Онлайн-курс «Инженер машинного обучения» от Karpov.
Онлайн-курс «Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» от Karpov.
Курс «Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)» от Karpov.
Курс «Инженер данных с нуля» от Karpov.
Курс знакомит с продвинутыми методами аналитики больших данных, охватывая построение BI-систем и работу с современной инфраструктурой для хранения и обработки информации. Программа сочетает…
Курс «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта» от Karpov.
Курс «Superset: создание дашбордов для бизнеса» от Karpov.
Онлайн-курс «RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)» от Karpov.
Курс «Excel и Google Таблицы: базовый курс» от Karpov.
Курс знакомит с переходом от классических таблиц Excel к современным BI-системам, формируя комплексное видение финансовой аналитики. Программа охватывает инструменты визуализации данных и построения…
Онлайн-курс с нуля готовит аналитиков данных, обучая работе с цифрами и ИИ-инструментами для принятия бизнес-решений, с поддержкой в трудоустройстве.
Курс «Mini-MBA. Аналитик данных» от SF Education — программа профессиональной переподготовки, которая за 4 месяца и более 246 часов практики научит работать с данными: собирать, обрабатывать…
Курс «Mini-MBA: Аналитик 2.
Практический онлайн-курс «Power BI и Power Query» от SF Education поможет научиться анализировать данные и строить отчёты без помощи программистов. За 2 месяца вы освоите инструменты для…
Практический онлайн-курс знакомит с профессиональными возможностями Excel и Google Таблиц, охватывая продвинутую визуализацию данных, сложные варианты сортировки, фильтрации и защиты информации…
Онлайн-курс «MS Office Pack: Excel, Word, PowerPoint» от SF Education поможет уверенно работать в офисных программах и экономить время на рутине. За 4 месяца вы освоите создание сложных отчётов…
Онлайн-курс «Программирование на VBA» от SF Education поможет освоить язык VBA и автоматизировать работу с данными. За месяц вы научитесь создавать макросы для Excel, интегрировать его с другими…
Онлайн-курс «Excel academy + Power BI» от SF Education для продвинутых пользователей. За 3 месяца вы научитесь использовать инструменты MS Excel и Power BI для автоматизации рабочих процессов…
Практический курс SF Education, который научит вас использовать весь прикладной функционал MS Excel для анализа данных. За 3 месяца вы освоите работу с таблицами Excel и Google, визуализацию данных…
Курс знакомит с профессией data-инженера и охватывает ключевые аспекты построения дата-пайплайнов и проектирования дата-архитектуры. Программа направлена на освоение современных инструментов…
Курс «Инженер данных: основы работы» от онлайн-школы Slurm (Слёрм) поможет разобраться в основах работы с данными. Подходит тем, кто хочет начать карьеру в сфере обработки и анализа данных или…
Курс профессиональной переподготовки «Аналитик данных» от учебного центра НЦПО — это дистанционная программа для тех, кто хочет освоить востребованную профессию с нуля или систематизировать знания…
Курс знакомит с профессией data-аналитика и охватывает практическую работу с инструментами Python и SQL для сбора, обработки и визуализации данных. Программа построена вокруг реальных аналитических…
Курс «Профессиональная работа с электронными таблицами. Методы анализа данных» от школы «Дипломикс» поможет освоить продвинутые функции Microsoft Excel.
Найдено 152 курсов · данные обновлены 03.11.2026
Спрос на курсы «Data Science и аналитика»
Сбор, очистка и интерпретация больших массивов информации превратились в отдельную дисциплину, которую осваивают через практические курсы. Интерес к таким программам заметно вырос, когда компании осознали ценность решений, основанных на данных, а не на интуиции. В отличие от смежных направлений вроде бизнес-аналитики, здесь упор делается на математические модели, языки программирования и работу с неструктурированными данными. Оценка спроса учитывает устойчивый рост поисковых запросов, увеличение числа вакансий для таких специалистов и расширение каталога профильных программ на площадке.
Активный интерес к Data Science и аналитике означает, что работодатели ищут людей, умеющих превращать сырые данные в выводы для бизнеса.
Стабильный интерес к аналитике сохраняется в компаниях, где данные уже стали частью рутинных процессов, но не требуют сложных моделей.
Снижение интереса к отдельным программам по Data Science наблюдается, когда рынок перенасыщается курсами общего профиля, а работодатели начинают требовать узкой специализации.