Курс реально помогает въехать в тему, даже если раньше не работал с документоориентированными базами. Понравилось, что всё объясняют на практике: сразу понятно, где что применяется. После обучения спокойно настроил репликацию на домашнем сервере — для меня это было главной болью.
Спрос в России
Big Data сейчас интересуются меньше, чем год назад — запросов стало примерно вдвое меньше. Направление всё ещё заметно, но уступает более массовым темам вроде Excel или аналитики данных.
Какие навыки получите после прохождения курса
Программа курса
- Как проходить курс
- Как подходить к практическим заданиям
- 1.2 Документоориентированная система управления базами данных
- Практическое задание к теме №1
- Видеоразбор к практике №1
- Тест к блоку №1
- 2.1 Основные понятия (часть 1)
- 2.2 Основные понятия (часть 2)
- Практическое задание к теме №2
- Видеоразбор к практике №2
- Тест к блоку №2
- 3.1 Основные типы данных
- Практическое задание к теме №3
- Видеоразбор к практике №3
- Тест к блоку №3
- 4. Настройка и использование оболочки MongoDB
- Практическое задание к теме №4
- Видеоразбор к практике №4
- Тест к блоку №4
- 5.1 Вставка и удаление документов
- 5.2 Замена и обновление документов
- 5.3 Операторы массива
- 5.4 Обновление нескольких документов
- 5.5 Возврат обновленных документов
- Практическое задание к теме №5
- Видеоразбор к практике №5
- Тест к блоку №5
- 6.1 Методы find, $not, null
- 6.2 Регулярные выражения, запросы элементов массива
- 6.3 Оператор $where, курсоры
- Практическое задание к теме №6
- Видеоразбор к практике №6
- Тест к блоку №6
- 7.1 Понятие, создание и выбор индекса
- 7.2 Использование составных индексов
- 7.3 Диапазоны, индексирование массивов и вложенных документов
- Практическое задание к теме №7
- Видеоразбор к практике №7
- Тест к блоку №7
- 8.1 Геопространственные индексы и индексы 2d
- 8.2 Индексы для полнотекстового поиска, GridFS
- Практическое задание к теме №8
- Видеоразбор к практике №8
- Тест к блоку №8
- 9.1 Конвейеры, этапы и настраиваемые параметры
- 9.2 Фреймворки агрегации и выражения в MongoDB
- 9.3 Выражения массивов
- 9.4 Аккумуляторы, агрегация данных
- Практическое задание к теме №9
- Видеоразбор к практике №9
- Тест к блоку №9
- 10.1 Определение ACID
- 10.2 API для использования транзакций
- 10.3 Настройка ограничений транзакций для приложения
- Практическое задание к теме №10
- Видеоразбор к практике №10
- Тест к блоку №10
- 11.1 Аспекты и шаблоны проектирования схем
- 11.2 Кардинальность связей, удаление старых данных
- 11.3 Управление согласованностью, перенос и управление схемами
- Практическое задание к теме №11
- Видеоразбор к практике №11
- Тест к блоку №11
- 12.1 Настройка и компоненты набора реплик
- 12.2 Администрирование набора реплик
- Практическое задание к теме №12
- Видеоразбор к практике №12
- Тест к блоку №12
- 13.1 Понятие и конфигурирование шардинга
- 13.2 Ключи шардинга
- 13.3 Администрирование шардинга
- Практическое задание к теме №13
- Видеоразбор к практике №13
- Тест к блоку №13
- 14.1 Поддержание безопасности в MongoDB
- Практическое задание к теме №14
- Видеоразбор к практике №14
- Тест к блоку №14
- 15.1 Мониторинг MongoDB
- Практическое задание к теме №15
- Видеоразбор к практике №15
- Тест к блоку №15
- Проектирование и оптимизация системы заказов в MongoDB
- Видеоразбор финального проекта
- Финальный тест
Кому подойдёт этот курс
Начинающим разработчикам
Разберёшься, что такое NoSQL и почему MongoDB стала стандартом для современных приложений.
Программистам и DevOps-инженерам
Научишься проектировать и поддерживать высоконагруженные системы, использовать репликацию, шардинг и мониторинг.
Тем, кто хочет расширить стек
Добавишь в резюме опыт работы с одной из самых популярных NoSQL-баз и поймёшь, как она сочетается с Python, Node.js и другими технологиями.
Какие инструменты изучите
Зарплаты: Разработчик — 2026 год
Сильные и слабые стороны
- Выдается сертификат установленного образца
- Школа имеет лицензию на образовательную деятельность
- Онлайн-формат обучения, длительность 4 месяца
- Есть помощь с трудоустройством
- Практические задания и тесты по каждой теме
- Курс узко специализирован на MongoDB
- Требуется самодисциплина для самостоятельного онлайн-обучения
- Подходит в основном новичкам, может быть недостаточно глубоким для опытных специалистов
Школа Merion Academy
Merion Academy — онлайн-провайдер курсов по IT-специальностям, охватывающий широкий спектр технических направлений. В каталоге представлены программы по системному администрированию, backend-разработке, мобильной разработке, DevOps и кибербезопасности. Обучение проводится полностью дистанционно и рассчитано на разные уровни подготовки — от новичков до практикующих специалистов, желающих углубить знания.
Помощь в поиске работы
После завершения обучения вы получите официальный документ с уникальным номером, который легко проверить онлайн. Это станет весомым аргументом для работодателей и повысит ваши шансы на успешное трудоустройство.
Опытные преподаватели
Курс ведет Марк Верхотуров — практикующий руководитель IT-проектов с опытом преподавания. Он делится не только теорией, но и реальными знаниями, которые помогают студентам осваивать сложные темы эффективно.
Возврат денег за обучение
Вы можете приобрести курс в рассрочку на 12 месяцев, что делает обучение более доступным. Кроме того, предусмотрена возможность вернуть часть средств через социальный налоговый вычет, так как школа имеет государственную лицензию.
Поддержка на каждом этапе
В процессе обучения вам будет доступен AI-помощник, который ответит на вопросы по материалу и поможет разобраться в сложных моментах. Также предусмотрен бесплатный карьерный интенсив для профессионального роста.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Big Data от Merion Academy
Курсы Merion Academy по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Кому подойдёт этот курс?
Программа рассчитана на начинающих разработчиков, которые хотят разобраться в NoSQL и MongoDB, а также на программистов и DevOps-инженеров, стремящихся освоить проектирование высоконагруженных систем. Курс также подойдёт тем, кто планирует расширить стек и добавить в резюме опыт работы с популярной NoSQL-базой в связке с Python, Node.js и другими технологиями.
Как проходит обучение и сколько времени нужно уделять занятиям?
Обучение построено на последовательном изучении модулей в системе, прохождении лабораторных работ и выполнении практических заданий. Занятия проходят в асинхронном формате, поэтому вы можете совмещать курс с работой и заниматься в удобное время. Рекомендуется выделять несколько часов в неделю, чтобы планомерно проходить блоки и успешно выполнять практику.
Что я получу после окончания курса?
В конце обучения выдаётся сертификат с уникальным номером, который можно проверить онлайн, а также удостоверение о повышении квалификации. Эти документы помогут подтвердить ваши навыки и повысить шансы на трудоустройство. Дополнительно в процессе обучения вы будете получать ачивки за прогресс, а в рамках тарифа с наставником — доступ к карьерному интенсиву и мини-курсу по английскому для IT.
Есть ли помощь и общение с другими студентами?
Да, на курсе предусмотрен закрытый чат студентов, где можно общаться и обмениваться опытом. Также в любой момент можно обратиться к AI-ассистенту, который обучен на материалах курса и поможет разобраться в сложных темах. На тарифе с наставником доступны ответы на вопросы без ограничений в течение 5 месяцев.
Можно ли прервать обучение или вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Если купленный курс не подойдёт, предусмотрена возможность бесплатного перехода на любой другой курс без дополнительных расходов — условия закреплены в договоре-оферте. Также можно прервать обучение, но порядок возврата средств зависит от условий договора, поэтому рекомендуем уточнять детали у школы до старта.
Какие требования к уровню подготовки?
Специальных требований нет: курс подходит новичкам, которые хотят освоить MongoDB с нуля, а также практикующим разработчикам и DevOps-инженерам для углубления знаний. Для комфортного старта достаточно базового понимания принципов разработки, остальное вы изучите в процессе прохождения программы.
Как оплатить курс и можно ли оформить рассрочку?
Оплатить обучение можно различными способами: банковской картой РФ или другой страны, электронными кошельками, а также в рассрочку без переплат через банки-партнёры. Для жителей СНГ доступна оплата из-за рубежа, а для организаций — оплата от юридического лица через работодателя. Также предусмотрена возможность налогового вычета, так как обучение проводится на основании государственной лицензии.
Помогают ли с трудоустройством после курса?
На курсе делается акцент на практические навыки, которые укрепят ваше резюме, а итоговые документы — сертификат и удостоверение — повышают шансы на трудоустройство. Всем студентам предоставляется бесплатный карьерный интенсив, разработанный совместно с экспертами центра развития карьеры «ЭЙЧ», который поможет подготовиться к поиску работы.
Стоит ли сейчас изучать курс «MongoDB для разработчиков и DevOps» от школы Merion Academy
Курс по MongoDB от Merion Academy — это возможность за 4 месяца освоить одну из самых востребованных документоориентированных СУБД. Он подойдёт разработчикам, DevOps-инженерам и всем, кто хочет расширить свой стек и уверенно работать с Big Data. Программа построена так, чтобы вы не просто слушали теорию, а сразу применяли знания на практике.
Как устроен процесс обучения
Обучение разбито на модули, каждый из которых закрывает конкретную тему: от основных понятий до настройки оболочки и операций с документами. Вас ждут практические задания с видеоразборами и тесты — это позволяет сразу проверять себя и закреплять материал. Формат онлайн и 4 месяца длительности дают гибкость: можно совмещать учёбу с работой. А наличие сертификата по итогам добавляет вес вашему резюме, особенно если вы только начинаете в Big Data.
- Пошаговая структура: от введения до продвинутых операций с документами.
- Практика и видеоразборы после каждого модуля — без «воды» и пустых лекций.
- Тесты для самопроверки — сразу видно, где нужно подтянуть знания.
Курс даёт не просто теорию, а практические навыки, которые можно применить сразу. Если вы хотите системно изучить MongoDB и закрыть пробелы в Big Data — это отличная точка входа.
Что вы получите после курса
Вы разберётесь в ключевых механиках MongoDB: модель данных, запросы, индексы, агрегации, репликация и шардирование. Эти навыки напрямую нужны в работе с базами данных — спрос на такие знания подтверждает статистика: в среднем 634 092 запросов в месяц по теме «Базы данных» в поиске. Вы сможете уверенно проектировать документоориентированные хранилища и эффективно управлять данными. Сертификат после курса станет подтверждением вашей квалификации для работодателя.
- Уверенная работа с MongoDB: от установки до оптимизации запросов.
- Понимание репликации и шардирования — то, что отличает junior от middle.
- Готовность применять навыки в реальных проектах, включая Big Data.
| Модуль | Что вы освоите | Зачем это нужно |
|---|---|---|
| Введение и основы | Документоориентированная модель и базовые понятия | Заложить фундамент для дальнейшей работы |
| Типы данных и оболочка | Основные типы и настройка MongoDB Shell | Правильно оперировать данными и настраивать среду |
| Операции с документами | Вставка, удаление, замена и обновление документов | Управлять данными в реальных сценариях |
| Продвинутые темы | Индексы, агрегации, репликация и шардирование | Масштабировать и оптимизировать базы данных |


