Учёба построена так, что сразу применяешь знания — это супер. Особенно понравилось проводить A/B-тесты на реальных данных и видеть, как решения влияют на результат. Помощь с резюме — приятный бонус, отправили в пару крупных компаний.
Спрос в России
Веб-аналитика — направление с устойчивым спросом: около 120 тысяч запросов в месяц, хотя за год интерес заметно снизился. Сейчас оно уступает аналитике маркетплейсов и маркетинговой аналитике, но всё ещё обгоняет финансовую.
Какие навыки получите после прохождения курса
Что вы освоите на курсе
- Чем занимается BI-аналитик
- С какими инструментами работает BI-аналитик
- Для чего нужна юнит-экономика
- Как развиваться BI-аналитику
- Как понять, что хочет бизнес от аналитика
- Как запрос от бизнеса влияет на процесс исследования
- Почему данные представляют ценность для компаний
- Знакомство с MS Excel
- Как сделать таблицу в MS Excel удобной для работы
- Как работать с Excel: Часть 01. Разбивка и объединение текста
- Как работать с Excel: Часть 02. Поиск дубликатов в списке
- Как работать с Excel: Часть 03. Проверка на ошибки
- Как работать с Excel: Часть 04. Форматирование текста
- Как использовать Сводные таблицы в MS Excel
- Как работать с Excel: Часть 06. Условное форматирование
- Как работать с Excel: Часть 07. Транспонирование данных
- MS Excel: Cкрытие и отображение строк и столбцов
- MS Excel: Группировка данных
- MS Excel: Сборка данных в одну таблицу
- Как работать с Excel: Часть 08. Сумма и произведение
- Как посчитать среднее и прирост с помощью формул в MS Excel
- Как работать с Excel: Часть 10. Сумма с условием
- Как работать с Excel: Часть 11. Функция ВПР
- Как работать с Excel: Часть 12. Максимум и минимум
- Как работать с Excel: Часть 13. Частотный анализ
- Как работать с Excel: Часть 14. Анализ «что если»
- MS Excel: Как использовать логические функции. Часть 1
- MS Excel: Как использовать логические функции. Часть 2
- MS Excel: Подбор параметра и Диспетчер сценариев
- MS Excel: Надстройка «Поиск решения»
- MS Excel: Вставка символа через клавиатуру
- MS Excel: Автоматическая подсветка активной строки
- MS Excel: Функция мгновенного заполнения
- MS Excel: Транслитерация
- Как визуализировать данные в MS Excel: Часть 1. Контрольные линии
- Как визуализировать данные в MS Excel: Часть 2. Гистограмма с перекрытием
- Как визуализировать данные в MS Excel: Часть 3. Hормированная центрованная гистограмма
- Как визуализировать данные в MS Excel: Часть 4. Точечная диаграмма
- Как визуализировать данные в MS Excel: Часть 5. Ранжированные данные
- Как визуализировать данные в MS Excel: Часть 6. Леденцовая диаграмма
- Как визуализировать данные в MS Excel: Часть 7. Состыкованная гистограмма
- MS Excel: как использовать спарклайны
- Знакомство с Google Таблицами
- Базовые функции Google Таблиц
- Дополнительные функции Google Таблиц
- Сводная таблица и условное форматирование
- Как создавать графики в Google Таблицах
- Как защитить данные в Google Таблицах
- Горячие клавиши
- Введение в Power Query и Power Pivot
- Какие задачи можно решить с помощью Power Query
- Как работать с запросами в Power Query
- Как привести данные в удобный формат в Power Query
- Как должны выглядеть таблицы для аналитики
- Как обрабатывать данные в Power Query
- Знакомство с языком М
- Как работать с разделителями в Power Query
- Как очистить и реорганизовать данные в Power Query
- Как использовать условные столбцы для сравнения данных
- Как использовать переменные и работать с датами в Power Query
- Как импортировать и преобразовать данные
- Как собрать нужные данные с нескольких листов
- Как работать с моделями данных
- Как использовать связи и создавать меры в Power Pivot
- Введение в VBA и макросы
- Как работать с модулями в VBA
- Как использовать переменные в VBA
- Как использовать объекты в VBA
- Введение в язык М
- Как начать работать с языком М
- Как работать со списками и таблицами в языке M
- Как использовать условия и условные столбцы в языке M
- Как писать функции на языке M
- Как начать работать в Power BI
- Как загрузить и настроить модель данных в Power BI
- Как подготовить данные перед загрузкой в модель
- Практический кейс: как подготовить данные к анализу в Power Query
- Как добавлять и объединять таблицы
- Как извлечь текст из таблицы с помощью разделителей
- Как использовать настраиваемую функцию для фильтрации данных
- Как создать сводную таблицу с помощью функций агрегирования DAX
- Практический кейс: рассчитайте количество заказов и клиентов
- Как использовать переменные в DAX для упрощения кода
- Практический кейс: используйте переменные для расчета меры «УровниБонусов»
- Как рассчитать итоговое значение с помощью итерационных функций
- Практический кейс: используйте итерационные функции для анализа данных о звонках
- Как выбрать строки по заданному условию с помощью функции FILTER
- Практический кейс: используйте функции и фильтры для расчета новых показателей
- Какие типы таблиц и связей используются в Power BI
- Как использовать значения из других таблиц с помощью функций RELATED и RELATEDTABLE
- Практический кейс: используйте функции RELATED и RELATEDTABLE для работы с данными из разных таблиц
- Как удалить ранее установленные фильтры с помощью функций группы ALL
- Практический кейс: рассчитайте долю прибыли по каждому социальному ресурсу
- Как создать новый столбец с помощью функции ADDCOLUMNS
- Как создать сводную таблицу с агрегированными итогами с помощью функции SUMMARIZE
- Практический кейс: создайте сводную таблицу с помощью функции SUMMARIZE
- Как выбрать столбец с помощью функции SELECTCOLUMNS
- Практический кейс: используйте сводную таблицу для расчета количества клиентов
- Как создать новую таблицу из первых N строк исходной таблицы c помощью функции TOPN
- Практический кейс: создайте рейтинг городов с помощью функции TOPN
- Как создать таблицу из всех пересечений строк двух таблиц с помощью функции GENERATE
- Как работают контекст фильтра и контекст строки в DAX
- Как взаимосвязаны таблицы с контекстами фильтра и строки
Кому подойдёт этот курс
Начинающие аналитики
Научатся собирать, анализировать данные и создавать интерактивные визуализации без программирования.
Менеджеры проектов и продуктов, маркетологи, финансисты
Доберут навыки работы в Power BI, SQL и DAX, чтобы выделяться на фоне коллег и претендовать на более перспективные вакансии.
Владельцы бизнеса и руководители
Соберут автообновляемые отчёты и будут видеть полную картину в режиме реального времени.
Какие инструменты изучите
Зарплаты: BI-аналитик — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- Выдаётся официальный диплом с уникальным номером и печатью Академии
- Обучение в формате «самостоятельно с наставником» — поддержка при прохождении материала
- В программе — работа с Power BI, SQL, DAX, Yandex DataLens и нейросетями для анализа данных
- Помощь с трудоустройством: резюме распространяется среди крупных компаний (Сбер, МТС и др.)
- Подходит новичкам: аналитике и визуализации можно научиться без программирования
- Курс длится всего 2 месяца — интенсивный темп, требует регулярных занятий
- Формат самостоятельного обучения предполагает высокую самодисциплину
- Программа ориентирована на инструменты BI и аналитику, не покрывает другие направления маркетинга
- Для некоторых тем (SQL, DAX) может потребоваться базовое понимание работы с данными
Школа Академия Эдюсон
«Академия Эдюсон» — провайдер онлайн-курсов, ориентированный на профессиональное развитие в сферах управления, HR, бизнеса и технологий. В каталоге представлены программы по менеджменту, нейросетям и AI, аналитике, бухгалтерии и инженерным специальностям. Обучение проходит в формате самостоятельной работы с поддержкой наставника, что подходит для уровней от начального до продвинутого, включая специалистов, желающих освоить новые компетенции.
Помощь в поиске работы
После обучения вы сможете претендовать на позиции в IT, финансах, ритейле и маркетинге. Программа включает подготовку к удаленной работе, а навыки работы с данными и визуализацией сделают вас востребованным кандидатом.
Опытные преподаватели
Обучение ведут практикующие специалисты, которые ежедневно работают с данными, а не просто преподают теорию. Вы получите знания, подкрепленные реальным опытом и актуальными кейсами из индустрии.
Возврат денег за обучение
Оплатить обучение можно в рассрочку на 12 месяцев, что делает курс доступным для старта. Также предусмотрена возможность возврата средств за обучение, чтобы ваши инвестиции были защищены.
Официальный диплом и удостоверение
По завершении программы вы получите диплом Академии Эдюсон и удостоверение о повышении квалификации. Эти документы подтвердят ваши новые компетенции и повысят ценность вашего резюме для работодателей.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Веб-аналитика от Академия Эдюсон
Вопросы и ответы о курсе
Что входит в программу курса?
Программа охватывает путь от введения в профессию BI-аналитика до продвинутой работы с данными. Вы изучите Excel и Google-таблицы, научитесь строить наглядные диаграммы, освоите Power Query, Power Pivot и язык М, а также поработаете с Power BI для анализа и визуализации. Отдельные модули посвящены бизнес-мышлению и практическим инструментам веб-аналитики.
Как организован процесс обучения?
Формат — самостоятельное обучение с поддержкой наставника, что позволяет совмещать учёбу с работой. Практические навыки отрабатываются на тренажёрах с реальными кейсами, включая работу с Яндекс.Метрикой, настройку UTM-меток и анализ рекламных кампаний. Наставник помогает с вопросами и проверяет прогресс на протяжении всего курса.
Какой документ я получу после окончания?
По завершении программы школа выдаёт диплом, который подтверждает вашу квалификацию BI-аналитика. Этот документ можно добавить в резюме и портфолио для демонстрации работодателям.
Кому подойдёт этот курс?
Курс рассчитан на начинающих маркетологов, которые хотят получить базовые знания в веб-аналитике. Он также подойдёт специалистам, стремящимся расширить компетенции и углубиться в анализ веб-трафика и рекламных кампаний.
Есть ли требования к уровню подготовки?
Специальных требований нет — программа стартует с уровня Beginner и включает вводный модуль в профессию. Достаточно базового владения компьютером и желания разобраться в аналитике данных.
Сколько длится обучение?
Продолжительность курса составляет 2 месяца. За это время вы успеваете пройти все модули, отработать навыки на тренажёрах и подготовиться к реальным задачам BI-аналитика.
Как школа помогает с трудоустройством?
На курсе предусмотрена помощь в трудоустройстве: ваше резюме распространяется среди крупных компаний-партнёров, таких как Сбер, МТС, Mercedes-Benz, М.Видео и РЖД. Это повышает шансы на получение предложений от работодателей, заинтересованных в аналитиках.
Какие практические навыки я получу?
Вы научитесь работать с Яндекс.Метрикой, настраивать UTM-метки, использовать коллтрекинг и анализировать рекламные кампании. Также в программу входят проведение A/B-тестирования, решение практических кейсов и работа на тренажёрах, что формирует готовность к реальным задачам.
Стоит ли сейчас изучать курс «BI-аналитик» от школы Академия Эдюсон
Курс «BI-аналитик» от Академии Эдюсон — это практический старт для тех, кто хочет научиться превращать сырые данные в понятные бизнес-решения. Программа рассчитана на новичков и тех, кто работает с цифрами: маркетологов, менеджеров, владельцев бизнеса. За 2 месяца вы освоите инструменты аналитики, научитесь строить наглядные дашборды и принимать решения на основе данных.
Что вы получите от курса: от Excel до A/B-тестов
Программа построена как последовательное погружение в профессию. Вы начнёте с основ: поймёте, чем занимается BI-аналитик и как мыслить категориями бизнеса. Затем освоите Excel и Google-таблицы — от простых таблиц до сложных визуализаций с контрольными линиями и гистограммами. Отдельный блок посвящён веб-аналитике: работа с Яндекс Метрикой, UTM-метками, анализ рекламных кампаний и A/B-тестирование. Всё это — на тренажёрах и реальных кейсах, а не в теории. Курс даёт практические навыки, которые можно применить сразу.
- Научитесь строить наглядные диаграммы в Excel и Google-таблицах
- Освоите анализ рекламных кампаний с помощью UTM-меток
- Поймёте, как проводить A/B-тесты и интерпретировать результаты
- Получите поддержку в поиске работы после обучения
Курс даёт не просто теорию, а практические инструменты для анализа данных. Если вы хотите системно подойти к BI-аналитике и получить поддержку наставника — это ваш вариант. За 2 месяца вы закроете базовые пробелы и сможете применять знания в работе.
Стоит ли инвестировать время: что говорят цифры и формат
Формат «самостоятельно с наставником» — это гибкость для занятых людей и поддержка, когда она нужна. Вы не остаётесь один на один с материалом: можно задавать вопросы и получать обратную связь. Диплом установленного образца станет подтверждением ваших навыков для работодателя. По данным Wordstat, фраза «BI-аналитика» набирает в среднем 5525 запросов в месяц — интерес к теме стабилен, а значит, навыки востребованы. Программа длится всего 2 месяца, но охватывает ключевые инструменты, которые используют в работе аналитики. Это быстрый способ войти в профессию без долгого теоретического введения.
- Подходит новичкам: не требует предварительных знаний
- Наставник поможет разобраться в сложных моментах
- Диплом подтвердит вашу квалификацию
- Навыки применимы в маркетинге, финансах, управлении продуктом
| Модуль | Что изучаете | Результат | Кому пригодится |
|---|---|---|---|
| Введение в BI-аналитику | Роль аналитика, инструменты, юнит-экономика | Понимание профессии и её задач | Новичкам, менеджерам |
| Бизнес-мышление | Как формируются запросы, ценность данных | Навык переводить потребности бизнеса в задачи | Владельцам бизнеса, руководителям |
| Excel и Google-таблицы | Работа с таблицами, разбивка текста, поиск дубликатов | Уверенная работа с данными | Маркетологам, финансистам |
| Визуализация данных | Построение диаграмм, контрольные линии, гистограммы | Наглядные отчёты для презентаций | Всем, кто работает с отчётами |


