Материала очень много, и если работать параллельно, надо закладывать на учёбу несколько часов в неделю. Но оно того стоит: темы раскрыты глубоко, домашки — огонь. Немного не хватило консультаций в прямом эфире, но в целом отличный курс.
Спрос в России
Data Science и аналитика — самое востребованное направление в своей сфере: около 122 тысяч запросов в месяц. За год интерес заметно снизился, но оно по-прежнему уверенно лидирует.
Какие навыки получите после прохождения курса
Что входит в курс
Business understanding. С чего начинается работа с данными
Data understanding. Excel
Введение в Python
Переменные и типы данных
Условия
Циклы
Алгоритмы и структуры данных
Функции
Коллекции в Python
Чтение файлов в Python и командной строке
Библиотека Pandas
Получение данных с помощью API
Базы данных
Язык запросов SQL
Power BI
Data preparation
Разведочный анализ данных: data cleaning
Разведочный анализ данных: data visualization
Разведочный анализ данных: feature engineering
Modeling
Машинное обучение
Линейные модели и нейронные сети
Метрики в аналитике
Маркетинговая аналитика
Продуктовая аналитика
Modeling. Заключение
Evaluation
Deployment
Модель как API
Мониторинг моделей
Airflow
Итог: познакомитесь с основными направлениями data science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению
Кому подойдёт этот курс
Новичкам
Курс подойдёт тем, кто не связан со сферой IT, и поможет освоить профессию с нуля.
Дата-сайентистам
Курс поможет повысить квалификацию и актуализировать знания.
Специалистам из смежных сфер
Курс поможет быстро перестроиться на новую профессию и получить высокооплачиваемую работу.
Какие инструменты изучите
Зарплаты: Data Science и аналитика — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- Лицензированная школа (лицензия Л035-01298-77/00179609)
- Подходит новичкам, включая тех, кто не связан с IT
- Помощь с трудоустройством через Центр карьеры
- Практические проекты: распознавание документов, скоринг-модель для банка
- Наставник объясняет сложные темы столько раз, сколько нужно
- Длительность всего 12 часов — может быть недостаточно для глубокого освоения профессии
- Требуется самодисциплина для самостоятельного изучения
- Курс ориентирован на практику, но не гарантирует трудоустройство
- Узкая специализация: только data science и ИИ, без смежных тем
Школа Skillbox
Skillbox — это образовательная платформа, специализирующаяся на подготовке специалистов в цифровых и творческих профессиях. Ключевые направления включают дизайн, программирование, маркетинг, разработку игр и нейросети. Обучение проходит в онлайн-формате с использованием тренажёров, записанных уроков и вебинаров, что подходит как новичкам, так и практикующим специалистам с разным уровнем подготовки.
Помощь в поиске работы
Программа предусматривает поддержку выпускников в вопросах карьерного старта. Слушателям помогают с подготовкой к собеседованиям и формированием портфолио. Платформа содействует в поиске профильных вакансий.
Опытные преподаватели
К обучению привлечены действующие специалисты из сферы анализа данных. Преподаватели делятся актуальными кейсами из индустрии. Занятия ведут эксперты с практическим опытом в машинном обучении.
Возврат денег за обучение
Организаторы предусмотрели возможность возврата средств за обучение. Действует гибкая система оплаты, включая рассрочку. Условия возврата подробно описаны в договоре.
Официальный документ о квалификации
По завершении обучения выдается документ установленного образца, подтверждающий полученную квалификацию. Сертификат отражает освоенные компетенции в области Data Science. Данный документ может быть полезен при построении карьеры.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Data Science и аналитика от Skillbox
Курсы Skillbox по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Подойдёт ли курс тем, кто вообще не связан с IT?
Да, платформа позиционирует программу как подходящую новичкам, включая тех, кто не работал в IT. В программе последовательно разбираются основы: от переменных и циклов до библиотек для анализа данных, так что стартовать можно с нуля.
Какие инструменты и технологии я освою на курсе?
Слушатели научатся работать с Python, SQL и популярными библиотеками для анализа данных, включая Pandas. Также программа охватывает получение данных через API, основы статистики и применение нейросетей для решения задач NLP и CV.
Есть ли в программе практические задания?
Да, курс делает акцент на практике: слушатели выполняют проекты, например по распознаванию документов и построению скоринг-модели для банка. Это позволяет применить инструменты машинного обучения к реальным бизнес-задачам.
Помогает ли школа с трудоустройством после обучения?
Платформа предлагает поддержку через Центр карьеры, который помогает с выходом на рынок труда. Однако важно понимать, что курс не гарантирует трудоустройство — успех зависит от вашей вовлечённости и самодисциплины.
Какие навыки в области ИИ и машинного обучения я получу?
Вы научитесь программировать модели машинного обучения на Python, проводить A/B-тесты, внедрять ML-модели в продакшен-среду и настраивать их мониторинг. Также программа включает работу с большими данными в распределённых системах и классические методы ML для NLP и CV.
Есть ли ограничения у этого курса?
Стоит учитывать, что длительность программы — всего 12 часов, что может быть недостаточно для глубокого освоения профессии. Также курс требует самодисциплины и сфокусирован только на data science и ИИ, без смежных тем.
Подойдёт ли курс действующим дата-сайентистам?
Да, платформа отмечает, что программа поможет повысить квалификацию и актуализировать знания. Также курс подойдёт специалистам из смежных сфер, которые хотят быстро перестроиться на новую профессию.
Стоит ли сейчас изучать курс «Профессия Data scientist + ИИ» от школы Skillbox
Курс Skillbox «Профессия Data scientist + ИИ» — это возможность войти в одну из самых востребованных IT-специальностей с нуля или усилить已有的 навыки. Программа построена вокруг практики: вы не просто слушаете теорию, а проходите полный цикл работы с данными — от постановки бизнес-задачи до создания прогнозных моделей. Если вы хотите научиться использовать машинное обучение и нейросети для реальных задач, этот курс даст структурированный старт.
С чего начинается Data Science: от хаоса к бизнес-выгоде
Многие думают, что data scientist — это просто программист, который пишет код. На деле всё начинается гораздо раньше — с понимания бизнес-контекста. В курсе этот этап выделен отдельно: вы учитесь формулировать, какую задачу решают данные, и только потом переходите к инструментам. Это позволяет не «утонуть» в цифрах, а сразу видеть, зачем каждый анализ нужен компании. Программа включает работу в Excel для первичного анализа, что закладывает базу даже для тех, кто никогда не работал с данными. А уже затем идёт Python — от простых переменных до циклов и условий, которые станут основой для будущих алгоритмов.
- Освоите логику построения дата-проекта: от вопроса до интерпретации результата.
- Научитесь обрабатывать данные в Excel и Python без страха перед кодом.
- Поймёте, как машинное обучение встраивается в реальные бизнес-процессы.
| Этап обучения | Что вы делаете | Навык | Результат |
|---|---|---|---|
| Business understanding | Формулируете бизнес-задачу и определяете, какие данные нужны | Системное мышление, постановка задач | Чёткое понимание цели анализа |
| Data understanding + Excel | Исследуете данные, очищаете их, работаете с таблицами | Работа с данными, Excel | Подготовленные данные для анализа |
| Python: основы | Пишете код: переменные, условия, циклы | Программирование на Python | Первый код для обработки данных |
| Машинное обучение и ИИ | Строите прогнозные модели, работаете с нейросетями | ML, ИИ, библиотеки Python | Работающая модель для задачи |
Практика, а не лекции: как вы будете учиться
Курс Skillbox построен вокруг практических заданий, которые имитируют рабочие задачи дата-сайентиста. Вы не просто смотрите видео — вы пишете код, анализируете данные и получаете обратную связь. Это критически важно, потому что в Data Science навык решать задачи руками ценится выше, чем знание теории. Программа охватывает полный цикл работы с данными — от сбора и очистки до построения прогнозных моделей. Вы освоите Python, SQL и популярные библиотеки для анализа, а также научитесь работать с нейросетями. Благодаря такому подходу, вы сможете уверенно чувствовать себя на собеседовании, имея портфолио реальных проектов.
- Еженедельные практические задания с проверкой от экспертов.
- Работа с реальными датасетами и бизнес-кейсами.
- Изучение нейросетей и ИИ-инструментов на практике.
Этот курс — не про заучивание формул, а про умение превращать данные в решения. Если вы готовы практиковаться, то уже через несколько месяцев сможете создавать модели, которые приносят бизнесу пользу. Skillbox даёт структуру и поддержку, а остальное зависит от вашего вовлечения.










