Практический онлайн-курс знакомит с фундаментальными алгоритмами машинного обучения и принципами построения прогнозных моделей. Программа охватывает ключевые инструменты анализа данных и методы оценки качества моделей, включая создание архитектур для обучения нейронных сетей. Обучение построено на самостоятельной работе с реальными задачами при поддержке наставника, что позволяет закрепить навыки, необходимые для старта в профессии data scientist.
Официальный сайт
СтартБессрочно
Длительность7 мес.
ДокументУдостоверение
ТрудоустройствоЕсть
Рассрочка24 мес.
Machine Learning сейчас интересует около 343 тысяч человек в месяц — это заметно меньше, чем у соседей вроде Аналитики данных (почти миллион) или Excel. За год интерес к направлению просел, но он всё ещё держится в середине списка смежных тем.
Систематизируют текущие знания, освоят недостающие навыки на практике и увеличат свою стоимость на рынке труда.
Расширят компетенции и углубятся в машинное обучение, чтобы перейти в новую ИТ-специальность и увеличить свой доход.
Освоят востребованную ИТ-профессию, станут специалистом в растущей технологической сфере и повысят свою ценность на рынке.
Освоят профессию с нуля, на тарифе ПРО добавлены уроки по основам программирования, путь от первой строчки кода на Python до продвинутых алгоритмов машинного обучения.
«Академия Эдюсон» — провайдер онлайн-курсов, ориентированный на профессиональное развитие в сферах управления, HR, бизнеса и технологий. В каталоге представлены программы по менеджменту, нейросетям и AI, аналитике, бухгалтерии и инженерным специальностям. Обучение проходит в формате самостоятельной работы с поддержкой наставника, что подходит для уровней от начального до продвинутого, включая специалистов, желающих освоить новые компетенции.
Освоите профессию инженера машинного обучения и получите поддержку в построении карьеры. Если после завершения обучения вам не удастся найти работу по специальности, мы вернем вам стоимость курса.
Обучение ведут действующие специалисты из международных IT-компаний, которые делятся актуальными практическими знаниями. На протяжении всего курса вам будет помогать личный наставник, а также вы получите несколько подробных консультаций от экспертов.
Вы можете учиться в беспроцентную рассрочку на 24 месяца и платить за курс частями. Если после выпуска вы не найдете работу, мы гарантируем возврат денежных средств за обучение.
По окончании программы вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца, а также диплом Академии Эдюсон и сертификат на английском языке. Эти документы подтвердят вашу квалификацию и повысят ценность вашего резюме для работодателей.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиДля базового тарифа достаточно начального уровня владения языком программирования, желательно Python, Pascal, Java, MatLab или C/C++. На тарифе ПРО обучение программированию начинается с нуля, так что новички в ИТ также могут комфортно стартовать. Также потребуется компьютер с оперативной памятью от 8 ГБ, процессором от 2.30 ГГц и видеокартой с памятью от 4 ГБ, а также 100 ГБ свободного места на диске.
Обучение проходит в онлайн-формате с наставником и личным куратором, который сопровождает студента на протяжении 365 дней. Программа включает синхронные занятия, где можно общаться с экспертами, задавать вопросы и получать поддержку. Практическая часть составляет 70% и включает задания, тренажёры и реальные проекты.
Курс рассчитан на 7,5 месяцев и включает 19 модулей, общим объёмом 248 академических часов. Программа охватывает введение в Python, классические алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, компьютерное зрение, обработку текста и развёртывание моделей в production-среде. В конце обучения предусмотрен итоговый и дипломный проект.
Вы научитесь строить и обучать глубокие нейронные сети, использовать современные методы оценки качества моделей и оптимизировать их. Также освоите стратегии сквозного, трансферного и многозадачного машинного обучения, работу с инструментами AirFlow, TensorFlow и PyTorch, а также развёртывание моделей в production-средах. В портфолио будет до 6 крупных проектов.
Да, на курсе предусмотрена помощь с трудоустройством: вы составите резюме и сопроводительное письмо, подготовитесь к собеседованиям и получите первое предложение о работе от партнёров академии. Также вас будет сопровождать эксперт из индустрии, который проведёт 4 индивидуальные онлайн-встречи. Школа заявляет, что поможет найти работу или вернёт деньги.
По окончании курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца, диплом Академии Эдюсон и сертификат на английском языке. Эти документы подтверждают вашу квалификацию и могут быть полезны при трудоустройстве в российские и зарубежные компании.
Возрастных ограничений для обучения на курсе нет — программа подходит как начинающим специалистам, так и опытным аналитикам или разработчикам, желающим сменить специализацию. На тарифе ПРО предусмотрены уроки по основам программирования для новичков в ИТ, поэтому старт возможен с любого уровня подготовки.
Оплатить обучение можно сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на удобный срок. Также предусмотрена возможность оформить налоговый вычет и вернуть часть стоимости обучения. Если вы обучаетесь за счёт работодателя, школа может предоставить необходимые документы для оплаты от компании.
Курс «Machine Learning: тариф Базовый» от Академии Эдюсон — это практический трек для тех, кто хочет с нуля освоить Python и алгоритмы машинного обучения. Он подойдёт аналитикам, разработчикам и новичкам в ИТ, которые планируют строить карьеру в data-сфере. За 7 месяцев самостоятельной работы с наставником вы получите базу для создания моделей и нейросетей.
Программа курса построена так, чтобы вы не просто слушали теорию, а сразу писали код. Первые модули посвящены Python: от настройки окружения до продвинутых тем вроде лямбда-функций и генераторов. Это позволяет заложить прочную базу программирования, без которой невозможно понять машинное обучение. Вы научитесь работать с типами данных, функциями, условиями, циклами и модулями — всем, что нужно для дальнейшего анализа данных.
Формат «самостоятельно с наставником» — это баланс между свободой и поддержкой. Вы двигаетесь в своём темпе, но при этом получаете обратную связь от эксперта, который помогает разобраться в сложных темах и не даёт свернуть с пути. Курс длится 7 месяцев — этого времени достаточно, чтобы перейти от нуля к уверенному владению инструментами ML. По итогам вы получаете удостоверение, подтверждающее вашу квалификацию.
Если вы хотите войти в мир машинного обучения без хаоса и пропусков — этот курс даёт структурированный путь от основ Python до первых моделей. Главное — практика и поддержка наставника, которые превращают теорию в реальный навык.
Спрос на специалистов по ML остаётся стабильно высоким: по данным Wordstat, фразу «Machine Learning» ищут в среднем 11 803 раза в месяц. Это говорит о том, что тема востребована и у новичков, и у профессионалов. Освоив алгоритмы и нейросети, вы сможете решать реальные бизнес-задачи — от прогнозирования до автоматизации. Курс даёт именно практические навыки, которые можно применить уже в процессе обучения.
| Модуль | Что вы освоите | Результат |
|---|---|---|
| Python с нуля | Синтаксис, типы данных, функции | Уверенное написание кода |
| Продвинутый Python | Лямбда-функции, генераторы, исключения | Сложные скрипты и оптимизация |
| Модули и файлы | Работа с библиотеками и данными | Подготовка данных для ML |
| Машинное обучение | Алгоритмы и оценка моделей | Создание первых моделей |
Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.
Долго боялась начинать, но тут всё объясняется просто и с примерами. Особенно зашла часть про оценку моделей — раньше было кашей, а теперь ясно. Самостоятельные задания не дают заскучать, и поддержка чувствуется. Очень довольна!
Курс реально помог систематизировать знания. Понравилось, что много практики на реальных кейсах — сразу видно, где ты плаваешь. Наставник отвечал быстро и по существу, без воды. Рекомендую всем, кто хочет уверенно войти в ML.
Курс добротный: охватывает базу от линейных моделей до нейросетей. Минус — иногда хотелось больше разборов от наставника, но в целом всё можно осилить самому. Для первого знакомства с ML — отличный вариант.
Информации много, но она структурирована, что спасает. Задачи реальные, чувствуется польза для работы. Единственное — надо закладывать время на самостоятельное изучение, я чуть не утонула в дедлайнах. Но результат того стоит.
Сравните похожие программы других онлайн-школ — возможно, среди них найдётся более выгодное предложение по цене и условиям обучения.
Data Science с нуля
Merion Academy
Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих
Merion Academy
ML-инженер с опытом
Яндекс Практикум
ML-инженер
Яндекс Практикум
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Нетология
Профессия Machine Learning Engineer
GeekBrains
Machine Learning Engineer с нуля
Skillbox
Python + ИИ: сайты и машинное обучение
Академия ТОП (Top Academy)
Профессиональная переподготовка «Инженер в сфере машинного обучения»
Единый центр обучения
Инженер машинного обучения
Нетология
ДО Профессия Machine Learning Engineer
GeekBrains
Data Scientist с нуля за 5 месяцев
Skillfactory
Machine Learning Engineer
Skillfactory
Онлайн-магистратура МИФИ «Машинное обучение»
Skillfactory
Продвинутое машинное обучение
Karpov.Courses
Инженер машинного обучения
Karpov.Courses
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Karpov.Courses
Системный дизайн
Karpov.Courses
Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
Karpov.Courses
RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)
Karpov.Courses
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
Slurm (Слёрм)
Есть рассрочка