Курс знакомит с решением нестандартных бизнес-задач и углубляет знания специалистов, уже имеющих опыт в машинном обучении. Программа охватывает продвинутые инструменты и методы, а её модульная структура позволяет выбрать одно или несколько направлений для освоения. Подойдёт тем, кто стремится выйти за рамки базовых алгоритмов и развить карьеру в профессии Data Scientist, самостоятельно формируя траекторию обучения.
Официальный сайт
СтартБессрочно
Длительность1 мес.
ДокументСертификат
ТрудоустройствоЕсть
Рассрочка24 мес.
Machine Learning сейчас интересует около 343 тысяч человек в месяц — это заметно меньше, чем у соседей вроде Аналитики данных (почти миллион) или Excel. За год интерес к направлению просел, но он всё ещё держится в середине списка смежных тем.
Курс рассчитан на middle и senior специалистов, уже имеющих опыт работы в машинном обучении.
Для тех, кто хочет научиться решать специфические и нестандартные задачи бизнеса с помощью ML.
Курс поможет получить повышение на текущей работе или найти новую в России и за рубежом.
Для тех, кто хочет углубиться в такие области, как ранжирование, динамическое ценообразование, uplift-моделирование, рекомендательные системы или MLOps.
Karpov.Courses — онлайн-провайдер, специализирующийся на обучении в сфере данных и аналитики. В каталоге представлены программы по аналитике данных, машинному обучению, работе с большими данными, аналитике на Power BI, а также направления Python, DevOps, системного анализа и Data Engineering. Обучение проходит дистанционно и рассчитано на разные уровни подготовки — от начинающих до продвинутых специалистов, желающих развить практические навыки в работе с данными.
Участники и выпускники курса могут попасть в ускоренный отбор в компанию MAGNIT TECH на должность инженера машинного обучения. Для этого достаточно отправить резюме в карьерный центр, пройти онлайн-скрининг и собеседование, после чего компания сама выберет подходящих кандидатов.
Курс ведут действующие эксперты уровня Principal и Senior из крупных компаний, включая ведущего преподавателя Валерия Бабушкина из BP. Они разбирают реальные кейсы и помогают освоить сложные темы машинного обучения на практике.
Обучение можно оплатить в рассрочку на 24 месяца, что делает курс доступным без единовременных затрат. Также предусмотрена возможность возврата средств за обучение в соответствии с условиями договора.
На протяжении всего курса за вами закреплены кураторы, которые помогают с освоением материала и выполнением проектов. Вы не останетесь один на один с трудностями — опытные наставники всегда готовы подсказать и направить.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
Перейти
Старт в любой момент
Онлайн-курс «Инженер машинного обучения» от Karpov.
Есть рассрочка
Средний уровень 7 мес.
Старт в любой момент
Курс «Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)» от Karpov.
Есть рассрочка
Для опытных 4 мес.
Старт в любой момент
Курс «Системный дизайн» от Karpov.
Есть рассрочка
Для опытных 1 мес.
Старт в любой момент
Курс «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта» от Karpov.
Старт в любой момент
Онлайн-курс «RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)» от Karpov.
Есть рассрочка
Для опытных 1 мес. Программа состоит из шести модулей, среди которых ранжирование и матчинг, динамическое ценообразование и uplift-моделирование. Вы можете выбрать один или несколько модулей, чтобы сосредоточиться на наиболее интересных для вас темах. Обучение направлено на решение нестандартных бизнес-задач и освоение современных инструментов машинного обучения.
Обучение полностью онлайн: доступны видеоматериалы, вебинары и практические задания. Вы будете работать как с реальными, так и с тренажёрными задачами, что помогает глубже понять алгоритмы машинного обучения. Поддержку оказывают преподаватели-практики из индустрии и кураторы, а заниматься можно в удобном темпе из любого региона.
По итогам успешного прохождения курса выдается диплом установленного образца. Этот документ подтверждает ваше продвинутое обучение в области машинного обучения и может быть полезен для карьерного роста. Школа работает по образовательной лицензии, что добавляет вес сертификату.
Курс рассчитан на специалистов с опытом в машинном обучении, которые хотят углубить знания и научиться применять их для сложных бизнес-задач. Он также подойдёт профессионалам, стремящимся расширить набор инструментов и освоить новые подходы. Благодаря выбору модулей вы можете адаптировать программу под свои цели.
Для успешного обучения необходимы базовые знания и опыт в машинном обучении, так как программа относится к уровню Advanced. Это позволяет сразу перейти к решению нестандартных задач и работе с продвинутыми алгоритмами. Если вы уже работаете в Data Science, курс поможет систематизировать и углубить ваши навыки.
Программа рассчитана примерно на один месяц, но вы можете заниматься в удобном для вас темпе. Гибкий формат позволяет совмещать обучение с работой и другими обязанностями. Точные сроки зависят от выбранных модулей и интенсивности занятий.
Да, школа помогает выпускникам с поиском работы. Это включает поддержку в подготовке к собеседованиям и контакты с индустрией. Такая помощь особенно ценна для специалистов, желающих применить продвинутые навыки в новых проектах.
На курсе вы получаете поддержку преподавателей-практиков и кураторов, которые помогают с вопросами по материалам и заданиям. Практика на реальных и тренажёрных задачах сопровождается обратной связью. Также доступна оплата в рассрочку, что делает обучение более удобным финансово.
Курс «Продвинутое машинное обучение» от Karpov.Courses создан для специалистов среднего и ведущего уровня, которые хотят выйти за рамки типовых задач и научиться решать сложные бизнес-кейсы. Если вы уже уверенно работаете с ML и ищете новые горизонты — этот курс даст вам инструменты для роста.
Программа сфокусирована на трёх сложных областях: ранжирование и матчинг, динамическое ценообразование и uplift-моделирование. Вы разберёте метрики, функции потерь и современные подходы, включая YetiRank, а также научитесь тестировать модели на исторических данных. Это не теория — в каждом модуле есть практика на реальных задачах, что позволяет сразу применять знания в работе. Вы сможете решать задачи, которые недоступны большинству ML-специалистов, и станете ценным сотрудником для бизнеса.
Этот курс — не для новичков, а для тех, кто хочет решать задачи, которые приносят бизнесу реальную пользу. Вы получите глубокие знания и практические навыки, которые сразу можно применить в работе. Если вы готовы к сложным вызовам — этот курс для вас.
Если вы хотите карьерного роста и перехода на более сложные проекты, этот курс — логичный шаг. Он рассчитан на опытных специалистов, поэтому не тратит время на базу, а сразу углубляется в продвинутые темы. Вы сможете выбрать нужные модули и освоить именно те навыки, которые важны для вашей работы. Курс поможет систематизировать знания и закрыть пробелы в сложных областях ML. А практика на реальных данных даст уверенность в применении новых методов.
| Модуль | Что вы освоите | Зачем это нужно |
|---|---|---|
| Ранжирование и матчинг | Метрики, функции потерь, YetiRank | Улучшение поиска и рекомендаций |
| Динамическое ценообразование | Backtest, модели спроса, оптимизация | Повышение прибыли и конкурентоспособности |
| Uplift-моделирование | Методы построения uplift-моделей | Оценка эффективности маркетинга |
Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.
Курс насыщенный, местами сложно, но если вникать — польза огромная. Модули логично связаны, хотя некоторые темы хотелось бы разобрать поглубже. Для тех, кто уже умеет в ML — то, что надо.
Наконец-то нашла курс, где не разжевывают очевидное, а дают реально сложные задачи. Гибкость в выборе модулей — супер, можно сосредоточиться на слабых местах. Преподаватели явно знают, о чем говорят.
Курс добротный, но нужно закладывать время на практику — сразу все не усвоишь. Зато после каждого модуля чувствуешь прогресс. Для опытных специалистов это отличный способ освежить и углубить знания.
Давно работаю в ML, но здесь нашел много нестандартных подходов к бизнес-задачам. Модульная система удобна — я взял только нужные блоки, не тратя время на лишнее. Рекомендую тем, кто хочет выйти на новый уровень.
Это не пересказ базовых алгоритмов, а реально продвинутые инструменты. Особенно понравилось, что можно самому собирать программу — я выбрала два направления и не пожалела. Чувствую, как выросла как специалист.
Брал курс, чтобы структурировать знания — не прогадал. Материала много, но он хорошо организован. Единственный минус — нужно самому искать доп. литературу по некоторым темам, но это даже плюс для саморазвития.
Курс — находка для тех, кто хочет решать нестандартные задачи, а не просто крутить стандартные модели. Модульная структура позволила мне не отставать от графика, несмотря на работу. Осталась очень довольна.
Сразу после курса почувствовал уверенность в сложных проектах. Очень понравилось, что можно выбирать направления под себя — я сфокусировался на работе с временными рядами. Теперь легче проходить собеседования на позицию постарше.
Надоели курсы, где объясняют, что такое регрессия. Здесь сразу заходят в дебри, но с объяснениями. Возможность собирать свою программу — это топ, я прошел только то, что нужно для работы. Очень рад, что наткнулся на этот курс.
Сама выбирала модули под свой проект, и не прогадала. Все темы раскрыты глубоко, много примеров из реальной практики. Даже после курса пользуюсь материалами как шпаргалкой. Однозначно советую коллегам.
Сравните похожие программы других онлайн-школ — возможно, среди них найдётся более выгодное предложение по цене и условиям обучения.
Data Science с нуля
Merion Academy
Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих
Merion Academy
ML-инженер с опытом
Яндекс Практикум
ML-инженер
Яндекс Практикум
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Нетология
Профессия Machine Learning Engineer
GeekBrains
Machine Learning Engineer с нуля
Skillbox
Python + ИИ: сайты и машинное обучение
Академия ТОП (Top Academy)
Профессиональная переподготовка «Инженер в сфере машинного обучения»
Единый центр обучения
Инженер машинного обучения
Нетология
ДО Профессия Machine Learning Engineer
GeekBrains
Data scientist: тариф PRO
Академия Эдюсон
Machine Learning: тариф Базовый
Академия Эдюсон
Data Scientist с нуля за 5 месяцев
Skillfactory
Machine Learning Engineer
Skillfactory
Онлайн-магистратура МИФИ «Машинное обучение»
Skillfactory
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
Slurm (Слёрм)
