Онлайн-интенсив знакомит с профессией data scientist с нуля и построен вокруг интенсивной практики: большую часть времени учащиеся работают с тренажёрами, участвуют в хакатонах и разбирают реальные кейсы партнёров школы. Программа охватывает ключевые инструменты — от Python и SQL до продвинутой статистики, EDA и визуализации данными с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly, а также машинное обучение и нейронные сети.
Официальный сайт
СтартБессрочно
Длительность5 мес.
ДокументДиплом
ТрудоустройствоЕсть
Рассрочка36 мес.
Machine Learning сейчас интересует около 343 тысяч человек в месяц — это заметно меньше, чем у соседей вроде Аналитики данных (почти миллион) или Excel. За год интерес к направлению просел, но он всё ещё держится в середине списка смежных тем.
Программа подходит специалистам в области медицины, биологии и фармацевтики, желающим применить анализ данных в своей работе.
Курс предназначен для выпускников медицинских учебных заведений, которые хотят освоить Data Science для работы в медицинской сфере.
Программа подходит новичкам без базовых знаний, желающим получить знания и опыт в Data Science для медицинской отрасли.
Курс для тех, кто хочет использовать анализ данных в своей текущей работе или собственных проектах.
Skillfactory — это онлайн-платформа, специализирующаяся на подготовке специалистов в цифровых профессиях. В каталоге представлены курсы по аналитике данных, машинному обучению, программированию, системному анализу, а также веб-разработке и интернет-маркетингу. Обучение построено на сочетании записанных уроков, вебинаров и практических тренажёров, что подходит как новичкам, так и слушателям с начальным уровнем подготовки.
После завершения обучения вы получите поддержку от Центра карьеры. Специалисты помогут упаковать ваш опыт и подготовиться к поиску работы в сфере анализа данных.
Над программой работали преподаватели из BIOCAD и других компаний. Это практикующие эксперты, которые делятся актуальными знаниями в области машинного обучения и анализа больших данных.
Для вашего удобства предусмотрена рассрочка, а также возможность вернуть часть средств через налоговый вычет. Это делает обучение более доступным и безопасным.
По итогам курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке. Этот документ подтвердит вашу квалификацию и будет полезен для карьерного роста.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
Перейти
Старт в любой момент
Курс «Machine Learning Engineer» от Skillfactory поможет освоить навыки работы с машинным обучением. Подходит тем, кто хочет углубиться в алгоритмы и модели ML, научиться применять их на практике и…
Есть рассрочка
Средний уровень
Старт в любой момент
Онлайн-магистратура МИФИ по направлению «Машинное обучение», реализуемая совместно со Skillfactory, знакомит слушателей с фундаментальными и прикладными аспектами современного ML. Программа…
Программа охватывает ключевые области Data Science: Python, SQL, математику и статистику, разведочный анализ данных (EDA), визуализацию с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly, машинное обучение и нейронные сети. Около 80% времени уделяется практике: тренажёрам, хакатонам и работе над реальными кейсами партнёров школы.
Обучение проходит онлайн в формате интенсива, рассчитанного на 5 месяцев. Основной упор сделан на практические задания, которые выполняются на тренажёрах и в рамках хакатонов. Доступ к материалам остаётся бессрочным, поэтому вы сможете возвращаться к урокам в любое удобное время.
По завершении курса выдаётся диплом о профессиональной переподготовке. Этот документ подтверждает полученные навыки и может быть полезен при построении карьеры в Data Science.
Курс создан для новичков в Data Science, которые хотят получить базовые знания и практические навыки для старта в профессии. Он также подойдёт тем, кто планирует быстро сменить сферу деятельности и освоить востребованную специальность за 5 месяцев, имея поддержку менторов и центра карьеры.
Курс рассчитан на уровень Beginner, поэтому специальных знаний в области программирования или математики не требуется. Всё необходимое — от основ Python до статистики и машинного обучения — изучается с нуля в рамках программы.
Да, на курсе работает центр карьеры, который помогает с трудоустройством. Вы получите поддержку в подготовке к собеседованиям и поиску вакансий, что особенно важно для быстрого старта в новой профессии.
Студентам доступна менторская поддержка на протяжении всего интенсива. Менторы помогают разбирать сложные темы, дают обратную связь по практическим заданиям и сопровождают вас на всех этапах обучения.
Курс рассчитан на 5 месяцев, но интенсивность занятий вы можете регулировать самостоятельно. Благодаря бессрочному доступу к материалам, вы сможете проходить программу в комфортном темпе, совмещая её с работой или другими делами.
Курс «Data Scientist с нуля за 5 месяцев» от Skillfactory создан для тех, кто хочет войти в Data Science без технического бэкграунда. Особенно он подходит медикам, биологам и фармацевтам, а также новичкам, которые планируют применять анализ данных в текущей работе или сменить профессию. За 5 месяцев вы освоите Python, SQL, статистику и основы машинного обучения на практике.
Программа построена вокруг реальных задач: вы начнёте с базовых понятий — переменные, циклы, функции — и постепенно перейдёте к чтению файлов и работе с коллекциями в Python. Уже на старте вы погружаетесь в практику: тренажёры, хакатоны и поддержка ментора помогают закрепить материал. Это не просто лекции, а полноценный тренинг, где вы создадите проекты для портфолио и получите диплом установленного образца.
Этот курс — не просто теория, а реальный шанс за 5 месяцев получить востребованную профессию. Если вы готовы к практике и хотите освоить Data Science с нуля, интенсив от Skillfactory станет вашим проводником в мир данных.
Курс охватывает ключевые этапы работы с данными: от первичного анализа до построения моделей. Вы научитесь писать код на Python, работать с базами данных через SQL, применять статистические методы и визуализировать результаты. Основы машинного обучения позволят вам строить предсказательные модели и решать прикладные задачи — например, в медицине или биологии.
Если вы медик, биолог или фармацевт и хотите использовать анализ данных в своей области — это ваш шанс. Программа специально адаптирована для новичков, поэтому не потребуется глубоких знаний в IT. Вы сможете применять полученные навыки в текущей работе: анализировать клинические исследования, обрабатывать лабораторные данные или оптимизировать процессы. Для тех, кто хочет сменить профессию, интенсив станет стартовой площадкой в Data Science.
| Этап обучения | Что вы делаете | Результат |
|---|---|---|
| Основы Python | Изучаете переменные, циклы, функции | Уверенное написание простых скриптов |
| Работа с данными | Читаете файлы, используете SQL | Подготовка данных к анализу |
| Статистика и ML | Применяете методы машинного обучения | Построение первых моделей |
| Практика | Участвуете в хакатонах, решаете кейсы | Проекты для портфолио |
Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.
Курс плотный, много практики — это плюс. Иногда бывает трудно совмещать с работой, но материалы структурированы так, что можно идти в своем темпе. Отдельное спасибо за разбор реальных кейсов — сразу видно, где пригодятся Python и SQL. Единственное, хотелось бы чуть больше времени на продвинутую статистику, но в целом очень довольна.
Шел с нуля, вообще без опыта в аналитике. Больше всего понравилось, что учеба не превращается в скучную теорию — постоянно решаешь задачи на тренажерах, а хакатоны вообще топ. Реальные кейсы от партнеров помогают понять, как все работает в индустрии. Через 4 месяца уже уверенно делал EDA и строил первые модели.
Я человек практики, поэтому формат с тренажерами зашел на все сто. Не нужно просто смотреть видео — сразу руками делаешь, ошибки разбираешь, фиксишь. Особенно кайфанул от Plotly и Seaborn, визуализация теперь моя любимая тема. За 5 месяцев реально чувствую себя готовым к junior-позиции.
Долго сомневалась, потяну ли, но программа построена от простого к сложному, так что страх быстро ушел. Понравилось, что много внимания уделяют SQL и EDA — это база, которую просят почти везде. Хакатоны добавили адреналина, но было очень полезно поработать в команде. Немного не хватило разбора нейросетей, но для старта достаточно.
До этого пробовал самоучкой по ютубу — каша в голове. Здесь же четкая структура: Python → SQL → статистика → ML. Все время практикуешься, причем не на абстрактных примерах, а на задачах, которые реально бывают в работе. Матплотлиб и сиборн освоил как свои пять пальцев. Сейчас уже хожу на собеседования, уверенность появилась невероятная.
Сравните похожие программы других онлайн-школ — возможно, среди них найдётся более выгодное предложение по цене и условиям обучения.
Data Science с нуля
Merion Academy
Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих
Merion Academy
ML-инженер с опытом
Яндекс Практикум
ML-инженер
Яндекс Практикум
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Нетология
Профессия Machine Learning Engineer
GeekBrains
Machine Learning Engineer с нуля
Skillbox
Python + ИИ: сайты и машинное обучение
Академия ТОП (Top Academy)
Профессиональная переподготовка «Инженер в сфере машинного обучения»
Единый центр обучения
Инженер машинного обучения
Нетология
ДО Профессия Machine Learning Engineer
GeekBrains
Data scientist: тариф PRO
Академия Эдюсон
Machine Learning: тариф Базовый
Академия Эдюсон
Продвинутое машинное обучение
Karpov.Courses
Инженер машинного обучения
Karpov.Courses
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Karpov.Courses
Системный дизайн
Karpov.Courses
Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
Karpov.Courses
RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)
Karpov.Courses
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
Slurm (Слёрм)
