Hexlet № Л035-01216-73/00668844

ИИ для разработчиков

Уровень сложности

Курс «ИИ для разработчиков» от Hexlet поможет научиться работать с ИИ-агентами: автоматизировать задачи, управлять агентами, использовать AI-ассистентов для работы с кодом. Подходит для разработчиков среднего уровня, которые хотят освоить AI-ориентированный workflow и получить практический опыт. По итогам обучения выдаётся удостоверение о повышении квалификации, школа помогает с трудоустройством.

Официальный сайт
СтартБессрочно
Длительность1 мес.
ДокументСертификат
Рассрочка24 мес.

Спрос в России

Спрос на искусственный интеллект в России — около 1,9 млн запросов в месяц, но за год он заметно осел. Сейчас это направление уступает соседям вроде нейросетей для изображений или видео — их ищут в разы чаще.

1656.9K 1242.7K 828.5K 414.2K 0 1.49% 1.12% 0.75% 0.37% 0% Окт Ноя Дек Янв Фев Мар Апр Май Июн Июл Авг Сен
Тренд за год -32%
Квартальный тренд +60%
Сезонный всплеск +43%
Среднее в месяц (показов) 1051209
Пиковый месяц (показов) 1506301
Рост за год -19%
Сезонность Октябрь +43%
Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Работать с контекстом и настраивать харнес для ИИ-агентов Проектировать циклы верификации и использовать Spec Driven Development Интегрировать ИИ в SDLC через GitHub Workflow Использовать ИИ-агентов для дебага, рефакторинга и проектирования архитектуры Оркестрировать субагентов и строить мультиагентные пайплайны Проектировать API-контракты с помощью TypeSpec Разрабатывать fullstack-приложения с помощью ИИ-агентов Работать с legacy-кодом и внедрять ИИ в существующие процессы Управлять памятью и использовать AGENTS.md Настраивать безопасность и контроль разрешений для ИИ-агентов

Что вы освоите на курсе

6 модулей1 мес.

  • Выбор моделей и уровень ризонинга. Локальные модели
  • Обзор ассистентов и ценообразование. Экономика цена/качество
  • Контекст инжиниринг. Планирование и исполнение
  • Устройство агентов. loop, harness, tools, mcp и как они взаимосвязаны
  • Память, AGENTS. md и его эффективное использование
  • Безопасность и контроль разрешений

  • Верификация результата работы агента
  • Скилы. Разбираем устройство, знакомимся с популярными и учимся управлять их жизненным циклом в проекте
  • Spec Driven Development. От проектирования до реализации. Создаем ADR, PDR и другие артефакты без ручного участия. Внедряем автоматический контроль целостности и обновление
  • Онтология проекта. Описываем доменную модель, сущности, связи и процессы
  • Разбор реальных кейсов на базе скилов Matt Popcock

  • Адаптация проекта под агента. Почему нужно менять код, а не описывать правила
  • Метанавыки: как понимать где LLM не справляется и по каким причинам. Как улучшать обвязку и код проекта задавая правильные вопросы
  • Как изменяются подходы при разработке в закрытых контурах, чтобы максимизировать пользу от агентов
  • Антипаттерны. Разбор типовых ошибок при работе с агентами

  • Read-only субагент-Reviewer и пайплайн Coder → Reviewer → Summarizer под оркестратором
  • Контракт роли: цель, формат вывода, границы; сжатые сводки на передачу
  • «Модель под роль» под разные шаги пайплайна
  • Fan-out параллельных ревьюеров (безопасность / стиль / производительность) → synthesizer
  • Защита от каскада галлюцинаций: цитирование и cross-check на границах передачи
  • Наблюдаемость передач и rule-based оценка на стыках

  • Проектирование архитектуры и API-контракт (TypeSpec)
  • Разработка backend и frontend через SDD
  • Интеграционное и E2E тестирование
  • Непрерывная интеграция и деплой в PaaS (через mcp)

  • Анализ существующего проекта
  • Погружение ИИ в структуру проекта
  • Безопасный рефакторинг
  • Постепенное внедрение AI в существующие процессы

Кому подойдёт этот курс

Разработчикам (backend / frontend / fullstack)

Научитесь использовать ИИ-агентов для дебага, рефакторинга, проектирования архитектуры и ускорения разработки.

Тимлидам и техлидам

Сможете внедрить AI-workflow в команду, повысить скорость разработки и выстроить безопасную работу с ИИ.

QA Automation-инженерам

Сможете быстрее писать тесты, разбирать ошибки, исследовать поведение системы и использовать ИИ в инженерной практике.

Специалистам, которые уже в IT и хотят расти

Курс поможет выйти на новый уровень инженерного мышления, если вы чувствуете, что просто писать код уже недостаточно.

Тем, кто хочет стать AI-Native разработчиком

Разберётесь, чем GPT отличается от агента, как устроены sub-agents, MCP, skills и как применять их в продакшене.

Какие инструменты изучите

Cursor OpenCode LLM API Git GitHub Workflow TypeSpec MCP AGENTS.md Kimi Minimax

Зарплаты: Разработчик ИИ — 2026 год

Junior Developer AI 115 000 ₽
Middle Developer AI 137 500 ₽
Senior Developer AI 177 225 ₽
Team Lead AI 285 925 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5
  • Выдаётся сертификат и удостоверение о повышении квалификации
  • Школа имеет государственную лицензию
  • Практический опыт работы с ИИ-агентами в разработке
  • Помощь в трудоустройстве после обучения
  • Подходит для разработчиков, тимлидов и QA-инженеров
Слабые стороны4
  • Курс рассчитан на разработчиков среднего уровня
  • Длительность всего 1 месяц — интенсивный формат
  • Формат «Профессия» может требовать высокой самоорганизации
  • Узкая специализация: только ИИ-инструменты для разработки

Школа Hexlet

Hexlet — онлайн-провайдер, специализирующийся на IT-профессиях. В каталоге представлены направления: Backend-разработка, JavaScript, DevOps, Frontend-разработка и Аналитика данных. Обучение построено в формате профессий для уровней Beginner и Intermediate, что позволяет осваивать специальность с нуля или углублять имеющиеся навыки.

Все курсы

Помощь в поиске работы

Поможем с трудоустройством после выпуска: подготовим резюме, портфолио и расскажем, как презентовать навыки AI-разработки работодателям.

Опытные преподаватели

Наставники курса — практикующие эксперты, которые ежедневно работают с ИИ-инструментами. Они поделятся реальными кейсами и помогут разобраться в сложных темах.

Возврат денег за обучение

Если обучение не подойдет, можно вернуть деньги. Также доступна рассрочка на 24 месяца, чтобы распределить платежи.

Сертификат о прохождении курса

После успешного завершения программы вы получите официальный сертификат, который подтвердит вашу квалификацию в области ИИ для разработчиков.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Похожие курсы Искусственный интеллект от Hexlet

Высокий спрос
Java-разработчик 4.8 Hexlet
Старт в любой момент

Курс знакомит с профессией Java-разработчика и охватывает полный цикл бэкенд-разработки: от Java Core и синтаксиса до работы с базами данных и фреймворком Spring. Программа построена на практике —…

3 542 ₽/мес.
Есть рассрочка Для начинающих 10 мес.
Высокий спрос
Фронтенд-разработчик 4.8 Hexlet
Старт в любой момент

Онлайн-курс «Фронтенд-разработчик» от школы Hexlet поможет получить востребованную профессию. Обучение длится около 10 месяцев и включает практические задачи, тренажёры, реальные проекты и код-ревью.

3 542 ₽/мес.
Есть рассрочка Для начинающих 10 мес.
Высокий спрос
Node.js-разработчик 4.8 Hexlet
Старт в любой момент

Курс знакомит с бэкенд-разработкой на Node.

2 496 ₽/мес.
Есть рассрочка Для начинающих 10 мес.
Высокий спрос
PHP-разработчик 4.8 Hexlet
Старт в любой момент

Онлайн-курс «PHP-разработчик» от школы Hexlet — обучение бэкенд-разработке для начинающих. За 10 месяцев вы освоите профессию PHP-программиста, получите диплом о профессиональной переподготовке и…

2 875 ₽/мес.
Есть рассрочка Для начинающих 10 мес.
Высокий спрос
Аналитик данных 4.8 Hexlet
Старт в любой момент

Курс «Аналитик данных» от Hexlet — обучение для начинающих с опытным наставником. За 7 месяцев вы получите практические навыки, выполните реальные проекты и получите диплом о профессиональной…

3 292 ₽/мес.
Есть рассрочка Для начинающих 7 мес.
Высокий спрос
Python-разработчик 4.8 Hexlet
Старт в любой момент

Онлайн-курс «Python-разработчик» от Hexlet — обучение бэкенд-разработке на Python и Django. Подходит для начинающих программистов.

3 542 ₽/мес.
Есть рассрочка Для начинающих 10 мес.

Курсы Hexlet по другим направлениям

Вопросы и ответы о курсе

Кому подойдёт этот курс?

Курс рассчитан на разработчиков среднего уровня — backend, frontend или fullstack. Он также будет полезен тимлидам, техлидам и QA Automation-инженерам, которые хотят внедрить ИИ-агентов в свою работу и выйти на новый уровень инженерного мышления.

Чему я научусь на курсе?

Вы освоите работу с контекстом и настройку харнеса для ИИ-агентов, научитесь проектировать циклы верификации через Spec Driven Development и интегрировать ИИ в SDLC через GitHub Workflow. Также курс покрывает оркестрацию субагентов, проектирование API-контрактов с TypeSpec и управление памятью через AGENTS.md.

Какие темы входят в программу?

Программа включает три блока: введение в разработку с ИИ (выбор моделей, устройство агентов, безопасность), Spec Driven Development (скилы, ADR и PDR, онтология проекта) и паттерны агентной разработки (адаптация кода, метанавыки, антипаттерны). Упор сделан на практическое применение ИИ-агентов в реальных задачах.

Будет ли документ по итогам обучения?

Да, после завершения курса выдаётся сертификат и удостоверение о повышении квалификации. Школа имеет государственную лицензию, что подтверждает официальный статус документа.

Есть ли помощь с трудоустройством после курса?

Школа заявляет о помощи в трудоустройстве после обучения. Это дополнительный бонус для тех, кто хочет применить новые навыки на практике и быстрее найти работу с использованием ИИ-инструментов.

Какие ограничения есть у курса?

Курс рассчитан на разработчиков среднего уровня, поэтому новичкам может быть сложно. Длительность всего 1 месяц — это интенсивный формат, требующий высокой самоорганизации. Также специализация узкая: только ИИ-инструменты для разработки.

Подойдёт ли курс тимлидам и QA-инженерам?

Да, тимлиды и техлиды смогут внедрить AI-workflow в команду и выстроить безопасную работу с ИИ. QA Automation-инженеры научатся быстрее писать тесты, разбирать ошибки и использовать ИИ в инженерной практике.

Стоит ли сейчас изучать курс «ИИ для разработчиков» от школы Hexlet

Курс «ИИ для разработчиков» от Hexlet — это практический интенсив для тех, кто уже работает в IT и хочет перейти на новый уровень, используя ИИ-агентов в повседневной разработке. Вы научитесь автоматизировать рутину, проектировать архитектуру с учётом возможностей LLM и внедрять AI-ориентированные процессы в своей команде.

Что вы освоите на практике?

Программа построена вокруг реальных задач разработчика: от выбора модели и настройки контекста до создания собственного фулстек-проекта с использованием агентов. Вы изучите Spec Driven Development — подход, при котором агенты автоматически создают проектную документацию (ADR, PDR) и контролируют целостность кода. Отдельный блок посвящён онтологии проекта: вы опишете доменную модель и процессы, чтобы агенты точнее выполняли ваши задачи.

  • Поймёте, как работают агентные циклы (loop, harness, tools, MCP) и как их комбинировать.
  • Научитесь управлять жизненным циклом скилов и адаптировать проект под агента.
  • Разберёте метанавыки: когда LLM не справляется и как улучшить обвязку кода.

Кому этот курс даст максимум?

Курс рассчитан на разработчиков любого стека (backend, frontend, fullstack), тимлидов, техлидов и QA-инженеров. Если вы уже пишете код и хотите выстроить AI-ориентированный рабочий процесс — это ваш случай. Вы научитесь делегировать рутину агентам и сосредоточитесь на архитектуре и творческих задачах. Для тимлидов это способ повысить эффективность команды без потери качества, а для QA — автоматизировать проверки и генерацию тестовых сценариев.

  • Разработчикам, которые хотят стать AI-Native и использовать агентов как инструмент.
  • Тимлидам и техлидам, которым нужно внедрять ИИ в процессы команды.
  • QA Automation-инженерам, желающим автоматизировать рутинные проверки.
МодульНавыкРезультат
Введение в разработку с ИИВыбор моделей, контекст-инжинирингЭкономия времени на настройке инструментов
Spec Driven DevelopmentАвтоматическая генерация ADR, PDRДокументация без ручного участия
Паттерны агентной разработкиАдаптация кода под агентаУлучшение качества и скорости разработки

Почему стоит инвестировать время сейчас?

Интерес к искусственному интеллекту стабильно высок: по данным Wordstat, фразу «Искусственный интеллект» запрашивают более миллиона раз в месяц. Это значит, что навыки работы с ИИ-агентами становятся всё более востребованными. Курс даёт не теорию, а практические навыки, которые можно применить в текущем проекте уже завтра. Вы получите удостоверение о повышении квалификации, которое подтвердит вашу экспертизу.

  • Реальные кейсы и сборка фулстек-проекта на протяжении курса.
  • Актуальные инструменты и подходы, которые используют в индустрии.
  • Сертификат установленного образца для портфолио.

Этот курс — мост между классической разработкой и будущим, где ИИ-агенты становятся частью команды. Если вы хотите оставаться востребованным специалистом, инвестируйте в эти навыки сейчас.

Последние отзывы

4.8Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

Светлана Родионова9 октября 2026Отзыв не проверен

Наконец-то понятно про ИИ-агентов

До этого плавала в теме, а тут всё разложили по полочкам. Особенно понравилось, как показывают использование AI-ассистентов в реальной работе с кодом — сразу видно, где это ускоряет, а где лучше не доверять. Удостоверение получила, но главное — уверенность в своих навыках. Рекомендую всем, кто на среднем уровне и хочет идти в ногу со временем.

Hexlet
Матвей Волков12 сентября 2026Отзыв не проверен

Полезно, но плотно

Нормальный курс, материал актуальный и без воды. Научился управлять агентами и настраивать их под свои задачи — это то, ради чего шёл. Единственный нюанс: некоторые темы даются быстро, приходится самому дочитывать документацию. Но в целом для разработчиков, которые уже работают с кодом, это отличная возможность систематизировать знания.

Hexlet
К. Ковалёв25 октября 2026Отзыв не проверен

Курс, который прокачал мой workflow

Ходил на курс с целью разобраться в AI-агентах, а получил целую систему. Практика построена отлично: сразу учишься автоматизировать скучные задачи, а не просто смотреть видео. Школа действительно помогает с трудоустройством — после курса пригласили на пару собеседований. Для мидл-разработчика это реально полезный апгрейд.

Hexlet
Влада С.16 сентября 2026Отзыв не проверен

Вышла с новыми инструментами и планами

Очень понравилась структура: короткие уроки, сразу практика, и в конце реально собираешь свой проект с ИИ-агентами. Преподаватели отвечают быстро и по делу, даже когда вопросы глупые. А удостоверение и помощь с трудоустройством приятный бонус. Чувствуется, что Hexlet делает курс с заботой о студентах.

Hexlet
Все отзывы

Похожие курсы от других школ

Искусственный интеллект

Сравните похожие программы других онлайн-школ — возможно, среди них найдётся более выгодное предложение по цене и условиям обучения.

Онлайн-курсы ИИ-программирования (вайб-кодинг) Videoforme
9 500 ₽
5.0
Разработчик ПО и нейросети Академия ТОП (Top Academy)
8 620 ₽
5.0
ИИ: нейросети для увеличения дохода Академия ТОП (Top Academy)
5 170 ₽/мес.
5.0
ИИ-инженер Яндекс Практикум
256 000 ₽ 115 000 ₽ −55%
5.0
Искусственный интеллект в работе врача Нетология
По запросу
5.0
Искусственный интеллект. Специалист GeekBrains
4 338 ₽/мес. −50%
5.0
Специалист по искусственному интеллекту: вводный курс Нетология
235 553 ₽ 100 100 ₽ −58%
5.0
Специалист по искусственному интеллекту Нетология
3 058 ₽/мес. −58%
5.0
Специалист по искусственному интеллекту PRO Нетология
3 960 ₽/мес. −53%
5.0
Специалист по искусственному интеллекту: «Индивидуальный тариф» Нетология
3 916 ₽/мес. −62%
5.0
ИИ-разработчик: от API до агентов с МТУСИ Нетология
3 888 ₽/мес. −65%
5.0
Специалист по глубокому обучению Нетология
5 104 ₽/мес. −53%
5.0
Магистратура «Прикладной искусственный интеллект» с УрФУ Нетология
162 500 ₽
5.0
Магистратура «Инженерия машинного обучения» с УрФУ Нетология
162 500 ₽
5.0
Специалист по искусственному интеллекту: <<Индивидуальный тариф>> Нетология
313 333 ₽ 119 900 ₽ −62%
5.0
Нейросети для работы Sky.pro
228 ₽/мес.
4.9
ИИ-креатор Sky.pro
139 ₽/мес.
4.9
Как собрать ИИ-ассистента с нуля Sky.pro
749 ₽
4.9
12 миникурсов по нейросетям Sky.pro
1 249 ₽
4.9
Курс по ИИ для бизнеса SF Education
2 333 ₽/мес. −65%
4.7
Нейрокреатор Нейроакадемия визуальных искусств
По запросу
4.4
ИИ-экосистема Google Зерокодер
1 454 ₽
4.3
Технологии искусственного интеллекта Московский технологический институт
По запросу
0
Показать ещё (13/23)
ИИ для разработчиков
4.8 Hexlet
1 458 ₽/мес.
Подробнее