Data Scientist с нуля до PRO (с МГУ)

Программа охватывает путь от основ Python и SQL до продвинутых Machine Learning и Deep Learning. Включен полный курс высшей математики: линейная алгебра, матанализ, дискретная математика и теория вероятностей. Также изучаются разведывательный анализ данных, разработка рекомендательных систем и работа с временными рядами, а на уровне PRO можно выбрать специализацию ML-инженера или CV-инженера.

Обучение рассчитано на 25 месяцев и построено так, чтобы последовательно вести студента от базовых понятий к профессиональным компетенциям. Формат предполагает практическую работу с реальными проектами, что позволяет сразу применять полученные знания. По ходу программы предусмотрена стажировка в компании «Моторика» для закрепления навыков.

По завершении обучения выдается диплом о профессиональной переподготовке. Этот документ подтверждает полученную квалификацию и может быть использован при построении карьеры в IT. Школа заявляет, что программа разработана совместно с МГУ им. Ломоносова, что добавляет ей весомости.

Курс ориентирован на начинающих специалистов, которые хотят получить системные знания в Data Science и построить карьеру в IT, а также на тех, кто стремится углубить свои навыки и освоить продвинутые технологии. Уровень — Beginner, поэтому специальных требований к начальной подготовке не предъявляется, главное — желание учиться и осваивать новое.

Да, на курсе предусмотрена поддержка с трудоустройством. В рамках программы вы разработаете 9 проектов для портфолио, которые станут основой для демонстрации ваших навыков работодателям. Также стажировка в компании «Моторика» дает практический опыт, повышающий шансы на успешное трудоустройство.

Вы освоите работу с Python и SQL, Machine Learning, Deep Learning, а также высшую математику и разведывательный анализ данных. Программа включает разработку рекомендательных систем и анализ временных рядов, что востребовано в реальных задачах бизнеса. На уровне PRO вы сможете углубиться в специализацию ML-инженера или CV-инженера, чтобы стать экспертом в выбранном направлении.

Обучение построено на совместной программе Skillfactory и МГУ под руководством академика РАН Алексея Семёнова, что обеспечивает академическую глубину и практическую направленность. Студенты получают доступ к материалам и проектам, которые помогают систематизировать знания и развивать навыки. Поддержка включает стажировку и менторское сопровождение, что позволяет преодолевать сложные темы и успешно завершить курс.