Профессия DevOps-инженер: онлайн-курс с нуля

Спрос в России

DevOps сейчас ищут около 250 тысяч раз в месяц — это заметно меньше, чем «IT с нуля» (примерно 640 тысяч), но направление всё ещё держится в топ-10 своей сферы. За год интерес плавно осел на четверть, так что ниша скорее для тех, кто хочет вглубь, а не вширь.

Тренд за год -17%

Квартальный тренд +12%

Сезонный всплеск +66%

Среднее в месяц (показов) 6837

Пиковый месяц (показов) 11318

Рост за год -24%

Сезонность Февраль +66%

Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Работать с Linux и настраивать серверы Разворачивать и управлять контейнерами Автоматизировать процессы с Ansible Настраивать CI/CD-пайплайны (GitLab CI) Работать с базами данных Применять Python для базовых скриптов Проектировать облачную инфраструктуру Работать с BigData (Hadoop, HDFS) Настраивать системы обработки событий (Apache Kafka) Использовать Redis для кэширования

Что вы освоите на курсе

12 модулей5 мес.

Ступень 1 Базовые навыки DevOps

Введение в DevOps
Linux: введение и основные концепты ОС
Управление процессами в ОС
Запуск и сервисы
Ssh и firewall

Терминал в DevOps
Bash. Базовый инструмент скриптов в Linux
Редакторы и работа с текстом
Мониторинг, производительность и сетевые тулсы

Сетевые протоколы
Серверы
Nginx

Знакомство с Git и GitLab
Жизненный цикл ПО, CI/CD
Введение в GitLab CI
GitLab CI: внутренние переменные, артефакты, правила

Контейнеризация. Знакомство с Docker
Упаковка приложений в Docker
Docker Compose. Сервисы и взаимодействия
Ansible. Основные концепции и команды
Ansible. Роли и переменные
Ansible. Разработка ролей
Оркестрация контейнеров: Kubernetes
Kubernetes: сеть, управление доступами
Kubernetes: helm, CI/CD
Kubernetes: мониторинг, хранение данных, логирование
Terraform: предоставление инфраструктуры

Введение в блок SQL
Извлечение и фильтрация данных (часть 1)
Извлечение и фильтрация данных (часть 2)
Преобразование и сортировка данных (часть 1)
Преобразование и сортировка данных (часть 2)
Группировка данных
Введение в базы данных
Объединение таблиц
Подзапросы
Обновление, добавление и удаление данных
Создание, изменение и удаление таблиц
Операции с текстом и оконные функции
Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
Практический проект LEGO
Обзор основных программ

Введение в Python
Переменные и типы данных
Строки. Условия и циклы
Практическое занятие: строки
Практическое занятие: циклы
Списки и словари в Python
Функции
Практическое занятие: функции
Библиотеки
Практическое занятие: библиотеки
Структуры данных в Python
Пакеты и модули. Pip
Менеджер пакетов Pip
Ошибки и исключения
Практическое занятие: ошибки и исключения
Python для DevOps

Ступень 2 Advanced DevOps

Мониторинг инфраструктуры
Мониторинг приложений: трейсинг
Управление журналами
Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM
Улучшение качества работы с данными

Основы работы в Hadoop и MapReduce
Основы работы с большими данными
Облачные провайдеры
Паттерны облачного проектирования
Доступность: Availability
Управление данными
Дизайн и реализация
Управление и мониторинг

Блок 3Дипломная работа

Кому подойдёт этот курс

Новички в IT

Курс подходит тем, кто хочет освоить профессию DevOps-инженера с нуля и начать карьеру в IT.

Опытные специалисты

Программа также подходит тем, кто уже работает в IT и хочет углубить знания в DevOps, включая MLOps и облачные технологии.

Какие инструменты изучите

Linux Docker Kubernetes PostgreSQL Python Bash GitLab CI Ansible Terraform Nginx Hadoop HDFS Apache Kafka Redis

Зарплаты: DevOps-инженер — 2026 год

Junior DevOps 70 000 ₽

Middle DevOps 142 500 ₽

Senior DevOps 212 500 ₽

DevOps Team Lead 223 125 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5

Подходит новичкам в IT и опытным специалистам
Выдается сертификат о прохождении курса
Есть лицензия школы на образовательную деятельность
Предусмотрена помощь с трудоустройством и карьерная поддержка
Включены реальные бизнес-задачи и практический опыт

Слабые стороны3

Формат обучения самостоятельный, требует самодисциплины
Длительность курса 5 месяцев, что может быть долго для быстрого старта
Не предполагает групповых занятий или менторства в реальном времени

Школа ProductStar

ProductStar — онлайн-провайдер, специализирующийся на практико-ориентированных курсах в сферах цифровых профессий и деловых навыков. В каталоге представлены программы по гибким навыкам, финансовой грамотности, UX/UI-дизайну, продакт-менеджменту и аналитике на Power BI. Обучение проходит в форматах самостоятельного прохождения или в группе с наставником, что позволяет подобрать темп для слушателей с начальным, средним и продвинутым уровнем подготовки.

Все курсы

Помощь в поиске работы

Программа предусматривает поддержку в построении карьеры: после завершения обучения выпускникам доступны дайджесты вакансий, стажировки от партнеров и карьерный курс. Это помогает подготовиться к выходу на рынок труда и ускорить старт в новой профессии.

Опытные преподаватели

К обучению привлечены практикующие специалисты из крупных IT-компаний, включая Luxoft USA и Selectel. Преподаватели делятся актуальными инструментами и знаниями, которые непосредственно применяются в работе.

Возврат денег за обучение

Организаторы предусмотрели возможность возврата средств, если обучение не подойдет. Также доступна оплата частями, что снижает финансовую нагрузку в процессе освоения профессии.

Сертификат о прохождении курса

По итогам обучения выпускники получают сертификат, подтверждающий квалификацию. Документ дополняется портфолио с практическими проектами, что повышает ценность резюме для работодателей.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Вопросы и ответы о курсе

Какая программа обучения на курсе DevOps-инженер?

Программа охватывает ключевые темы профессии: основы работы DevOps-инженера, управление инфраструктурой, автоматизацию процессов, облачные сервисы, контейнеризацию и настройку CI/CD. Также в курс включены оптимизация рабочих процессов и обеспечение непрерывной интеграции и доставки. Точная детализация модулей доступна на странице курса.

В каком формате проходит обучение?

Курс рассчитан на самостоятельное прохождение, что позволяет учиться в удобном темпе без привязки к расписанию. Материалы доступны онлайн, и вы можете изучать их в любое время. Длительность программы составляет 5 месяцев.

Какой документ выдается после окончания курса?

По завершении обучения выдается сертификат об окончании курса. Этот документ подтверждает, что вы освоили программу и готовы применять полученные навыки на практике.

Кому подойдет этот курс?

Курс подойдет начинающим IT-специалистам, которые хотят получить базовые знания для работы DevOps-инженером. Он также будет полезен разработчикам, желающим расширить компетенции и повысить ценность на рынке труда, и всем, кто интересуется IT и хочет освоить новую профессию.

Какие требования к уровню подготовки?

Курс рассчитан на уровень Beginner, поэтому специальных требований к начальным знаниям нет. Достаточно базового понимания IT-сферы и желания развиваться в направлении DevOps.

Есть ли помощь в трудоустройстве после курса?

Да, на курсе предусмотрена поддержка в трудоустройстве. Школа заявляет, что помогает выпускникам с поиском работы, что делает программу практико-ориентированной и нацеленной на реальный результат.

Какие навыки я получу в процессе обучения?

Вы освоите управление инфраструктурой, автоматизацию процессов и работу с облачными сервисами. Также научитесь контейнеризации, настройке CI/CD и оптимизации рабочих процессов, что позволит обеспечить непрерывную интеграцию и доставку в проектах.

Можно ли оплатить обучение в рассрочку?

Да, школа предоставляет возможность оформить рассрочку на обучение. Подробные условия и сроки рассрочки уточняйте на официальной странице курса.

Стоит ли сейчас изучать курс «Профессия: DevOps-инженер» от школы ProductStar

DevOps-инженер — одна из самых востребованных IT-профессий: по данным Wordstat, фразу «DevOps-инженер» в среднем ищут 6837 раз в месяц. Курс ProductStar создан для новичков, которые хотят войти в IT с нуля, и для опытных специалистов, желающих систематизировать знания. За 5 месяцев вы освоите автоматизацию, контейнеризацию и облачные сервисы — и получите сертификат, подтверждающий вашу квалификацию.

С чего начнётся ваш путь в DevOps

Курс рассчитан на самостоятельное обучение, поэтому вы сами планируете график — но структура программы ведёт вас от базовых понятий к рабочим инструментам. Вы научитесь управлять инфраструктурой, автоматизировать рутину, работать с Docker и Kubernetes. Практика на реальных сценариях поможет закрепить навыки, а не просто посмотреть лекции.

Изучите основы Linux и сети — фундамент DevOps
Освоите контейнеризацию и оркестрацию
Настроите CI/CD пайплайны для автоматической доставки кода

Что вы получите после 5 месяцев обучения

Программа охватывает все ключевые блоки: облачные платформы, инфраструктура как код, мониторинг и безопасность. Вы соберёте портфолио проектов, которое покажете на собеседовании. Содействие в трудоустройстве — это помощь с резюме и подготовкой к интервью, что критично для новичков без опыта.

Сертификат о прохождении курса — подтверждение ваших навыков
Практические проекты для портфолио
Навыки работы с облаками AWS или аналогичными сервисами

Модуль	Навык	Результат
Основы DevOps	Linux, сети, Git	Понимание инфраструктуры
Контейнеризация	Docker, Kubernetes	Запуск приложений в контейнерах
CI/CD	Jenkins, GitLab CI	Автоматизация доставки кода
Облачные сервисы	AWS, Terraform	Управление облачной инфраструктурой

Подходит ли вам этот курс

Вы новичок, который хочет войти в IT, но не знает, с чего начать? Или вы уже работаете в разработке или администрировании и хотите расширить компетенции? Курс построен так, чтобы быстро погрузить в профессию без лишней теории. Главное — ваша мотивация и готовность самостоятельно разбираться в материалах.

Для тех, кто ценит гибкий график
Для системных администраторов, переходящих в DevOps
Для разработчиков, желающих автоматизировать процессы

Если вы хотите освоить востребованную IT-профессию с нуля и получить поддержку при трудоустройстве, этот курс — разумный старт. 5 месяцев практики заменят годы хаотичного самообучения.

Последние отзывы

4.9Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

Олег Киселёв5 октября 2026Отзыв не проверен

Всё разложили по полочкам

Курс реально помог систематизировать знания, которые были разрозненными после самообучения. Понравилось, что всё объясняется на живых примерах, а не просто сухая теория. Итоговый проект дал уверенность, что смогу применять это на практике.

ProductStar

А. Ершова22 сентября 2026Отзыв не проверен

Хорошая база для старта в DevOps

Для новичка вроде меня программа оказалась очень понятной и насыщенной. Может, чуть не хватило разбора реальных кейсов из больших компаний, но в целом материал отличный. Отдельный плюс за удобный формат — можно спокойно совмещать с работой.

Н. Гончаров12 сентября 2026Отзыв не проверен

То, что нужно для перехода

Работаю разработчиком, но давно хотел уйти в инфраструктуру. Этот курс дал мне именно ту базу, которой не хватало: и автоматизация, и контейнеры, и облака — всё в одном месте. После обучения чувствую себя гораздо увереннее на собеседованиях.

Тамара Тихонова11 октября 2026Отзыв не проверен

Занятно и полезно

Слушала курс для общего развития, и даже мне, не будучи профи, было интересно. Подача живая, без воды, а сертификат приятно добавить в резюме. Единственное — хотелось бы побольше практических заданий с облачными провайдерами, но и так неплохо.

Все отзывы

Спрос в России

Какие навыки получите после прохождения курса