Старт 9 ноября
Курс «Работа с базами данных. Основы SQL» от школы «Дипломикс» поможет начинающим и практикующим IT-специалистам освоить работу с реляционными базами данных и языком SQL.
Старт 9 ноября
Курс «Microsoft Excel. Анализ и визуализация данных» от школы «Дипломикс» поможет освоить инструменты Excel для работы с данными.
Старт в любой момент
Двухмесячный практический курс от Московского технологического института обучает работе с таблицами, формулами и функциями для новичков и опытных пользователей.
Старт в любой момент
Практический курс по SQL для студентов, выпускников и специалистов, желающих освоить выборку, фильтрацию, объединение и группировку данных для анализа.
Старт в любой момент
Онлайн-курс для начинающих с удостоверением о повышении квалификации, обучающий работе с формулами, отчётами и автоматизацией в Excel, Google Sheets и Яндекс Таблицах, включая применение нейросетей.
Старт в любой момент
Курс знакомит с профессией Data Scientist и охватывает полный цикл работы с данными: от сбора и очистки до построения прогнозных моделей. Программа включает изучение Python, SQL и ключевых библиотек…
Есть рассрочка
Для начинающих 7,5 мес.
Старт в любой момент
Курс «Инженер данных» от TeachMeSkills знакомит с полным циклом работы с данными — от сбора и очистки до построения хранилищ и аналитических пайплайнов. Программа охватывает ключевые инструменты…
Есть рассрочка
Для начинающих 6,5 мес.
Старт в любой момент
Курс знакомит с профессией MLOps-инженера, охватывая полный цикл жизненного цикла моделей машинного обучения. Программа включает работу с основными инструментами автоматизации, контейнеризации и…
Есть рассрочка
Средний уровень 3,5 мес. Найдено 152 курсов · данные обновлены 04.11.2026
Спрос на курсы «Data Science и аналитика»
Сбор, очистка и интерпретация больших массивов информации превратились в отдельную дисциплину, которую осваивают через практические курсы. Интерес к таким программам заметно вырос, когда компании осознали ценность решений, основанных на данных, а не на интуиции. В отличие от смежных направлений вроде бизнес-аналитики, здесь упор делается на математические модели, языки программирования и работу с неструктурированными данными. Оценка спроса учитывает устойчивый рост поисковых запросов, увеличение числа вакансий для таких специалистов и расширение каталога профильных программ на площадке.
Активный интерес к Data Science и аналитике означает, что работодатели ищут людей, умеющих превращать сырые данные в выводы для бизнеса.
Стабильный интерес к аналитике сохраняется в компаниях, где данные уже стали частью рутинных процессов, но не требуют сложных моделей.
Снижение интереса к отдельным программам по Data Science наблюдается, когда рынок перенасыщается курсами общего профиля, а работодатели начинают требовать узкой специализации.
