Если вы руководитель и видите, что ИИ — это будущее, но не знаете, с чего начать, — этот курс для вас. Я получил готовую схему, как внедрять технологии и не терять время. Супер!
Спрос в России
Управление проектами — направление заметное, но за год интерес к нему ощутимо поутих: сейчас около 115 тысяч запросов в месяц. Для сравнения, соседние «Создание презентаций» или «Управление продажами» интересуют людей в разы чаще.
Какие навыки получите после прохождения курса
Что вы освоите на курсе
- Эффективное обучение: Часть 1. Как разобраться в новой теме
- Эффективное обучение: Часть 2. Как работать с книгами и статьями
- Эффективное обучение: Часть 3. Как выстроить план обучения
- Эффективное обучение: Часть 4. Как найти время на обучение
- Как работают нейросети
- Что умеют делать нейросети
- Как использовать платные нейросети
- Бесплатные аналоги популярных нейросетей
- Как работать с нейросетью ChatGPT
- Как работать с нейросетью GigaChat
- Как использовать нейросеть DeepSeek
- Как использовать нейросеть YandexGPT
- Как использовать нейросеть Grok 4
- Выберите нужную нейросеть при помощи ИИ-навигатора
- Как работать с языковыми нейросетями
- Как работать с графическими нейросетями
- Как управлять качеством генерации
- Как составить промпт для текстовых нейросетей
- Как составить промпт для графических нейросетей
- Практическое задание: создайте промпты для ваших задач
- Как использовать продвинутые техники написания промптов
- Практическое задание: составьте промпт
- Практическое задание: создайте промпт для нейросети
- Что такое AI, ML, LLM
- Какие типы машинного обучения существуют
- Самые популярные способы машинного обучения
- Какие практические задачи решать с помощью машинного обучения
- Типы AI-задач: классификация, генерация, рекомендации, детекция
- Чем ИИ-проект отличается от обычного ИТ-проекта
- Как строится ML и жизненный цикл ИИ (AI lifecycle): от постановки задачи до деплоя
- Как оценить осуществимость ИИ-проекта
- Как принимать решение: методики Build vs Buy vs Fine-tune
- Какие метрики отслеживать, чтобы измерить качество ML-модели
- Введение в Agile
- Основные принципы Agile
- Как работает Agile-разработка ПО
- Принципы командной работы по Agile
- Введение в SCRUM
- Фреймворк SCRUM для управления проектами
- Практический кейс: применение SCRUM и Kanban
- Kanban-метод для управления проектами
- Как устроен фреймворк Waterfall
- Как устроен фреймворк SDLC
- Как устроен фреймворк «3 Амиго»
- Как выбрать метод управления проектом
- Как пользоваться менеджерами задач: Trello и Asana
- Как пользоваться менеджерами задач: Jira
- Как использовать Jira для организации работы команды
- Как создать и заполнить список задач на спринт в Jira
- Как использовать инструменты аналитики Jira
- Как организовать работу команды в Confluence
- Приложение Notion в управлении проектами
- Как работать на онлайн-доске Miro
- Как устроена программа MS Project
- Как использовать программу MS Project
- Какие доступные инструменты управления проектами существуют
- Как определить эффект от внедрения ИИ в бизнес-процесс
- Как определить финансовый эффект от внедрения ИИ
- Как оценить, готова ли компания внедрить ИИ в бизнес-процессы
- Как провести аудит бизнес-процессов, чтобы внедрить ИИ
- Как моделировать бизнес-процессы в нотации BPMN 2.0
- Как моделировать процессы в приложении Draw.io
- Практический кейс: постройте модель процесса перевода денег через приложение
- Кейс: как моделировать процессы в нотации UML
- Кейс: как построить модель процесса в нотации EPC
- Практический кейс: модель AS IS «Бронирование переговорок» в редакторе Visio
- Практический кейс: анализ модели AS IS «Бронирование переговорок»
- Практический кейс: модель TO BE «Бронирование переговорок» в Visio
- Практический кейс: анализ модели TO BE «Бронирование переговорок»
- Кейс: как подготовить производство, чтобы внедрить ИИ
- Кейс: как подготовить клинику и B2B-бизнес, чтобы внедрить ИИ
- Практическое задание: подготовьте компанию к внедрению ИИ
- Как работать с заинтересованными сторонами
- Какие бывают виды требований к системе
- Что такое бизнес-требования
- Что такое пользовательские требования
- Что такое функциональные требования
- Что такое нефункциональные требования
- Как собрать бизнес-требования
- Какие бывают методы выявления бизнес-требований
- Как подготовиться к интервью
- Как проводить интервью
- Как собрать пользовательские требования
- Как собрать функциональные и нефункциональные требования
- Какие роли есть в ИИ-команде и за что отвечает каждая из них
- Как ставить задачи команде и разработчикам
- Как подготовить ТЗ и документацию для ИИ-проекта
- Как нанимать ИИ-специалистов
- Практическое задание: разработайте ТЗ и документацию для проекта
- Как работать с no-code и интегрировать ИИ в автоматизацию
- Что такое ИИ-агенты
- Как работать с Make и Zapier
- Как создать ИИ-агента в n8n
- Практическое задание: создайте ИИ-агента
- Как применить DWD, чтобы спроектировать ИИ-пилот
- Как запустить пилот внедрения ИИ по DWD
- Кейс: как внедрить ИИ в производственную компанию
- Кейс: как внедрить ИИ в B2B-компанию
- Кейс: как внедрить ИИ в стоматологической клинике
- Практическое задание: внедрите ИИ в бизнес-процессы
- Как внедрить регламенты по работе с ИИ в компании
- Кейс: как создать базу знаний о клиенте с помощью ИИ
- Как государство поддерживает внедрение нейросетей в бизнес
- Как отслеживать прогресс по проекту
- Как исследовать бизнес-процессы и оценить результаты
- Что такое метрики
- Как бизнес использует метрики
- Как закрыть проект и подвести итог
- Как защищать проект перед заказчиком
- Как изучить документацию на иностранном языке с помощью нейросетей
- Практическое задание: оформите резюме документации
- Зачем бизнес использует базы данных
- Как установить и настроить БД
- Как подключиться к базе данных с помощью инструмента Dbeaver
- Как подключиться к базе данных
- Какие типы данных используются в системе PostgreSQL
- Как выбрать данные из та
Кому подойдёт этот курс
Менеджерам проектов
Научитесь управлять ИИ-проектами, ставить задачи команде и оценивать сроки.
ИТ-специалистам
Освоите ПМ-подход в контексте ИИ и закроете пробелы для перехода на высокие позиции.
Руководителям
Поймёте, как запускать ИИ-проекты и управлять ими, говорить с подрядчиками на одном языке.
Предпринимателям
Научитесь внедрять ИИ в бизнес без лишних затрат и оценивать предложения подрядчиков.
Аналитикам
Освоите управленческие навыки в области ИИ и научитесь «продавать» ИИ-инициативы бизнесу.
Какие инструменты изучите
Зарплаты: Руководитель ИИ-проектов — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- Выдается удостоверение о повышении квалификации
- Школа имеет лицензию на образовательную деятельность
- Формат обучения с наставником
- Помощь с трудоустройством
- Возможность рассрочки без переплат
- Курс длится 4 месяца, что требует длительного вовлечения
- Обучение в формате самостоятельного изучения требует самодисциплины
- Курс ориентирован на управленческие роли, не подойдет новичкам без опыта
Школа Академия Эдюсон
«Академия Эдюсон» — провайдер онлайн-курсов, ориентированный на профессиональное развитие в сферах управления, HR, бизнеса и технологий. В каталоге представлены программы по менеджменту, нейросетям и AI, аналитике, бухгалтерии и инженерным специальностям. Обучение проходит в формате самостоятельной работы с поддержкой наставника, что подходит для уровней от начального до продвинутого, включая специалистов, желающих освоить новые компетенции.
Помощь в поиске работы
Поможем с трудоустройством после выпуска. Вас ждет поддержка в поиске вакансий и консультации по карьерному росту в сфере управления ИИ-проектами.
Опытные преподаватели
Учиться будете у практикующих экспертов рынка. Они поделятся актуальным опытом и помогут освоить инструменты no-code для запуска собственных проектов.
Возврат денег за обучение
Предусмотрена гибкая система оплаты. Вы можете оформить беспроцентную рассрочку на 12 месяцев, а в определенных случаях доступен возврат средств за курс.
Официальный документ об окончании
После успешного завершения обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Этот документ подтвердит ваши новые компетенции перед работодателем.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Управление проектами от Академия Эдюсон
Курс «Менеджер проектов» от Eduson Academy за 3 месяца обучит управлению проектами. Программа включает 102 интерактивных урока, освоение методологий Waterfall, Scrum, Kanban и метода критического…
Курс «Менеджер проектов: тариф Оптимальный» от Eduson Academy поможет освоить ключевые навыки управления проектами. Подойдёт тем, кто хочет развить карьеру в проектном менеджменте и научиться…
Курс «Управление проектами» от Eduson Academy поможет освоить ключевые аспекты проектного менеджмента. Вы научитесь планировать, организовывать и контролировать проекты, эффективно взаимодействовать…
Курс «Project manager в IT» от Eduson Academy поможет освоить навыки управления IT-проектами. Подойдёт тем, кто хочет развиваться в сфере проектного менеджмента и научиться эффективно руководить…
Курс «Директор проектного офиса (PMO)» от Eduson Academy поможет освоить ключевые аспекты управления проектным офисом. Подходит для специалистов, стремящихся к карьерному росту в проектном управлении.
За 6 месяцев в удобном формате видеолекций с тренажерами вы освоите практические компетенции менеджера бизнес-процессов, включая BPMN, Lean и Six Sigma, для повышения эффективности компании.
Курсы Академия Эдюсон по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Кому подойдёт этот курс?
Курс рассчитан на менеджеров проектов, ИТ-специалистов, руководителей, предпринимателей и аналитиков. Платформа отмечает, что обучение ориентировано на управленческие роли и требует базового опыта, поэтому новичкам без подготовки он может не подойти.
Чему я научусь на курсе по управлению ИИ-проектами?
Вы освоите управление ИИ-проектами: контроль сроков, рисков и бюджета, формулирование KPI, презентацию инициатив руководству и выбор архитектурных решений. Также программа включает аудит бизнес-процессов, работу с гибкими методологиями и запуск ИИ-агентов.
Какие практические навыки даёт обучение?
Сервис делает упор на практику: вы научитесь моделировать бизнес-процессы в нотациях BPMN 2.0, UML и EPC, работать с инструментами Draw.io и Visio. В программе есть реальные кейсы, например, построение модели AS IS и TO BE для бронирования переговорок.
Какой документ я получу после окончания?
По завершении курса выдаётся удостоверение о повышении квалификации. Школа имеет лицензию на образовательную деятельность, что подтверждает официальный статус документа.
Как организован процесс обучения?
Формат предполагает самостоятельное изучение материала с поддержкой наставника. Это требует самодисциплины, так как курс длится 4 месяца и рассчитан на длительное вовлечение в учебный процесс.
Есть ли поддержка при трудоустройстве?
Да, платформа заявляет о помощи с трудоустройством после завершения курса. Также доступна возможность рассрочки без переплат, что делает обучение более доступным для старта.
Подойдёт ли курс для тех, кто уже управляет проектами?
Да, особенно если вы хотите перейти в область искусственного интеллекта. Программа закрывает пробелы в ПМ-подходе для ИИ-контекста: от оценки готовности компании к внедрению до измерения финансового эффекта и управления командой ИИ-проекта.
Стоит ли сейчас изучать курс «Управление ИИ проектами» от школы Академия Эдюсон
Курс «Управление ИИ проектами» от Академии Эдюсон — для руководителей, менеджеров и аналитиков, которые хотят освоить управление проектами с искусственным интеллектом. Вы научитесь оценивать потенциал ИИ для бизнеса, планировать внедрение и измерять результаты. Программа рассчитана на 4 месяца и подходит тем, кто уже имеет базовый опыт в управлении.
Кому точно пригодится этот курс?
Если вы управляете проектами и видите, как ИИ меняет правила игры, этот курс поможет системно подойти к внедрению технологий. Программа закрывает разрыв между техническими возможностями нейросетей и практикой управления: вы научитесь говорить на одном языке с разработчиками и аналитиками. Формат с наставником позволяет получать обратную связь и корректировать свой подход к реальным задачам. Удостоверение о прохождении станет подтверждением вашей квалификации для работодателя.
- Менеджерам проектов, которые хотят перейти в ИИ-сферу
- ИТ-специалистам, которым нужно управлять ML-командами
- Руководителям и предпринимателям, планирующим внедрять ИИ в бизнес
- Аналитикам, которым важно оценивать эффективность ИИ-решений
Курс даёт практические инструменты для управления ИИ-проектами, которые можно применить сразу. Это не просто лекции, а система навыков для решения реальных бизнес-задач. Если хотите быть востребованным управленцем — этот курс для вас.
Что внутри программы: от основ до жизненного цикла
Курс построен так, чтобы вы не просто изучили теорию, а научились применять её на практике. Первые модули посвящены эффективному обучению и работе с нейросетями — вы разберётесь в промпт-инжиниринге и машинном обучении. Далее идёт ключевой блок: жизненный цикл ИИ-проекта. Вы узнаете, чем ИИ-проект отличается от обычного ИТ, как планировать этапы и измерять результаты. Это даёт целостную картину — от идеи до внедрения.
- Освоите промпт-инжиниринг для текстовых и графических нейросетей
- Поймёте, как работают AI, ML и LLM
- Научитесь строить ML-пайплайны и управлять качеством генерации
- Сможете анализировать бизнес-процессы под ИИ-задачи
Почему это выгодно для вашей карьеры
Спрос на специалистов, понимающих ИИ, постоянно растёт — это видно по статистике запросов «Управление проектами»: в среднем более 138 тысяч запросов в месяц. Курс даёт вам конкурентное преимущество: вы сможете брать на себя ИИ-инициативы в компании, которые сейчас часто проваливаются из-за отсутствия управленческих знаний. Удостоверение установленного образца подтвердит ваши навыки. Вы будете готовы к реальным проектам, а не просто к теоретическим моделям.
- Получите документ, который повышает доверие к вам как к специалисту
- Научитесь оценивать пользу ИИ для бизнеса и планировать бюджет
- Сможете измерять результаты ИИ-проектов с помощью метрик
- Выделитесь на фоне коллег, которые не разбираются в ИИ
| Модуль | Что изучаете | Результат |
|---|---|---|
| Введение и нейросети | Как работать с ИИ-инструментами | Понимаете возможности нейросетей |
| Промпт-инжиниринг | Составление промптов для генерации | Управляете качеством контента |
| Машинное обучение | Типы и способы ML | Выбираете подход под задачу |
| Жизненный цикл | Планирование и измерение результатов | Ведёте ИИ-проект от старта до внедрения |







