До этого плавала в теме, а тут всё разложили по полочкам. Особенно понравилось, как показывают использование AI-ассистентов в реальной работе с кодом — сразу видно, где это ускоряет, а где лучше не доверять. Удостоверение получила, но главное — уверенность в своих навыках. Рекомендую всем, кто на среднем уровне и хочет идти в ногу со временем.
Спрос в России
Спрос на искусственный интеллект в России — около 1,9 млн запросов в месяц, но за год он заметно осел. Сейчас это направление уступает соседям вроде нейросетей для изображений или видео — их ищут в разы чаще.
Какие навыки получите после прохождения курса
Что вы освоите на курсе
- Выбор моделей и уровень ризонинга. Локальные модели
- Обзор ассистентов и ценообразование. Экономика цена/качество
- Контекст инжиниринг. Планирование и исполнение
- Устройство агентов. loop, harness, tools, mcp и как они взаимосвязаны
- Память, AGENTS. md и его эффективное использование
- Безопасность и контроль разрешений
- Верификация результата работы агента
- Скилы. Разбираем устройство, знакомимся с популярными и учимся управлять их жизненным циклом в проекте
- Spec Driven Development. От проектирования до реализации. Создаем ADR, PDR и другие артефакты без ручного участия. Внедряем автоматический контроль целостности и обновление
- Онтология проекта. Описываем доменную модель, сущности, связи и процессы
- Разбор реальных кейсов на базе скилов Matt Popcock
- Адаптация проекта под агента. Почему нужно менять код, а не описывать правила
- Метанавыки: как понимать где LLM не справляется и по каким причинам. Как улучшать обвязку и код проекта задавая правильные вопросы
- Как изменяются подходы при разработке в закрытых контурах, чтобы максимизировать пользу от агентов
- Антипаттерны. Разбор типовых ошибок при работе с агентами
- Read-only субагент-Reviewer и пайплайн Coder → Reviewer → Summarizer под оркестратором
- Контракт роли: цель, формат вывода, границы; сжатые сводки на передачу
- «Модель под роль» под разные шаги пайплайна
- Fan-out параллельных ревьюеров (безопасность / стиль / производительность) → synthesizer
- Защита от каскада галлюцинаций: цитирование и cross-check на границах передачи
- Наблюдаемость передач и rule-based оценка на стыках
- Проектирование архитектуры и API-контракт (TypeSpec)
- Разработка backend и frontend через SDD
- Интеграционное и E2E тестирование
- Непрерывная интеграция и деплой в PaaS (через mcp)
- Анализ существующего проекта
- Погружение ИИ в структуру проекта
- Безопасный рефакторинг
- Постепенное внедрение AI в существующие процессы
Кому подойдёт этот курс
Разработчикам (backend / frontend / fullstack)
Научитесь использовать ИИ-агентов для дебага, рефакторинга, проектирования архитектуры и ускорения разработки.
Тимлидам и техлидам
Сможете внедрить AI-workflow в команду, повысить скорость разработки и выстроить безопасную работу с ИИ.
QA Automation-инженерам
Сможете быстрее писать тесты, разбирать ошибки, исследовать поведение системы и использовать ИИ в инженерной практике.
Специалистам, которые уже в IT и хотят расти
Курс поможет выйти на новый уровень инженерного мышления, если вы чувствуете, что просто писать код уже недостаточно.
Тем, кто хочет стать AI-Native разработчиком
Разберётесь, чем GPT отличается от агента, как устроены sub-agents, MCP, skills и как применять их в продакшене.
Какие инструменты изучите
Зарплаты: Разработчик ИИ — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- Выдаётся сертификат и удостоверение о повышении квалификации
- Школа имеет государственную лицензию
- Практический опыт работы с ИИ-агентами в разработке
- Помощь в трудоустройстве после обучения
- Подходит для разработчиков, тимлидов и QA-инженеров
- Курс рассчитан на разработчиков среднего уровня
- Длительность всего 1 месяц — интенсивный формат
- Формат «Профессия» может требовать высокой самоорганизации
- Узкая специализация: только ИИ-инструменты для разработки
Школа Hexlet
Hexlet — онлайн-провайдер, специализирующийся на IT-профессиях. В каталоге представлены направления: Backend-разработка, JavaScript, DevOps, Frontend-разработка и Аналитика данных. Обучение построено в формате профессий для уровней Beginner и Intermediate, что позволяет осваивать специальность с нуля или углублять имеющиеся навыки.
Помощь в поиске работы
Поможем с трудоустройством после выпуска: подготовим резюме, портфолио и расскажем, как презентовать навыки AI-разработки работодателям.
Опытные преподаватели
Наставники курса — практикующие эксперты, которые ежедневно работают с ИИ-инструментами. Они поделятся реальными кейсами и помогут разобраться в сложных темах.
Возврат денег за обучение
Если обучение не подойдет, можно вернуть деньги. Также доступна рассрочка на 24 месяца, чтобы распределить платежи.
Сертификат о прохождении курса
После успешного завершения программы вы получите официальный сертификат, который подтвердит вашу квалификацию в области ИИ для разработчиков.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Искусственный интеллект от Hexlet
Курс знакомит с профессией Java-разработчика и охватывает полный цикл бэкенд-разработки: от Java Core и синтаксиса до работы с базами данных и фреймворком Spring. Программа построена на практике —…
Онлайн-курс «Фронтенд-разработчик» от школы Hexlet поможет получить востребованную профессию. Обучение длится около 10 месяцев и включает практические задачи, тренажёры, реальные проекты и код-ревью.
Курс знакомит с бэкенд-разработкой на Node.
Онлайн-курс «PHP-разработчик» от школы Hexlet — обучение бэкенд-разработке для начинающих. За 10 месяцев вы освоите профессию PHP-программиста, получите диплом о профессиональной переподготовке и…
Курс «Аналитик данных» от Hexlet — обучение для начинающих с опытным наставником. За 7 месяцев вы получите практические навыки, выполните реальные проекты и получите диплом о профессиональной…
Онлайн-курс «Python-разработчик» от Hexlet — обучение бэкенд-разработке на Python и Django. Подходит для начинающих программистов.
Курсы Hexlet по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Кому подойдёт этот курс?
Курс рассчитан на разработчиков среднего уровня — backend, frontend или fullstack. Он также будет полезен тимлидам, техлидам и QA Automation-инженерам, которые хотят внедрить ИИ-агентов в свою работу и выйти на новый уровень инженерного мышления.
Чему я научусь на курсе?
Вы освоите работу с контекстом и настройку харнеса для ИИ-агентов, научитесь проектировать циклы верификации через Spec Driven Development и интегрировать ИИ в SDLC через GitHub Workflow. Также курс покрывает оркестрацию субагентов, проектирование API-контрактов с TypeSpec и управление памятью через AGENTS.md.
Какие темы входят в программу?
Программа включает три блока: введение в разработку с ИИ (выбор моделей, устройство агентов, безопасность), Spec Driven Development (скилы, ADR и PDR, онтология проекта) и паттерны агентной разработки (адаптация кода, метанавыки, антипаттерны). Упор сделан на практическое применение ИИ-агентов в реальных задачах.
Будет ли документ по итогам обучения?
Да, после завершения курса выдаётся сертификат и удостоверение о повышении квалификации. Школа имеет государственную лицензию, что подтверждает официальный статус документа.
Есть ли помощь с трудоустройством после курса?
Школа заявляет о помощи в трудоустройстве после обучения. Это дополнительный бонус для тех, кто хочет применить новые навыки на практике и быстрее найти работу с использованием ИИ-инструментов.
Какие ограничения есть у курса?
Курс рассчитан на разработчиков среднего уровня, поэтому новичкам может быть сложно. Длительность всего 1 месяц — это интенсивный формат, требующий высокой самоорганизации. Также специализация узкая: только ИИ-инструменты для разработки.
Подойдёт ли курс тимлидам и QA-инженерам?
Да, тимлиды и техлиды смогут внедрить AI-workflow в команду и выстроить безопасную работу с ИИ. QA Automation-инженеры научатся быстрее писать тесты, разбирать ошибки и использовать ИИ в инженерной практике.
Стоит ли сейчас изучать курс «ИИ для разработчиков» от школы Hexlet
Курс «ИИ для разработчиков» от Hexlet — это практический интенсив для тех, кто уже работает в IT и хочет перейти на новый уровень, используя ИИ-агентов в повседневной разработке. Вы научитесь автоматизировать рутину, проектировать архитектуру с учётом возможностей LLM и внедрять AI-ориентированные процессы в своей команде.
Что вы освоите на практике?
Программа построена вокруг реальных задач разработчика: от выбора модели и настройки контекста до создания собственного фулстек-проекта с использованием агентов. Вы изучите Spec Driven Development — подход, при котором агенты автоматически создают проектную документацию (ADR, PDR) и контролируют целостность кода. Отдельный блок посвящён онтологии проекта: вы опишете доменную модель и процессы, чтобы агенты точнее выполняли ваши задачи.
- Поймёте, как работают агентные циклы (loop, harness, tools, MCP) и как их комбинировать.
- Научитесь управлять жизненным циклом скилов и адаптировать проект под агента.
- Разберёте метанавыки: когда LLM не справляется и как улучшить обвязку кода.
Кому этот курс даст максимум?
Курс рассчитан на разработчиков любого стека (backend, frontend, fullstack), тимлидов, техлидов и QA-инженеров. Если вы уже пишете код и хотите выстроить AI-ориентированный рабочий процесс — это ваш случай. Вы научитесь делегировать рутину агентам и сосредоточитесь на архитектуре и творческих задачах. Для тимлидов это способ повысить эффективность команды без потери качества, а для QA — автоматизировать проверки и генерацию тестовых сценариев.
- Разработчикам, которые хотят стать AI-Native и использовать агентов как инструмент.
- Тимлидам и техлидам, которым нужно внедрять ИИ в процессы команды.
- QA Automation-инженерам, желающим автоматизировать рутинные проверки.
| Модуль | Навык | Результат |
|---|---|---|
| Введение в разработку с ИИ | Выбор моделей, контекст-инжиниринг | Экономия времени на настройке инструментов |
| Spec Driven Development | Автоматическая генерация ADR, PDR | Документация без ручного участия |
| Паттерны агентной разработки | Адаптация кода под агента | Улучшение качества и скорости разработки |
Почему стоит инвестировать время сейчас?
Интерес к искусственному интеллекту стабильно высок: по данным Wordstat, фразу «Искусственный интеллект» запрашивают более миллиона раз в месяц. Это значит, что навыки работы с ИИ-агентами становятся всё более востребованными. Курс даёт не теорию, а практические навыки, которые можно применить в текущем проекте уже завтра. Вы получите удостоверение о повышении квалификации, которое подтвердит вашу экспертизу.
- Реальные кейсы и сборка фулстек-проекта на протяжении курса.
- Актуальные инструменты и подходы, которые используют в индустрии.
- Сертификат установленного образца для портфолио.
Этот курс — мост между классической разработкой и будущим, где ИИ-агенты становятся частью команды. Если вы хотите оставаться востребованным специалистом, инвестируйте в эти навыки сейчас.





