Курс Data-инженер: обучение профессии с нуля

Спрос в России

Data Engineering сейчас интересует около 104 тысяч человек в месяц — это заметно меньше, чем у соседей вроде Аналитики данных (почти миллион) или Excel. За год интерес к направлению просел примерно на 40%, так что оно пока не в топе, но ниша остаётся живой.

Тренд за год -50%

Квартальный тренд +40%

Сезонный всплеск +112%

Среднее в месяц (показов) 53

Пиковый месяц (показов) 113

Рост за год -30%

Сезонность Ноябрь +112%

Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Строить пайплайны данных Выстраивать архитектуру данных Работать с инструментами для управления данными Автоматизировать задачи ETL с помощью Apache Airflow Визуализировать данные с помощью Metabase Обрабатывать данные с использованием Hadoop и Spark Строить хранилища данных в ClickHouse Создавать проекты в dbt Интегрировать данные через REST API Работать с потоковыми данными в Kafka и NiFi

Что вы освоите на курсе

13 модулей

Мягкое знакомство с курсом, где мы объясним, как учиться онлайн, как сдавать практические работы, как работать со стендами, а также расскажем, в чем заключается профессия инженера данных

Python и терминал для задач инженерии данных

Распределенные файловые системы Hadoop и технология Map-Reduce

Инструмент Spark для инженерии данных

Реляционные базы данных

Нереляционные базы данных (NoSQL) базы данных и введение в методологии построения хранилищ

Процессинг и перекладывание (перекладка) данных

Оркестраторы данных. Программное обеспечение Airflow

Шины данных: платформа Kafka. Принципы построения систем потоковой аналитики

Средства интеграции данных (ETL): система NiFi

Архитектура хранилищ данных

Аналитика: жизненный цикл и оценка качества данных

Финальный проект

Кому подойдёт этот курс

Администраторам баз данных

Улучшат навыки по очистке и соединению данных из разных источников и освоят новые инструменты.

Аналитикам данных

Освоят дополнительную профессию и добавят навыки работы с данными к своему набору.

Разработчикам

Освоят смежные навыки и начнут управлять данными на новом уровне.

Какие инструменты изучите

Python SQL PostgreSQL ClickHouse MongoDB HDFS Hadoop Spark Kafka Redis Airflow NiFi Dbt Metabase

Зарплаты: Data-инженер — 2026 год

Junior Data Engineer 85 000 ₽

Middle Data Engineer 155 000 ₽

Senior Data Engineer 350 000 ₽

Data Engineering Lead 367 500 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5

88 часов практики и практические задания
Сертификат с индивидуальным номером при выполнении условий
Возможность вернуть 13% от стоимости обучения
Оплата от компании в 75% случаев
Доступ к курсу на 2 года

Слабые стороны4

Формат обучения — только вебинары
Сертификат выдается только при прохождении 80% курса и сдаче итогового задания
Курс ориентирован на специалистов с базовыми знаниями (администраторы БД, аналитики, разработчики)
Требуется самодисциплина для прохождения курса

Школа Slurm (Слёрм)

Slurm — это провайдер онлайн-курсов для IT-специалистов, ориентированный на практическое освоение современных технологий. В каталоге представлены программы по DevOps, системному администрированию, Python, Data Engineering и Go. Обучение проходит в формате вебинаров с практическими заданиями и подходит для уровней от начального до продвинутого, позволяя участникам углублять знания в выбранной области.

Все курсы

Помощь в поиске работы

После завершения обучения вы сможете претендовать на позиции в сфере аналитики и обработки информации. Полученные навыки работы с данными открывают двери в различные отрасли — от финансов до логистики, где востребованы специалисты по управлению информационными потоками.

Опытные преподаватели

Курс ведут практикующие эксперты с многолетним стажем в IT. Среди них руководитель по работе с данными и инженеры, участвовавшие в крупных корпоративных проектах, что гарантирует передачу актуальных знаний и реального опыта.

Возврат денег за обучение

Обучение можно оплатить в рассрочку на четыре месяца, что делает его более доступным. Также предусмотрена возможность возврата средств за обучение, если вы решите, что курс вам не подходит.

Подтверждение квалификации

По итогам обучения выдается именной сертификат с индивидуальным номером. Для его получения необходимо успешно выполнить не менее 80% практических заданий и пройти итоговую аттестацию, что подтвердит вашу квалификацию для работодателей.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Вопросы и ответы о курсе

Кому подойдёт этот курс по data-инженерии?

Платформа рекомендует программу администраторам баз данных, аналитикам и разработчикам, которые уже имеют базовые знания. Курс поможет аналитикам освоить смежную профессию, а разработчикам — выйти на новый уровень управления данными.

Какие инструменты для построения дата-пайплайнов я освою?

Программа охватывает ключевой стек data-инженера: Hadoop и Spark для распределённой обработки, Airflow для оркестрации, Kafka и NiFi для потоковых данных и интеграции. Также вы научитесь строить хранилища в ClickHouse и создавать проекты в dbt.

Как проходит обучение и что входит в практическую часть?

Обучение идёт в формате вебинаров, а практика занимает 88 часов — это практические задания и работа со стендами. Сервис отмечает, что для успешного завершения потребуется самодисциплина, так как формат не предполагает индивидуальных занятий.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, школа выдаёт сертификат с индивидуальным номером, но только при выполнении условий: прохождении не менее 80% курса и успешной сдаче итогового задания. Это подтверждает, что вы освоили программу.

Можно ли вернуть часть средств за обучение?

Платформа сообщает, что предусмотрена возможность налогового вычета — можно вернуть 13% от стоимости. Также в 75% случаев обучение оплачивает компания, что стоит уточнить у вашего работодателя.

Какие навыки я получу для работы с данными?

Вы научитесь строить пайплайны данных, выстраивать дата-архитектуру, автоматизировать ETL-задачи с помощью Apache Airflow и визуализировать данные в Metabase. Также освоите обработку потоковых данных через Kafka и NiFi, что важно для современных систем аналитики.

Насколько долго будет доступен курс после покупки?

Доступ к материалам сохраняется на два года, что позволяет проходить программу в комфортном темпе. Это удобно, если вы совмещаете обучение с работой и хотите возвращаться к урокам для повторения.

Стоит ли сейчас изучать курс «Data-инженер» от школы Slurm (Слёрм)

Курс «Data-инженер» от Slurm создан для тех, кто хочет войти в Data Engineering с нуля, но уже знаком с базами данных или разработкой. Программа закрывает главный пробел новичков — переход от разрозненных знаний к построению完整ых дата-пайплайнов. Здесь вы не просто смотрите вебинары, а учитесь работать с реальными инструментами Hadoop, Spark и базами данных на практических стендах.

Что вы освоите на практике?

Курс построен как последовательное погружение: от основ Python и терминала до распределённых файловых систем и хранилищ. Вы разберётесь, как устроены Map-Reduce и Spark, научитесь проектировать реляционные и NoSQL-базы данных. Главное — каждый модуль подкреплён практикой на стендах, а не просто теорией. Это позволит вам сразу применять знания в типовых задачах инженера данных.

Настроите окружение и освоите Python для задач обработки данных.
Поймёте, как работают Hadoop и Map-Reduce на реальных кластерах.
Научитесь использовать Spark для трансформации больших объёмов данных.
Спроектируете схему хранилища данных с учётом методологий построения.

Кому этот курс даст максимум?

Программа рассчитана на администраторов баз данных, аналитиков и разработчиков, которые хотят сменить специализацию или расширить стек. Если вы уже умеете работать с SQL, но теряетесь в распределённых системах — здесь вы заполните эти пробелы. Формат вебинаров позволяет совмещать учёбу с работой, а проверка практических заданий даёт обратную связь. После курса у вас будет сертификат Slurm, который подтвердит ваши навыки перед работодателем.

Для администраторов БД — переход от администрирования к инженерии данных.
Для аналитиков — освоение инструментов для работы с большими данными.
Для разработчиков — расширение кругозора в области дата-архитектуры.

Модуль	Что вы делаете	Результат
Python и терминал	Пишете скрипты для автоматизации задач	Базовые навыки для работы с данными
Hadoop и Map-Reduce	Настраиваете распределённую обработку	Понимание принципов работы кластеров
Spark	Обрабатываете данные в реальном времени	Умение строить пайплайны
Базы данных и хранилища	Проектируете схемы SQL и NoSQL	Готовность к созданию дата-архитектуры

Если вы хотите системно войти в Data Engineering, этот курс даст вам практическую базу: от Python до Spark и хранилищ. Главное — вы не просто посмотрите лекции, а поработаете руками на стендах, что критично для новичка. Это осознанный первый шаг в профессию.

Последние отзывы

4.7Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

Вера Попова24 сентября 2026Отзыв не проверен

Отличный старт в дата-инженерии

Наконец-то нашла курс, который даёт реальную базу. Всё доходчиво, особенно про пайплайны. Вебинары удобные, можно пересматривать. Чувствую, что после него не боюсь браться за новые задачи.

Slurm (Слёрм)

Фёдор К.26 октября 2026Отзыв не проверен

Полезно, но хотелось бы больше практики

В целом курс сильный, систематизирует знания о дата-архитектуре. Но иногда хочется больше живых примеров и разбора реальных кейсов. Для старта — то, что нужно, дальше уже сам докручиваю.

Н. Макарова23 октября 2026Отзыв не проверен

Влюбилась в data engineering

Ожидала скучной теории, а получила настоящее погружение в профессию! Преподаватели простым языком объясняют сложные вещи. Особенно зашёл блок про современные инструменты. Советую всем, кто думает о переходе в Data-инженерию!

Александр Медведев10 октября 2026Отзыв не проверен

Норм, но есть куда расти

Курс добротный — даёт каркас. Вебинары в удобное время, записи всегда под рукой. Немного не хватило глубины в некоторых темах, но для системного развития — отличная отправная точка.

Алина Фёдорова12 октября 2026Отзыв не проверен

Именно то, что я искала

Долго выбирала, на чём остановиться, и не пожалела. Структура курса логичная, всё разложено по полочкам. Понравилось, что дают не только теорию, но и показывают, как выстраивать процессы обработки данных. Рекомендую!

К. Макаров6 октября 2026Отзыв не проверен

Глаза открылись на многое

Работаю в смежной сфере, но именно здесь понял, как правильно проектировать дата-архитектуру. Формат вебинаров — супер, можно задать вопрос тут же. В общем, доволен как слон, курс огонь!

Инна Лапина21 октября 2026Отзыв не проверен

Хорошая база для новичка

Курс дал мне уверенность. Всё объясняют спокойно и без воды. Есть небольшие моменты, где хочется больше материала, но в целом обучение проходит комфортно. Спасибо за полезные вебинары!

А. Коновалов22 сентября 2026Отзыв не проверен

Толково и по делу

Прошёл курс, чтобы навести порядок в голове. Всё чётко, без лишней шелухи. Инструменты показали рабочие, сразу применяю на практике. Маст-хэв для всех, кто хочет системно расти в Data Engineering.

Показать ещё отзывы (4)

Все отзывы