Продвинутая программа для ИТ-специалистов, разработчиков и аналитиков, желающих системно углубиться в искусственный интеллект. Курс знакомит с проектированием ИИ-решений, разработкой RAG-систем и работой с большими языковыми моделями. В рамках обучения осваиваются инструменты LangChain и практика создания ИИ-агентов для интеграции в существующие ИТ-продукты.
Официальный сайт
Старт2 ноября 2026
Длительность7 месяцев
ДокументДиплом
Рассрочка24 мес.
Спрос на искусственный интеллект в России — около 1,9 млн запросов в месяц, но за год он заметно осел. Сейчас это направление уступает соседям вроде нейросетей для изображений или видео — их ищут в разы чаще.
Упорядочите знания, повысите грейд и закроете набор навыков, который ищут работодатели.
Научитесь внедрять ИИ-надстройки в продукт и работать с ИИ-агентами.
Научитесь собирать ИИ-инструменты для отчётов и базы знаний, валидации качества, автоматизации рутины.
Сможете быстро перейти в профильную нишу, освоить fine-tuning и прикладной стек.
«Нетология» — онлайн-провайдер дополнительного профессионального образования, специализирующийся на цифровых и управленческих компетенциях. Каталог включает программы по нейросетям и искусственному интеллекту, маркетингу, управлению проектами, UX/UI-дизайну и аналитике данных. Обучение проходит дистанционно и рассчитано на разные уровни подготовки — от начинающих до практикующих специалистов, желающих систематизировать знания.
После завершения курса вы сможете претендовать на позиции LLM- или ИИ-инженера, а также специалиста по искусственному интеллекту. Программа построена так, чтобы ваши навыки точно соответствовали запросам работодателей, а четыре практических проекта станут весомым дополнением к портфолио.
Обучение ведут действующие эксперты из крупных технологических компаний, включая Яндекс, Microsoft и Amazon. Они делятся практическим опытом и дают персональные консультации, что помогает быстрее осваивать сложные темы и применять знания в реальных задачах.
Для вашего удобства предусмотрена рассрочка на 20 месяцев, что позволяет распределить финансовую нагрузку. Также действует гибкая система возврата средств — вы можете вернуть деньги за обучение, если поймете, что курс вам не подходит.
После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий вашу квалификацию. Документ можно добавить в резюме и предъявить при трудоустройстве, что повышает вашу ценность на рынке труда.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
Перейти
Старт в любой момент
Бесплатный онлайн-марафон от Нетологии (совместно с МГНОТ) посвящён применению искусственного интеллекта в клинической практике. Участники познакомятся с нейросетями и медицинскими сервисами…
Старт в любой момент
Вводный онлайн-курс знакомит с основами искусственного интеллекта и машинного обучения, предлагая сфокусированную программу для быстрого погружения в тему. В рамках обучения слушатели осваивают…
Старт 2 ноября
Курс знакомит с профессией специалиста по искусственному интеллекту и рассчитан на слушателей, начинающих путь в этой сфере с нуля. Программа охватывает разработку моделей машинного обучения, работу…
Есть рассрочка
Для начинающих 11 месяцев
Старт 2 ноября
Онлайн-курс Нетологии знакомит с профессией специалиста по искусственному интеллекту и рассчитан на новичков, желающих войти в IT с нуля. Программа охватывает ключевые инструменты направления…
Есть рассрочка
Для начинающих 11 мес.
Старт 16 ноября
Курс «ИИ-разработчик: от API до агентов с МТУСИ» от Нетологии — это практическая программа для тех, кто хочет освоить прикладные навыки в области искусственного интеллекта. Вы научитесь работать с…
Есть рассрочка
Для начинающих 6 мес.
Старт 23 ноября
Курс «Специалист по глубокому обучению» от Нетологии — это комплексная программа для начинающих, которые хотят освоить создание, внедрение и поддержку нейросетевых моделей. Вы получите практические…
Есть рассрочка
Для начинающих 17 месяцев По итогам обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца, так как школа работает по государственной лицензии. Этот документ можно добавить к резюме и показать при устройстве на работу. Если у вас нет среднего профессионального или высшего образования, вместо удостоверения выдадут сертификат о прохождении курса и электронную справку об обучении.
Занятия ведут практикующие специалисты, которые совмещают преподавание с работой по специальности — например, автор курса работает Machine Learning Engineer в Amazon. Школа проводит тщательный отбор экспертов: собеседования, тестирование и пробные вебинары. Преподаватели регулярно проходят обучение и разборы занятий, чтобы давать актуальную информацию из индустрии.
Данная программа рассчитана на специалистов с опытом в ИТ — разработчиков, аналитиков, data scientist и начинающих ИИ-специалистов. Если у вас нет технического бэкграунда, школа предлагает отдельный курс для новичков, который начинается с основ Python и постепенно подводит к работе с искусственным интеллектом. Для этого достаточно базовых компьютерных навыков и желания разобраться в технологиях.
Достаточно базовых знаний на уровне школьной программы: логика, статистика, понимание метрик. Глубокая математика и теория не требуются — всё необходимое даётся в курсе доступным языком. Если чувствуете пробелы, в программе предусмотрены бонусные модули по основам статистики и математики для анализа данных, которые можно пройти в удобное время.
Практика включает несколько форматов: задания с обратной связью от экспертов, автоматизированные тренажёры для написания кода, задания с самопроверкой, воркшопы и тесты. В рамках программы вы выполните 4 проекта — от классификации обращений до корпоративного Q&A-ассистента, которые пополнят портфолио. Дипломный проект можно сделать по собственной теме: идее для стартапа, пет-проекту или рабочей задаче.
Вы всегда можете задать вопросы преподавателям, а при большом количестве сложностей — посетить разборные вебинары. Если отставание серьёзное, координатор курса поможет перевестись на другой поток или построить индивидуальный план обучения. Также доступна пауза в обучении на срок до 6 месяцев, чтобы вернуться к учёбе в удобный момент.
Понадобятся компьютер или ноутбук, камера и стабильный интернет — это необходимо для написания кода и сложных практических заданий. Через мобильное приложение можно изучать теорию, смотреть лекции офлайн и выполнять часть заданий. Записи занятий хранятся в личном кабинете в течение 3 лет.
На курсе работают менторы-практики, которые проверяют задания и помогают разобраться в сложных темах, а также координаторы, следящие за прогрессом и отвечающие на организационные вопросы в течение 24 часов. Дополнительно предусмотрены 3 индивидуальные консультации с ментором и доступ к сообществу студентов и преподавателей. Карьерная поддержка продолжается ещё 12 месяцев после окончания обучения.
В среднем достаточно до 10 часов в неделю — программа построена гибко, чтобы совмещать её с работой. Онлайн-занятия проходят до 2 раз в неделю после 19:00 по Москве, а записи вебинаров доступны в личном кабинете. Главное — регулярность: системные занятия дают лучший результат, чем редкие интенсивные подходы.
Да, в течение первых трёх занятий школа возвращает полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитывает сумму возврата или предлагает другой курс взамен. Также можно один раз сменить программу обучения, если профессия не подошла. Дополнительно доступна возможность оформить налоговый вычет — для этого нужно официально работать и уплачивать подоходный налог.
Вы уже работаете с данными, моделями или кодом, но хотите выйти за рамки привычных задач и проектировать полноценные ИИ-решения. Этот курс — для тех, кто готов за 7 месяцев освоить работу с LLM, LangChain и RAG-системами на продвинутом уровне. Программа построена вокруг практики: четыре проекта, которые станут основой вашего портфолио.
Курс закрывает ключевые компетенции современного ИИ-специалиста. Вы научитесь проектировать ИИ-решения под конкретные бизнес-задачи, а не просто применять готовые модели. Отдельный блок посвящён работе с большими языковыми моделями и LangChain — инструментом, который ускоряет разработку LLM-приложений. Также разберёте построение RAG-систем, чтобы модели могли опираться на ваши данные, а не только на общие знания. В итоге — создадите собственных ИИ-агентов и интегрируете их в реальные продукты.
| Этап | Что делаете | Результат |
|---|---|---|
| Проектирование | Анализируете задачу, выбираете архитектуру ИИ-решения | Готовый план внедрения |
| LLM и LangChain | Настраиваете языковые модели, строите цепочки и агентов | Рабочий прототип приложения |
| RAG-системы | Подключаете внешние данные, настраиваете поиск и генерацию | Система с актуальными ответами |
| Интеграция | Встраиваете ИИ в существующий продукт | Функциональный ИИ-ассистент |
Судя по данным Wordstat, фраза «Искусственный интеллект» собирает в среднем более миллиона запросов в месяц — интерес к теме стабильно высокий. Но просто интереса мало: работодателям нужны специалисты, которые умеют превращать модели в работающие продукты. Этот курс даёт именно такой навык — вы не просто изучаете теорию, а выполняете четыре практических проекта, которые можно показать на собеседовании. Диплом установленного образца подтвердит вашу квалификацию. А интеграция ИИ в продукты — навык, который выделяет вас среди разработчиков и аналитиков.
Курс — это не просто лекции, а 7 месяцев плотной практики: четыре проекта, которые научат проектировать, разрабатывать и внедрять ИИ-решения. Если вы хотите перейти от изучения отдельных моделей к созданию целостных продуктов — это ваш шанс.
Программа рассчитана на опытных ИТ-специалистов: разработчиков, аналитиков, Data Scientist и ML-инженеров. Если вы уже знакомы с машинным обучением, но хотите углубиться в современные LLM и агентные системы — это ваш уровень. Для новичков без базовой подготовки будет сложно, поэтому курс позиционируется как Advanced. За 7 месяцев вы получите структурированные знания и практику, которые сложно собрать самостоятельно из разрозненных статей и туториалов.
Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.
Курс подойдёт тем, кто уже что-то умеет в разработке. Материал плотный, но структурированный. Единственный нюанс — хотелось бы чуть больше примеров интеграции агентов именно в веб-сервисы, но основы закладываются крепкие. В целом — рекомендую.
Курс добротный, даёт целостную картину. Понравилось, что объясняют не просто код, а принципы. Лично мне не хватило чуть больше разговорной практики по обсуждению архитектур, но это придирки. В целом — полезное вложение.
Долго искал курс, где не просто показывают, как нажать кнопку, а учат думать. Здесь именно так: от архитектуры решения до готового агента. LangChain теперь не тёмный лес, а рабочий инструмент. Очень доволен результатом.
Училась на курсе, чтобы прокачать скиллы для работы с большими языковыми моделями. Больше всего понравилось, что много практики с реальными кейсами. Сделала свой RAG-проект, который в итоге помог на текущей работе. Огромное спасибо авторам!
Я аналитик, и боялась, что будет слишком сложно. А тут всё разложили по полочкам: что такое LLM, как строить RAG-системы. Проект по агентам защитила легко. Чувствую себя гораздо увереннее в темах ИИ.
Курс реально про разработку, а не про красивую теорию. Уже через месяц после старта собрал своего первого агента для внутреннего инструмента компании. LangChain изучил досконально. Очень доволен вложением времени.
Программа насыщенная, информации много. Для меня, как для разработчика, это скорее плюс. Но иногда хотелось бы, чтобы темп был чуть снижен. Зато результат того стоит: теперь могу проектировать ИИ-решения с нуля. Рекомендую.
Перепробовал много разных обучалок, но тут всё по-взрослому. Системный подход к проектированию ИИ-решений, работа с большими моделями, и главное — акцент на практику. Агенты теперь не страшны, а понятны. Спасибо!
До этого курса имел общее представление об ИИ, но не мог грамотно спроектировать решение. Теперь спокойно обсуждаю с коллегами RAG-системы и агентов, как будто работал с ними годами. Подача материала — топ. Рекомендую коллегам.
Обожаю, когда обучение заканчивается реальным проектом. Тут именно так — сделала полноценного агента для интеграции в учебный ИТ-продукт. Потратила много сил, но результат невероятный. Отдельное спасибо за разбор LangChain.
Сравните похожие программы других онлайн-школ — возможно, среди них найдётся более выгодное предложение по цене и условиям обучения.
Онлайн-курсы ИИ-программирования (вайб-кодинг)
Videoforme
Разработчик ПО и нейросети
Академия ТОП (Top Academy)
ИИ: нейросети для увеличения дохода
Академия ТОП (Top Academy)
ИИ-инженер
Яндекс Практикум
Искусственный интеллект. Специалист
GeekBrains
Нейросети для работы
Sky.pro
ИИ-креатор
Sky.pro
Как собрать ИИ-ассистента с нуля
Sky.pro
12 миникурсов по нейросетям
Sky.pro
ИИ для разработчиков
Hexlet
Курс по ИИ для бизнеса
SF Education
Нейрокреатор
Нейроакадемия визуальных искусств
ИИ-экосистема Google
Зерокодер
