И. Сафонов10 октября 2026Отзыв не проверен
Курс плотный, но реально рабочий. Больше всего зашли кейсы с A/B-тестами и Python. Иногда не хватало времени на домашку, но это скорее мой затык. В целом рекомендую всем, кто хочет быстро вкатиться.
Бруноям
Спрос в России
Data Science и аналитика — самое востребованное направление в своей сфере: около 122 тысяч запросов в месяц. За год интерес заметно снизился, но оно по-прежнему уверенно лидирует.
Тренд за год
-8%
Квартальный тренд
+16%
Сезонный всплеск
+34%
Среднее в месяц (показов)
54979
Пиковый месяц (показов)
73594
Рост за год
-21%
Сезонность
Октябрь +34%
Спад
Падающий
Какие навыки получите после прохождения курса
Писать сложные SQL-запросы с оконными функциями
Обрабатывать и анализировать данные с помощью Python и Pandas
Рассчитывать юнит-экономику
Применять статистические методы
Запускать A/B-тесты и использовать CUPED
Анализировать метрики, строить воронки и когорты
Создавать дашборды в Power BI и работать с DAX
Автоматизировать пайплайны данных с помощью Airflow
Использовать ML для RFM-сегментации и кластеризации
Что входит в курс
6 мес.
Пишу сложные SQL-запросы с оконными функциями
Обрабатка, анализ данных с Python и Pandas
Рассчитываю юнит‑экономику
Применяю статистические методы
Запускаю A/B-тесты, использую CUPED
Анализирую метрики, строю воронки и когорты
Создаю дашборды в Power BI, работаю с DAX
Автоматизирую пайплайны данных с помощью Airflow
Использую ML для RFM-сегментации и кластеризации
Кому подойдёт этот курс
Для начинающих специалистов
Курс поможет освоить основы Data Analytics с нуля, включая SQL, Python и статистику, чтобы быстро войти в профессию Junior Data Analyst.
Для специалистов смежных профессий
Научит использовать данные для принятия решений, анализа метрик и оптимизации процессов, чтобы эффективно управлять командами и улучшать бизнес-результаты.
Какие инструменты изучите
SQL
Python
Pandas
Power BI
DAX
Airflow
Excel
Google Таблицы
PostgreSQL
Jupyter Notebook
Power Query
Power Pivot
Зарплаты: Аналитик данных — 2026 год
Аналитик данных Junior
81 000 ₽
Аналитик данных Middle
100 000 ₽
Аналитик данных Senior
160 000 ₽
Руководитель отдела аналитики
190 000 ₽
Сильные и слабые стороны
Сильные стороны5
- Программа охватывает широкий стек: SQL, Python, Power BI, Airflow, статистика и A/B-тесты
- Подходит новичкам и специалистам смежных профессий — можно стартовать с нуля
- Обучение на живых вебинарах с практикой на реальных кейсах
- Выдается удостоверение о повышении квалификации, котируется у работодателей
- Есть рассрочка через Сбер и Т-банк, оплата частями через Сплит, налоговый вычет 13%
Слабые стороны4
- Длительность 6 месяцев — потребуется регулярно выделять время на обучение
- Формат онлайн-курса предполагает самостоятельную организацию учебного процесса
- Программа ориентирована на аналитику данных, не покрывает смежные области (например, Data Science)
- Для получения налогового вычета нужно самостоятельно собирать документы и подавать декларацию
Школа Бруноям
«Бруноям» — онлайн-провайдер курсов, ориентированный на практическое освоение цифровых профессий. В каталоге представлены программы по дизайну, нейросетям и AI, Python, тестированию (QA) и интернет-маркетингу. Обучение проходит дистанционно, с акцентом на проектные задания, и рассчитано на новичков (уровень Beginner) и слушателей с базовыми навыками (Intermediate).
Помощь в поиске работы
После завершения обучения вы получите доступ к инструментам, которые помогут быстро выйти на рынок труда. Вас ждут персональные консультации по карьере, проверка тестовых заданий и чат с актуальными вакансиями от партнеров.
Опытные преподаватели
Занятия ведут практикующие специалисты с опытом работы от четырех лет. Они не только читают лекции, но и дают подробную обратную связь по проектам, помогая разобрать сильные стороны и зоны роста, а также отвечают на вопросы в общем чате.
Возврат денег за обучение
Обучение можно оплатить в рассрочку на срок до 24 месяцев, что делает его доступным для старта без больших вложений. Также предусмотрена скидка при полной оплате, а по окончании выдается официальное удостоверение о повышении квалификации.
Официальный документ по завершении
По итогам курса вы получите удостоверение о повышении квалификации, которое ценится работодателями. Обучение проводится по государственной лицензии, что подтверждает качество и официальный статус программы.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Data Science и аналитика от Бруноям
Нейтральный спрос
Онлайн-курс Аналитик данных
Бруноям
Старт в любой момент
Онлайн-курс «Аналитик данных» от школы Бруноям — это интенсивная программа на 6 месяцев, которая превратит вас в востребованного аналитика. Вы освоите ключевые инструменты: от юнит-экономики и SQL…
1 995 ₽/мес.
Есть рассрочка
Для начинающих 6 мес.
Нейтральный спрос
Онлайн-курс Data Scientist
Бруноям
Старт в любой момент
Онлайн-курс Data Scientist от школы ITGIRLS — это 8-месячная программа для тех, кто хочет освоить профессию с нуля и построить карьеру в Data Science. Вы изучите все инструменты, методы и технологии…
2 079 ₽/мес.
Есть рассрочка
Для начинающих 8 месяцев Курсы Бруноям по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Подойдет ли курс, если я совсем новичок и никогда не работал с данными?
Да, платформа позиционирует программу для уровня Beginner. Школа заявляет, что курс поможет освоить основы Data Analytics с нуля, включая SQL, Python и статистику, чтобы быстро войти в профессию Junior Data Analyst. Также он подходит специалистам смежных профессий, которые хотят систематизировать знания.
Какие инструменты и технологии я освою на курсе?
Программа охватывает широкий стек: вы научитесь писать сложные SQL-запросы с оконными функциями, обрабатывать данные с помощью Python и Pandas, строить дашборды в Power BI с DAX, автоматизировать пайплайны через Airflow и использовать ML для RFM-сегментации. Также в программу входят юнит-экономика, статистические методы и A/B-тесты с CUPED.
Как проходит обучение — это вебинары или самостоятельное изучение?
Обучение построено на живых вебинарах с практикой на реальных кейсах. Сервис позволяет совмещать теорию с выполнением заданий, но формат онлайн-курса предполагает, что вам нужно самостоятельно организовывать учебный процесс и регулярно выделять время на занятия.
Есть ли документ об окончании, который признают работодатели?
Да, по завершении курса выдается удостоверение о повышении квалификации. Школа заявляет, что такой документ котируется у работодателей, что может быть плюсом при поиске работы в IT-сфере.
Можно ли оплатить обучение в рассрочку или получить вычет?
Платформа предлагает гибкие варианты оплаты: есть рассрочка через Сбер и Т-банк, а также оплата частями через Сплит. Кроме того, предусмотрен налоговый вычет, но для его получения нужно самостоятельно собирать документы и подавать декларацию.
Какие темы курс не покрывает?
Программа ориентирована именно на аналитику данных и не углубляется в смежные области, например, Data Science. Если вы хотите заниматься машинным обучением на продвинутом уровне, этот курс может не подойти, но для старта в Data Analytics он дает необходимую базу.
Сколько времени нужно уделять обучению?
Длительность курса — 6 месяцев, и потребуется регулярно выделять время на занятия. Точную нагрузку платформа не указывает, но учитывая объем программы — от SQL до Airflow — стоит быть готовым к систематической работе и самостоятельной практике.
Стоит ли сейчас изучать курс «Онлайн-курс Аналитик данных» от школы Бруноям
Вы видите, что профессия аналитика данных — одна из самых востребованных в IT, но боитесь, что без бэкграунда в математике или программировании туда не попасть? Этот курс от Бруноям создан именно для новичков и специалистов смежных профессий, которые хотят освоить анализ данных с нуля за 6 месяцев.
С чего начать новичку: реальные кейсы вместо скучной теории
Программа построена так, что вы сразу погружаетесь в практику: уже на первых вебинарах разбираете реальные бизнес-задачи. Вы научитесь писать сложные SQL-запросы, обрабатывать данные на Python и Pandas, а также применять статистические методы — всё это навыки, которые работодатели проверяют на собеседованиях. Никакой воды: каждый модуль закрывает конкретную задачу аналитика.
- SQL с оконными функциями — база для работы с любыми базами данных
- Python и Pandas — инструменты для обработки и анализа массивов данных
- Юнит-экономика и когортный анализ — чтобы видеть, как бизнес зарабатывает
| Модуль | Навык | Зачем это вам | Результат |
|---|---|---|---|
| SQL и базы данных | Сложные запросы с оконными функциями | Извлекать данные из любых источников | Вы сможете самостоятельно выгружать и фильтровать данные |
| Python и Pandas | Обработка и анализ данных | Автоматизировать рутину и исследовать данные | Построите пайплайн анализа данных |
| Статистика и A/B-тесты | Проверка гипотез, CUPED | Принимать решения на основе данных | Запустите тест и интерпретируете результаты |
| Метрики и воронки | Когортный анализ, юнит-экономика | Оценивать эффективность продукта | Сможете выявлять узкие места в бизнесе |
Что вы сможете делать после 6 месяцев обучения
К концу курса вы не просто изучите инструменты, а соберёте портфолио из практических проектов. Вы самостоятельно запустите A/B-тесты с применением CUPED, построите воронки и когорты, проанализируете метрики. Это реальные кейсы, которые можно показать работодателю — даже без опыта работы. Курс длится 6 месяцев, что позволяет совмещать учёбу с работой или учебой.
- Проведение A/B-тестов и интерпретация результатов
- Визуализация данных для понятных отчётов
- Расчёт юнит-экономики для оценки эффективности решений
Если вы хотите войти в IT без программирования с нуля и получить практические навыки, которые сразу применимы в работе — этот курс даст вам прочную базу. Главное — ваша мотивация, а программу уже продумали за вас.
Почему аналитика данных — это перспективно и востребовано
Согласно данным Wordstat, фразу «Аналитика данных» в среднем ищут около 55 тысяч раз в месяц — это показывает устойчивый интерес к теме. Несмотря на то, что конкуренция среди специалистов есть, спрос на аналитиков остаётся высоким, и компании ищут людей, умеющих работать с данными. Этот курс даёт вам старт в профессии без необходимости иметь техническое образование.
- Подходит для начинающих и смежных специалистов
- 6 месяцев интенсивного обучения с вебинарами и практикой
- Актуальные инструменты: SQL, Python, A/B-тестирование
