Что такое Passcovery
Passcovery — это российский производитель профессионального программного обеспечения для восстановления забытых паролей, работающий с 2008 года. В отличие от типичных «архиваторов онлайн», это не веб-сервис, а набор десктопных утилит с мощным GPU-ускорением, которые «взламывают» защиту методом перебора (brute-force), словарных атак или по радужным таблицам. Продукты компании ориентированы на решение сложных задач: от восстановления доступа к собственному архиву RAR до судебной экспертизы изъятых носителей.
Главная фишка Passcovery — ставка на видеокарты NVIDIA и AMD. За счёт вычислений на GPU скорость перебора паролей в разы выше, чем у CPU-аналогов. Это позволяет обрабатывать даже стойкие алгоритмы шифрования (AES-256, Twofish) за приемлемое время. Несмотря на то, что Passcovery позиционируется как инструмент для криминалистики и госсектора, его можно использовать и в бытовых сценариях, когда доступ к данным критически важен.
Ключевые возможности
- Поддержка форматов: Microsoft Office (все версии), Adobe PDF, архивы RAR и ZIP, бэкапы iOS, тома TrueCrypt, сети Wi-Fi (WPA/WPA2).
- GPU-ускорение: задействует видеокарты NVIDIA (CUDA) и AMD (OpenCL), включая конфигурации с несколькими GPU для максимальной производительности.
- Типы атак: маска (по шаблону), словарь с мутациями, полный перебор, атака по радужным таблицам для LM-хешей.
- Гибкая настройка: возможность задавать длину пароля, набор символов, подставлять год/спецсимволы в определённые позиции.
- Криминалистический режим: создание отчётов, сохранение состояния (checkpoint) и возможность приостановки/возобновления процесса.
- Поддержка облака: опциональная интеграция с сервисами распределённого взлома для «добивания» сложных паролей.
Кому подойдёт
Passcovery — нишевый продукт, который закроет потребности трёх категорий пользователей:
- Корпоративный и госсектор. Специалисты по информационной безопасности, отделы внутреннего аудита и правоохранительные органы используют утилиты для легального доступа к данным при расследованиях, инвентаризации активов или восстановлении информации после увольнения недобросовестного сотрудника.
- Криминалисты и IT-эксперты. Лаборатории, которым нужно извлечь данные из зашифрованных контейнеров (TrueCrypt, BitLocker), бэкапов iPhone или старых архивов с высокой степенью защиты.
- Продвинутые пользователи. Если вы забыли пароль от собственного ZIP-архива с резервной копией или PDF-файла с договором, и онлайн-сервисы не справились за разумное время, — локальная утилита станет спасением.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Высокая скорость благодаря GPU-вычислениям (ускорение в 10–50 раз по сравнению с CPU).
- Широкий охват форматов — от офисных документов до шифрованных дисков.
- Русскоязычный интерфейс и техподдержка.
- Юридическая чистота: софт предназначен для восстановления доступа к собственным данным или в рамках судебных процедур.
Минусы:
- Нет веб-версии — требуется установка на ПК с мощной видеокартой.
- Стоимость лицензий высока для частного использования (цены начинаются от нескольких десятков тысяч рублей).
- Сложный порог входа: новичку без опыта будет трудно настроить атаку по маске.
Частые вопросы
Поможет ли Passcovery восстановить пароль от архива, если я знаю только часть символов?
Да. Используйте атаку по маске. Например, если вы помните, что пароль начинается с «qwe» и содержит 8 цифр, задайте шаблон qwe?d?d?d?d?d?d?d?d. Это многократно сократит время перебора.
Есть ли бесплатная версия или демо-режим?
Да, на сайте доступны триал-версии с ограничением по длине пароля (обычно до 4–6 символов) или по времени работы. Этого достаточно для теста скорости на вашем «железе», но не для реального взлома.
Безопасно ли использовать Passcovery для чужих файлов?
Нет. Программа предназначена только для легальных целей: восстановление доступа к своим данным или работа в рамках официального расследования. Использование для несанкционированного доступа нарушает законодательство РФ.
Какая видеокарта нужна для комфортной работы?
Чем больше ядер CUDA/OpenCL, тем лучше. Рекомендуются игровые карты уровня NVIDIA GTX 1660 или AMD RX 580 и выше. Для криминалистических задач часто используют связки из 4–8 GPU в одной машине.