Спрос в России
Data Engineering сейчас интересует около 104 тысяч человек в месяц — это заметно меньше, чем у соседей вроде Аналитики данных (почти миллион) или Excel. За год интерес к направлению просел примерно на 40%, так что оно пока не в топе, но ниша остаётся живой.
О чём этот курс
Что вы освоите на курсе
- Введение к курсу
- Кто такие специалисты по работе с данными
- Роль DE в процессах компании
- Технический стек
- Необходимая инфраструктура
- Разбираем типы источников данных и как с ними работать
- Работаем с потоковыми источниками и API
- Подключаем источники с помощью Data Ingestion Tool
- Используем Docker для автоматизации процессов
- Настраиваем мониторинг для контроля состояния сервисов
- Настраиваем логирование для анализа стабильности сервисов и поиска причин отказов
- Основы работы с Hadoop
- Spark — RDD для задач обработки данных
- Spark — DataFrame для более сложных задач обработки данных
- Используем Hive для анализа слабоструктурированных данных
- Введение в хранилища данных для аналитики
- Строим Data Lake
- Управляем ETL-процессами с помощью Airflow
- Используем ClickHouse
- Моделируем DWH
- Работаем с аналитическими базами данных
- Строим DWH
- Строим витрины
- Тестируем Python-приложения
- Загружаем качественные данные
- Контролируем качество данных
- Постановка задачи машинного обучения
- Основные термины машинного обучения
- Выгрузка данных с помощью SQL
- Линейная регрессия
- Регуляризация линейной регрессии
- Метрическая классификация. Метод ближайших соседей и его развитие
- Библиотека NumPy
- Линейная классификация. Логистическая регрессия
- Линейная классификация. Метод опорных векторов
- Логическая классификация. Деревья решений
- Деревья решений и случайный лес
- Очистка данных
- Кластеризация. Метод k-средних
- Интерпретация. Метод k-средних
- Кластеризация. DBSCAN
- Несбалансированные выборки
- Нейрон и нейронная сеть
- Основы анализа текстов
- Модель кредитного риск-менеджмента для банка
- Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента
- Поможете банку спрогнозировать платёжеспособность клиента
- Основы статистики и теории вероятностей. Advanced
- Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
- Основы SQL
Как проходит обучение
Зарплаты: Data Engineering — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- Курс подходит новичкам в IT без технического образования
- Практика на реальных кейсах от VK и Сбера
- Помощь в трудоустройстве и сопровождение после (на тарифе Расширенный)
- Индивидуальные консультации с экспертом и наставник
- Выдается сертификат установленного образца
- Длительность обучения — 12 месяцев, что требует долгосрочных усилий
- Формат только онлайн, без очных встреч
- Для тарифа Расширенный доступно сопровождение после трудоустройства, но не для всех
- Обучение включает самостоятельное изучение материала, что требует самодисциплины
Школа Skillbox
Skillbox — это образовательная платформа, специализирующаяся на подготовке специалистов в цифровых и творческих профессиях. Ключевые направления включают дизайн, программирование, маркетинг, разработку игр и нейросети. Обучение проходит в онлайн-формате с использованием тренажёров, записанных уроков и вебинаров, что подходит как новичкам, так и практикующим специалистам с разным уровнем подготовки.
Помощь в поиске работы
Карьерный центр Skillbox активно помогает студентам с трудоустройством: от составления резюме и портфолио до подготовки к собеседованиям. На многих программах предусмотрена помощь в поиске работы и стажировки у партнёров школы. Вы получите поддержку на всех этапах — от обучения до первого рабочего дня.
Опытные преподаватели
В Skillbox преподают действующие эксперты и практики из ведущих компаний. Они делятся актуальными кейсами и дают развёрнутую обратную связь по вашим работам. Личные кураторы помогают не сбиться с пути и достигать целей обучения.
Возврат денег за обучение
Skillbox предоставляет возможность оплаты обучения в рассрочку, что делает старт более комфортным. Официальный договор позволяет оформить налоговый вычет по закону об образовании. Возврат средств осуществляется в соответствии с условиями договора.
Документ об окончании
После успешного завершения программы вы получаете официальный документ, подтверждающий вашу квалификацию. Он станет весомым дополнением к резюме и портфолио при построении карьеры. Документ выдаётся по итогам обучения на большинстве курсов каталога.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Data Engineering от Skillbox
Старт в любой момент
Курс знакомит маркетологов и digital-специалистов уровня Intermediate с профессиональным английским, необходимым для международной работы. Программа охватывает отраслевую лексику, деловую переписку…
Есть рассрочка
Средний уровень
Старт в любой момент
Онлайн-курс «Blender.
Старт в любой момент
Курс «Художник компьютерной графики» от Skillbox — комплексная программа подготовки CG-художника с нуля. За 10 месяцев вы освоите Photoshop, 2D- и 3D-графику, работу с Autodesk Maya, Blender и…
Есть рассрочка
Для начинающих 10 мес.
Старт в любой момент
Онлайн-курс «Финансовая грамотность» от Skillbox поможет научиться управлять личными финансами: контролировать доходы и расходы, ставить финансовые цели, пользоваться кредитами и госпрограммами…
Есть рассрочка
Для начинающих 1 мес.
Старт в любой момент
Практический курс знакомит с инструментами векторной графики в Adobe Illustrator и ведёт от интерфейса до сложных техник: кривых Безье, обтравочных масок и трассировки. Программа охватывает шесть…
Старт в любой момент
Курс Skillbox знакомит с профессией контент-креатора и построен вокруг мобильной съёмки, поэтому для старта достаточно камеры смартфона. Программа охватывает создание визуального контента для…
Есть рассрочка
Для начинающих 4 мес. Курсы Skillbox по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Подойдёт ли курс новичку без технического образования?
Да, платформа позиционирует курс как подходящий для старта в IT с нуля. Школа заявляет, что освоить профессию Data Engineer можно без технического бэкграунда, а программа построена так, чтобы провести вас от основ до практических задач
На каких кейсах проходит практика?
Сервис предлагает оттачивать навыки на реальных задачах от VK и Сбера. Это позволяет познакомиться с типичными сценариями работы инженера данных и понять, как строить инфраструктуру для больших данных в условиях, приближенных к коммерческим
Какая поддержка предусмотрена во время обучения?
Курс включает индивидуальные консультации с экспертом и закреплённого наставника. На тарифе «Расширенный» также доступно сопровождение после трудоустройства, что помогает на первых этапах работы
Выдаётся ли документ по завершении курса?
Да, после успешного окончания обучения вы получаете сертификат установленного образца. Он подтверждает вашу квалификацию и может быть полезен при построении карьеры в IT
Сколько времени нужно уделять обучению?
Длительность курса составляет 12 месяцев, поэтому стоит рассчитывать на долгосрочные усилия. Формат предполагает самостоятельное изучение материала, что требует самодисциплины и регулярной практики
Помогает ли курс с трудоустройством?
Да, платформа предлагает помощь в трудоустройстве. На тарифе «Расширенный» сопровождение продолжается и после выхода на работу, что повышает шансы на успешный старт в позиции junior
Есть ли возможность очных встреч?
Нет, обучение проходит только в онлайн-формате. Это удобно для удалённого графика, но стоит учитывать, что живых встреч с преподавателями или группой не предусмотрено
Стоит ли сейчас изучать курс «Профессия Data Engineer + ИИ» от школы Skillbox
Профессия Data Engineer + ИИ — это путь в одну из самых востребованных IT-специальностей, где вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для больших данных. Курс от Skillbox подойдёт новичкам без технического образования, которые хотят освоить профессию с реальной практикой на кейсах VK и Сбера.
Почему Data Engineer — это про инженерию, а не про скучные таблицы
Data Engineer — это инженер, который создаёт системы для сбора, обработки и хранения данных. Вы будете проектировать пайплайны, настраивать хранилища и готовить данные для аналитики и ИИ. Это не про отчёты в Excel, а про архитектуру — каждый день решаете задачи, от которых зависит работа целых сервисов. Курс даёт фундамент с нуля, так что даже без опыта в IT вы разберётесь в инструментах и подходах.
- Освоите ключевые инструменты: SQL, Python, облачные платформы и технологии Big Data.
- Научитесь строить пайплайны данных на реальных кейсах от VK и Сбера.
- Поймёте, как интегрировать ИИ-модели в инженерные процессы.
Как проходит обучение: от теории к боевым кейсам
Программа построена на практике: вы не просто смотрите лекции, а решаете задачи, приближенные к реальным. Кейсы от VK и Сбера — это не учебные примеры, а задачи, с которыми сталкиваются инженеры в крупных компаниях. Вы научитесь обрабатывать миллионы записей и оптимизировать системы под нагрузку. Через 9 месяцев вы сможете претендовать на позицию junior — это заявлено в описании, и это достигается за счёт практики.
- Изучите архитектуру данных: от реляционных баз до распределённых систем.
- Поработаете с реальными датасетами и инструментами индустрии.
- Соберёте портфолио проектов, которые можно показать работодателю.
| Модуль | Навык | Зачем | Результат |
|---|---|---|---|
| Основы баз данных | SQL, PostgreSQL | Управление данными | Умеете писать запросы |
| Big Data | Hadoop, Spark | Обработка больших объёмов | Работаете с миллионами записей |
| Пайплайны | Airflow, ETL | Автоматизация процессов | Строите конвейеры данных |
| ИИ-интеграция | ML-модели | Встраивание ИИ | Подключаете модели к данным |
Стоит ли идти, если вы новичок?
Да, курс создан для тех, кто начинает с нуля. Вам не нужно техническое образование или специальные знания — всё объясняется с базовых принципов. Курс доступен новичкам, но требует усидчивости: 12 месяцев обучения, чтобы освоить профессию. Вы получите не только теорию, но и поддержку наставников, которые помогут разобраться в сложных темах. Если вы готовы учиться и решать задачи, этот курс — ваш шанс войти в IT без опыта.
- Подходит для смены профессии — не нужен бэкграунд в разработке.
- Практика с реальными компаниями даёт уверенность на собеседованиях.
- Вы освоите навыки, которые востребованы в Data-индустрии.
Этот курс — не про лёгкий путь, а про уверенный старт в Data Engineering. Если вы готовы учиться на реальных задачах, через 9 месяцев вы будете готовы к junior-позиции. Практика с VK и Сбером — ваш главный козырь.
