вы делаете	Результат
Основы работы с данными	Изучаете структуры данных и инструменты аналитика	Понимание базы для дальнейшего обучения
SQL и Python	Пишете запросы, анализируете данные с помощью кода	Навыки работы с базами данных и автоматизации
Визуализация в Power BI и Tableau	Строите дашборды и интерактивные отчёты	Умение наглядно представлять результаты
Итоговые проекты	Работаете с реальными кейсами	Портфолио из трёх проектов

Почему аналитика данных — это разумный выбор?

Спрос на специалистов по аналитике стабильно высок: только по запросу «Аналитика данных» в поиске — около 55 000 запросов в месяц, а в пиковые периоды — более 73 000. Это говорит о том, что тема востребована и у новичков, и у профессионалов. Курс даёт вам конкретные навыки, которые нужны рынку, — вы не просто изучаете теорию, а учитесь решать практические задачи.

Аналитика данных входит в топ-5 востребованных направлений в IT
Знание SQL и Python открывает двери в разные отрасли
Визуализация данных помогает принимать решения в бизнесе

Этот курс — не просто набор лекций, а структурированный путь от нуля до портфолио. Если вы готовы уделять время практике, через 8 месяцев у вас будут навыки и проекты, которые заметят работодатели. Старт в аналитике возможен без опыта — главное, желание учиться.

Кому подойдёт этот курс?

Программа создана для новичков без опыта в IT, а также для тех, кто хочет сменить профессию. Если вы работали в смежной области — например, в маркетинге, финансах или логистике, — вы сможете применить полученные знания на текущем месте или перейти в аналитику. Диплом установленного образца подтвердит вашу квалификацию, а три проекта станут весомым аргументом при собеседовании.

Новичкам, которые хотят войти в IT с нуля
Желающим сменить профессию на аналитику данных
Специалистам смежных областей, где нужна работа с цифрами

Последние отзывы

4.8Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

Э. Денисов10 октября 2026Отзыв не проверен

Курс, который дал мне работу

Прошел курс за 4 месяца, параллельно работая. Больше всего понравилось, что все проекты — на реальных задачах, а не учебных данных. Собрал портфолио, и на собеседовании показал именно эти проекты. Очень доволен, что выбрал этот курс.

Skillfactory

М. Королёва6 августа 2026Отзыв не проверен

Мощная база для старта в аналитике

Искала курс с нуля, и не ошиблась. Структура идеальная: сначала SQL, потом Python, затем визуализация. Все объясняют простым языком, без воды. Особенно понравилось, что много практики на дашбордах в Power BI и Tableau — теперь чувствую себя уверенно.

Роман Фёдоров15 августа 2026Отзыв не проверен

Хорошая программа с мелкими недочетами

В целом курс сильный, особенно понравились блоки по SQL и Tableau. Единственное, в начале было много теории по Python, которую хотелось бы быстрее пройти. Но в итоге все пригодилось. Три проекта сделал на отлично, уже получил оффер.

Полина Н.28 августа 2026Отзыв не проверен

Лучший выбор для смены профессии

Пришла из маркетинга, вообще не знала, что такое SQL. Сейчас строю дашборды как профессионал! Курс очень структурированный, кураторы всегда на связи. Я в восторге от того, как подается материал — всё максимально доступно. Рекомендую всем, кто хочет в аналитику.

Тимур Михайлов6 октября 2026Отзыв не проверен

Курс с практическим уклоном

Уже был небольшой опыт в Excel, хотел развиваться дальше. Курс дал отличную базу по Python и SQL, а вот по Tableau хотелось бы побольше заданий. Но три проекта в портфолио — это бесценно. Сейчас спокойно прохожу тестовые на собеседованиях.

Алла М.13 октября 2026Отзыв не проверен

Все по делу, без лишней воды

Очень понравился подход к обучению: короткие видео, сразу задания, затем обратная связь. Я не люблю длинные лекции, здесь всё чётко и по сути. Проекты на реальных данных — это просто огонь! Уже после второго проекта поняла, что это моё.

Е. Капустин28 сентября 2026Отзыв не проверен

Отличная программа для новичков

Никогда не думал, что смогу освоить анализ данных, но этот курс всё изменил. Преподаватели объясняют сложные вещи простыми словами, а практика закрепляет всё. Сейчас уже работаю аналитиком, и благодарен этому курсу за старт.

Н. Родионова3 сентября 2026Отзыв не проверен

Курс достойный, но интенсивный

Курс очень насыщенный, нужно много заниматься самостоятельно. Но это того стоит: за полгода я освоила все ключевые инструменты. Понравилось, что есть возможность задавать вопросы и получать развернутые ответы. Рейтинг снизила только за темп — было сложно совмещать с работой.

А. Трофимов30 сентября 2026Отзыв не проверен

Практика, которая реально нужна

Что понравилось больше всего — это реальные кейсы из индустрии. На курсе не просто учат инструментам, но и учат думать как аналитик. Дашборды в Power BI и Tableau делал с удовольствием. Портфолио получилось внушительное, уже рекомендую курс коллегам.

Дарья Г.11 октября 2026Отзыв не проверен

Мой путь в IT начинается здесь

После декрета решила сменить сферу, выбрала аналитику. Этот курс стал моим спасательным кругом: понятное объяснение, поддержка, и главное — проекты, которые я показала на собеседовании. Сейчас работаю, и благодарна каждому уроку. Для девушек без технического бэкграунда — идеально!

Денис Т.25 августа 2026Отзыв не проверен

Курс по делу, но не для ленивых

Если готовы много работать — смело берите. Программа построена логично, задания интересные. Из минусов: хотелось бы больше разборов домашних работ в формате видео. Но в целом, я получил именно те знания, которые обещали. Самое ценное — три проекта в портфолио.

Показать ещё отзывы (7)

Все отзывы