Боялась, что возраст помешает, но тут даже никто не спросил. Учиться можно в своём темпе, записи остаются, так что я часто пересматривала сложные темы вечером. Через 14 месяцев уже на новой работе. Уверенность в себе выросла невероятно, теперь сама помогаю новичкам на форуме.
Спрос в России
DevOps сейчас ищут около 250 тысяч раз в месяц — это заметно меньше, чем «IT с нуля» (примерно 640 тысяч), но направление всё ещё держится в топ-10 своей сферы. За год интерес плавно осел на четверть, так что ниша скорее для тех, кто хочет вглубь, а не вширь.
Какие навыки получите после прохождения курса
Что вы освоите на курсе
- Основы Python
- Списки
- Словари и множества
- Основы командной строки
- Введение в Git
- Настройка окружения
- Функции
- Автоматическое тестирование
- Проект «Игры разума»
- Непрерывная интеграция (CI)
- Основы SQL
- Проектирование баз данных
- Регулярные выражения (Regexp)
- Протокол HTTP и HTTP API
- Работа с PostgreSQL на Python с помощью psycopg2
- Веб-разработка на Flask
- Продвинутое тестирование на Python
- Продакшен и деплой
- Проект «Деплой приложения на PaaS»
- Операционные системы
- Сети
- Безопасность
- Виртуализация и контейнеризация
- Администрирование Linux
- Балансировка нагрузки
- Docker
- Ansible
- Проект «Доска объявлений (IaC)»
- Введение в Observability
- Мониторинг и метрики
- Логирование
- Трассировка
- Проект «Доска объявлений (Observability)»
- Построение инфраструктуры в облаке
- Terraform: Основы
- Kubernetes
- Базы данных для DevOps
- Проект «Доска объявлений (Kubernetes)»
Кому подойдёт этот курс
Новичкам
Курс разработан для входа в IT с нуля и освоения профессии DevOps-инженера.
Системным администраторам
Позволит прокачать навыки и получить повышение грейда.
Инженерам поддержки и ручным тестировщикам
Поможет сменить сферу деятельности или усилить экспертизу.
Тем, кто пробовал учиться самостоятельно
Предоставит помощь наставника, разбор сложных тем и реальный опыт.
Какие инструменты изучите
Зарплаты: DevOps-инженер — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- Выдается диплом о профессиональной переподготовке
- Школа имеет лицензию на образовательную деятельность
- Обучение длится 14 месяцев и охватывает путь от новичка до middle
- Практический формат: тренажеры, реальные проекты, код-ревью и наставники
- Есть помощь с трудоустройством и гарантированная стажировка на тарифе «Расширенный»
- Курс длительный — 14 месяцев, требует долгосрочной вовлеченности
- Обучение онлайн, что требует самодисциплины для регулярных занятий
- Программа ориентирована на DevOps, что может быть узкой специализацией для некоторых
- Для успешного освоения нужны базовые навыки работы с компьютером и мотивация к самостоятельному обучению
Школа Hexlet
Hexlet — онлайн-провайдер, специализирующийся на IT-профессиях. В каталоге представлены направления: Backend-разработка, JavaScript, DevOps, Frontend-разработка и Аналитика данных. Обучение построено в формате профессий для уровней Beginner и Intermediate, что позволяет осваивать специальность с нуля или углублять имеющиеся навыки.
Помощь в поиске работы
После выпуска вы не останетесь один на один с рынком труда: карьерную поддержку здесь оказывают еще полгода. Вас ждет гарантированная стажировка, а уже в середине обучения можно брать реальные задачи в проектах или выходить на работу.
Опытные преподаватели
Обучение построено на 80% практики с лайвкодингом, а рядом всегда есть наставник и куратор. Они помогут разобраться в сложных темах новичкам и подскажут, как применять знания в коммерческих проектах.
Возврат денег за обучение
Финансовые вопросы решаются гибко: доступна рассрочка на 12 месяцев, чтобы разбить платежи на комфортные части. Также предусмотрен возврат средств за обучение, если что-то пойдет не так.
Официальный диплом о переподготовке
По итогам курса выдается диплом о профессиональной переподготовке, который подтверждает вашу квалификацию. С таким документом проще подтвердить навыки работодателю и выделиться среди других кандидатов.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы DevOps от Hexlet
Курс «Основы Git» от школы Hexlet поможет освоить систему контроля версий с нуля. Вы научитесь отслеживать изменения в коде, работать с коммитами, ветками и репозиториями.
Курс «Основы командной строки» от Hexlet поможет новичкам освоить работу в терминале Linux. Вы познакомитесь с базовыми командами, управлением файлами и пакетными менеджерами.
Курсы Hexlet по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Что входит в программу курса?
Программа охватывает основы программирования на Python, веб-разработку, операционные системы, observability и облачные технологии. Обучение построено на практике: задачи и тренажёры выполняются прямо в браузере, а также предусмотрена работа над реальными проектами. Это позволяет последовательно пройти путь от базовых понятий до уверенного владения DevOps-инструментами.
Как организован формат обучения?
Курс полностью онлайн, заниматься можно из любого региона в удобном темпе. Учебный процесс включает практические задания, код-ревью и поддержку наставников-практиков из индустрии. Такой подход помогает сразу применять полученные знания и развивать навыки эксплуатации систем.
Какой документ я получу после окончания?
По итогам обучения выдаётся диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Документ оформляет АНО ДПО «Учебный центр «Хекслет»». Это официальное подтверждение вашей квалификации для работодателей.
Кому подойдёт этот курс?
Курс рассчитан на начинающих специалистов, которые хотят получить базовые знания и навыки для старта карьеры в DevOps. Он также подойдёт тем, кто планирует сменить сферу деятельности и освоить востребованную профессию, и тем, кто хочет усилить резюме и портфолио практическими проектами.
Какие требования к уровню подготовки?
Специальных требований нет — курс стартует с нуля и подходит для новичков. Программа начинается с основ программирования на Python, поэтому даже без опыта в IT вы сможете комфортно учиться. Главное — готовность регулярно заниматься и выполнять практические задания.
Сколько длится обучение?
Длительность курса составляет 14 месяцев. За это время вы пройдёте путь от начального уровня до middle-специалиста. Уже в середине обучения вы сможете применять знания на практике и брать первые задачи в проектах или выходить на работу.
Есть ли помощь с трудоустройством?
Да, школа помогает выпускникам с трудоустройством. В рамках курса вы получите подготовку к составлению резюме и портфолио, а также к собеседованиям. Это включает отработку навыков самопрезентации и подготовку к работе на уровне middle-специалиста.
Какая поддержка предусмотрена во время обучения?
На курсе предусмотрена поддержка наставников-практиков, которые помогают с выполнением заданий и код-ревью. Вы также сможете участвовать в реальных проектах, что даёт опыт командной работы и решения практических задач. Всё это помогает быстрее освоить профессию и уверенно двигаться к цели.
Стоит ли сейчас изучать курс «DevOps-инженер с нуля» от школы Hexlet
Курс «DevOps-инженер с нуля» от Hexlet создан для тех, кто хочет войти в профессию без опыта в разработке. Он подойдёт новичкам, системным администраторам, инженерам поддержки и ручным тестировщикам, а также тем, кто уже пробовал учиться самостоятельно и хочет структурированные знания. Программа длится 14 месяцев и ведёт от основ Python до облачных технологий и Kubernetes, позволяя применять навыки на практике уже в середине обучения.
С нуля до middle: как построен путь обучения
Курс начинается с базовых вещей — Python, командная строка, SQL, — и постепенно погружает в профессиональные инструменты DevOps: Linux, Docker, Ansible, Terraform и Kubernetes. Такая последовательность позволяет новичку освоиться, а опытному админу — закрыть пробелы в автоматизации и облаке. Уже на этапе CI/CD и деплоя вы сможете применять знания на реальных задачах, а к концу курса — уверенно работать с полным стеком DevOps. Диплом о профессиональной переподготовке подтвердит вашу квалификацию.
- Освоите основы Python и SQL, даже если никогда не программировали
- Изучите Linux, Docker, Ansible — стандарт современной инфраструктуры
- Познакомитесь с облаками, Terraform и Kubernetes для продакшн-систем
- Получите диплом по итогам 14 месяцев обучения
| Этап обучения | Что делаете | Результат |
|---|---|---|
| Основы Python и командная строка | Пишете первые скрипты, работаете с файлами | Уверенное владение базовыми инструментами |
| CI/CD и веб-разработка | Настраиваете интеграцию, работаете с SQL и API | Понимание пайплайнов и баз данных |
| Инфраструктура: Linux, Docker, Ansible | Управляете контейнерами и автоматизацией | Навыки администрирования и деплоя |
| Observability и облака | Мониторите системы, работаете с Kubernetes | Готовность к реальным задачам DevOps |
Практика с первых модулей: мониторинг и логика DevOps
Программа построена так, чтобы вы не просто смотрели лекции, а сразу пробовали: настраивали окружение, писали скрипты, деплоили приложения. Отдельный блок Observability — мониторинг, метрики, логи и трассировка — учит видеть, как работает система, и находить узкие места. Это ключевой навык для DevOps-инженера, который ценят работодатели. Вы сможете применять знания на практике уже в середине курса, а не после окончания.
- Практические задания на каждом этапе: от Python до Kubernetes
- Модуль Observability — как собирать метрики и анализировать логи
- Проекты по автоматизации инфраструктуры с Terraform и Ansible
Курс даёт не просто набор технологий, а целостную картину DevOps: от кода до мониторинга. С таким багажом вы сможете уверенно претендовать на позиции уровня junior и выше, а диплом о переподготовке станет официальным подтверждением ваших навыков.
Кому курс даст максимальный результат
Если вы новичок — получите системную базу без хаоса. Если вы админ или инженер поддержки — перейдёте от ручных операций к автоматизации и облачным технологиям. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, курс поможет структурировать знания и закрыть пробелы. Курс ориентирован на достижение middle-уровня, что делает его сильным шагом в карьере.
- Новичкам — старт с нуля без предварительной подготовки
- Системным администраторам — переход к DevOps-практикам
- Инженерам поддержки и тестировщикам — расширение компетенций






