Курс знакомит с профессией Data Scientist с нуля и последовательно готовит к уровню Junior. Программа охватывает ключевые инструменты анализа данных, включая Python и библиотеки для машинного обучения, а также основы статистики и работы с большими данными. Обучение построено на практических вебинарах и подойдёт тем, кто хочет системно войти в Data Science без предварительной подготовки.
Официальный сайт
СтартБессрочно
Длительность12 мес.
ДокументУдостоверение
ТрудоустройствоЕсть
Рассрочка36 мес.
Data Scientist — направление, которое сейчас ищут около 20 тысяч раз в месяц. За год интерес заметно осел, и в своей сфере оно уступает и аналитике данных, и даже статистике с Excel.
Курс подойдет для новичков, которые хотят изучить основы работы с данными и выбрать специализацию.
Курс подходит тем, кто хочет освоить профессию Data Scientist с нуля и получить навыки для трудоустройства.
GeekBrains — онлайн-провайдер образовательных программ, ориентированный на практические IT- и творческие специальности. Каталог включает курсы по дизайну, 3D-моделированию, разработке игр, нейросетям и инженерным направлениям. Обучение проходит в формате вебинаров, подходит для новичков и продолжающих, желающих освоить навыки удалённо.
Программа предусматривает содействие в трудоустройстве. Выпускники смогут претендовать на позицию Junior Data Scientist, а также на смежные роли аналитика данных или специалиста по машинному обучению. Обучение позволяет сформировать портфолио из практических проектов для демонстрации работодателям.
Занятия проводят действующие эксперты из крупных компаний, включая представителей Сбера, Visa и Citrix. Преподаватели имеют многолетний опыт в области анализа данных и машинного обучения. Слушатели получают возможность задавать вопросы в прямом эфире и получать развернутую обратную связь по заданиям.
Организаторы предусмотрели возможность возврата средств за обучение. Для оплаты курса доступна рассрочка, что позволяет распределить финансовую нагрузку. Условия возврата и детали рассрочки уточняются при обращении к консультантам платформы.
По завершении обучения выдается удостоверение, подтверждающее полученную квалификацию. Документ может быть полезен при построении карьеры в IT-сфере. Программа также включает бонусный модуль по использованию нейросетей в работе специалиста.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПрограмма рассчитана на 9 месяцев и включает основные и дополнительные модули. Вы изучите Python, математику и статистику, машинное обучение, нейронные сети, NLP, компьютерное зрение и разработку рекомендательных систем. На финальном этапе можно выбрать специализацию: ML-инженер, дата-инженер или дата-аналитик.
Обучение проходит в формате живых занятий по расписанию. Вас ждут домашние задания с дедлайнами, что помогает поддерживать ритм и закреплять материал. Такой подход подходит для начинающих и позволяет постепенно погружаться в Data Science.
По завершении курса школа выдаёт документ, подтверждающий вашу квалификацию. Точные детали документа стоит уточнить у представителей GeekBrains, так как они зависят от формата обучения и выбранной специализации.
Курс создан для начинающих специалистов, которые хотят получить комплексные знания в Data Science и определиться с направлением. Он также подойдёт тем, кто планирует сменить профессию и освоить востребованную специальность с поддержкой в трудоустройстве, и тем, кто интересуется ИИ и машинным обучением.
Уровень курса — Beginner, поэтому специальных знаний не требуется. Программа начинается с основ Python и математики, что позволяет стартовать с нуля. Главное — готовность регулярно заниматься и выполнять домашние задания.
Длительность курса — 9 месяцев. Занятия проходят вживую по расписанию, а домашние задания с дедлайнами помогают отслеживать прогресс. Такой формат позволяет совмещать учёбу с работой или другими делами при условии соблюдения графика.
Да, помощь в трудоустройстве прописана в договоре, что даёт дополнительную уверенность. На курсе вы освоите навыки для работы ML-инженером, дата-инженером или дата-аналитиком, а школа поддерживает вас на этапе поиска работы.
Обучение включает живые занятия, где можно задавать вопросы преподавателям, и домашние задания с чёткими сроками. Также предусмотрена возможность оплаты в рассрочку, что делает старт более доступным. Поддержка в трудоустройстве закреплена в договоре.
Курс «Профессия Data Scientist с нуля до Junior» от GeekBrains создан для тех, кто хочет войти в data science без технического бэкграунда. За 12 месяцев вы пройдете путь от первых строк кода до уверенного владения инструментами анализа данных и машинного обучения, выполняя более 80 практических заданий.
Это не лекции ради лекций: программа построена вокруг реальных задач. Вы начнете с Business Understanding и Excel, затем освоите Python — переменные, условия, циклы — и постепенно перейдете к работе с датасетами. Уже на начальных этапах вы будете применять знания на практике, а командные проекты добавят опыт совместной разработки. Более 80 практических работ за год — это интенсив, который формирует реальные навыки, а не просто теорию.
Если вы хотите системно войти в data science и готовы уделять время практике, этот курс даст вам структуру, поддержку и реальные кейсы. За год вы соберете портфолио из десятков работ — это лучший способ заявить о себе как о junior-специалисте.
Data Science остается востребованной областью: только за последний год пользователи интересовались этой темой в среднем 15 443 раза в месяц. Курс дает структурированную основу, чтобы вы не блуждали в огромном количестве информации, а шли по четкой траектории. Удостоверение установленного образца подтвердит ваши знания, а портфолио из практических работ станет весомым аргументом для первых шагов в профессии. Для новичков и тех, кто меняет сферу, это возможность получить системную базу без хаоса.
| Этап обучения | Что вы делаете | Результат |
|---|---|---|
| Business Understanding | Определяете цели и задачи работы с данными | Понимание, с чего начинается анализ |
| Data Understanding + Excel | Изучаете данные и осваиваете базовые инструменты | Уверенная работа с таблицами и первичная обработка |
| Python: основы | Пишете первые программы, изучаете переменные и типы данных | Навык написания чистого кода |
| Условия и циклы | Автоматизируете повторяющиеся операции | Логическое мышление и автоматизация процессов |
Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.
Долго сомневалась, стоит ли лезть в дата-сайнс без технического бэкграунда, но курс разложил всё по полочкам. Практические вебинары — это просто бомба, сразу видно, как применять теорию. Сейчас спокойно прохожу собеседования на junior-позиции, чувствую себя уверенно.
Программа плотная, но это и плюс — за пару месяцев получил системное представление о профессии. Python и библиотеки дают именно то, что нужно для первых задач. Маленький нюанс — хотелось бы чуть больше разборов домашних работ, но в целом всё достойно.
Автору респект за объяснение сложных вещей простым языком. Статистика, которая раньше пугала, теперь кажется логичной и нужной. Вебинары живые, можно задавать вопросы, никто не отмахивается. Рекомендую всем, кто хочет сменить сферу, но боится стартовать.
Прошёл несколько курсов по аналитике, но именно здесь почувствовал, что становлюсь дата-сайентистом. Большие данные и машинное обучение перестали быть просто модными словами. После финального проекта собрал портфолио и уже получил пару приглашений на стажировку.
Ожидала больше теории, получила — практику, и это хорошо. Единственное, надо быть готовым к тому, что на обучение уходит много часов, особенно если работаешь. Но если выделять время, результат приходит. Мне уже стало легче работать с данными на текущей работе.
Честно, думал, что будет скучно, но вебинары захватывают. Очень понравилось, что сразу после теории мы тренируемся на реальных кейсах, а не на абстрактных примерах. Через месяц я уже собирал свои первые модели, и это вдохновляет двигаться дальше.
Для новичка в IT — самое то. Все материалы доступны, поддержка отвечает быстро, а структура курса логичная: от простого к сложному. Немного не хватило разбора нейросетей, но для уровня Junior это некритично. В целом довольна, планирую продолжить углубляться.
Сравните похожие программы других онлайн-школ — возможно, среди них найдётся более выгодное предложение по цене и условиям обучения.
Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки
Академия профобразования АПОК ДПО
Data Scientist: расширенный курс
Нетология
Data Scientist
Нетология
Data Scientist для специалистов с опытом
Нетология
Онлайн-курс Data Scientist
Бруноям
Data Scientist с нуля до Junior
Skillbox
Профессия Data Scientist в медицине
Skillfactory
Есть рассрочка
