В целом курс хороший, всё по делу. Единственное — хотелось бы больше времени на разбор некоторых тем, они просто пролетают. Но если вы готовы учиться быстро, то будет ок. Практика — супер, сразу видно, зачем это всё.
Спрос в России
Data Engineering сейчас интересует около 104 тысяч человек в месяц — это заметно меньше, чем у соседей вроде Аналитики данных (почти миллион) или Excel. За год интерес к направлению просел примерно на 40%, так что оно пока не в топе, но ниша остаётся живой.
Какие навыки получите после прохождения курса
Что вы освоите на курсе
- Мягкое знакомство с курсом, где мы объясним, как учиться онлайн, как сдавать практические работы, как работать со стендами, а также расскажем, в чем заключается профессия инженера данных
Python и терминал для задач инженерии данных
Распределенные файловые системы Hadoop и технология Map-Reduce
Инструмент Spark для инженерии данных
Реляционные базы данных
Нереляционные базы данных (NoSQL) базы данных и введение в методологии построения хранилищ
Процессинг и перекладывание (перекладка) данных
Оркестраторы данных. Программное обеспечение Airflow
Шины данных: платформа Kafka. Принципы построения систем потоковой аналитики
Средства интеграции данных (ETL): система NiFi
Архитектура хранилищ данных
Аналитика: жизненный цикл и оценка качества данных
Финальный проект
Кому подойдёт этот курс
Администраторам баз данных
Улучшите навыки по очистке и соединению данных из разных источников и освоите новые инструменты под разные сценарии использования данных.
Аналитикам данных
Освоите дополнительную профессию и добавите навыки работы с данными к своему набору навыков.
Разработчикам
Освоите смежные навыки и начнете управлять данными на новом уровне.
Какие инструменты изучите
Зарплаты: Инженер данных — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- 88 часов практики с практическими заданиями
- Именной сертификат с индивидуальным номером при выполнении условий
- Возможность оплаты от работодателя в 75% случаев
- Налоговый вычет 13% для официально трудоустроенных
- Доступ к курсу на 2 года
- Формат обучения — только вебинары
- Сертификат выдается только при выполнении строгих условий (80% прохождения, практика, итоговое задание)
- Курс ориентирован на специалистов с базовыми знаниями (администраторы БД, аналитики, разработчики)
- При невыполнении финального задания выдается только свидетельство
Школа Slurm (Слёрм)
Slurm — это провайдер онлайн-курсов для IT-специалистов, ориентированный на практическое освоение современных технологий. В каталоге представлены программы по DevOps, системному администрированию, Python, Data Engineering и Go. Обучение проходит в формате вебинаров с практическими заданиями и подходит для уровней от начального до продвинутого, позволяя участникам углублять знания в выбранной области.
Помощь в поиске работы
Освоив программу, вы сможете уверенно претендовать на позиции в сфере работы с данными. Навыки, полученные на курсе, востребованы в финансах, логистике, маркетинге и многих других отраслях, где требуется обработка больших объемов информации.
Опытные преподаватели
Курс ведут практикующие эксперты с многолетним стажем в IT. Среди них руководитель платформы данных, инженер, участвовавший в крупных проектах, и специалист с более чем 20-летним опытом разработки и внедрения решений.
Возврат денег за обучение
Обучение можно оплатить в рассрочку, что делает старт более комфортным. Если вы успешно выполните большую часть практических заданий и итоговый проект, вы получите именной сертификат с индивидуальным номером, который подтвердит вашу квалификацию.
Официальное подтверждение навыков
При успешном прохождении не менее 80% курса и сдаче финальной работы выдается сертификат. В случае, если итоговое задание не было сдано, но большая часть материала изучена, вы получите свидетельство, которое также станет подтверждением ваших знаний.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Data Engineering от Slurm (Слёрм)
Курс «Apache Kafka База» от школы Slurm знакомит с ключевыми механизмами работы популярного брокера сообщений. Программа охватывает архитектуру Kafka, настройку кластеров, работу с продюсерами и…
Курс «Apache Kafka для разработчиков и аналитиков» от онлайн-школы Slurm (Слёрм) поможет углубить знания в области DevOps и инфраструктуры. Вы изучите работу с Apache Kafka — системой для обработки…
Курс знакомит с профессией data-инженера и охватывает ключевые аспекты построения дата-пайплайнов и проектирования дата-архитектуры. Программа направлена на освоение современных инструментов…
Курс «DWH на основе GreenPlum» от онлайн-школы Slurm (Слёрм) поможет освоить создание и управление хранилищами данных с использованием GreenPlum. Подходит для специалистов, работающих с большими…
Курс «Хранилища данных (DWH) на базе системы GreenPlum» от онлайн-школы Slurm (Слёрм) поможет освоить работу с системой GreenPlum для построения хранилищ данных. Подойдёт специалистам в области…
Курс «Система распределённых очередей Apache Kafka для аналитиков и разработчиков» от онлайн-школы Slurm (Слёрм) поможет разобраться в работе с Apache Kafka. Подойдёт аналитикам и разработчикам…
Курсы Slurm (Слёрм) по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Какая школа проводит курс?
Курс проводит онлайн-школа Slurm (Слёрм), известная своими практическими программами в IT.
Для кого предназначен курс?
Курс подходит для начинающих специалистов в IT, разработчиков, желающих расширить компетенции, и специалистов, работающих с данными.
Какой уровень подготовки нужен для курса?
Уровень программы — Beginner, поэтому он идеально подходит для тех, кто только начинает свой путь в работе с данными.
Какие навыки я получу после прохождения курса?
Вы освоите работу с данными, их анализ, обработку больших объёмов информации, а также научитесь строить системы работы с данными и оптимизировать процессы.
В каком формате проходят занятия?
Обучение проходит в формате вебинаров, что позволяет получать знания в реальном времени и задавать вопросы преподавателям.
Стоит ли сейчас изучать курс «Инженер данных: основы работы» от школы Slurm (Слёрм)
Курс «Инженер данных: основы работы» от Slurm — это мягкий старт в Data Engineering для тех, кто уже работает с базами данных или анализом, но хочет системно разобраться в профессии. Вы изучите ключевые инструменты и подходы, которые использует инженер данных, и получите основу для дальнейшего роста.
С чего начинается путь в Data Engineering
Программа построена как последовательное погружение: от настройки рабочего окружения до распределённых вычислений. Вы научитесь работать с Python и терминалом в контексте инженерии данных, познакомитесь с Hadoop и Map-Reduce, а затем перейдёте к Spark. Это практический фундамент для старта в обработке и анализе данных.
- Освоите Python и терминал — базовые инструменты инженера данных.
- Разберётесь в устройстве Hadoop и Map-Reduce на практических примерах.
- Изучите Spark для работы с большими данными.
Почему этот курс стоит вашего внимания
Формат вебинаров с практическими работами и стендами позволяет сразу применять знания. Курс рассчитан на новичков, поэтому нет «воды» — только то, что нужно для понимания профессии. Вы также получите сертификат о прохождении, который подтвердит вашу базу. Это особенно ценно, если вы хотите перейти из смежной роли (администратор БД, аналитик, разработчик) в Data Engineering.
- Вебинары в прямом эфире с возможностью задать вопросы.
- Практические задания на реальных стендах.
- Сертификат по итогам обучения.
Если вы хотите разобраться в Data Engineering с нуля и готовы учиться на практике, этот курс даст вам необходимую базу. Он подходит тем, кто уже работает с данными, но хочет систематизировать знания и двигаться дальше.
Что вы получите после курса
Вы будете понимать, как устроены реляционные и нереляционные базы данных, и как строятся хранилища. Это даст вам целостную картину профессии инженера данных и уверенность для дальнейшего углублённого изучения. Курс не обещает мгновенного трудоустройства, но закладывает прочную основу для развития в этой сфере.
- Навыки работы с SQL и NoSQL базами.
- Понимание методологий построения хранилищ данных.
- Готовность к изучению продвинутых тем Data Engineering.
| Модуль | Что изучаете | Результат |
|---|---|---|
| Введение | Как учиться, сдавать работы, профессия инженера данных | Ясное понимание целей курса |
| Python и терминал | Основы Python и командной строки для инженерии | Базовые навыки автоматизации |
| Hadoop и Map-Reduce | Распределённые файловые системы и обработка данных | Понимание принципов больших данных |
| Spark и базы данных | Инструмент Spark, SQL и NoSQL | Практические навыки работы с данными |



