Курс «Инженер машинного обучения с нуля» от Нетологии — это практическая программа для тех, кто хочет освоить ML и построить карьеру в сфере ИИ. Вас ждут 10+ проектов, работа с современными инструментами и специализация на выбор. Итог — портфолио, возможность оплачиваемой стажировки и карьерная поддержка для уверенного старта в профессии.
Официальный сайт
Старт23 ноября 2026
Длительность19 месяцев
ДокументДиплом
ТрудоустройствоЕсть
Рассрочка31 мес.
Machine Learning сейчас интересует около 343 тысяч человек в месяц — это заметно меньше, чем у соседей вроде Аналитики данных (почти миллион) или Excel. За год интерес к направлению просел, но он всё ещё держится в середине списка смежных тем.
Курс подходит тем, кто хочет освоить профессию ML-инженера с нуля, достаточно школьных знаний математики и интереса к технологиям.
Для аналитиков, разработчиков и data scientist'ов предусмотрена отдельная программа «ML-инженер PRO».
«Нетология» — онлайн-провайдер дополнительного профессионального образования, специализирующийся на цифровых и управленческих компетенциях. Каталог включает программы по нейросетям и искусственному интеллекту, маркетингу, управлению проектами, UX/UI-дизайну и аналитике данных. Обучение проходит дистанционно и рассчитано на разные уровни подготовки — от начинающих до практикующих специалистов, желающих систематизировать знания.
После обучения вы получите поддержку в поиске работы. Программа включает специальный блок по трудоустройству, который поможет вам уверенно выйти на рынок труда.
На протяжении всего курса вас будут сопровождать практикующие инженеры из ведущих технологических компаний, таких как Яндекс, Сбер и Amazon. Они готовы делиться опытом и отвечать на вопросы в течение суток.
Обучение можно оплатить в рассрочку на 32 месяца, что делает старт более доступным. Вы также можете вернуть часть средств через налоговый вычет, так как школа имеет государственную лицензию.
Успешно защитив итоговый проект, вы получите диплом о профессиональной переподготовке. Этот официальный документ можно приложить к резюме и предъявить работодателю.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиДа, программа рассчитана на новичков: обучение начинается с основ Python, статистики и анализа данных, а уже затем переходит к машинному обучению. Достаточно базовых компьютерных навыков и интереса к технологиям, чтобы успешно освоить материал и собрать первое портфолио.
Нет, на старте достаточно школьного уровня математики и базового понимания логики. Все необходимые математические принципы разбираются в процессе обучения на практических примерах, с акцентом на их применение в коде при построении моделей.
В среднем потребуется 6–10 часов в неделю, программа построена гибко и позволяет заниматься в удобное время. Также предусмотрена возможность заморозить обучение на срок до полугода, если нужно сделать паузу, — материалы останутся доступными.
На курсе работают менторы-практики, которые проверяют задания и помогают разобраться в сложных темах, а также куратор, следящий за прогрессом. Дополнительно доступно сообщество студентов и преподавателей, где можно задавать вопросы и обсуждать проекты.
В портфолио войдут 10+ практических проектов, отражающих реальные задачи ML-инженера: анализ данных, обучение моделей классификации и регрессии, прогнозирование, работа с изображениями и текстами. Завершается обучение дипломным проектом, который можно выполнить по своей теме, — на нём вы пройдёте весь цикл машинного обучения.
Обучение включает регулярные онлайн-вебинары, где можно задавать вопросы эксперту, а также записи занятий, текстовые материалы и практические задания в личном кабинете. Если не получится присутствовать на вебинаре, его запись будет доступна для просмотра позже.
При наличии среднего профессионального или высшего образования выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке. Если диплома нет, выдаётся сертификат о прохождении обучения, подтверждающий квалификацию и готовность работать ML-инженером.
Практические задания проверяют рецензенты — опытные ML-специалисты, которые дают детальную обратную связь по коду и решениям. Это позволяет не только получить оценку, но и понять, как улучшить свои подходы к решению задач.
Курс «Инженер машинного обучения» от Нетологии — это 19-месячная программа для новичков без опыта и действующих специалистов, которые хотят освоить ML с нуля. Вы научитесь проектировать ML-системы, работать с нейросетями, обрабатывать данные и интегрировать ИИ в продукты, выполняя практические проекты.
Если вы никогда не писали код, но хотите попасть в машинное обучение, этот курс даст структурированный путь. Программа рассчитана на новичков: вы начнёте с основ обработки данных и постепенно перейдёте к проектированию ML-систем. Практические проекты на каждом этапе помогут закрепить теорию и собрать портфолио. Вы научитесь обучать и оценивать модели, а также интегрировать их в реальные продукты — это база, без которой невозможно стать инженером ML.
Этот курс — не просто лекции, а полноценный путь от новичка до инженера ML с практикой на каждом шаге. Если вы готовы учиться 19 месяцев, вы получите востребованную профессию и диплом.
За 19 месяцев вы освоите полный цикл работы инженера ML: от постановки задачи до внедрения модели. Вы научитесь обрабатывать большие объёмы данных, обучать и оценивать модели, работать с нейросетями и интегрировать ИИ в продукты. Диплом установленного образца подтвердит вашу квалификацию. Курс подойдёт и действующим специалистам, которые хотят систематизировать знания и закрыть пробелы.
| Этап обучения | Что вы делаете | Результат |
|---|---|---|
| Основы обработки данных | Работаете с датасетами, очищаете данные | Подготовленные данные для моделей |
| Обучение моделей | Выбираете алгоритмы, обучаете модели | Обученная модель с оценкой качества |
| Нейросети | Строите и настраиваете нейросети | Глубокая модель для сложных задач |
| Интеграция в продукт | Встраиваете модель в приложение | Работающий ML-сервис |
Машинное обучение — одна из самых востребованных областей в IT. По данным Wordstat, фразу «Машинное обучение» ищут в среднем 75 665 раз в месяц, а пик достигает 114 922 запросов. Это говорит о высоком интересе к теме. Спрос на специалистов по ML стабильно высок, и курс поможет вам войти в эту сферу с нуля.
Курс создан для двух категорий: новички без опыта в IT, которые хотят освоить ML с нуля, и действующие специалисты, желающие углубиться в машинное обучение. Если вы готовы инвестировать 19 месяцев в обучение и хотите получить практические навыки, а не просто теорию — этот курс для вас. Практика на реальных проектах и поддержка менторов помогут вам уверенно двигаться к цели.
Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.
Год назад вообще не понимал, что такое ML, а сейчас спокойно собираю пайплайны и делаю проекты для портфолио. Понравилось, что много практики с реальными инструментами, а не просто теория. Единственное — нужно быть готовым, что придётся много самостоятельно разбираться, но это даже плюс.
Я в полном восторге! Пришла с нуля, с гуманитарным образованием, боялась, что будет слишком сложно. А тут всё разложено по полочкам, преподаватели отвечают на вопросы даже глупые, не ругают. Сделала 10 проектов, сейчас прохожу стажировку — меня реально взяли! Спасибо огромное.
Курс добротный, даёт именно то, что нужно для входа в профессию. Проекты интересные, особенно понравилась специализация — я выбрал компьютерное зрение. Немного не хватило разбора некоторых тем вглубь, но для уровня с нуля — отлично. Карьерный блок полезный: резюме помогли упаковать, на собеседованиях было проще.
Наконец-то нашла курс, где объясняют понятно и с примерами из реальной жизни. Я уже работаю аналитиком, хотела перейти в ML — тут дали недостающие знания и практику. Отдельное спасибо за поддержку наставников: они реально помогают, а не просто пишут "подумай сам". Портфолио получилось внушительное, уже хожу на собеседования!
Год обучения пролетел незаметно — так было интересно. Материала много, иногда приходилось пересматривать лекции и гуглить дополнительно, но это нормально для такой области. Сделал все проекты, даже парочку своих добавил. Стажировку пока не проходил, но уже есть несколько приглашений на технические собесы. Рекомендую тем, кто готов погрузиться с головой.
Долго выбирала между разными школами и не пожалела, что выбрала Нетологию. Порадовала структура: сначала база, потом спецпроекты, потом специализация. Понравилось, что можно совмещать с работой — записи лекций сохраняются, дедлайны удобные. Кураторы всегда на связи. По итогу получила отличное портфолио и уверенность в своих силах. Спасибо всей команде!
Сравните похожие программы других онлайн-школ — возможно, среди них найдётся более выгодное предложение по цене и условиям обучения.
Data Science с нуля
Merion Academy
Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих
Merion Academy
ML-инженер с опытом
Яндекс Практикум
ML-инженер
Яндекс Практикум
Профессия Machine Learning Engineer
GeekBrains
Machine Learning Engineer с нуля
Skillbox
Python + ИИ: сайты и машинное обучение
Академия ТОП (Top Academy)
Профессиональная переподготовка «Инженер в сфере машинного обучения»
Единый центр обучения
ДО Профессия Machine Learning Engineer
GeekBrains
Data scientist: тариф PRO
Академия Эдюсон
Machine Learning: тариф Базовый
Академия Эдюсон
Data Scientist с нуля за 5 месяцев
Skillfactory
Machine Learning Engineer
Skillfactory
Онлайн-магистратура МИФИ «Машинное обучение»
Skillfactory
Продвинутое машинное обучение
Karpov.Courses
Инженер машинного обучения
Karpov.Courses
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Karpov.Courses
Системный дизайн
Karpov.Courses
Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
Karpov.Courses
RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)
Karpov.Courses
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
Slurm (Слёрм)
Есть рассрочка
