Пришла с нуля, боялась, что будет слишком сложно. Оказалось, подача очень дружелюбная, всё разжёвывают. Power BI и Google Таблицы теперь — мои лучшие друзья. Единственное, хотелось бы побольше задачек на SQL, но в целом очень довольна. Уже строю первые дашборды для своего отдела.
Спрос в России
Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.
Какие навыки получите после прохождения курса
Что вы освоите на курсе
- Инструкция по обучению на платформе Эдюсон
- Как проходит обучение на курсе
- Эффективное обучение: Часть 1. Как разобраться в новой теме
- Эффективное обучение: Часть 2. Как работать с книгами и статьями
- Эффективное обучение: Часть 3. Как выстроить план обучения
- Эффективное обучение: Часть 4. Как найти время на обучение
- Знакомство с Excel и Google Таблицами: интерфейс, базовые принципы и горячие клавиши (5 уроков)
- Работа с текстом и данными: разбивка, поиск дубликатов, проверка на ошибки, форматирование (4 урока)
- Сводные таблицы, группировка и сборка данных из разных источников (6 уроков)
- Формулы и функции Excel: от ВПР и логических функций до анализа «что если» и подбора параметра (11 уроков)
- Автоматизация рутины: макросы, мгновенное заполнение, транслитерация и другие фишки Excel (8 уроков)
- Визуализация данных и дашборды: 7 видов диаграмм + дашборды в Excel и Google Таблицах (11 уроков)
- Google Таблицы: функции, сводные таблицы, графики и защита данных (7 уроков)
- Power Query и Power Pivot: сбор, очистка и моделирование данных (14 уроков)
- VBA и язык M: программирование и продвинутая автоматизация в Excel (10 уроков)
- Итоговый проект (2 урока)
- Как использовать платные нейросети
- Как составить промпт для текстовых нейросетей
- Практическое задание: создайте промпт для нейросети
- Начало работы с Power BI и подготовка данных (7 уроков)
- Основы DAX: агрегирование, переменные и итерационные функции (8 уроков)
- Связи между таблицами и функции для работы со связанными данными (13 уроков)
- Контекст фильтра и контекст строки в DAX (6 уроков)
- Функция CALCULATE и работа с фильтрами (17 уроков)
- Работа с датами и временем: Time Intelligence (6 уроков)
- Объединение таблиц и визуализация данных (3 урока)
- Итоговый проект (3 урока)
- Введение в базы данных и их проектирование (3 урока)
- Отбор, фильтрация и сортировка данных (21 урок)
- Связи между таблицами: JOIN и ER-диаграммы (7 уроков)
- Группировка, агрегатные функции и бизнес-аналитика (11 уроков)
- Подзапросы и оконные функции (7 уроков)
- Структура базы данных и расчёт показателей (3 урока)
- Экспорт данных и интеграция с Power BI (3 урока)
- Основы Python: типы данных и структуры (11 уроков)
- Функции (6 уроков)
- Условия и чистый код (8 уроков)
- Циклы, рекурсии и модули (7 уроков)
- Продвинутое программирование: лямбда-функции, comprehensions, итераторы (11 уроков)
- Анализ данных в pandas (5 уроков)
- Массивы и вычисления в NumPy (9 уроков)
- Среда разработки и проверка знаний (2 урока)
- Визуализация данных и итоговый проект (6 уроков)
- Как работать с текстом в PowerPoint
- Как работать с фигурами в PowerPoint
- Как работать с цветом в PowerPoint
- Как создать структуру презентации
- Как сделать заголовки в презентации
- Как оформить текст в презентации
- Как оформить изображения в презентации
- Как использовать диаграммы в презентациях
- Как сделать титульный слайд
- Как презентовать результаты анализа данных
- Как подготовить презентацию на основе анализа данных
- Как визуализировать данные на слайдах
- Основные принципы успешной презентации
- Сторителлинг: как убедить с помощью презентации
- Как создавать датасеты и графики в системе Yandex DataLens
- Как работают вычисляемые поля и оконные функции в Yandex DataLens
- Как работать с данными в «Яндекс Таблицах»
- Как подключить нейросети к Excel и «Google Таблицам»
- Как автоматизировать рутинные задачи с помощью ИИ
- Как использовать функцию ChatGPT в MS Excel
- Как сгенерировать код с помощью нейросетей
- Как ускорить написание кода через инструменты автодополнения (автокомплитеры)
- Как изучать новые языки с поддержкой ИИ
- Как документировать код с помощью нейросетей
- Как создавать презентации: питч, для бизнеса, для инвесторов
- Как использовать нейросети в повседневных рабочих инструментах
- Как создать личного помощника-секретаря
- Как повысить личную эффективность
- Как создать стратегию карьеры и личностного роста
- Как создать бизнес-стратегию и масштабировать бизнес
Кому подойдёт этот курс
Специалистам, которые работают с данными
Освоите Excel, SQL, Power BI и Python для реальных рабочих задач, автоматизируете рутинные процессы и научитесь создавать понятные отчёты.
Тем, кто хочет расти в карьере
Получите востребованные инструменты аналитики, усилите резюме и сможете претендовать на повышение или более интересные задачи.
Тем, кто хочет освоить аналитику с нуля
Разберётесь в инструментах анализа данных шаг за шагом, даже если раньше с ними не работали, и получите системную базу для старта.
Руководителям и тимлидам
Поймёте, как работают современные инструменты аналитики, научитесь говорить с командой на одном языке и принимать решения на основе данных.
Какие инструменты изучите
Зарплаты: Аналитик данных — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- Выдается диплом и удостоверение о повышении квалификации
- Школа имеет лицензию на образовательную деятельность
- Формат обучения с наставником и помощь с трудоустройством
- Охватывает широкий набор инструментов: Excel, SQL, Power BI, Python, ИИ
- Возможна рассрочка платежа и оплата от юридического лица
- Обучение длится 4 месяца, что может быть интенсивным для новичков
- Формат самостоятельный, требует самодисциплины
- Курс ориентирован на специалистов, уже работающих с данными
Школа Академия Эдюсон
«Академия Эдюсон» — провайдер онлайн-курсов, ориентированный на профессиональное развитие в сферах управления, HR, бизнеса и технологий. В каталоге представлены программы по менеджменту, нейросетям и AI, аналитике, бухгалтерии и инженерным специальностям. Обучение проходит в формате самостоятельной работы с поддержкой наставника, что подходит для уровней от начального до продвинутого, включая специалистов, желающих освоить новые компетенции.
Помощь в поиске работы
После завершения курса вы сможете уверенно претендовать на позиции в аналитике: программа построена с учетом актуальных запросов работодателей, а в процессе обучения вы решаете задачи, приближенные к реальной работе. Это позволит усилить резюме и быстрее пройти собеседования.
Опытные преподаватели
Обучение ведут практикующие эксперты, чей суммарный опыт в аналитике превышает десять лет. Они делятся не только теоретическими знаниями, но и реальными кейсами из своей работы, что помогает быстрее освоить материал и применить его на практике.
Возврат денег за обучение
Для вашего удобства предусмотрена беспроцентная рассрочка сроком на двенадцать месяцев, что позволяет начать обучение без значительных единовременных затрат. Также вы получаете официальные документы: удостоверение и диплом, а обучение проводится на основании действующей образовательной лицензии.
Поддержка наставника на всем пути
Обучение построено в формате самостоятельной работы, но при этом вы не остаетесь один на один с материалами. Наставник помогает разбирать сложные темы, дает обратную связь по практическим заданиям и сопровождает вас до самого финала, что делает процесс более эффективным.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Аналитика данных от Академия Эдюсон
Курс «Аналитик данных PRO» от Eduson Academy — это 15 модулей и 341 видеоурок для начинающих аналитиков. Вы изучите статистику, Excel, SQL, Python, визуализацию в Power BI, A/B-тестирование…
Курс «Аналитик данных + стажировка» от Eduson Academy поможет освоить навыки работы с данными. Подходит тем, кто хочет начать карьеру в аналитике или повысить свои профессиональные компетенции.
Курсы Академия Эдюсон по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Что входит в программу курса и какие инструменты я освою?
Программа охватывает полный цикл работы аналитика: от Excel и Google-таблиц до SQL, Power BI и Python. Отдельные модули посвящены нейросетям — как для анализа данных, так и для решения рабочих и личных задач. Также есть блоки по визуализации, презентации результатов и работе с российским ПО.
Как организован процесс обучения и сколько он длится?
Курс рассчитан на 4 месяца и включает 134 урока и 23 практических кейса. Формат — самостоятельное обучение с поддержкой наставника: вы проходите материалы в удобном темпе, а ментор помогает с вопросами и сложными темами. Доступ к материалам и обновлениям остаётся у вас бессрочно.
Какой документ я получу после окончания курса?
По завершении обучения школа выдаёт диплом, подтверждающий вашу квалификацию в области инструментов аналитики данных. Этот документ можно добавить в резюме и портфолио для демонстрации работодателям.
Кому подойдёт этот курс?
Программа рассчитана на новичков без опыта в аналитике, а также на специалистов из смежных областей, которые хотят расширить навыки. Если вы только начинаете карьеру в данных или хотите систематизировать знания в Excel, SQL, Power BI и Python — курс даст необходимую базу и практику.
Есть ли требования к уровню подготовки?
Курс предназначен для уровня Beginner, поэтому специальных технических знаний не требуется. Достаточно базового владения компьютером и желания разобраться в аналитике — все инструменты изучаются с нуля, от основ до практического применения.
Предусмотрена ли помощь с трудоустройством после курса?
Да, в рамках курса предусмотрена поддержка с трудоустройством. Школа помогает с подготовкой к поиску работы, что особенно полезно для начинающих аналитиков, желающих применить полученные навыки на практике.
Какие навыки я получу и где их смогу применить?
Вы научитесь писать SQL-запросы, работать с Power BI (включая DAX, Power Query и Power Pivot), использовать Python для анализа данных и Excel/Google-таблицы для обработки информации. Эти навыки пригодятся для решения практических задач, создания отчётов и визуализации данных в любой компании, работающей с данными.
Как организована поддержка наставника и доступ к материалам?
На протяжении всего курса вы получаете менторскую поддержку — наставник помогает с учебными вопросами и разбором сложных тем. Материалы курса, включая обновления, остаются доступными бессрочно, так что вы сможете возвращаться к ним в любое время. Также предусмотрена возможность оформления рассрочки и налогового вычета.
Стоит ли сейчас изучать курс «Инструменты аналитики данных + ИИ» от школы Академия Эдюсон
Курс «Инструменты аналитики данных + ИИ» от Академии Эдюсон — это практическая программа для тех, кто хочет освоить ключевые инструменты аналитика с нуля или систематизировать уже имеющиеся знания. Вы изучите Excel, Google Таблицы, SQL, Power BI и Python, а также научитесь применять нейросети для ускорения работы с данными. Формат с наставником и 23 практических кейса помогут закрепить навыки на реальных задачах.
Чему вы научитесь и как это поможет в карьере
Программа построена вокруг самых востребованных инструментов аналитика. Вы начнёте с Excel и Google Таблиц: освоите сводные таблицы, формулы и функции, включая ВПР и логические конструкции. Затем перейдёте к Power BI и DAX — для создания интерактивных отчётов. Отдельный блок посвящён нейросетям: вы научитесь составлять эффективные промпты для текстовых ИИ. Это позволит автоматизировать рутинные задачи и быстрее обрабатывать данные. 23 практических кейса помогут применить знания в реальных сценариях, а менторская поддержка снизит риск застрять на сложных темах.
- Excel и Google Таблицы: от интерфейса до анализа «что если»
- Power BI и DAX: подготовка данных и визуализация
- Нейросети: создание промптов для автоматизации задач
- SQL и Python — в программе, но блоки не раскрыты в карточке
Судя по данным Wordstat, фраза «Аналитика данных» стабильно набирает около 55 тысяч запросов в месяц — интерес к теме высокий. Этот курс даёт практические инструменты и поддержку наставника, чтобы вы могли уверенно войти в профессию или усилить свои позиции в текущей роли.
Кому подойдёт этот курс и как учиться
Курс рассчитан на новичков, но будет полезен и практикующим специалистам: руководителям, тимлидам и тем, кто работает с данными и хочет расти в карьере. Обучение проходит самостоятельно, но с наставником — это значит, что вы не останетесь один на один с материалом. Вас ждут 134 урока и 23 практических задания, которые разбиты на логические модули. Диплом установленного образца по окончании подтвердит ваши навыки. Для тех, кто только входит в профессию, это способ получить структурированную базу, а для опытных — закрыть пробелы в инструментах.
- Новичкам — освоить аналитику с нуля без хаоса
- Специалистам — углубить знания Excel, Power BI и нейросетей
- Руководителям — научиться принимать решения на основе данных
| Этап обучения | Что делаете | Результат | Для чего |
|---|---|---|---|
| Excel и Google-таблицы | Осваиваете сводные таблицы, ВПР, анализ данных | Уверенная работа с основным инструментом аналитика | Быстрая обработка и визуализация данных |
| Нейросети и промпты | Учитесь формулировать запросы для ИИ | Экономия времени на рутинных задачах | Автоматизация и повышение продуктивности |
| Power BI и DAX | Создаёте дашборды и отчёты | Интерактивная визуализация показателей | Наглядные отчёты для руководства |
| Практические кейсы | Решаете реальные задачи с наставником | Портфолио из 23 работ | Подтверждение навыков для работодателя |







