Курс знакомит с профессией Excel-аналитика и рассчитан на начинающих специалистов, а также сотрудников, регулярно работающих с данными. Программа охватывает ключевые инструменты: от базовых функций…
Онлайн-курс «Программирование для анализа данных с нуля» от Sky.
Курс «Аналитик данных с нуля до PRO» от Skillfactory — это 12-месячная программа с 650 академическими часами. Подходит для новичков: от основ аналитического мышления до выбора специализации…
Курс «Профессия Аналитик данных» знакомит с полным циклом работы с данными: от SQL-запросов до построения интерактивных дашбордов. Программа охватывает Python для анализа, а также инструменты…
Онлайн-интенсив знакомит с профессией data scientist с нуля и построен вокруг интенсивной практики: большую часть времени учащиеся работают с тренажёрами, участвуют в хакатонах и разбирают реальные…
Совместная программа Skillfactory и МГУ им. Ломоносова под руководством академика РАН Алексея Семёнова.
Курс «Специалист по анализу данных» от Skillfactory поможет освоить ключевые методы работы с данными. Вы научитесь извлекать ценную информацию, делать обоснованные выводы и принимать взвешенные…
Полный курс по Data Science от Skillfactory знакомит с ключевыми этапами работы с данными — от первичной обработки до построения прогнозных моделей. Программа охватывает современные инструменты…
Курс «Аналитик данных» от Hexlet — обучение для начинающих с опытным наставником. За 7 месяцев вы получите практические навыки, выполните реальные проекты и получите диплом о профессиональной…
Курс «Основы аналитики данных» от Hexlet знакомит с базовыми понятиями и методами анализа данных, инструментами их обработки и визуализации. Подойдёт новичкам, которые хотят войти в профессию…
Курс знакомит с профессией аналитика данных и охватывает полный цикл работы с информацией: от SQL и Python до продуктовой аналитики и построения дашбордов. Программа делает акцент на практическом…
Бесплатный онлайн-курс от Karpov.
Бесплатный онлайн-курс «Математика для анализа данных» от Karpov.
Курс «Инженер данных с нуля» от Karpov.
Курс «ИИ для анализа данных» от Karpov.
Курс «Excel и Google Таблицы: базовый курс» от Karpov.
Бесплатный онлайн-курс от Karpov.
Курс «Mini-MBA. Аналитик данных» от SF Education — программа профессиональной переподготовки, которая за 4 месяца и более 246 часов практики научит работать с данными: собирать, обрабатывать…
Курс «Mini-MBA: Аналитик 2.
Практический онлайн-курс «Power BI и Power Query» от SF Education поможет научиться анализировать данные и строить отчёты без помощи программистов. За 2 месяца вы освоите инструменты для…
Практический онлайн-курс знакомит с профессиональными возможностями Excel и Google Таблиц, охватывая продвинутую визуализацию данных, сложные варианты сортировки, фильтрации и защиты информации…
Онлайн-курс «MS Office Pack: Excel, Word, PowerPoint» от SF Education поможет уверенно работать в офисных программах и экономить время на рутине. За 4 месяца вы освоите создание сложных отчётов…
Онлайн-курс «Программирование на VBA» от SF Education поможет освоить язык VBA и автоматизировать работу с данными. За месяц вы научитесь создавать макросы для Excel, интегрировать его с другими…
Курс «Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT)» от Московского института профессионального образования (МИПО) — программа профессиональной переподготовки. За 4 месяца вы получите знания и…
Найдено 134 курсов · данные обновлены 02.11.2026
Спрос на курсы «Data Science и аналитика»
Сбор, очистка и интерпретация больших массивов информации превратились в отдельную дисциплину, которую осваивают через практические курсы. Интерес к таким программам заметно вырос, когда компании осознали ценность решений, основанных на данных, а не на интуиции. В отличие от смежных направлений вроде бизнес-аналитики, здесь упор делается на математические модели, языки программирования и работу с неструктурированными данными. Оценка спроса учитывает устойчивый рост поисковых запросов, увеличение числа вакансий для таких специалистов и расширение каталога профильных программ на площадке.
Активный интерес к Data Science и аналитике означает, что работодатели ищут людей, умеющих превращать сырые данные в выводы для бизнеса.
Стабильный интерес к аналитике сохраняется в компаниях, где данные уже стали частью рутинных процессов, но не требуют сложных моделей.
Снижение интереса к отдельным программам по Data Science наблюдается, когда рынок перенасыщается курсами общего профиля, а работодатели начинают требовать узкой специализации.