Машинное обучение: фундаментальные инструменты

Курс «Машинное обучение: фундаментальные инструменты» от Нетологии рассчитан на специалистов, которые хотят освоить ключевые методы и алгоритмы ML. За 10 месяцев обучения студенты изучают математические основы машинного обучения, работу с данными на Python, построение и оценку моделей классификации и регрессии, ансамблевые методы, кластеризацию и снижение размерности. Программа включает практические задания на реальных датасетах с использованием scikit-learn, pandas и NumPy. Каждый модуль завершается проектной работой, а итоговый проект представляет собой полноценный ML-пайплайн от сбора данных до деплоя модели. Курс подходит аналитикам и разработчикам, стремящимся перейти в сферу Data Science.