Долго откладывала эту тему, боялась формул. А тут всё разложили по полочкам, на примерах из реальной работы. Через месяц уже сама делала A/B тесты и уверенно объясняла результаты команде. Супер!
Спрос в России
Статистика — самое востребованное направление в своей категории: около 8,5 млн запросов в месяц, что в разы больше, чем у Excel (2,3 млн) или аналитики данных (975 тыс.). Но за год интерес заметно просел — примерно на 42%, так что тренд сейчас не в плюс.
Какие навыки получите после прохождения курса
Что входит в курс
Статистический анализ
Теория вероятностей
Распределения случайных величин
Числовые характеристики случайных величин
Корреляционный анализ
Проверка гипотез
Проведение когортного анализа и организация A/B-тестирования
Кому подойдёт этот курс
Продакт-менеджеры и маркетологи
Принимайте решения на основе данных, а не интуиции, с помощью A/B-тестов.
Аналитики
Превратите цифры в инсайты, научитесь отделять сигналы от шума и делать выводы, на которые опирается бизнес.
Какие инструменты изучите
Зарплаты: Аналитик данных — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- Курс длится 2 месяца и дает практические навыки статистического анализа и A/B-тестирования
- Программа подходит продакт-менеджерам, маркетологам и аналитикам для принятия data-driven решений
- Обучение включает освоение Bootstrap, проверку гипотез и расчет размера выборки
- Есть беспроцентная рассрочка от Т-банк и Сбербанк, оплата иностранными картами
- Возможен налоговый вычет 13% от суммы расходов на обучение
- Курс узко специализирован на статистике и A/B-тестировании, не покрывает другие области анализа данных
- Обучение требует базового понимания математики и статистики для успешного освоения
- Курс рассчитан на 2 месяца, что может быть интенсивным для работающих специалистов
Школа Бруноям
«Бруноям» — онлайн-провайдер курсов, ориентированный на практическое освоение цифровых профессий. В каталоге представлены программы по дизайну, нейросетям и AI, Python, тестированию (QA) и интернет-маркетингу. Обучение проходит дистанционно, с акцентом на проектные задания, и рассчитано на новичков (уровень Beginner) и слушателей с базовыми навыками (Intermediate).
Помощь в поиске работы
Освоив программу, вы сможете претендовать на позиции в аналитике и смежных областях. По статистике платформы, большинство выпускников находят работу по специальности уже через квартал после старта обучения.
Опытные преподаватели
Курс ведут практикующие эксперты с опытом от пяти лет, включая тимлида команды аналитики крупного маркетплейса. Они делятся не сухой теорией, а реальными кейсами и инструментами, которые используют в своей ежедневной работе.
Возврат денег за обучение
Обучение можно оплатить в рассрочку, что позволяет распределить нагрузку на бюджет. Также предусмотрена возможность возврата средств, а официальная лицензия образовательной деятельности дает право на налоговый вычет.
Поддержка на каждом этапе
За вашим прогрессом следят наставники, которые проверяют практические работы и дают подробную обратную связь в течение суток. Даже после завершения курса вы сохраняете доступ к поддержке специалиста на целый год.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Статистика от Бруноям
Курсы Бруноям по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Кому подойдёт этот курс по статистике и A/B-тестированию?
Программа рассчитана на продакт-менеджеров, маркетологов и аналитиков, которые хотят принимать решения на основе данных, а не интуиции. Школа ITGIRLS делает упор на практику, поэтому курс подойдёт тем, кто уже работает с цифрами, но хочет системно освоить проверку гипотез и дизайн экспериментов.
Какие навыки я получу после обучения?
Вы научитесь проводить статистический анализ, проверять гипотезы, работать с распределениями случайных величин и корреляционным анализом. Также освоите когортный анализ, организацию A/B-тестирования, расчёт размера выборки и презентацию результатов экспериментов — включая использование Bootstrap.
Что входит в программу курса?
Программа охватывает теорию вероятностей, числовые характеристики случайных величин, корреляционный анализ и проверку гипотез. Отдельные модули посвящены проведению когортного анализа и организации A/B-тестирования — от постановки задачи до интерпретации результатов.
Насколько интенсивным будет обучение?
Курс длится 2 месяца, и школа предупреждает, что для работающих специалистов темп может быть интенсивным. При этом программа узко сфокусирована на статистике и A/B-тестировании, поэтому не отвлекает на смежные темы анализа данных.
Есть ли требования к базовой подготовке?
Для успешного освоения потребуется базовое понимание математики и статистики. Курс не рассчитан на полных новичков в этих областях, но даёт необходимую базу для уверенной работы с данными и экспериментами.
Можно ли оплатить обучение в рассрочку или с вычетом?
Да, платформа предлагает беспроцентную рассрочку от Т-банка и Сбербанка, также возможна оплата иностранными картами. Кроме того, предусмотрен налоговый вычет 13% от расходов на обучение — детали стоит уточнить у школы.
Как курс помогает в реальной работе с данными?
Практический уклон позволяет сразу применять знания: вы научитесь отделять сигналы от шума, проверять гипотезы и принимать data-driven решения, которые напрямую влияют на метрики и выручку. Это особенно ценно для аналитиков и продакт-менеджеров, работающих с экспериментами.
Стоит ли сейчас изучать курс «Статистика и A/B-тестирование» от школы Бруноям
Курс «Статистика и A/B-тестирование» от школы Бруноям — это двухмесячная программа для тех, кто хочет перестать гадать и начать принимать решения на основе данных. Продуктовым менеджерам, маркетологам и аналитикам он даёт системную базу: от теории вероятностей до проверки гипотез и дизайна экспериментов. Если ваша задача — уверенно работать с метриками и обосновывать каждое решение, этот курс станет вашим навигатором.
Почему статистика — это суперсила в работе с данными
В современном мире данных недостаточно просто собрать цифры — нужно уметь их интерпретировать. Курс начинается с фундамента: теория вероятностей и распределения случайных величин, затем переходит к числовым характеристикам и корреляционному анализу. Вы научитесь отличать случайные колебания от значимых изменений, что особенно важно при анализе метрик. Освоив проверку гипотез и A/B-тестирование, вы сможете confidently оценивать эффективность продуктовых изменений, не полагаясь на интуицию. Это навык, который выделяет аналитика, способного влиять на стратегию, от простого сборщика отчётов.
- Поймёте, как работают распределения и почему среднее значение не всегда показательно.
- Научитесь строить корреляционные связи и избегать ложных выводов.
- Освоите дизайн A/B-тестов: от формулировки гипотезы до интерпретации результатов.
- Сможете применять статистические методы в повседневной работе с продуктом.
Как курс поможет вам принимать обоснованные решения
Программа построена так, чтобы вы не просто выучили формулы, а научились применять их в реальных задачах. Начнёте с базовой статистики и постепенно дойдёте до сложных тем, таких как проверка гипотез — ключевой инструмент для любого продакт-менеджера или маркетолога. Вы научитесь планировать A/B-тесты, которые действительно показывают, что работает, а не вводят в заблуждение случайными флуктуациями. Учитывая, что по фразе «Аналитика данных» в среднем 54 978 запросов в месяц, навыки анализа данных сейчас особенно востребованы. Этот курс — ваш шанс систематизировать знания и уверенно оперировать данными в продуктовых и маркетинговых решениях.
- Поймёте, как статистика помогает отличать сигнал от шума в метриках.
- Научитесь заранее определять размер выборки и продолжительность теста.
- Сможете аргументированно защищать свои выводы перед командой.
- Получите практические навыки, которые применимы сразу после обучения.
Курс «Статистика и A/B-тестирование» — это не просто теория, а практический инструментарий для тех, кто хочет принимать решения на основе данных. После обучения вы будете уверенно планировать эксперименты и интерпретировать их результаты, что особенно ценно для аналитиков и продакт-менеджеров.
| Модуль | Что вы освоите | Зачем это нужно |
|---|---|---|
| Статистический анализ | Сбор и первичная обработка данных | Понимать, какие данные собирать и как их готовить к анализу |
| Теория вероятностей и распределения | Основные законы распределения случайных величин | Предсказывать вероятности событий и оценивать риски |
| Числовые характеристики и корреляция | Средние, дисперсия, коэффициент корреляции | Выявлять взаимосвязи между метриками и избегать ложных корреляций |
| Проверка гипотез и A/B-тесты | Дизайн экспериментов, t-критерий, доверительные интервалы | Принимать решения на основе данных, а не интуиции |



