Есть рассрочкаЛюдмила Фёдорова5 сентября 2026Отзыв не проверен
Курс просто супер для новичка! Всё разложено по полочкам, ничего лишнего. После него я наконец-то поняла, с какой стороны подойти к данным, и уже начала применять в работе. Очень вдохновляет!
Hexlet
Спрос в России
Аналитика данных — одно из самых заметных направлений в цифровой сфере: около миллиона запросов в месяц. За год интерес немного остыл, но он всё ещё втрое опережает Интернет вещей и уступает только гигантам вроде Excel и Статистики.
Тренд за год
-8%
Квартальный тренд
+16%
Сезонный всплеск
+34%
Среднее в месяц (показов)
54979
Пиковый месяц (показов)
73594
Рост за год
-21%
Сезонность
Октябрь +34%
Спад
Падающий
Какие навыки получите после прохождения курса
Собирать и обрабатывать данные
Интерпретировать данные
Выполнять визуализацию данных
Выявлять закономерности в данных
Строить прогнозы на основе данных
Работать с Google-таблицами и формулами
Строить графики и сводные таблицы
Решать бизнес-задачи с помощью данных
Писать простые SQL-запросы
Использовать Python для анализа данных
Что входит в курс
1 мес.
Введение
Основы Google Sheets
Первая бизнес-задача
Визуализация
Вторая бизнес-задача
Направления в аналитике
Источники данных
Знакомство с SQL
Математика для аналитиков
Python в аналитике
Кому подойдёт этот курс
Начинающим аналитикам данных
Курс подходит тем, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля.
Маркетологам
Маркетологи смогут применять методы анализа данных для оценки эффективности рекламных кампаний и изучения поведения потребителей.
Проектным менеджерам
Проектные менеджеры научатся использовать данные для оптимизации процессов, оценки рисков и отслеживания прогресса.
Финансовым экспертам и бухгалтерам
Финансовые специалисты смогут прогнозировать события, учитывать риски и принимать обоснованные финансовые решения.
Какие инструменты изучите
Google Sheets
SQL
Python
Сильные и слабые стороны
Сильные стороны5
- Бесплатный курс для входа в профессию
- Лицензия школы: Л035-01216-73/00668844
- Подходит новичкам без опыта в аналитике
- Охватывает широкий набор навыков: от SQL до Python и визуализации
- Курс в формате профессии длительностью 1 месяц
Слабые стороны4
- Не предусмотрена помощь с трудоустройством
- Курс базовый и не покрывает продвинутые темы
- Интенсивный формат: 1 месяц на освоение профессии
- Требует самостоятельной дисциплины для изучения материала
Школа Hexlet
Hexlet — онлайн-провайдер, специализирующийся на IT-профессиях. В каталоге представлены направления: Backend-разработка, JavaScript, DevOps, Frontend-разработка и Аналитика данных. Обучение построено в формате профессий для уровней Beginner и Intermediate, что позволяет осваивать специальность с нуля или углублять имеющиеся навыки.
Помощь в поиске работы
Освоив вводный трек, вы сделаете первый шаг к карьере в IT. Рынок остро нуждается в специалистах по работе с данными, и полученные навыки помогут вам уверенно начать путь в этой сфере.
Опытные преподаватели
В процессе обучения вы не останетесь без поддержки: команда Хекслета всегда готова ответить на ваши вопросы по материалам занятий. Это поможет быстрее разобраться в сложных темах и не бросить обучение на полпути.
Возврат денег за обучение
Этот курс полностью бесплатный, поэтому вам не нужно переживать о возврате денег. Вы получаете неограниченный доступ к теории и можете заниматься в удобном для себя темпе, не рискуя бюджетом. Для дальнейшего развития вы сможете выбрать платные программы с возможностью рассрочки.
Сертификат и структура обучения
Программа состоит из 10 уроков и 9 проверочных тестов, на прохождение которых уйдет около 11 часов. Вас ждут практические испытания, а по итогам обучения вы получите документ, подтверждающий освоение базовых навыков аналитика.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Аналитика данных от Hexlet
Курсы Hexlet по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Зачем учить дата-аналитике?
Курс помогает освоить востребованную профессию и ключевые инструменты аналитика: сбор, обработку и интерпретацию данных, визуализацию и построение прогнозов. Навыки пригодятся в IT, маркетинге, финансах и управлении проектами. Программа подходит как новичкам, так и специалистам смежных областей, желающим расширить компетенции.
Когда можно начать обучение и сколько оно длится?
Начать обучение можно в любой момент — программа полностью самостоятельная, материалы доступны круглосуточно. Курс рассчитан примерно на 11 часов и состоит из 10 уроков и 9 проверочных тестов. Доступ к пройденной теории сохраняется навсегда, поэтому темп и продолжительность вы регулируете сами.
Какой уровень знаний нужен для старта?
Специальной подготовки не требуется — курс создан для новичков и начинается с нуля. Вы познакомитесь с основами анализа данных, Google-таблицами, SQL и Python в аналитике. Базовые навыки работы с компьютером и логическое мышление будут достаточны для комфортного прохождения.
Как проходит обучение на курсе?
Обучение полностью самостоятельное и бесплатное: вы занимаетесь на платформе в удобное время из любой точки мира. В программе — теория, практические упражнения в браузере и проверочные тесты для закрепления материала. Во время прохождения можно задавать вопросы команде поддержки школы.
Какие инструменты и технологии изучаются?
В программе вы освоите работу с Google-таблицами и формулами, научитесь строить графики и сводные таблицы. Также познакомитесь с основами SQL-запросов и узнаете, как Python применяется в аналитике данных. Эти инструменты покрывают базовые задачи аналитика и дают основу для дальнейшего развития.
Кто преподает на курсе и есть ли обратная связь?
Курс разработан командой школы Хекслет, а обучение построено на самостоятельном прохождении материалов с поддержкой. Во время занятий вы можете обращаться к команде поддержки за помощью по вопросам программы. Практические задания и тесты помогают закрепить теорию без постоянного участия наставника.
Помогает ли курс с трудоустройством?
Курс является вводным и дает базовые знания для первого шага в профессии аналитика данных. Он не включает отдельной программы трудоустройства, но формирует портфолио навыков, востребованных на рынке. После прохождения вы сможете продолжить обучение на более продвинутых программах школы для углубления компетенций.
Предусмотрен ли возврат средств или оплата?
Этот курс полностью бесплатный, поэтому оплата и возврат средств не требуются. Все материалы и тесты доступны без ограничений, а доступ к пройденной теории сохраняется навсегда. Для более глубокого обучения школа предлагает платные программы, условия которых можно уточнить на официальном сайте.
Стоит ли сейчас изучать курс «Основы аналитики данных» от школы Hexlet
Курс «Основы аналитики данных» от Hexlet создан для тех, кто хочет научиться работать с данными и принимать на их основе решения. Он подойдёт новичкам в IT, маркетологам, проектным менеджерам, финансовым специалистам и бухгалтерам. Программа построена вокруг практических бизнес-задач, поэтому вы сразу примените знания в реальных сценариях.
Что вы освоите и как примените
Вы пройдёте путь от введения в аналитику до работы с Google Sheets и визуализации данных. Вас ждут две бизнес-задачи, которые помогут закрепить навыки на практике. В итоге вы сможете самостоятельно интерпретировать данные и использовать их для улучшения бизнес-процессов, даже если вы не программист. Курс даёт системную основу для старта в аналитике данных — это ключевая выгода для новичка.
- Научитесь готовить данные к анализу и очищать их
- Освоите базовые формулы и функции Google Sheets
- Поймёте, как строить наглядные визуализации для отчётов
- Узнаете, какие направления существуют в аналитике и как выбрать своё
| Модуль | Что изучаете | Какой навык получаете | Где пригодится |
|---|---|---|---|
| Введение | Основные понятия аналитики | Понимание сути анализа данных | В любой профессии |
| Google Sheets | Формулы и функции | Работа с таблицами | Отчёты, учёт, планирование |
| Бизнес-задачи | Решение реальных кейсов | Применение аналитики на практике | В работе аналитика, маркетинге, финансах |
| Визуализация | Построение графиков и дашбордов | Презентация данных | Для убедительных отчётов и презентаций |
Почему этот курс стоит вашего внимания
Аналитика данных — одна из самых востребованных тем: по данным Wordstat, «аналитика данных» в среднем запрашивается 54978 раз в месяц, а в пиковые месяцы — до 73594. Это говорит о высоком интересе к профессии, но не о конкуренции. Курс ориентирован на начинающих, поэтому вам не нужны специальные знания — только желание разобраться. Программа сфокусирована на практическом применении, а не на сухой теории. Вы получите навыки, которые сразу сможете применить в работе или проектах, что ускорит ваш профессиональный рост.
Этот курс — отличная точка входа в аналитику данных: он даёт практические инструменты и понимание процесса, не перегружая теорией. Если вы хотите принимать решения на основе данных, а не интуиции, — начните здесь.
