Курс «Machine Learning Engineer» от Skillfactory поможет освоить навыки работы с машинным обучением. Подходит тем, кто хочет углубиться в алгоритмы и модели ML, научиться применять их на практике и повысить свою ценность на рынке труда. Инвестиции в знания окупаются карьерным ростом и увеличением дохода.
Официальный сайт
СтартБессрочно
ДокументДиплом
ТрудоустройствоЕсть
Рассрочка36 мес.
Machine Learning сейчас интересует около 343 тысяч человек в месяц — это заметно меньше, чем у соседей вроде Аналитики данных (почти миллион) или Excel. За год интерес к направлению просел, но он всё ещё держится в середине списка смежных тем.
Курс подходит тем, кто хочет освоить профессию Data Scientist с нуля, включая программирование и математику.
Подойдет для смены карьеры, например, из финансов, маркетинга или других областей, с возможностью обучения в удобном темпе.
Skillfactory — это онлайн-платформа, специализирующаяся на подготовке специалистов в цифровых профессиях. В каталоге представлены курсы по аналитике данных, машинному обучению, программированию, системному анализу, а также веб-разработке и интернет-маркетингу. Обучение построено на сочетании записанных уроков, вебинаров и практических тренажёров, что подходит как новичкам, так и слушателям с начальным уровнем подготовки.
После завершения обучения вы сможете претендовать на позиции junior-специалистов в области Data Science и машинного обучения. В программу включена стажировка в компании «Моторика», а также помощь в трудоустройстве, что позволяет начать карьеру уже через 9 месяцев.
Программа разработана при участии академика РАН из МГУ имени Ломоносова Алексея Семенова, который является заведующим кафедрой математической логики. Этот вуз признан лучшим в России по версии авторитетного международного рейтинга, а его выпускники высоко ценятся работодателями.
Для вашего удобства предусмотрена гибкая система оплаты: вы можете воспользоваться рассрочкой на 36 месяцев. Это позволяет начать обучение без существенной финансовой нагрузки и распределить платежи на длительный срок.
По итогам прохождения программы вы получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Этот документ подтвердит вашу квалификацию и станет весомым аргументом для работодателей при построении карьеры в IT.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
Перейти
Старт в любой момент
Онлайн-интенсив знакомит с профессией data scientist с нуля и построен вокруг интенсивной практики: большую часть времени учащиеся работают с тренажёрами, участвуют в хакатонах и разбирают реальные…
Есть рассрочка
Для начинающих 5 мес.
Старт в любой момент
Онлайн-магистратура МИФИ по направлению «Машинное обучение», реализуемая совместно со Skillfactory, знакомит слушателей с фундаментальными и прикладными аспектами современного ML. Программа…
Платформа Skillfactory позиционирует курс как подходящий новичкам без опыта в IT, включая тех, кто не знаком с программированием и математикой. Также он рассматривается для специалистов из других сфер, например, из финансов или маркетинга, которые хотят сменить карьеру. Обучение построено на записанных уроках, что позволяет осваивать материал в удобном темпе.
Сервис заявляет, что вы научитесь разрабатывать ML-модели, обучать нейросети и работать с Python и SQL. Также в программу входит проведение EDA и визуализации данных, очистка и нормализация данных, применение классических методов машинного обучения и построение рекомендательных систем. Дополнительно вы освоите инструменты Big Data и сможете внедрять модели в прод.
Да, школа предусматривает выполнение 7 проектов, которые войдут в ваше портфолио. Это даёт практический опыт разработки и внедрения моделей, что важно для дальнейшего трудоустройства. Проекты позволяют применить полученные знания в реальных задачах.
По окончании курса выдаётся диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Важно учесть, что для его получения необходимо записаться на тариф с ДПО (дополнительным профессиональным образованием). Школа имеет лицензию на образовательную деятельность.
Да, в рамках курса предусмотрена помощь с трудоустройством. Это включает поддержку при поиске работы и подготовке к собеседованиям. Однако стоит помнить, что формат обучения — только записанные уроки, без живых занятий, поэтому потребуется самостоятельная дисциплина для успешного завершения.
Формат курса предполагает только записанные уроки, что позволяет заниматься в удобное время. Это делает обучение гибким и подходящим для совмещения с основной деятельностью. Однако для успешного прохождения программы потребуется высокая самоорганизация, так как живых занятий и жёсткого расписания нет.
Программа включает работу с временными рядами для прогнозирования и построение рекомендательных систем. Также вы освоите очистку и нормализацию данных, что является базой для анализа. В целом курс даёт комплексное представление о создании и внедрении ML-моделей, от предобработки данных до продакшена.
Курс «Machine Learning Engineer» от Skillfactory создан для тех, кто хочет освоить разработку и внедрение моделей машинного обучения с нуля. Если вы новичок без опыта в IT или специалист из другой сферы, желающий сменить карьеру, — это ваш шанс получить системные знания и практические навыки. Обучение проходит в удобном формате записанных уроков, что позволяет совмещать его с работой или учебой.
Машинное обучение — одна из самых востребованных областей в IT. По данным Wordstat, фразу «Машинное обучение» ищут в среднем 75 665 раз в месяц, а пик достигает 114 922 запросов. Это говорит о высоком интересе и, соответственно, о растущем спросе на специалистов. Курс позволит вам войти в эту сферу с нуля, даже без технического бэкграунда. Вы научитесь разрабатывать и внедрять модели, которые решают реальные бизнес-задачи.
Программа курса охватывает полный цикл работы над ML-проектом: от постановки задачи до внедрения модели. Вы освоите ключевые алгоритмы, научитесь работать с данными и строить предсказательные модели. Формат записанных уроков позволяет учиться в удобном темпе, возвращаясь к сложным темам. По итогам обучения вы получите диплом установленного образца, который подтвердит вашу квалификацию перед работодателями.
| Этап обучения | Что вы делаете | Результат |
|---|---|---|
| Изучение алгоритмов | Разбираете базовые и продвинутые методы ML | Понимаете, как работают модели |
| Работа с данными | Очищаете, преобразуете и анализируете данные | Готовый датасет для обучения |
| Построение моделей | Обучаете модели и настраиваете параметры | Рабочий прототип решения |
| Внедрение модели | Интегрируете модель в реальный процесс | Функциональный ML-продукт |
Курс идеально подходит тем, кто делает первые шаги в IT или хочет сменить профессию на более перспективную. Если вы аналитик, программист или просто увлеченный технологиями человек, вы найдете здесь необходимые знания. Обучение построено так, чтобы новичок мог освоить материал, даже не имея опыта в программировании. Записанные уроки дают гибкость — вы можете заниматься в любое время и в любом месте, что особенно важно для работающих специалистов.
Этот курс — практичный путь в машинное обучение для новичков и специалистов из других сфер. Гибкий формат, системная программа и диплом делают его отличным стартом в новую профессию.
Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.
До этого пробовал учиться по бесплатным материалам, но здесь совсем другой уровень. Менторы быстро отвечают, домашки интересные, а главное — видно, что программа составлена с учетом требований работодателей. Окупилось уже через пару месяцев после трудоустройства.
Долго искал курс, где объясняют сложные вещи простым языком. Здесь все оказалось понятным и структурированным. Практические задания реально помогли закрепить материал, теперь чувствую себя увереннее на собеседованиях.
Курс понравился, особенно подача материала — всё последовательно, без воды. Немного не хватило разбора некоторых кейсов из реальной работы, но база отличная. После окончания уже получила оффер, так что рекомендую.
Я пришла без сильного бэкграунда в программировании, но тут все объясняют с нуля, но глубоко. Проекты в портфолио получились серьезные, на них даже на собеседованиях обращали внимание. Очень довольна, что выбрала именно этот курс.
В целом все супер: много практики, хорошие лекции, поддержка наставников. Иногда хотелось бы больше разборов домашних заданий, но это скорее пожелание. Для входа в ML — один из лучших вариантов, рекомендую.
Работала в аналитике, хотела перейти в ML — этот курс стал моим трамплином. Учеба заняла около полугода, но оно того стоило. Теперь работаю над интересными задачами и зарплата выросла. Отдельное спасибо за поддержку в чате!
Боялся, что будет слишком сложно, но все оказалось доступно. Начинал с нуля, а к концу уже собирал нейросети. Конечно, нужно самому много сидеть и разбираться, но материалы к этому располагают. Рекомендую всем, кто хочет в ML.
Очень хорошее содержание, все темы раскрыты. Но местами темп обучения высоковат — если ты работаешь, сложно успеть все дедлайны. Однако если выделить время, результат будет отличным. Я довольна, что прошла этот путь.
Работаю бэкенд-разработчиком, хотел прокачаться в ML. Курс дал отличный скилл-сет: от предобработки данных до деплоя моделей. Понравилось, что все проекты приближены к реальным задачам, а не просто учебные игрушки.
Перечитала кучу отзывов и не ошиблась. Обучение построено очень грамотно, много практики с реальными данными, и менторы реально помогают. Я уже через месяц после окончания получила повышение на работе. Спасибо огромное!
Если вы готовы учиться и не ждать волшебной таблетки — это отличный выбор. Материалы полные, подача живая. Иногда не хватало разборов альтернативных подходов, но базовый набор инструментов дают сильный. Рекомендую.
Пришла после гуманитарного образования, было страшно. Но программа выстроена так, что даже сложные алгоритмы становятся понятными. Много практики, поддержка, а главное — результат. Уже прошла пару собеседований и получила оффер. Спасибо, Skillfactory!
Сравните похожие программы других онлайн-школ — возможно, среди них найдётся более выгодное предложение по цене и условиям обучения.
Data Science с нуля
Merion Academy
Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих
Merion Academy
ML-инженер с опытом
Яндекс Практикум
ML-инженер
Яндекс Практикум
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Нетология
Профессия Machine Learning Engineer
GeekBrains
Machine Learning Engineer с нуля
Skillbox
Python + ИИ: сайты и машинное обучение
Академия ТОП (Top Academy)
Профессиональная переподготовка «Инженер в сфере машинного обучения»
Единый центр обучения
Инженер машинного обучения
Нетология
ДО Профессия Machine Learning Engineer
GeekBrains
Data scientist: тариф PRO
Академия Эдюсон
Machine Learning: тариф Базовый
Академия Эдюсон
Продвинутое машинное обучение
Karpov.Courses
Инженер машинного обучения
Karpov.Courses
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Karpov.Courses
Системный дизайн
Karpov.Courses
Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
Karpov.Courses
RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)
Karpov.Courses
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
Slurm (Слёрм)
