Data Science и ИИ — курс по анализу данных с нуля

Спрос в России

Data Science и аналитика — самое востребованное направление в своей сфере: около 122 тысяч запросов в месяц. За год интерес заметно снизился, но оно по-прежнему уверенно лидирует.

Тренд за год -34%

Квартальный тренд +7%

Сезонный всплеск +38%

Среднее в месяц (показов) 15443

Пиковый месяц (показов) 21304

Рост за год -37%

Сезонность Октябрь +38%

Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Собирать и анализировать большие объёмы данных Строить и обучать модели машинного обучения Применять методы обработки данных Использовать SQL для работы с базами данных Визуализировать данные с помощью Python Создавать прогностические модели Применять алгоритмы для оптимизации бизнес-процессов Автоматизировать процесс анализа данных Разрабатывать прогнозы и аналитические модели Применять гибкие методологии для оптимизации процессов

Кому подойдёт этот курс

Новички без технического образования

Курс рассчитан на обучение с нуля, не требует технического бэкграунда.

Специалисты смежных областей

Подойдёт аналитикам, инженерам, менеджерам, желающим перейти в Data Science.

Желающие сменить профессию

Для тех, кто хочет освоить востребованную профессию и найти работу в ИТ.

Какие инструменты изучите

Python Pandas NumPy Scikit-learn SQL Jupyter Notebook Matplotlib Seaborn Git Power BI Excel Google Sheets Google Colab TensorFlow

Зарплаты: Data Scientist — 2026 год

Junior Data Scientist 60 000 ₽

Middle Data Scientist 220 000 ₽

Senior Data Scientist 297 500 ₽

Data Science Lead 375 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5

Выдается удостоверение по окончании курса
Школа имеет государственную лицензию на образовательную деятельность
Формат обучения с персональным наставником и гибким графиком
Есть помощь с трудоустройством, гарантия возврата денег при отсутствии работы прописана в договоре
Возможность вернуть 13% от стоимости курса и оформить рассрочку без переплат и первого взноса

Слабые стороны4

Обучение длится 8 месяцев, что требует длительной вовлеченности
Формат самостоятельного прохождения материала требует высокой самодисциплины
Курс узко ориентирован на Data Science и ИИ, не охватывает другие направления IT
Программа рассчитана на новичков, но для глубокого освоения может потребоваться дополнительная практика

Школа Академия Эдюсон

«Академия Эдюсон» — провайдер онлайн-курсов, ориентированный на профессиональное развитие в сферах управления, HR, бизнеса и технологий. В каталоге представлены программы по менеджменту, нейросетям и AI, аналитике, бухгалтерии и инженерным специальностям. Обучение проходит в формате самостоятельной работы с поддержкой наставника, что подходит для уровней от начального до продвинутого, включая специалистов, желающих освоить новые компетенции.

Все курсы

Помощь в поиске работы

Программа содействия трудоустройству включает подготовку резюме, отработку навыков прохождения собеседований и передачу контактов компаниям-партнёрам. Статистика платформы показывает, что 78% выпускников находят работу, а условие гарантии зафиксировано в договоре.

Опытные преподаватели

Обучение ведут десять практикующих экспертов, среди которых специалисты крупных компаний, таких как «Альфа-Банк», Авито, Microsoft и «Сбер». Наставники делятся опытом в области машинного обучения и обеспечивают поддержку в течение года.

Возврат денег за обучение

Для оплаты предусмотрена беспроцентная рассрочка сроком на 24 месяца, а также помощь в оформлении налогового вычета в размере 13%. Если выпускник не трудоустроится, платформа обязуется вернуть деньги, что прописано в договоре.

Официальные документы об образовании

По завершении обучения учащиеся получают удостоверение о повышении квалификации установленного образца и диплом от Академии Эдюсон. Эти документы позволят подтвердить полученную квалификацию при построении карьеры.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Вопросы и ответы о курсе

Подойдет ли мне курс?

Программа рассчитана на новичков и не требует технического образования или опыта в аналитике. Обучение построено с нуля: вы последовательно освоите Python, SQL, статистику и машинное обучение. Курс также подойдет тем, кто хочет систематизировать знания и добавить в портфолио реальные проекты.

Какие требования для старта обучения?

Для старта достаточно базовых навыков работы с компьютером и желания освоить профессию. Специальная математическая или ИТ-подготовка не нужна — все необходимые темы, от основ программирования до статистики, включены в программу. Обучение идет последовательно, поэтому вы сможете комфортно втянуться в процесс.

Сколько времени потребуется для прохождения курса?

Полный цикл обучения рассчитан на 8 месяцев, при этом программа включает более 200 часов учебных материалов. Занятия проходят в гибком формате без жестких дедлайнов, поэтому вы можете регулировать темп. Доступ к материалам сохраняется навсегда, что позволяет возвращаться к урокам и после завершения.

Как и когда я буду учиться?

Обучение полностью онлайн: вы смотрите видеолекции, проходите тренажеры и выполняете практические задания в удобное время. В программе более 40 бизнес-кейсов и симуляторов, которые имитируют реальные рабочие задачи. На протяжении 365 дней вам доступна поддержка куратора, который отвечает на вопросы в течение 10 минут.

На какой срок я получу доступ к курсу?

Доступ к материалам курса предоставляется бессрочно. Это значит, что вы сможете пересматривать лекции, обновлять конспекты и возвращаться к сложным темам даже после официального завершения обучения. Такой формат удобен для повторения и закрепления навыков в процессе работы.

Будет ли у меня поддержка?

Да, на курсе предусмотрена поддержка куратора в течение 365 дней — он помогает с организационными вопросами и разбирает сложные моменты. На тарифе «Мастер» дополнительно доступны 9 индивидуальных консультаций с экспертами. Преподаватели — практикующие специалисты из «Альфа-Банка», Авито, Microsoft и «Сбера», поэтому вы получаете ответы, основанные на реальном опыте.

Как можно оплатить обучение?

Оплатить обучение можно в рассрочку без переплат — старт возможен сразу, а платежи разбиваются на удобные части. Также школа помогает оформить налоговый вычет 13%, что частично компенсирует затраты. Точные условия и доступные способы оплаты лучше уточнить у консультанта при записи.

Можно ли приобрести этот курс в подарок?

Да, курс можно оформить в подарок для другого человека. Для этого достаточно связаться с консультантом школы и обсудить детали: он поможет подобрать подходящий тариф и оформить передачу доступа. Одаряемый получит полноценный доступ ко всем материалам и поддержке.

Какие документы я получу?

После успешного завершения программы вы получите документ об образовании установленного образца, а также диплом от Академии Эдюсон. На тарифе «Мастер» дополнительно выдается удостоверение о повышении квалификации и диплом от партнера — ИТ-школы TeachMeSkills. Эти документы можно добавить в портфолио и резюме.

У вас есть лицензия? Я могу получить налоговый вычет?

Школа помогает оформить налоговый вычет в размере 13% от стоимости обучения — эта возможность предусмотрена для студентов. Для получения вычета потребуется договор и документы об оплате, которые вы получите при записи. Рекомендуем уточнить детали оформления у консультанта, чтобы подготовить все необходимые бумаги.

Стоит ли сейчас изучать курс «Data Science + ИИ» от школы Академия Эдюсон

Курс Data Science + ИИ от Академии Эдюсон — это практичный старт для новичков, которые хотят освоить анализ данных и машинное обучение с нуля. Вы научитесь работать с большими данными, программировать на Python и применять ИИ для реальных бизнес-задач — всё это в удобном формате с поддержкой наставника.

Что даст курс новичку без технического бэкграунда

Программа построена так, чтобы вы прошли путь от полного нуля до уверенного использования инструментов Data Science. Вы освоите Python, научитесь анализировать данные и строить модели машинного обучения — даже если раньше не программировали. Формат с наставником снимает главный страх новичков: вы не останетесь один на один с ошибками и вопросами. За 8 месяцев вы сформируете практические навыки, которые сразу можно применять. Это не теория ради теории, а решение задач, приближенных к реальным бизнес-кейсам.

Поймете, как работает анализ данных и ИИ, на понятных примерах
Научитесь писать код на Python для обработки и визуализации данных
Сможете строить первые модели машинного обучения и оценивать их качество

Этот курс — разумный выбор для тех, кто хочет войти в Data Science без страха и хаоса. Вы получите структуру, поддержку и практику, а удостоверение станет приятным бонусом. Главное — ваше желание учиться, остальное организаторы взяли на себя.

Почему стоит обратить внимание на этот трек

Data Science — одно из самых востребованных направлений, и спрос на специалистов стабильно высок. По данным Wordstat, фразу «Data Science» ищут в среднем 15443 раза в месяц — это говорит о большом интересе к теме. Курс даёт структуру и поддержку, чтобы вы не блуждали в огромном количестве разрозненных материалов. Вы получите удостоверение по итогам обучения, что станет подтверждением ваших новых компетенций. Это хороший вариант для тех, кто хочет сменить профессию или расширить свои навыки в смежной области.

Системный подход: всё от основ Python до машинного обучения в одном месте
Практика с наставником — быстрая обратная связь и разбор ошибок
Подходит для занятых: учитесь в своём темпе, без жёсткого расписания

Этап обучения	Что вы делаете	Результат
Основы Python	Пишете первые программы, работаете с данными	Уверенное владение базовым синтаксисом
Анализ данных	Обрабатываете и визуализируете данные	Понимание ключевых библиотек и методов
Машинное обучение	Строите модели на реальных данных	Практические навыки применения ИИ
Итоговый проект	Решаете бизнес-задачу под руководством наставника	Готовый кейс для портфолио

Последние отзывы

4.9Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

В. Данилов12 октября 2026Отзыв не проверен

Всё по делу, без воды

Курс реально затягивает. Сначала думал, что будет скучно, но на практике сразу начали разбирать реальные кейсы. Наставник отвечал быстро и по существу. Уже через пару месяцев я смог сделать свой первый небольшой проект для портфолио.

Академия Эдюсон

Е. Козлова11 сентября 2026Отзыв не проверен

Хорошая база, но нужно время

Программа насыщенная, всё структурировано. Мне понравилось, что можно идти в своём темпе, а наставник всегда на связи. Единственное, местами хотелось больше разборов домашних заданий, но в целом — отличный старт в профессии.

Данил Журавлёв6 октября 2026Отзыв не проверен

Наконец-то понял Python

До этого пробовал учиться по роликам на ютубе — каша в голове. Здесь всё разложили по полочкам. Особенно круто, что сразу учишься применять модели к реальным задачам. Чувствую себя увереннее, уже даже думаю о смене работы.

В. Крылова15 октября 2026Отзыв не проверен

Лучшее вложение в себя

Долго выбирала курс и не прогадала. Материал подаётся живо, без занудства. Задания интересные, а когда застреваешь — наставник мягко направляет. Спустя полгода я уже делаю аналитику для реальной компании на фрилансе. Очень довольна!

Пётр Морозов9 октября 2026Отзыв не проверен

Требует самодисциплины

Курс хороший, но расслабляться не даёт. Если пропустишь неделю — потом тяжело догонять. Зато наставник всегда подталкивает и помогает разобраться. Для меня это был идеальный формат, чтобы наконец систематизировать знания.

Ольга Крылова10 октября 2026Отзыв не проверен

Практика с первого дня

Мне очень зашло, что мы сразу начали работать с данными и кодом, а не слушали долгую теорию. Всё объясняется понятно, даже для новичка. Поддержка чувствуется на каждом шагу. Теперь могу уверенно строить свои первые модели и не боюсь багов.

Павел Зуев17 августа 2026Отзыв не проверен

Отличный курс для старта

Работаю в смежной сфере, решил прокачаться. Программа понравилась — всё чётко и структурировано. Наставник помогал с самыми сложными моментами, и это очень ценно. Единственное, хотелось бы больше примеров из разных индустрий, но это уже мелочь.

Василиса Ж.8 августа 2026Отзыв не проверен

Влюбилась в анализ данных

Честно, шла с опаской, думала будет сухо и сложно. Но преподаватели и наставники сделали всё, чтобы втянуться. Очень много практики, интересные задачи. Теперь я с удовольствием копаюсь в данных каждый день. Курс — огонь!

Г. Кузнецов19 октября 2026Отзыв не проверен

Хорошая база и поддержка

Нормальный курс для тех, кто хочет войти в тему. Понравился баланс между теорией и практикой. Наставник всегда на связи, подсказывает, если что-то не так. Пару раз хотелось большего углубления в некоторые темы, но для старта — то, что нужно.

Показать ещё отзывы (5)

Все отзывы