Аналитик данных с нуля

Подборка курсов по Data Science и аналитике для освоения профессии или прокачки навыков работы с данными. Инструменты, которые помогают системно…

Высокий спрос
Курс «Применение MS Word, Excel в финансовых расчетах» 5.0 Единый центр обучения
Старт в любой момент

Курс «Применение MS Word, Excel в финансовых расчётах» от Единого центра обучения поможет научиться использовать эти программы для финансовых вычислений. Подходит как для новичков, так и для тех…

1 917 ₽/мес.
−15%
Есть рассрочка Для начинающих 72 ч.
Падающий спрос
Курс «Работа с BIG DATA» 5.0 Единый центр обучения
Старт в любой момент

Курс знакомит с фундаментальными принципами работы с большими данными и ключевыми инструментами их обработки. Программа охватывает полный цикл анализа, что позволяет освоить востребованную профессию…

1 917 ₽/мес.
−15%
Есть рассрочка Для начинающих 72 ч.
Высокий спрос
Курс «Ревизор статистического учета и отчетности железнодорожного транспорта» 5.0 Единый центр обучения
Старт в любой момент

Курс «Ревизор статистического учёта и отчётности железнодорожного транспорта» от Единого центра обучения поможет освоить профессию или повысить квалификацию в сфере статистического учёта на…

1 917 ₽/мес.
−15%
Есть рассрочка Для начинающих 72 ч.
Нейтральный спрос
Профессиональная переподготовка «Инженер в сфере машинного обучения» 5.0 Единый центр обучения
Старт в любой момент

Курс «Инженер в сфере машинного обучения» предлагает профессиональную переподготовку в онлайн-формате. Подходит для тех, кто хочет сменить сферу деятельности, пройти переквалификацию или возобновить…

3 583 ₽/мес.
−9%
Есть рассрочка Для начинающих 506 ч.
Высокий спрос
Профессиональная переподготовка «Статистика» 5.0 Единый центр обучения
Старт в любой момент

Курс «Статистика» от Единого центра обучения предлагает профессиональную переподготовку в дистанционном формате. Подходит тем, кто хочет освоить статистические методы и получить новые компетенции…

3 583 ₽/мес.
−9%
Есть рассрочка Для начинающих 506 ч.
Высокий спрос
Статистик 5.0 Единый центр обучения
Старт в любой момент

Курс «Статистик» знакомит с основами статистического анализа и готовит к работе с данными в различных профессиональных сферах. Программа охватывает ключевые инструменты и методы обработки…

1 000 ₽/мес.
−25%
Есть рассрочка Для начинающих 320 ч.
Высокий спрос
Профессия Специалист Excel 5.0 Videoforme
Старт в любой момент

Курс «Профессия Специалист Excel» от школы Videoforme поможет с нуля освоить MS Excel: научиться создавать сводные таблицы, визуализации, макросы и сценарии для ускорения рабочих процессов…

2 858 ₽/мес.
−40%
Есть рассрочка Для начинающих 2 мес.
Высокий спрос
Онлайн-курсы Excel для начинающих 5.0 Videoforme
Старт в любой момент

Онлайн-курс от Videoforme знакомит начинающих пользователей с основами работы в Excel, охватывая ключевые инструменты программы: от настройки ячеек до составления сводных таблиц и визуализации…

1 158 ₽/мес.
−40%
Есть рассрочка Для начинающих 1 мес.
Падающий спрос
Профессия Data Scientist с нуля до Junior 5.0 GeekBrains
Старт в любой момент

Курс знакомит с профессией Data Scientist с нуля и последовательно готовит к уровню Junior. Программа охватывает ключевые инструменты анализа данных, включая Python и библиотеки для машинного…

3 216 ₽/мес.
−50%
Есть рассрочка Для начинающих 12 мес.
Высокий спрос
Excel + Google-таблицы с нуля до PRO 5.0 GeekBrains
Старт в любой момент

Курс «ДО Excel + Google-таблицы с нуля до PRO» от GeekBrains поможет освоить работу с электронными таблицами с нуля и довести навыки до профессионального уровня. Подходит для новичков и тех, кто…

698 ₽/мес.
−50%
Есть рассрочка Для начинающих 4 мес.
Нейтральный спрос
Профессия Machine Learning Engineer 5.0 GeekBrains
Старт в любой момент

Курс знакомит с профессией Machine Learning Engineer и рассчитан на начинающих специалистов, готовых освоить специальность с нуля до уровня Junior. Программа охватывает полный цикл работы с данными…

4 215 ₽/мес.
−50%
Есть рассрочка Для начинающих 12 мес.
Высокий спрос
Профессия Data Analyst 5.0 GeekBrains
Старт в любой момент

Курс «ДО Профессия Data Analyst» от GeekBrains поможет освоить профессию аналитика данных. Подходит тем, кто хочет научиться работать с данными, выявлять закономерности и принимать обоснованные…

4 215 ₽/мес.
−50%
Есть рассрочка Для начинающих 12 мес.
Нейтральный спрос
PostgreSQL для начинающих 5.0 Skillbox
Старт в любой момент

Курс «PostgreSQL для начинающих» от Skillbox поможет освоить работу с одной из самых популярных систем управления базами данных. Подходит для тех, кто хочет научиться работать с PostgreSQL…

4 136 ₽/мес.
−55%
Есть рассрочка Для начинающих 1 мес.
Нейтральный спрос
IoT для начинающих: от датчика к облаку 5.0 Skillbox
Старт в любой момент

Курс знакомит с базовыми принципами интернета вещей и поэтапно проводит от работы с простыми датчиками до передачи данных в облачные сервисы и их последующей обработки. Программа охватывает ключевые…

7 079 ₽/мес.
−43%
Есть рассрочка Для начинающих 1 мес.
Нейтральный спрос
Machine Learning Engineer с нуля 5.0 Skillbox
Старт в любой момент

Курс знакомит с профессией ML-инженера и охватывает полный цикл работы над проектами: от математической подготовки до построения и внедрения моделей машинного обучения. Программа построена вокруг…

3 833 ₽/мес.
−65%
Есть рассрочка Для начинающих 9 мес.
Высокий спрос
Data Analyst с нуля 5.0 Skillbox
Старт в любой момент

Курс «Data Analyst с нуля» знакомит с профессией дата-аналитика и готовит к решению прикладных бизнес-задач. Программа охватывает фундамент математики и статистики, а также практическое освоение…

3 833 ₽/мес.
−65%
Есть рассрочка Для начинающих 9 мес.
Нейтральный спрос
Основы MySQL 5.0 Skillbox
Старт в любой момент

Курс «Основы MySQL» от Skillbox поможет разобраться в работе с одной из самых популярных систем управления базами данных. Подойдёт начинающим разработчикам и тем, кто хочет углубить знания в области…

2 500 ₽/мес.
−50%
Есть рассрочка Для начинающих 1 мес.
Высокий спрос
Аналитик данных с нуля 5.0 Skillbox
Старт в любой момент

Курс знакомит с профессией аналитика данных с нуля, последовательно проводя слушателя от основ статистики до практических задач. Программа охватывает ключевые инструменты: язык Python для обработки…

42 312 ₽/мес.
−45%
Есть рассрочка Для начинающих 4 мес.
Падающий спрос
Профессия Data Engineer + ИИ 5.0 Skillbox
Старт в любой момент

Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера и уже через 9 месяцев сможете устроиться на…

5 424 ₽/мес.
−55%
Есть рассрочка Для начинающих 12 мес.
Высокий спрос
Профессия Аналитик данных с Финансовым университетом 5.0 Нетология
Старт в любой момент

Совместная программа Нетологии и Финансового университета при Правительстве РФ готовит аналитиков данных с нуля за 10 месяцев. По окончании выдаются два диплома: государственный диплом…

10 642 ₽
Для начинающих 10 мес.
Нейтральный спрос
Аналитик BI 5.0 Нетология
Старт 19 ноября

Курс «Аналитик BI» от Нетологии поможет освоить профессию BI-аналитика с нуля за 7,5 месяцев. Обучение включает изучение SQL и работу с Power BI, Tableau и Yandex DataLens для создания дашбордов и…

2 929 ₽/мес.
−53%
Есть рассрочка Для начинающих 7,5 мес.
Высокий спрос
Аналитика данных c МФТИ 5.0 Нетология
Старт в любой момент

Курс «Профессия Аналитик данных с МФТИ» от Нетологии — совместная программа с МФТИ длительностью 10 месяцев. По окончании выдаются два диплома о профпереподготовке.

5 278 ₽/мес.
−65%
Есть рассрочка Для начинающих 10 мес.
Высокий спрос
Аналитик данных с нуля до middle 5.0 Нетология
Старт в любой момент

Курс «Аналитик данных с нуля до middle» от Нетологии — расширенная 12-месячная программа с вебинарами, видеолекциями и стажировкой у партнёров (Яндекс, Т-Банк, Сбер). Подходит для начинающих.

4 387 ₽
Для начинающих 12 мес.
Высокий спрос
Бизнес-аналитика с Power BI 5.0 Нетология
Старт 13 ноября

Курс «Бизнес-аналитика с Power BI» от Нетологии поможет за 2 месяца освоить визуализацию данных без программирования. Подходит для начинающих.

3 231 ₽/мес.
−55%
Есть рассрочка Для начинающих 2 мес.

Найдено 134 курсов · данные обновлены 02.11.2026

Спрос на курсы «Data Science и аналитика»

Сбор, очистка и интерпретация больших массивов информации превратились в отдельную дисциплину, которую осваивают через практические курсы. Интерес к таким программам заметно вырос, когда компании осознали ценность решений, основанных на данных, а не на интуиции. В отличие от смежных направлений вроде бизнес-аналитики, здесь упор делается на математические модели, языки программирования и работу с неструктурированными данными. Оценка спроса учитывает устойчивый рост поисковых запросов, увеличение числа вакансий для таких специалистов и расширение каталога профильных программ на площадке.

3,7 тыс. запросов в месяцснижение 30,6% за год
Высокий спрос

Активный интерес к Data Science и аналитике означает, что работодатели ищут людей, умеющих превращать сырые данные в выводы для бизнеса.

Нейтральный спрос

Стабильный интерес к аналитике сохраняется в компаниях, где данные уже стали частью рутинных процессов, но не требуют сложных моделей.

Падающий спрос

Снижение интереса к отдельным программам по Data Science наблюдается, когда рынок перенасыщается курсами общего профиля, а работодатели начинают требовать узкой специализации.

Другие разделы

Нейросети и AIДизайнПрограммированиеМаркетингАналитикаУправление и менеджментСоздание контентаИностранные языкиБизнес и финансыЛичное развитиеЗдоровье и красотаТворчествоДетямПсихологияОбразованиеКулинарияРабочие специальностиОхрана трудаПромышленная безопасностьИнженерные специальностиСтроительствоКинологияСельское хозяйствоЖивотноводствоАрхитектураКадастр и землеустройствоЭнергетикаТранспортная безопасностьМеталлургияГорное делоХолодильная техникаНефтегазовое делоЛабораторное делоГосударственное и муниципальное управлениеОценочная деятельностьКомпьютерные курсы для пенсионеровЖурналистикаМедицинаРежиссураКурсы с трудоустройствомВетеринария

Курсы Data Science и аналитики для начинающих: подборка из 16 программ

Как новичку выбрать курс по Data Science и аналитике?

На странице собраны 16 программ для тех, кто начинает с нуля: от основ статистики до работы с данными в реальных задачах. Вы сможете сравнить направления, форматы обучения и требования к старту. Подборка поможет сориентироваться в мире данных и выбрать подходящий маршрут.

Разбираем, какие навыки аналитика и дата-сайентиста нужны на старте.

Показываем, как растёт спрос на специалистов по данным в разных отраслях.

Объясняем, на какие инструменты и технологии обращать внимание при выборе.

Кому подойдут курсы из этой подборки?

Эти программы созданы для новичков без опыта в IT и аналитике. Если вы хотите сменить профессию, начать карьеру в данных или просто систематизировать знания, подборка даст ориентиры. Курсы подходят студентам, специалистам из смежных областей и тем, кто давно интересуется数据分析, но не знал, с чего начать.

Внутри вы найдёте программы, которые не требуют глубоких математических знаний на старте — всё объясняется с нуля. Главное — желание разобраться в данных и готовность регулярно практиковаться.

  • Новички без технического бэкграунда, желающие войти в IT через аналитику
  • Специалисты из бизнеса, маркетинга или финансов, которым нужны навыки работы с данными
  • Студенты и выпускники, выбирающие перспективное направление
  • Все, кто хочет научиться принимать решения на основе данных, а не интуиции

Какие направления входят в подборку?

В подборке представлены два ключевых трека: Data Science (машинное обучение, модели, прогнозы) и аналитика данных (SQL, визуализация, продуктовые метрики). Некоторые программы комбинируют оба направления, позволяя попробовать себя в разных ролях.

Вы также встретите курсы по бизнес-аналитике, аналитике в маркетинге и финансах, а также вводные программы по Python и статистике — базе для любого специалиста по данным.

  • Data Science: Python, машинное обучение, нейросети, работа с большими данными
  • Аналитика данных: SQL, Excel, визуализация, A/B-тесты, продуктовые метрики
  • Бизнес-аналитика: анализ рынка, финансовые модели, дашборды
  • Специализированные треки: аналитика в маркетинге, логистике, финансах

Как выбрать программу по своим целям?

Сначала определите, что вам ближе: исследовательская работа с моделями и алгоритмами или практическая аналитика для бизнес-решений. Если хотите быстрее войти в профессию, выбирайте аналитические курсы с упором на SQL и визуализацию. Если мечтаете строить прогнозы и модели — присмотритесь к Data Science.

Обратите внимание на программу: она должна включать практические проекты, разбор реальных кейсов и работу с инструментами, которые используют в компаниях. Также проверьте, есть ли поддержка менторов и проверка домашних заданий.

  • Соответствие программы вашей цели: аналитика или Data Science
  • Наличие практики на реальных данных и проектов для портфолио
  • Поддержка менторов и обратная связь по заданиям
  • Длительность и интенсивность: удобно ли совмещать с работой
  • Формат обучения: онлайн-лекции, вебинары, записи

На что смотреть, чтобы не ошибиться с выбором?

Изучите содержание модулей: не верьте общим обещаниям, а проверьте, какие конкретно темы и инструменты заявлены. Убедитесь, что в программе есть SQL, Python и основы статистики — это фундамент. Также важно, чтобы курс давал навыки работы с реальными датасетами, а не только теорию.

Почитайте отзывы выпускников на независимых площадках, посмотрите примеры проектов. Если есть возможность, попробуйте демо-доступ или бесплатные уроки, чтобы оценить стиль преподавания. И уточните, какие сертификаты или документы вы получите по окончании.

  • Список инструментов: Python, SQL, Tableau, Power BI, Jupyter Notebook
  • Наличие проектов с реальными данными и кейсами
  • Квалификация преподавателей: практикующие специалисты или только теоретики
  • Отзывы выпускников и их истории успеха
  • Условия получения сертификата и его признание на рынке

Сколько времени занимает обучение и какие форматы бывают?

Программы для начинающих обычно длятся от двух до шести месяцев при занятиях 5–10 часов в неделю. Интенсивные курсы могут быть короче, но требуют полной вовлечённости. Есть и длительные программы с углублённым изучением — до года.

Форматы различаются: полностью онлайн с записями лекций, живые вебинары с преподавателем, смешанное обучение с практическими воркшопами. Выбирайте тот, который удобно совмещать с работой или учёбой. Главное — регулярность занятий и выполнение домашних заданий.

Что нужно знать и уметь на старте?

Для большинства курсов достаточно базовых знаний математики на уровне школьной программы и уверенного владения компьютером. Программировать не обязательно — Python и SQL вы изучите с нуля. Аналитическое мышление и внимательность к деталям будут плюсом.

Некоторые программы предлагают вводные модули по статистике и математике, чтобы подтянуть знания. Если вы совсем новичок, выбирайте курсы с пометкой «для начинающих» и не бойтесь задавать вопросы наставникам.

Какие мифы мешают новичкам начать обучение?

Многие думают, что Data Science — это только сложная математика и программирование, но на практике аналитику можно начать с SQL и Excel. Другой миф — что нужно иметь техническое образование, хотя многие успешные специалисты пришли из гуманитарных сфер.

Также ошибочно полагать, что курсы гарантируют мгновенное трудоустройство. Обучение даёт базу, но для карьеры важны проекты и постоянная практика. И не верьте, что аналитика — это скучно: на самом деле это решение интересных бизнес-задач.

Как понять, что курс действительно подошёл?

После первого модуля вы должны чувствовать, что можете применить знания на практике: построить простой отчёт, написать SQL-запрос или сделать визуализацию. Если задания вызывают интерес и вы с удовольствием разбираете ошибки — курс ваш.

Обратите внимание на обратную связь: если менторы подробно комментируют работы и помогают разобраться в сложных темах, это хороший знак. И главное — после обучения вы должны уметь самостоятельно решать задачи, а не только повторять за преподавателем.

Смотрите также: подразделы и школы

Чтобы сравнить варианты, посмотрите подразделы раздела и предложения школ — в карточках указаны формат, длительность и условия обучения.

Подразделы раздела

Школы с курсами по теме

НаправлениеЧто изучаютКому подойдёт
Аналитика данныхSQL, Excel, визуализация, продуктовые метрики, A/B-тестыНовичкам, которые хотят быстро войти в профессию и работать с бизнес-задачами
Data SciencePython, статистика, машинное обучение, нейросетиТем, кто интересуется моделями и прогнозами, готов к более глубокому изучению
Бизнес-аналитикаФинансовые модели, дашборды, анализ рынкаСпециалистам из бизнеса и финансов, желающим усилить навыки
Маркетинговая аналитикаВеб-аналитика, воронки, юнит-экономикаМаркетологам и предпринимателям, работающим с рекламными кампаниями
Продуктовая аналитикаМетрики продукта, когортный анализ, A/B-тестыПродукт-менеджерам и аналитикам, работающим над цифровыми продуктами
Финансовая аналитикаФинансовые показатели, прогнозирование, рискиФинансистам и бухгалтерам, желающим освоить анализ данных

Частые вопросы о подборке

С чего начать новичку в аналитике данных?
Начните с программ, где есть модули по основам статистики, Excel и SQL — это база для любой аналитики. В нашей подборке 16 курсов для старта с нуля, отфильтруйте их по направлению «Аналитика» и формату, который вам удобен: онлайн-занятия или самостоятельное прохождение. Первые 2–3 недели обучения обычно посвящены именно этим темам.
Какой формат обучения выбрать: онлайн или офлайн?
Онлайн-курсы с живыми вебинарами и проверкой домашних заданий подходят, если вам нужна обратная связь и расписание. Полностью записанные программы — гибкий вариант для самостоятельных. В подборке есть фильтр по формату: сравните, сколько часов в неделю вы готовы уделять, и выбирайте под свой ритм.
Сколько длится обучение на курсах для новичков?
В среднем программы для начинающих длятся от 3 до 6 месяцев при занятиях 5–10 часов в неделю. Некоторые курсы предлагают ускоренные форматы за 2 месяца, но они более интенсивные. На странице у каждой программы указан срок — отфильтруйте по удобной длительности.
Выдают ли документ после курса и что с ним делать?
Большинство программ в подборке выдают сертификат или удостоверение о повышении квалификации после итогового проекта. Этот документ подтверждает ваши навыки для работодателя, но главное — портфолио с кейсами. Обратите внимание на описание курса: там указано, какой именно документ вы получите.