«Конви» — это платформа для автоматического повышения конверсии сайта с помощью А/Б-тестов и ML-алгоритмов. Сервис подходит интернет-магазинам и медиа, которые хотят увеличить продажи и вовлеченность без ручной настройки экспериментов. Ключевая выгода — система сама находит эффективные варианты страниц и внедряет их, экономя время и ресурсы команды.
Официальный сайт
КатегорияМаркетинг
Бесплатный тарифЕстьConvee — сторонняя платформа, предназначенная для автоматизации процесса повышения конверсии сайтов. Сервис решает задачу оптимизации ключевых метрик без необходимости ручной настройки экспериментов, применяя ML-алгоритмы, включая многоруких бандитов и мультивариативную оптимизацию. Платформа делает сайт вариативным и самостоятельно подбирает комбинации элементов для достижения лучших результатов. Решение ориентировано на маркетологов, продакт-менеджеров и growth-специалистов, работающих над снижением стоимости привлечения клиента в условиях дорожающего трафика.
Подробную информацию, условия и тарифы проверяйте на сайте сервиса
Перейти
Система автоматизации контент-маркетинга, которая генерирует стратегию и материалы, адаптирует их под 16 площадок и предоставляет аналитику в реальном времени.
Преобразует голосовые впечатления клиентов в структурированные тексты для публикации, экономя время на обработку.
Игровые виджеты, которые превращают сбор заявок в увлекательную мини-игру и повышают конверсию сайта.
Голосовой тренажер для продаж, заменяющий ролевые игры тренировками с ИИ-клиентами на основе реальных звонков компании.
Synapex.
Бесплатный сервис для автоматической оптимизации рекламы в Яндекс.
Чтобы оставить отзыв о сервис, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.
Я не технарь, поэтому боялась браться за тесты. Но здесь всё наглядно и просто — пару кликов, и графики сами строятся. Ощущение, что у меня теперь личный аналитик в кармане. Конверсия с корзины подросла, чему очень рада. Рекомендую своим коллегам.
Раньше А/Б-тесты для меня были болью и кучей рутины. Теперь просто закидываю варианты страниц, а Конви сам решает, что показывать. Через пару недель вижу реальный рост заявок. Отличная штука для тех, кто не хочет сидеть в аналитике до ночи.
Подключил сервис к интернет-магазину, думал, что это очередная игрушка для маркетологов. А оно взяло и за три недели подняло конверсию на 18% без моего участия. ML реально сам находил рабочие связки, мне оставалось только смотреть в дашборд и радоваться.
Беру для всех своих магазинов уже полгода. Конверсия стабильно растёт процентов на 10-15, это в разы больше, чем я получал от ручных экспериментов. Из придирок — на мобильной вёрстке иногда криво показывает варианты, но это лечится. В целом, рекомендую, если у вас товарка с нормальным трафиком.
У меня небольшой магазин, и самому возиться со статистикой некогда. Поставил Конви на фон, он крутит тесты сам. Через месяц понял, что некоторые версии кнопок я бы никогда не додумался проверить. Оптимизация идёт в фоне — что ещё надо? Очень доволен.
Сравните похожие сервисы других компаний — возможно, среди них найдётся более выгодное решение по цене и возможностям.
InsighterInsighter
InvolveoInvolveo
Trigga 2.0Trigga
HaskimailHaskimail
SeoMeowSeomeow
AutoShareAutoshare
ActionHubActionhub
WebAskWebask
СигналSiggnal
Реком+Recomplus
MatombaMatomba
Recca.ruRecca
BeBloggerBeblogger
RE:source6-sense
Тунец (to-nets.ru)To-nets
Pitchy.proPitchy
GradiusGradiusОхватOhvat
YetReply — аутричYetreply
Coldy.aiColdy
EmailMakerEmailmakerLexis VoiceLexisvoice
BloggeryBloggery
NeuronChat AI-виджетJimmyneuronКонви — это сторонняя платформа для роста конверсии, которая автоматизирует A/B-тесты и использует ML-алгоритмы для постоянной оптимизации сайта. Сервис ориентирован на маркетологов, продакт-менеджеров и growth-специалистов, стремящихся снизить стоимость привлечения клиента в условиях дорожающего трафика. Благодаря мультивариантной оптимизации и многоруким бандитам, платформа самостоятельно находит лучшие комбинации элементов страницы. Для знакомства с функционалом предусмотрен бесплатный пробный период.
ML-алгоритмы анализируют поведение посетителей и автоматически подбирают оптимальные варианты страниц, повышая конверсию без ручной настройки.
Вместо долгих последовательных A/B-тестов платформа проводит параллельные эксперименты, ускоряя получение статистически значимых результатов.
Снижение стоимости привлечения клиента за счёт роста конверсии — ключевой сценарий использования для e-commerce и B2B-сайтов.
Конви решает главную задачу интернет-маркетинга — повышение коэффициента конверсии без постоянного ручного вмешательства. Вместо того чтобы вручную настраивать каждый эксперимент, специалист задаёт цель, а платформа самостоятельно генерирует варианты страниц и распределяет трафик. Это особенно актуально для сайтов с высоким трафиком, где даже небольшой прирост конверсии даёт существенный экономический эффект.
Сервис позволяет тестировать не только отдельные элементы, такие как заголовки или кнопки, но и целые комбинации изменений — от цветовой схемы до структуры блока. ML-алгоритмы, включая многоруких бандитов, постоянно анализируют результаты и перераспределяют трафик в пользу лучших вариантов. Такой подход сокращает время на получение данных и позволяет быстрее масштабировать успешные решения.
Конви будет полезна маркетологам, которые хотят автоматизировать процесс A/B-тестирования и сосредоточиться на стратегии, а не на технических деталях. Продакт-менеджеры смогут быстрее проверять гипотезы об изменении пользовательского опыта, а growth-специалисты — системно улучшать ключевые метрики воронки. Также сервис подойдёт SEO-специалистам, которые хотят улучшать поведенческие факторы и повышать релевантность страниц.
В e-commerce платформа помогает увеличить конверсию карточек товаров и оформления заказа. В B2B-сегменте — оптимизировать лид-формы и страницы услуг. Для медиа и контентных проектов Конви может улучшать вовлечённость и время на сайте. В целом сервис универсален, но особенно эффективен для сайтов с посещаемостью, достаточной для получения статистически значимых результатов. Если трафик мал, эксперименты могут занять больше времени. Среди похожих решений можно выделить Wikibot (Викибот), который ориентирован на автоматизацию контента, и Квизная для интерактивных воронок.
В основе Конви лежит автоматизация экспериментов: сервис создаёт несколько вариантов страницы и распределяет между ними трафик. В отличие от классического A/B-тестирования, где нужно ждать завершения одного теста, Конви использует алгоритмы многоруких бандитов. Это позволяет динамически перераспределять трафик в пользу лучших вариантов уже в ходе эксперимента, сокращая время на получение результата.
Мультивариантная оптимизация (MVT) даёт возможность тестировать одновременно несколько элементов и их комбинации. Например, можно изменить и заголовок, и цвет кнопки, и расположение блока, а система определит, какая связка работает лучше. ML-алгоритмы автоматически выявляют закономерности в данных и подстраивают эксперименты под поведение пользователей. Это снижает нагрузку на специалиста и позволяет проводить больше тестов параллельно.
Бесплатный пробный период позволяет познакомиться с интерфейсом и основными возможностями платформы без финансовых обязательств. Это хорошая возможность провести первый эксперимент и оценить, насколько автоматизация подходит под задачи конкретного сайта. Обычно пробный период ограничен по времени, но за это время можно успеть настроить первый тест и увидеть первые результаты.
Чтобы начать, достаточно зарегистрироваться и добавить сайт через небольшой скрипт. Далее нужно выбрать цель эксперимента — например, рост конверсии в заявку или увеличение кликов по кнопке. Платформа предложит варианты изменений, которые можно запустить в тест. Важно заранее определить метрики успеха и убедиться, что трафика достаточно для получения значимых данных даже за короткий пробный период.
Конви обычно интегрируется с популярными системами веб-аналитики, такими как Яндекс Метрика и Google Analytics, что позволяет отслеживать результаты экспериментов в привычных дашбордах. Также возможна интеграция с CRM-системами для передачи данных о конверсиях и лидах. Это удобно для B2B-компаний, где важно связать поведение на сайте с продажами.
Для полноценной работы платформу можно дополнить инструментами для визуализации данных, например, дашбордами в Data Studio или Tableau. Важно, чтобы скрипт Конви корректно работал с системами управления контентом (CMS), такими как WordPress, Bitrix или Tilda. В зависимости от конкретной CMS, установка может требовать помощи разработчика. Если сайт использует сложную архитектуру, стоит заранее проверить совместимость.
На рынке есть несколько категорий сервисов для роста конверсии. Классические A/B-тестировщики, такие как Google Optimize, требуют ручной настройки и не имеют встроенного ML. Более продвинутые платформы, например, Convert или VWO, предлагают схожие функции, но могут быть сложнее в освоении. Среди отечественных решений можно рассмотреть Квизная, которая делает акцент на интерактивных воронках, и Wikibot (Викибот) для автоматизации контента.
При выборе важно обращать внимание на наличие ML-алгоритмов, скорость получения результатов и простоту интеграции. Если сайт небольшой и трафик ограничен, возможно, хватит и простого A/B-тестировщика. Для крупных проектов с высокой посещаемостью автоматизация с помощью многоруких бандитов может дать существенное преимущество. Также стоит учитывать, насколько сервис адаптирован под российский рынок и какие языки интерфейса поддерживает. Например, SeoMeow может быть интересен для SEO-задач, а LookLink — для управления ссылками.
При использовании любых сервисов для оптимизации важно учитывать вопросы приватности и обработки персональных данных. Конви, как сторонняя платформа, получает доступ к поведенческим данным посетителей сайта, поэтому необходимо обеспечить соответствие требованиям законодательства о персональных данных. Рекомендуется проверить, какие данные собираются и как они используются, а также наличие политики конфиденциальности.
Также стоит обратить внимание на возможные ограничения по объёму трафика и количеству экспериментов, которые могут быть установлены на разных тарифах. Важно понимать, что для корректной работы ML-алгоритмов нужен достаточный объём данных, иначе результаты могут быть недостоверными. Перед запуском стоит проверить, как сервис справляется с нагрузкой и поддерживает ли он ваш регион. Для пользователей из России важно убедиться в стабильной работе сервиса без дополнительных инструментов.
Чтобы быстрее увидеть эффект от использования Конви, важно правильно выбрать цель эксперимента и сфокусироваться на страницах с высокой посещаемостью. Не стоит тестировать слишком много изменений одновременно, если трафик ограничен — лучше начать с одного-двух ключевых элементов. Также полезно заранее определить минимальный размер выборки для статистической значимости и использовать встроенные инструменты для оценки.
Частая ошибка новичков — запуск экспериментов без чёткой гипотезы и метрик. Если не задать конкретную цель, сложно интерпретировать результаты. Также не стоит прекращать тест слишком рано, когда данные ещё не набрали достаточную статистическую значимость. Ещё одна ошибка — игнорирование сезонности и внешних факторов, которые могут исказить результаты. Важно регулярно просматривать отчёты и корректировать настройки экспериментов.
Конви будет полезна компаниям с активным сайтом и достаточным трафиком для проведения экспериментов. Если вы занимаетесь e-commerce, B2B-продажами или ведёте контентные проекты, автоматизация A/B-тестов с помощью ML поможет системно улучшать конверсию. Сервис также подойдёт тем, кто устал от ручной настройки и хочет сэкономить время на аналитике.
Если у вас небольшой сайт с низкой посещаемостью, результаты экспериментов могут быть недостаточно достоверными, и польза от сервиса будет ограниченной. Также стоит воздержаться, если вы не готовы разбираться в настройках и предпочитаете полностью ручное управление. В таких случаях можно рассмотреть Квизную для интерактивных воронок или LookLink для управления ссылками. В любом случае, пробный период позволит оценить эффективность без лишних рисков.
| Возможность | Для чего | На что смотреть |
|---|---|---|
| A/B-тестирование | Сравнение двух версий страницы для выбора лучшей | Достаточность трафика для значимости |
| Мультивариантная оптимизация | Тестирование комбинаций изменений | Сложность интерпретации результатов |
| ML-алгоритмы | Автоматическое перераспределение трафика | Скорость обучения и качество данных |
| Многорукие бандиты | Быстрый выбор лучшего варианта | Баланс между исследованием и эксплуатацией |
| Интеграция с аналитикой | Отслеживание результатов в привычных системах | Совместимость с вашими инструментами |
| Простота установки | Быстрый старт без сложной настройки | Необходимость помощи разработчика |
| Бесплатный период | Оценка сервиса перед покупкой | Ограничения по времени и функционалу |
| Поддержка русского языка | Удобство для российских пользователей | Качество локализации и документации |
