Курс знакомит с основами нейросетей и машинного обучения, предлагая слушателям плавный старт в теме без необходимости глубокой математической подготовки. Программа охватывает ключевые инструменты, включая библиотеку Keras, а также работу с локальными и предобученными моделями для решения практических задач вроде распознавания изображений. Обучение построено на коротких записанных уроках и практических заданиях, что позволяет сразу закрепить теорию.
Официальный сайт
СтартБессрочно
Длительность4 мес.
ДокументСертификат
ТрудоустройствоЕсть
Рассрочка12 мес.
Machine Learning сейчас интересует около 343 тысяч человек в месяц — это заметно меньше, чем у соседей вроде Аналитики данных (почти миллион) или Excel. За год интерес к направлению просел, но он всё ещё держится в середине списка смежных тем.
Если ты только начинаешь и хочешь разобраться, как работают нейросети на практике.
Если хочешь освоить Keras, CNN и сделать свой проект по машинному обучению.
Если хочешь понять, как устроены нейросети и использовать их в реальных задачах.
Merion Academy — онлайн-провайдер курсов по IT-специальностям, охватывающий широкий спектр технических направлений. В каталоге представлены программы по системному администрированию, backend-разработке, мобильной разработке, DevOps и кибербезопасности. Обучение проводится полностью дистанционно и рассчитано на разные уровни подготовки — от новичков до практикующих специалистов, желающих углубить знания.
После завершения курса вы получите помощь в построении карьеры. Для студентов доступен бесплатный карьерный интенсив, а итоговый сертификат с уникальным номером усилит ваше портфолио и повысит шансы на успешное трудоустройство.
Обучение ведет Сергей Егоров, руководитель отдела проектирования информационных систем с 15-летним опытом работы в ИТ. Практикующий специалист объяснит сложные темы простым языком и поможет разобраться в тонкостях машинного обучения.
Если курс вам не подойдет, вы сможете бесплатно перейти на другую программу — это условие закреплено в договоре-оферте. Также обучение проводится на основании государственной лицензии, что позволяет оформить налоговый вычет и вернуть до 120 000 рублей.
На протяжении всего обучения вы не останетесь один на один с материалом. В любой момент можно обратиться к AI-ассистенту, который объяснит непонятные термины и поможет разобраться в сложных моментах, а также получить помощь от команды курса.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПрограмма рассчитана на новичков в IT, студентов и разработчиков, а также всех, кто интересуется искусственным интеллектом. На курсе вы с нуля разберётесь в принципах работы нейросетей, освоите Keras и сверточные архитектуры, а также научитесь применять большие языковые модели на практике. Финальный проект — создание и обучение собственной модели для распознавания изображений.
Обучение построено на последовательном изучении модулей в личном кабинете: вы проходите теорию, выполняете лабораторные работы и задания, а за прогресс получаете ачивки. Занятия проходят в асинхронном формате, поэтому вы можете совмещать курс с работой и учебой. Рекомендуется выделять несколько часов в неделю, чтобы стабильно проходить материал и успешно выполнять практические задания.
В конце обучения вы получите сертификат с уникальным номером, который можно проверить онлайн, а на тарифе с наставником — удостоверение о повышении квалификации. Эти документы подтверждают ваши навыки и повышают шансы на трудоустройство. Также в программу входит карьерный интенсив и мини-курс по английскому для IT-специалистов.
Школа предоставляет бесплатный карьерный интенсив, разработанный совместно с экспертами центра развития карьеры «ЭЙЧ», который помогает подготовиться к поиску работы. В рамках обучения вы соберёте резюме на должность специалиста по нейросетям и получите навыки, востребованные на рынке. Однако гарантий трудоустройства программа не даёт.
Да, вы можете прервать обучение в любой момент. Если купленный курс вам не подойдёт, предусмотрен бесплатный перевод на любой другой курс школы без дополнительных расходов — условия закреплены в договоре-оферте. Также доступен налоговый вычет, так как обучение проводится на основании государственной лицензии.
Возрастных ограничений для студентов нет, курс подходит как новичкам, так и тем, кто уже имеет базовые знания в программировании. Для старта не требуется глубоких знаний в IT — программа начинается с основ работы нейросетей и постепенно переходит к более сложным темам, таким как Keras и CNN. Если у вас возникнут вопросы, всегда можно обратиться к AI-ассистенту или наставнику.
Оплатить курс можно банковской картой РФ или другой страны, электронными кошельками, а также в рассрочку без переплат через Сбербанк или Т-банк. Для жителей СНГ предусмотрена оплата от юридического лица или через работодателя. Также доступна оплата частями через сервис «Долями».
Да, на курсе предусмотрен закрытый чат студентов, где можно общаться, делиться опытом и задавать вопросы. Кроме того, в любое время доступен личный AI-ассистент, обученный на материалах курса, который поможет разобраться в сложных темах. На тарифе с наставником вы также получите персональную поддержку без ограничений по количеству вопросов.
Нейросети перестали быть уделом исследователей — сегодня это рабочий инструмент, который упоминают почти 7 миллионов раз в месяц только в поиске Яндекса. Если вы хотите понять, как устроены алгоритмы, которые пишут тексты, рисуют картинки и распознают лица, курс Merion Academy даст фундамент без сложной математики. Подойдёт новичкам в IT, студентам и всем, кто хочет освоить AI с нуля.
Курс построен как последовательное погружение: вы начинаете с реализации простого нейрона и постепенно доходите до создания нейросети для распознавания изображений и работы с большими языковыми моделями. Все уроки — в личном кабинете, практика сразу после теории, а поддержка в чате помогает не застрять. Это не лекции «для галочки»: каждый блок завершается тестом, а в конце — финальная практическая работа. Вы соберёте портфолио из трёх проектов, которые покажете на собеседовании или заказчику.
| Этап | Что делаете | Результат |
|---|---|---|
| Блок 1–2 | Реализуете нейрон и генерируете текст | Понимание основ и первый код |
| Блок 3 | Обучаете сеть распознавать изображения | Работающая CNN-модель |
| Блок 4–5 | Изучаете LLM и решаете реальную задачу | Итоговый проект для портфолио |
За 4 месяца вы пройдёте путь от нуля до создания рабочих моделей. Сертификат Merion Academy подтвердит ваши навыки, а финальная работа станет кейсом для портфолио. Вы научитесь выбирать архитектуру сети, работать с данными и оценивать качество модели — то, что нужно для старта в ML. Курс не обещает мгновенного трудоустройства, но даёт реальные инструменты для самостоятельных проектов и дальнейшего углубления.
Если вы хотите не просто «потыкать» нейросети, а понять их изнутри — этот курс даст структуру и практику. Начнёте с простого нейрона и дойдёте до LLM, а сертификат и проект станут вашим первым шагом в мир машинного обучения.
Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.
Наконец-то нашёл курс, где не грузят теорией с первых минут. Сразу переходишь к практике, и это здорово. За пару недель научился строить простые модели, хотя раньше думал, это сложно. Крайне полезно!
Обожаю, что не нужно сидеть над формулами — сразу делаешь. Практика с изображениями, обучение модели, всё работает. Преподаватель объясняет живо, без занудства. Прошла курс за неделю и теперь хочу больше.
Курс просто огонь! Уроки короткие, можно смотреть в обед. Практика захватывает, особенно распознавание объектов. Всё объясняется ясно, даже если ты полный ноль. Теперь рекомендую всем друзьям, кто хочет в ИИ.
Курс реально для новичков, я вообще не имел базы по математике, но всё объяснили на пальцах и примерах. Практика с Keras и распознаванием изображений помогла сразу увидеть результат, это мотивирует! Рекомендую тем, кто хочет попробовать себя в нейросетях.
Хорошая подача, уроки короткие, не перегружают. Порадовало, что есть работа с предобученными моделями — это экономит время. Немного не хватило интерактива на платформе, но в целом всё супер.
Я далека от программирования, но здесь всё разжёвано настолько, что не страшно начинать. Уроки записаны в удобном темпе, можно пересматривать. Первая нейронка сама обучилась на моих фото — это вау!
Курс добротный, даёт хорошую основу по нейросетям и Keras. Единственное, пару моментов хотелось бы более детально разобрать, но в целом для старта — то, что надо. Дальше уже можно самому углубляться.
Всё по делу: короткие видео, примеры, домашние задания. Особенно понравилось, что можно работать с локальными моделями — это удобно. Чувствуешь прогресс после каждого урока. Однозначно рекомендую новичкам.
Курс неплохой, структура понятная, практика полезная. Для меня было чуть сложновато в начале, но потом втянулась. Если бы добавили больше примеров из жизни — было бы вообще идеально. Но в целом зачет.
Давно хотел разобраться в машинном обучении, но боялся сложности. Здесь всё плавно, без стресса. Научился работать с Keras, понял, как обучаются сети. Классно, что есть предобученные модели — делает жизнь проще. Спасибо!
Сравните похожие программы других онлайн-школ — возможно, среди них найдётся более выгодное предложение по цене и условиям обучения.
ML-инженер с опытом
Яндекс Практикум
ML-инженер
Яндекс Практикум
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Нетология
Профессия Machine Learning Engineer
GeekBrains
Machine Learning Engineer с нуля
Skillbox
Python + ИИ: сайты и машинное обучение
Академия ТОП (Top Academy)
Профессиональная переподготовка «Инженер в сфере машинного обучения»
Единый центр обучения
Инженер машинного обучения
Нетология
ДО Профессия Machine Learning Engineer
GeekBrains
Data scientist: тариф PRO
Академия Эдюсон
Machine Learning: тариф Базовый
Академия Эдюсон
Data Scientist с нуля за 5 месяцев
Skillfactory
Machine Learning Engineer
Skillfactory
Онлайн-магистратура МИФИ «Машинное обучение»
Skillfactory
Продвинутое машинное обучение
Karpov.Courses
Инженер машинного обучения
Karpov.Courses
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Karpov.Courses
Системный дизайн
Karpov.Courses
Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
Karpov.Courses
RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)
Karpov.Courses
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
Slurm (Слёрм)
Есть рассрочка
