Аналитик Data Science

Программа курса охватывает 18 тем и включает вводный модуль по Data Analytics, работу с MS Excel как инструментом аналитика, основы SQL и Python, введение в статистический анализ и работу с библиотекой Pandas. Также в программу входит изучение правовых основ профессиональной деятельности, что даёт комплексную базу для старта в профессии.

Обучение организовано в формате самостоятельной работы с поддержкой наставника. Это позволяет осваивать материал в удобном темпе, но при этом получать консультации и обратную связь от специалиста по мере прохождения тем.

По завершении обучения выдаётся диплом о профессиональной переподготовке. Этот документ подтверждает получение новой квалификации и может быть полезен при построении карьеры в сфере анализа данных.

Курс ориентирован на начинающих аналитиков, которые хотят получить базовые знания и навыки для старта в профессии. Он также подойдёт специалистам из смежных областей, желающим расширить компетенции, и тем, кто планирует сменить сферу деятельности и освоить востребованную профессию.

Курс рассчитан на уровень Beginner, поэтому специальных требований к предварительной подготовке нет. Программа построена так, чтобы последовательно вводить в тему анализа данных, начиная с основ и постепенно переходя к более сложным инструментам.

Длительность курса составляет 520 академических часов. Такой объём позволяет детально изучить все модули программы и закрепить навыки на практике, не перегружая при этом график слушателя.

В ходе обучения вы освоите работу с данными и инструментами аналитика, включая MS Excel, SQL и Python. Также вы научитесь решать аналитические задачи, проводить базовый статистический анализ и применять полученные знания в профессиональной деятельности.

Да, формат курса предполагает сопровождение наставником на протяжении всего обучения. Это значит, что вы не останетесь один на один с материалом: можно задавать вопросы, уточнять сложные моменты и получать рекомендации по выполнению практических заданий.