Курс знакомит с фундаментальными разделами математики, необходимыми для уверенной работы в аналитике и Data Science. Программа охватывает статистику, линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятностей, помогая систематизировать знания и закрыть пробелы в подготовке. Материал подается с акцентом на практическое применение математического аппарата к реальным аналитическим задачам.
Официальный сайт
СтартБессрочно
Длительность6 месяцев
ДокументСвидетельство
ТрудоустройствоЕсть
Статистика — самое востребованное направление в своей категории: около 8,5 млн запросов в месяц, что в разы больше, чем у Excel (2,3 млн) или аналитики данных (975 тыс.). Но за год интерес заметно просел — примерно на 42%, так что тренд сейчас не в плюс.
Чтобы закрыть пробелы в статистике, понимать контекст применения статистических тестов и освоить методы визуализации больших данных.
Чтобы разобраться, что «под капотом» у знакомых инструментов, и с лёгкостью осваивать новые.
Чтобы подтянуть знания и быть готовым к любым вопросам, даже если со школы не вспоминали математику.
Чтобы укрепить навыки и претендовать на вакансии, где ценят хорошее знание математики.
«Яндекс Практикум» — онлайн-провайдер дополнительного образования, готовящий специалистов в цифровых и управленческих профессиях. Среди направлений — аналитика данных, frontend- и DevOps-разработка, тестирование ПО и продакт-менеджмент. Обучение построено на практических заданиях и подходит для новичков и практикующих специалистов, желающих углубить навыки.
Программа нацелена на подготовку слушателей к построению карьеры в ИТ-сфере. Обучение позволяет освоить востребованные навыки для дальнейшего трудоустройства в ведущие технологические компании. Школа имеет партнерские связи с крупными игроками рынка, что открывает дополнительные перспективы для выпускников.
Занятия ведут действующие специалисты из ИТ-индустрии, которые делятся актуальным практическим опытом. Преподаватели не просто читают лекции, а помогают слушателям погрузиться в реальную атмосферу технологического бизнеса. Такой подход позволяет получить знания, которые сразу можно применить в работе.
Для слушателей предусмотрена возможность гибкой оплаты обучения в несколько этапов. Это делает курс более доступным и снижает финансовую нагрузку в процессе учебы. Подобный формат позволяет начать обучение без необходимости единовременно вносить всю сумму.
По завершении обучения слушатели получают официальный документ, подтверждающий полученную квалификацию. Наличие такого сертификата является весомым аргументом при построении карьеры в сфере анализа данных. Документ свидетельствует о серьезном уровне подготовки и освоении заявленных компетенций.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
Перейти
Старт в любой момент
Бесплатный онлайн-курс «Основы математики для цифровых профессий» от Яндекс Практикум поможет повторить школьную программу и освоить базовые математические навыки. Подойдёт тем, кто хочет укрепить…
Старт в любой момент
Бесплатный онлайн-курс «Основы статистики и A/B-тестирования» от Яндекс Практикум поможет разобраться в основах статистики, научиться применять её для решения рабочих задач и проводить корректные…
Курс рассчитан на начинающих аналитиков, начинающих Data Scientist, а также на тех, кто готовится к собеседованиям в IT. Школа отмечает, что программа подойдёт и выпускникам профильных курсов, желающим укрепить навыки. Важно иметь базовые навыки и опыт в аналитике или Data Science.
Программа охватывает статистику, линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятностей. Материал подаётся с акцентом на практическое применение к реальным аналитическим задачам. Это позволяет систематизировать знания и закрыть пробелы в подготовке.
Вы научитесь решать задачи анализа данных с помощью линейной алгебры, применять математический анализ для работы с данными, строить вероятностные модели и проверять гипотезы. Также освоите статистические оценки, метод главных компонент и решение задач в Python. Курс поможет уверенно проходить математическую часть собеседования на Data Scientist.
По завершении обучения выдаётся свидетельство об обучении — официальный документ о дополнительном образовании. Для его получения нужно уложиться в 6 месяцев и выполнить все контрольные работы. Школа имеет лицензию Л035-01298-77/00180272.
Да, платформа предлагает оплату в рассрочку без переплат от Т-Банка. Также можно оплатить обучение через работодателя, свою компанию или ИП. Предусмотрен возврат полной суммы, если курс не начался, и частичный возврат после старта.
Курс ориентирован на действующих специалистов и помогает разобраться, что «под капотом» у знакомых инструментов. В отличие от начальных программ, здесь делается упор на математический аппарат: векторы, матрицы, статистические оценки и теорию вероятностей. Это позволяет с лёгкостью осваивать новые методы и инструменты в дальнейшем.
Помощь с трудоустройством не предусмотрена — курс создан для практикующих специалистов. При продлении обучения теряется доступ к чату с экспертом и выпускному документу. Обучение длится 6 месяцев и требует значительных временных затрат.
Курс «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикума — это системная подготовка для тех, кто уже работает с данными или только собирается войти в Data Science. Если вы чувствуете, что статистика, линейная алгебра и теория вероятностей — ваши слабые места, этот курс поможет закрыть пробелы и уверенно применять математический аппарат в реальных задачах.
Без понимания math-основ вы будете действовать по шаблонам, не видя сути. Этот курс за 6 месяцев систематизирует знания по статистике, линейной алгебре, матанализу и теории вероятностей. Вы не просто зазубрите формулы, а научитесь выбирать правильный метод под задачу и объяснять результаты. Системный подход вместо разрозненных кусочков — то, что отличает этот курс от случайных уроков на YouTube.
Если вы хотите не просто «щёлкать» задачки, а понимать, почему работает тот или иной метод, — этот курс даст вам системную базу. Свидетельство Яндекс Практикума станет подтверждением ваших знаний, а уверенность в математике — вашим конкурентным преимуществом.
Программа рассчитана на 6 месяцев — это оптимальный срок, чтобы усвоить материал без спешки. Вы начнёте с базовых понятий и постепенно перейдёте к сложным темам. Практические задания помогут закрепить теорию, а в конце вы получите свидетельство, которое подтвердит ваши навыки. Для начинающих аналитиков и будущих Data Scientist это возможность выстроить прочный фундамент.
| Модуль курса | Что изучаете | Зачем это нужно |
|---|---|---|
| Статистика | Описательные метрики, доверительные интервалы, проверка гипотез | Принимать обоснованные решения на основе данных |
| Линейная алгебра | Векторы, матрицы, преобразования, собственные значения | Понимать алгоритмы ML и работать с многомерными данными |
| Математический анализ | Производные, интегралы, градиентный спуск | Настраивать модели и оптимизировать их работу |
| Теория вероятностей | Распределения, условные вероятности, закон больших чисел | Оценивать риски и строить прогнозы |
Курс создан для начинающих аналитиков и тех, кто хочет перейти в Data Science. Если вы уже прошли курсы по анализу данных, но чувствуете, что математика осталась «тёмным лесом», — это ваш шанс навести порядок. Также курс полезен тем, кто готовится к IT-собеседованиям: уверенное владение матаппаратом станет вашим преимуществом. Не упустите возможность прокачать ключевые навыки для карьеры.
Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.
Курс просто спас меня! Я долго плавала в статистике и теории вероятностей, а тут все разложили по полочкам. Очень понравилось, что объясняют на реальных примерах из аналитики, а не просто сухая теория. Теперь чувствую себя увереннее на работе.
Для систематизации знаний — отличный вариант. Линейная алгебра и матан освежились в памяти, все понятно и структурировано. Немного не хватило задач для самостоятельной сложности, но в целом курс выполняет свою задачу — дает прочную основу.
Это лучший курс по математике, который я встречала! Авторы явно знают, как подать сложные вещи просто и с юмором. Каждый блок сразу закрепляется на кейсах, которые реально встречаются в Data Science. Время пролетело незаметно, а знания остались.
Брал курс, так как чувствовал, что не хватает математической подготовки для глубокой аналитики. Программа покрывает все важные темы, но главное — объяснение идет в связке с практикой. После прохождения стало гораздо проще читать статьи и применять методы в работе.
В целом очень довольна. Материал добротный, объяснения ясные. Единственное — хотелось бы больше примеров именно по теории вероятностей, но и так все хорошо. Курс точно стоит вложенного времени, особенно если нужна мощная база для анализа данных.
Сравните похожие программы других онлайн-школ — возможно, среди них найдётся более выгодное предложение по цене и условиям обучения.
Курс «Ревизор статистического учета и отчетности железнодорожного транспорта»
Единый центр обучения
Профессиональная переподготовка «Медицинская статистика»
Единый центр обучения
Профессиональная переподготовка «Статистика»
Единый центр обучения
Статистик
Единый центр обучения
Основы практической статистики
Нетология
Статистика и A/B-тестирование
Бруноям
Статистика и A/B-тестирование
Бруноям
Data Scientist с нуля до PRO (с МГУ)
Skillfactory
