Большие данные и интернет вещей

Уровень сложности

Курс «Большие данные и интернет вещей» от Института профессионального образования (ИПО) — программа профессиональной переподготовки для подготовки специалистов, умеющих работать с потоками данных и интеллектуальными устройствами. Вы получите практические навыки анализа больших данных, разработки IoT-решений и построения цифровых экосистем. Обучение проходит дистанционно, без отрыва от работы.

Официальный сайт
СтартБессрочно
Длительность368 ч.
ДокументДиплом
ТрудоустройствоЕсть
Рассрочка36 мес.

Спрос в России

Интернет вещей — направление с четвёртым по популярности спросом в своей сфере: около 630 тысяч запросов в месяц. Но за год интерес заметно упал — примерно на 58%, и сейчас он сильно уступает лидерам вроде Статистики (8,5 млн) или Excel (2,3 млн).

1736K 1302K 868K 434K 0 1.63% 1.22% 0.82% 0.41% 0% Окт Ноя Дек Янв Фев Мар Апр Май Июн Июл Авг Сен
Тренд за год -62%
Квартальный тренд +94%
Сезонный всплеск +72%
Среднее в месяц (показов) 916662
Пиковый месяц (показов) 1578226
Рост за год -36%
Сезонность Апрель +72%
Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Проектировать системы сбора и обработки больших данных Работать с технологиями хранения и обработки данных Проектировать архитектуру интернета вещей Применять методы анализа данных для выявления закономерностей Использовать инструменты визуализации данных и построения аналитических дашбордов Разрабатывать ETL-процессы и потоки передачи данных Интегрировать и мониторить данные IoT-устройств Применять базовые модели машинного обучения

Что вы освоите на курсе

9 модулей368 ч.

  • База данных: понятия, модели, технологии
  • Теория логического моделирования
  • Инструментальное средство моделирования CA ERwin Data Modeler
  • Логическое моделирование
  • Физическое моделирование
  • Доступ к данным на основе стандарта ODBC

  • Предварительный анализ данных
  • Описательная статистика
  • Генеральная и выборочная совокупности
  • Корреляционный анализ
  • Снижение размерности признакового пространства
  • Классификация многомерных наблюдений
  • Робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности
  • Анализ временных данных

  • Что такое цифровая экономика
  • Тренды, компетенции, измерение
  • Проблемы и перспективы цифровой экономики

  • Основы цифровой трансформации бизнеса
  • Угрозы и вызовы развития общества в условиях Индустрии 4.0
  • Цифровые бизнес-модели
  • Основные этапы цифровой трансформации бизнеса
  • Источники конкурентного преимущества в цифровой экономике
  • Четвертая промышленная революция и Индустрия 4.0
  • Влияние цифровой трансформации на бизнес
  • Изменение опыта клиента и сотрудника
  • Области цифровой трансформации
  • Современные технологии цифровой трансформации
  • Успешная реализация проектов цифровой трансформации

  • Фундамент анализа данных
  • Основы языка Python
  • Основы реляционных баз данных MySQL
  • Сбор, обработка и хранение данных
  • Базы данных для аналитиков
  • Алгоритмы обработки и анализа данных
  • Системы машинного обучения
  • Аналитика Big Data

  • Общие положения Интернета вещей
  • Радиочастотная идентификация RFID
  • Беспроводные сенсорные сети WSN
  • Межмашинные коммуникации M2M
  • Стандарты и протоколы передачи данных в IoT
  • Практическая реализация IoT

  • Промышленный интернет вещей (IIoT)
  • Связь в IoT
  • Области применения IoT
  • Платформы IoT
  • Кибербезопасность IoT
  • Интернет всего (IoE)

  • Практические занятия, разбор кейсов и консультирование

  • Итоговое тестирование по всем модулям программы

Кому подойдёт этот курс

Начинающим специалистам в сфере данных и IT

Курс подойдет тем, кто хочет начать карьеру в области анализа данных, Big Data и IoT, освоить базовые принципы работы с данными и современными цифровыми системами.

Действующим IT-специалистам и аналитикам

Программа позволит углубить знания в Big Data, освоить технологии обработки и хранения больших данных, а также работу с IoT-устройствами.

Руководителям и цифровым управленцам

Курс подойдет тем, кто хочет внедрять подходы Data-driven и IoT в бизнесе и принимать стратегические управленческие решения на основе данных.

Какие инструменты изучите

Python MySQL CA ERwin Data Modeler ODBC

Зарплаты: Аналитик больших данных — 2026 год

Junior Analyst 94 000 ₽
Middle Analyst 121 250 ₽
Senior Analyst 140 000 ₽
Data Analytics Manager 190 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5
  • Выдается диплом о профессиональной переподготовке, признанный на государственном уровне
  • Программа включает практические навыки по Big Data, IoT и машинному обучению
  • Дистанционный формат обучения позволяет совмещать с работой
  • Есть помощь с трудоустройством, включая составление резюме
  • Школа имеет действующую лицензию на образовательную деятельность
Слабые стороны4
  • Курс узко специализирован на Big Data и IoT, не охватывает другие IT-направления
  • Обучение требует самостоятельной организации и самодисциплины из-за дистанционного формата
  • Длительность 368 часов может быть значительной для быстрого старта в профессии
  • Для освоения программы желателен начальный уровень в IT или аналитике

Школа Институт профессионального образования (ИПО)

Институт профессионального образования (ИПО) — провайдер онлайн-курсов, ориентированный на подготовку специалистов в ряде отраслей. В каталоге представлены программы по педагогике, психологии, менеджменту, юриспруденции и строительству, что позволяет охватить широкий спектр профессиональных интересов. Обучение проходит в дистанционном формате и рассчитано на слушателей с разным уровнем подготовки — от начального до продвинутого.

Все курсы

Помощь в поиске работы

После обучения вы сможете уверенно выйти на рынок труда в сфере больших данных и интернета вещей. Программа даёт практические навыки, которые можно показать в портфолио при отклике на вакансии. Вы будете готовы к собеседованиям по профильным позициям, связанным с анализом данных и разработкой IoT-решений.

Опытные преподаватели

Занятия ведут практикующие эксперты в области анализа данных и интернета вещей. Они делятся реальными кейсами из своей работы и помогают разобраться в сложных темах. Преподаватели дают обратную связь по практическим заданиям, чтобы вы уверенно осваивали материал.

Возврат денег за обучение

Вы можете вернуть часть средств за обучение, оформив налоговый вычет в соответствии с законодательством об образовании. Для этого потребуется договор с образовательной организацией и документы об оплате. Также предусмотрена оплата частями, что делает обучение более доступным.

Диплом по окончании

По завершении программы вы получите официальный диплом, который подтвердит вашу квалификацию в области больших данных и интернета вещей. Этот документ станет весомым аргументом для работодателей при трудоустройстве по специальности. Диплом можно приложить к резюме и портфолио, чтобы усилить свою позицию на рынке труда.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Похожие курсы Интернет вещей от Институт профессионального образования (ИПО)

Падающий спрос
Менеджер по развитию персонала (переподготовка) 5.0 Институт профессионального образования (ИПО)
Старт в любой момент

Курс «Менеджер по развитию персонала (переподготовка)» от Института профессионального образования (ИПО) — программа дополнительного профессионального образования. Подходит для тех, кто хочет…

1 250 ₽/мес.
−74%
Есть рассрочка Средний уровень 482 ч.
Нейтральный спрос
Менеджер по подбору и адаптации персонала (переподготовка) 5.0 Институт профессионального образования (ИПО)
Старт в любой момент

Курс «Менеджер по подбору и адаптации персонала (переподготовка)» от Института профессионального образования (ИПО) — программа дополнительного профессионального образования. Подходит для тех, кто…

1 250 ₽/мес.
−74%
Есть рассрочка Средний уровень 644 ч.
Падающий спрос
Управление персоналом (переподготовка) 5.0 Институт профессионального образования (ИПО)
Старт в любой момент

Курс «Управление персоналом (переподготовка)» от Института профессионального образования (ИПО) — программа дополнительного профессионального образования. Подходит для тех, кто хочет освоить…

1 450 ₽/мес.
Есть рассрочка Для начинающих 1 мес.
Падающий спрос
Менеджер по оплате и нормированию труда (переподготовка) 5.0 Институт профессионального образования (ИПО)
Старт в любой момент

Курс «Менеджер по оплате и нормированию труда (переподготовка)» от Института профессионального образования (ИПО) предлагает современные методики нормирования труда и оплаты. Обучение проходит…

1 250 ₽/мес.
−69%
Есть рассрочка Средний уровень 618 ч.
Нейтральный спрос
Управление проектами (переподготовка) 5.0 Институт профессионального образования (ИПО)
Старт в любой момент

Курс «Управление проектами (переподготовка)» от Института профессионального образования (ИПО) — программа дополнительного профессионального образования для специалистов, желающих повысить…

1 250 ₽/мес.
−74%
Есть рассрочка Средний уровень 758 ч.
Нейтральный спрос
Менеджер по оценке персонала (переподготовка) 5.0 Институт профессионального образования (ИПО)
Старт в любой момент

Курс «Менеджер по оценке персонала (переподготовка)» от Института профессионального образования (ИПО) поможет освоить системный подход к оценке сотрудников. Подходит для специалистов, желающих…

1 250 ₽/мес.
−69%
Есть рассрочка Средний уровень 708 ч.

Курсы Институт профессионального образования (ИПО) по другим направлениям

Вопросы и ответы о курсе

Какая программа обучения на курсе «Большие данные и интернет вещи»?

Программа включает три ключевых этапа: теоретическую подготовку по основам дисциплины, практическую работу с реальными кейсами и более 10 заданиями в тренажёре, а также создание собственного итогового проекта. В финале вы получите рекомендации для дальнейшего развития и подборку дополнительных инструментов. Обучение построено вокруг анализа больших данных, разработки IoT-решений и построения цифровых экосистем.

В каком формате проходит обучение и можно ли совмещать с работой?

Курс полностью дистанционный: занятия проходят в личном кабинете, что позволяет учиться из любого региона без отрыва от работы. Вам доступны видеолекции, практические задания и итоговая аттестация в удобном темпе. Такой формат подходит для занятых специалистов, которые хотят повысить квалификацию без жёсткого графика.

Какой документ я получу после окончания курса?

По итогам обучения выдаётся диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Сведения о документе вносятся в реестр ФИС ФРДО, что подтверждает его легитимность. Это полноценная переподготовка, а не просто сертификат о прохождении курса.

Кому подойдёт эта программа?

Курс рассчитан на IT-специалистов, которые хотят расширить компетенции в анализе данных и разработке IoT-решений, а также на профессионалов, работающих с данными и желающих освоить обработку информации в реальном времени. Он также будет полезен тем, кто стремится оптимизировать бизнес-процессы и внедрять цифровые технологии в своей отрасли.

Какие требования к уровню подготовки?

Программа предназначена для начального уровня (Beginner), поэтому специальных знаний в области больших данных или интернета вещей не требуется. Достаточно базового знакомства с IT-сферой и желания освоить новые инструменты. Обучение построено так, чтобы последовательно провести вас от теории к практике.

Сколько длится обучение и какой объём программы?

Объём программы составляет 368 академических часов. Обучение проходит дистанционно, что позволяет гибко планировать время и проходить материал в комфортном темпе. Точные сроки завершения зависят от вашего графика, но структура курса рассчитана на систематическое освоение всех модулей.

Предусмотрена ли поддержка и помощь в трудоустройстве?

В рамках курса вы получаете обратную связь по итоговому проекту и рекомендации для дальнейшего профессионального развития. Программа нацелена на формирование практических навыков, которые можно сразу применять в работе, включая разработку систем мониторинга и оптимизацию процессов. Школа предоставляет инструменты и источники для самостоятельного углубления знаний.

Какие навыки я получу и где их можно применить?

Вы освоите анализ больших данных, обработку информации в реальном времени, разработку IoT-решений и построение цифровых экосистем. Эти навыки применимы для сбора и обработки данных с устройств, создания систем мониторинга и оптимизации бизнес-процессов в различных отраслях. Программа включает практические кейсы, чтобы вы могли решать реальные задачи уже в процессе обучения.

Стоит ли сейчас изучать курс «Большие данные и интернет вещей» от школы Институт профессионального образования (ИПО)

Курс «Большие данные и интернет вещей» от ИПО — это 368 часов практики для тех, кто хочет войти в мир Data Science и IoT с нуля. Программа охватывает базы данных, анализ, Python и цифровую трансформацию, что делает её подходящей и новичкам, и действующим IT-специалистам. Если вы видите запросы «Большие данные» — более 900 000 в месяц — и хотите освоить востребованную область, этот курс станет вашим проводником.

Как устроено обучение: от теории к реальным проектам

Программа разбита на 6 блоков, которые последовательно ведут от фундамента к практике. Вы начнёте с моделей баз данных и логического моделирования в CA ERwin, затем перейдёте к статистике и корреляционному анализу. В блоке Big Data вы освоите Python и MySQL — ключевые инструменты для сбора и обработки данных. Завершают курс темы цифровой экономики и интернета вещей, что даёт целостную картину. Такой подход позволяет применять знания сразу, а не просто заучивать теорию.

  • Изучите логическое моделирование на практике с CA ERwin Data Modeler
  • Освоите Python и MySQL для работы с данными
  • Поймёте, как IoT-решения вписываются в цифровую трансформацию бизнеса

Этот курс — не просто обучение, а инвестиция в будущее. Вы получите диплом государственного образца и навыки, которые востребованы в цифровой экономике. Если вы готовы освоить большие данные и интернет вещей, этот курс даст вам надёжный старт.

Что вы получите на выходе: навыки и официальный документ

После завершения обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке, который подтвердит вашу квалификацию. Это не просто сертификат — это официальный документ, который можно приложить к резюме. Навыки, которые вы освоите, охватывают весь цикл работы с данными: от проектирования баз до анализа и интерпретации результатов. Для руководителей курс станет способом понять, как внедрять цифровые решения в бизнес-процессы. Для новичков — надёжной базой для старта в IT.

  • Диплом установленного образца о профессиональной переподготовке
  • Практические навыки анализа данных и работы с базами
  • Понимание трендов цифровой экономики и Индустрии 4.0
МодульКлючевые навыкиЗачем это нужно
Базы данныхМоделирование, логические схемыПроектировать структуры для хранения данных
Анализ данныхСтатистика, корреляцияИзвлекать выводы из данных
Big DataPython, MySQLОбрабатывать и хранить большие объёмы
Цифровая экономика и IoTТренды, бизнес-моделиПрименять технологии в бизнесе

Где пригодятся эти знания: карьерные сценарии

Знания из курса открывают двери в аналитику, разработку и управление данными. Вы сможете претендовать на роли аналитика данных, специалиста по Big Data или IoT-инженера. Руководители смогут более эффективно планировать цифровую трансформацию своих компаний. Умение работать с большими данными — это конкурентное преимущество на рынке труда, где спрос на таких специалистов стабильно высок. Курс даёт не просто теорию, а инструменты для решения реальных задач.

  • Анализ данных и бизнес-аналитика
  • Разработка и поддержка IoT-решений
  • Управление цифровыми проектами и трансформацией

Последние отзывы

5.0Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

Ярослав Новиков4 октября 2026Отзыв не проверен

Отличная база для перехода в Data Science

Прошел курс ради систематизации знаний в области больших данных и IoT. Понравилось, что теория сразу подкрепляется практическими заданиями — делал реальные дашборды и простые модели. Дистанционный формат позволил совмещать с работой, все материалы доступны в удобном личном кабинете. Чувствую себя увереннее на собеседованиях, рекомендую.

Институт профессионального образования (ИПО)
Зоя Захарова28 сентября 2026Отзыв не проверен

Очень емко и актуально

Для меня это был первый опыт в теме, и я приятно удивлена, как понятно все объясняют. Порадовало много примеров из реальных цифровых экосистем, наглядно показали, как данные и устройства связаны. Единственное — хотелось бы чуть больше живых вебинаров, но записи лекций отличные. В целом, полезный и современный курс, я довольна.

Институт профессионального образования (ИПО)
Д. Фомин28 августа 2026Отзыв не проверен

Практика без лишней воды

Выбирал между несколькими программами переподготовки и не прогадал с ИПО. Курс построен толково: сначала база по анализу данных, потом уже все, что связано с устройствами и их интеграцией. Никакой «воды», все по делу. Проверяют задания быстро, на вопросы отвечают. Сейчас уже внедряю полученные знания в своих проектах — рекомендую всем, кто хочет прокачаться.

Институт профессионального образования (ИПО)
Все отзывы

Похожие курсы от других школ

Интернет вещей

Сравните похожие программы других онлайн-школ — возможно, среди них найдётся более выгодное предложение по цене и условиям обучения.

IoT для начинающих: от датчика к облаку Skillbox
7 079 ₽/мес. −43%
5.0
Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) Московский институт профобразования
38 300 ₽ 24 900 ₽ −35%
4.7
Большие данные и интернет вещей
5.0 Институт профессионального образования (ИПО)
1 050 ₽/мес.
-35%
Подробнее