Что такое Strikt
Strikt — это российская студия заказной разработки, которая специализируется на внедрении больших языковых моделей (LLM/GPT) в реальные бизнес-процессы. Работают под ключ: от формулировки задачи до запуска и сопровождения решения. Компания базируется в Москве, на рынке с 2016 года и успела накопить серьёзную экспертизу — более 50 завершённых проектов за плечами, что суммарно превышает 126 720 часов разработки. Стрикт не продаёт «коробочный» софт, а проектирует нейросетевые инструменты индивидуально под задачи конкретного заказчика: от автоматизации обработки документов до построения сложных аналитических ассистентов.
Ключевые возможности
- Проектирование архитектуры LLM-решения: подбор оптимальной модели (от open-source до проприетарных API) и схемы её интеграции в вашу IT-инфраструктуру.
- Разработка RAG-систем: подключение нейросети к корпоративной базе знаний для генерации ответов на основе ваших документов, а не общих данных.
- Тонкая настройка (fine-tuning): дообучение модели на собственных данных для узкоспециализированных задач.
- Интеграция с бизнес-приложениями: встраивание ИИ-функций в CRM, ERP, телеграм-боты и внутренние порталы.
- Создание AI-ассистентов и чат-ботов: автоматизация поддержки клиентов и внутренних сервисов.
- Анализ и обработка данных: извлечение структурированной информации из неструктурированных текстов, распознавание и классификация.
- Сопровождение и оптимизация: поддержка после запуска, контроль качества ответов, снижение затрат на API-запросы.
Кому подойдёт
Strikt стоит рассматривать компаниям среднего и крупного бизнеса, которые уже понимают ценность ИИ, но не имеют собственной команды ML-инженеров. Решения студии применимы в финансах (автоматический анализ отчётности и рисков), юриспруденции (поиск по договорам и прецедентам), медицине (расшифровка и структурирование протоколов) и ритейле (умный поиск товаров и генерация описаний). Также Strikt будет полезен промышленным предприятиям для автоматизации работы с технической документацией и регламентами. Если вам нужно не «поиграться с ChatGPT», а получить рабочий инструмент с измеримым ROI, встроенный в ваши процессы, — это целевой сценарий обращения.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Полный цикл работ — от аудита до поддержки.
- Глубокая экспертиза в LLM, а не общие «цифровые трансформации».
- Адаптация под российские реалии и требования законодательства о данных.
- Наличие кейсов и портфолио для оценки компетенций.
Минусы:
- Заказная разработка — это дороже и дольше, чем покупка SaaS-подписки.
- Стоимость и сроки оцениваются индивидуально, нет публичного прайса.
- Эффективность решения сильно зависит от качества данных заказчика.
Частые вопросы
Какие модели вы используете в проектах?
Мы работаем с широким спектром LLM: от зарубежных GPT-4 и Claude до российских YandexGPT и GigaChat, а также с open-source моделями (Llama, Mistral). Выбор зависит от требований к безопасности, стоимости инференса и языка обработки.
Сколько времени занимает разработка типового проекта?
В среднем, от 1,5 до 4 месяцев. Сроки зависят от сложности задачи, объёма данных для обучения и необходимости интеграции с существующими системами. Первый рабочий прототип обычно демонстрируем в течение 3-4 недель.
Работаете ли вы с компаниями из других регионов России?
Да, мы работаем удалённо со всей страной. Для московских заказчиков возможны личные встречи в нашем офисе, для остальных — онлайн-коммуникация и демонстрации результатов.
Что нужно от заказчика для старта проекта?
Достаточно чёткого описания боли и желаемого результата. Технические детали мы берём на себя. На первом этапе проводим бесплатный аудит и предлагаем архитектуру решения, чтобы вы понимали, за что платите.